本文已被:浏览 2127次 下载 2961次
中文摘要: 如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点.遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中.结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点.
中文关键词: BP神经网络 措施规划 遗传算法
Abstract:
keywords:
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
Author Name | Affiliation |
龚安 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
王霞 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
姜焕军 | 泰山学院信息科学技术系 山东 泰安 271000 |
Author Name | Affiliation |
龚安 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
王霞 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
姜焕军 | 泰山学院信息科学技术系 山东 泰安 271000 |
引用文本:
龚安,王霞,姜焕军.基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用.计算机系统应用,2006,15(11):21-24
.Application of BP Neutral Network Based On Genetic Algorithm in Oil Field Measure Program.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(11):21-24
龚安,王霞,姜焕军.基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用.计算机系统应用,2006,15(11):21-24
.Application of BP Neutral Network Based On Genetic Algorithm in Oil Field Measure Program.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(11):21-24