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中文摘要: 挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.在经典Apriori算法基础上给出了基于SQL的Apriori算法.对Web日志挖掘进行数据预处理的基础上,利用算法挖掘最大频繁访问页面集.实验结果表明算法的效率较好,并有助于促进网站的建设.
中文关键词: Web 日志挖掘 数据预处理 关联规则 最大频繁项目集
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 王涛伟 | 浙江万里学院计算机与信息学院 宁波 315100 |
| Author Name | Affiliation |
| 王涛伟 | 浙江万里学院计算机与信息学院 宁波 315100 |
引用文本：
王涛伟.基于Web日志的频繁访问页面挖掘研究.计算机系统应用,2006,15(10):30-34
.The Study of Frequent Access Pages Mining Based on Web Log.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(10):30-34
王涛伟.基于Web日志的频繁访问页面挖掘研究.计算机系统应用,2006,15(10):30-34
.The Study of Frequent Access Pages Mining Based on Web Log.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(10):30-34
