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中文摘要: 聚类分析是Web个性化应用的一种重要技术手段,本文分析了K-means、MCA、Buildclassification三种典型的聚类算法.考虑到学习知识的循序渐进性,引入一个时间分量,提出一种基于时间序列性的推荐算法.在这个算法中,综合利用了三种聚类算法,将资源的后继资源在最准确的时间推荐给用户,使用户能够及时的获取最需要的资源.
中文关键词: 聚类分析 时间序列性 推荐算法
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 刘晓平 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| Author Name | Affiliation |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 刘晓平 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
引用文本：
徐义峰,徐云青,刘晓平.一种基于时间序列性的推荐算法.计算机系统应用,2006,15(10):23-25
.A Recommender Arithmetic Based on The Order of Time.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(10):23-25
徐义峰,徐云青,刘晓平.一种基于时间序列性的推荐算法.计算机系统应用,2006,15(10):23-25
.A Recommender Arithmetic Based on The Order of Time.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(10):23-25
