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中文摘要: 无论在自然语言处理还是在机器翻译中,中文自动分词都是一个重要的环节.其中歧义字段切分是中文自动分词研究中的一个"拦路虎",是影响分词系统切分精度的主要因素.能够正确切分某一类歧义字段的知识称为分词知识,所有分词知识的集合称为知识库或规则库.本文通过建立交集型歧义字段切分知识库,并采用知识学习的方法来丰富系统的知识,充分利用了知识库中积累的词的二元语法关系、语素构词、句法关系以及上下文等信息,提高了交集型歧义字段的切分精度.
中文关键词: 知识库 规则库 交集型歧义字段 知识学习
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 张培颖 | 中国石油大学计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| 李村合 | 中国石油大学计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| Author Name | Affiliation |
| 张培颖 | 中国石油大学计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| 李村合 | 中国石油大学计算机与通信工程学院 东营 257061 |
引用文本：
张培颖,李村合.基于知识库的交集型歧义字段切分系统.计算机系统应用,2006,15(8):42-43
.The System of Ambiguous Phrase Segmentation based on Knowledge Database.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(8):42-43
张培颖,李村合.基于知识库的交集型歧义字段切分系统.计算机系统应用,2006,15(8):42-43
.The System of Ambiguous Phrase Segmentation based on Knowledge Database.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(8):42-43
