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中文摘要: 垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题。Naive Bayesian算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点阐述了Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用,并在Ling-spam语料库上进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性。
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:河北省科技攻关计划项目,项目编号:05213568
| Author Name | Affiliation |
| 李欣 | 石家庄经济学院 050031 |
| 左瑞欣 | 石家庄经济学院 050031 |
| 曲文斌 | 石家庄经济学院 050031 |
| Author Name | Affiliation |
| 李欣 | 石家庄经济学院 050031 |
| 左瑞欣 | 石家庄经济学院 050031 |
| 曲文斌 | 石家庄经济学院 050031 |
引用文本：
李欣,左瑞欣,曲文斌.Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用.计算机系统应用,2006,15(6):48-50
.Research on content-based anti-spam filtering using Naive Bayesian.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(6):48-50
李欣,左瑞欣,曲文斌.Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用.计算机系统应用,2006,15(6):48-50
.Research on content-based anti-spam filtering using Naive Bayesian.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(6):48-50
