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中文摘要: 无论在自然语言处理还是在机器翻译中,中文自动分词都是一个重要的环节。歧义字段切分是中文自动分词研究中的一个“拦路虎”。JAAS在网上阅卷系统中的应用研究。在分析基于规则和基于上下文的歧义字段切分策略基础上,提出了一种改进的上下文相关歧义字段切分算法,并根据汉语中特殊的语法现象,给出了切分算法的辅助策略来对待切分字符串进行预处理,不仅提高了分词的精度,还加快了分词的速度。
中文关键词: 自动分词 歧义字段 交集型歧义 组合型歧义
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 张培颖 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| 李村合 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| Author Name | Affiliation |
| 张培颖 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 |
| 李村合 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 东营 257061 |
引用文本：
张培颖,李村合.一种改进的上下文相关的歧义字段切分算法.计算机系统应用,2006,15(5):46-48
.A new Context-Sensitive ambiguous phrase segmentation Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(5):46-48
张培颖,李村合.一种改进的上下文相关的歧义字段切分算法.计算机系统应用,2006,15(5):46-48
.A new Context-Sensitive ambiguous phrase segmentation Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(5):46-48
