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中文摘要: 介绍了网络入侵检测技术;分析了数据挖掘中的聚类算法在网络入侵异常检测中的应用,给出了系统的总体模型设计,并分析了各个模块的功能;通过实验结果中验证了该方法的有效性.
中文关键词: 异常检测 数据挖掘 聚类
Abstract:
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文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
Author Name | Affiliation |
严晓光 | 华中科技大学 机械科学与工程学院 430074 |
褚学征 | 华中科技大学 软件学院 430074 |
Author Name | Affiliation |
严晓光 | 华中科技大学 机械科学与工程学院 430074 |
褚学征 | 华中科技大学 软件学院 430074 |
引用文本:
严晓光,褚学征.聚类在网络入侵的异常检测中的应用.计算机系统应用,2005,14(10):34-37
.Application to Cluster Algorithm in Anomaly Detection of Network Intrusion.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(10):34-37
严晓光,褚学征.聚类在网络入侵的异常检测中的应用.计算机系统应用,2005,14(10):34-37
.Application to Cluster Algorithm in Anomaly Detection of Network Intrusion.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(10):34-37