本文已被：浏览 1626次 下载 2639次
中文摘要: 随着互联网及其信息服务的快速增长,对于网络信息资源的获取越来越重要,而面向Web的文本挖掘技术的发展及应用对于解决这一问题将会起到极其重要的影响.通过分析文本自动分类的关键理论及技术,给出基于矢量空间模型的文本自动分类系统的执行过程,给出了系统的实现算法,提高了系统的精度和效率.
中文关键词: 矢量空间模型 文本自动分类 特征抽取
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 包剑 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 冀常鹏 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 李义杰 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| Author Name | Affiliation |
| 包剑 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 冀常鹏 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 李义杰 | 辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
引用文本：
包剑,冀常鹏,李义杰.基于矢量空间模型的文本自动分类系统研究.计算机系统应用,2005,14(3):47-49
.Research of Automatic Text Categorization System Based on VSM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(3):47-49
包剑,冀常鹏,李义杰.基于矢量空间模型的文本自动分类系统研究.计算机系统应用,2005,14(3):47-49
.Research of Automatic Text Categorization System Based on VSM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(3):47-49
