本文已被：浏览 2140次 下载 2551次
中文摘要: 在MS SQL Server中如何处理记录条数2000万以上且每日增加20万条的数据表,相信是很多开发人员面临的难题.本文以实际案例描述了此问题的解决方法及其存在的问题.在SQL Server 2000中,可以通过分区视图的定义来支持大数据量表的水平拆分和查询时的数据合并,且查询引擎提供的优化机制,使得SQL Server在大数据量条件下的查询性能得到了明显改进.最后,指础了本解决方法所带来的问题及其适用范围.
中文关键词:
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 尹永顺 | 中国科学院研究生院软件学院 100039 |
| Author Name | Affiliation |
| 尹永顺 | 中国科学院研究生院软件学院 100039 |
引用文本：
尹永顺.MS SQL Server中大数据量表的查询优化.计算机系统应用,2005,14(2):79-81
.Query optimizing method with large datum volume condition in MS SQL Server.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(2):79-81
尹永顺.MS SQL Server中大数据量表的查询优化.计算机系统应用,2005,14(2):79-81
.Query optimizing method with large datum volume condition in MS SQL Server.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(2):79-81
