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中文摘要: 针对目前的CBIR,没能有效地结合图象中对象空间信息的问题,提出了一种新的图象分割方法,该方法以线性加权方式融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图象进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图象而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图象间的相似度,提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.
中文关键词: 基于内容的图象检索 图象分割 纹理特征
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 王艳娟 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 孙劲光 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 张志艳 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 崔彩峰 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| Author Name | Affiliation |
| 王艳娟 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 孙劲光 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 张志艳 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
| 崔彩峰 | 阜新辽宁工程技术大学电子与信息工程系 123000 |
引用文本：
王艳娟,孙劲光,张志艳,崔彩峰.综合颜色及空间特征的图象检索方法.计算机系统应用,2004,13(10):57-59
.Image Retrieval Based on Color-Space Method.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2004,13(10):57-59
王艳娟,孙劲光,张志艳,崔彩峰.综合颜色及空间特征的图象检索方法.计算机系统应用,2004,13(10):57-59
.Image Retrieval Based on Color-Space Method.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2004,13(10):57-59
