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中文摘要: 入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高.引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键.本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件.
中文关键词: 数据挖掘 聚类分析 信息安全 入侵检测
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:本文得到国家自然科学基金(No.60173014)、北京市自然科学基金(No. 4022003)和北京市教委资金资助
| Author Name | Affiliation |
| 尤春梅 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
| 毛国君 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
| 鲁杰 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
| Author Name | Affiliation |
| 尤春梅 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
| 毛国君 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
| 鲁杰 | 北京市多媒体与智能软件重点实验室 北京工业大学计算机学院 100022 |
引用文本：
尤春梅,毛国君,鲁杰.基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用.计算机系统应用,2004,13(10):38-40
..COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2004,13(10):38-40
尤春梅,毛国君,鲁杰.基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用.计算机系统应用,2004,13(10):38-40
..COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2004,13(10):38-40
