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计算机系统应用【热点专题】目标检测
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| 基于注意力及生成对抗网络的遥感影像目标检测 | 李佳琪,邓玉娇,吴湘宁,代刚,陈苗,王稳,方恒,涂雨,张锋 | 在线出版 |
| 基于联邦学习的输电塔螺母销钉缺失检测 | 宋永康,张俊岭,公凡奎,安云云,王冶 | 2022,31(5):331-337 |
| 基于法向量距离的路面坑槽提取方法 | 陈鑫龙,马荣贵,梁红涛,廖飞钦 | 2022,31(5):222-229 |
| 改进YOLOv5算法的钢筋端面检测 | 王超,张运楚,孙绍涵,张汉元 | 2022,31(4):68-80 |
| 智能推荐系统研究综述 | 胡琪,朱定局,吴惠粦,巫丽红 | 2022,31(4):47-58 |
| 基于FasterRCNN的穿越围栏违规行为检测 | 王志鹏,王涛 | 2022,31(4):346-351 |
| 结合注意机制和多尺度卷积的YOLO行人检测算法 | 孙家慧,葛华勇,张哲浩 | 2022,31(4):171-179 |
| 改进YOLOv3的火灾检测 | 王林,赵红 | 2022,31(4):143-153 |
| 基于深度学习的嵌入式汽车内饰件装配检测 | 谭任,唐忠,王鸿亮,王帅 | 2022,31(4):110-116 |
| 改进YOLOv5的油田作业现场安全着装小目标检测 | 田枫,贾昊鹏,刘芳 | 2022,31(3):159-168 |
| 基于YOLOv3-spp的缺陷检测优化模型 | 曾凯,李响,贾建梅,文继锋,王翔 | 2022,31(2):213-219 |
| 基于MobileNet与YOLOv3的路面障碍检测轻量化算法 | 齐永康 | 2022,31(2):176-184 |
| 深度学习目标检测方法综述 | 谢富,朱定局 | 2022,31(2):1-12 |
| 油田作业现场近海周界区域入侵检测 | 李婷玉,姜文文,邢金台,徐震,张蕾,田枫,刘芳 | 2022,31(1):236-241 |
| 基于嵌入式设备的AnchorFree行人检测 | 张立国,刘博,孙胜春,张勇,金梅 | 2021,30(9):302-308 |
| 智慧城市管理案件图像自动识别应用分析 | 郭磊,李进强,党磊 | 2021,30(5):241-246 |
| 基于注意力机制的三维点云车辆目标检测 | 彭玉旭,董胜超 | 2021,30(12):211-217 |
| 面向光学遥感图像典型目标检测的SSD模型优化 | 薛俊达,朱家佳,李晓辉,张静,窦帅,米琳,李子扬,苑馨方,李传荣 | 2021,30(10):301-306 |
| 基于特征残差的色织物瑕疵检测 | 包晓安,林德守,张娜 | 2021,30(10):224-231 |
| 基于深度学习的无人机入侵检测方法 | 陈帅,尹洋,杨全顺 | 2021,30(4):32-38 |
| 基于YOLOv3增强模型融合的人流密度估计 | 孙乾宇,张振东 | 2021,30(4):271-276 |
| 基于MaskR-CNN的高空作业安全带检测 | 冯志珍,张卫山,郑宗超 | 2021,30(3):202-207 |
| 基于深度学习的目标检测技术综述 | 陆峰,刘华海,黄长缨,杨艳,谢禹,刘财喜 | 2021,30(3):1-13 |
| 基于图像风格迁移的端到端跨域目标检测 | 吴泽远,朱明 | 2021,30(1):194-199 |
| 基于Bi-SSD的小目标检测算法 | 汪能,胡君红,刘瑞康,范良辰 | 2020,29(11):139-144 |
| 改进混合高斯模型的电网检修人员行为检测 | 贾宇为,王汉军 | 2020,29(10):242-247 |
| 感受野特征增强的SSD目标检测算法 | 谭龙,高昂 | 2020,29(9):149-155 |
| 基于树莓派与神经计算棒的特种车辆检测识别 | 陈璐,管霜霜,谢艳芳 | 2020,29(9):142-148 |
| 基于关键点的AnchorFree目标检测模型综述 | 郑婷婷,杨雪,戴阳 | 2020,29(8):1-8 |
| 基于改进MaskRCNN的电力检修违规操作检测 | 沈茂东,周伟,宋晓东,裴健,邓昊,马超,房凯 | 2020,29(8):158-164 |
| 深度迁移学习在紫茎泽兰检测中的应用 | 蒋毅,耿宇鹏,张俊华,王嘉庆,宋颖超 | 2020,29(6):271-275 |
| 基于模型剪枝和半精度加速改进YOLOv3-tiny算法的实时司机违章行为检测 | 姚巍巍,张洁 | 2020,29(4):41-47 |
| 基于深度学习的客流量统计方法 | 韩晓微,王雨薇,谢英红,齐晓轩 | 2020,29(4):24-31 |
| 基于轻量级SSD的电力设备锈蚀目标检测 | 吴之昊,熊卫华,任嘉锋,姜明 | 2020,29(2):262-267 |
| 基于FasterR-CNN和增量学习的车辆目标检测 | 张子颖,王敏 | 2020,29(2):181-186 |
| 基于DE-YOLO的室内人员检测方法 | 张明伟,蔡坚勇,李科,程玉,曾远强 | 2020,29(1):203-208 |
| 基于YOLOv3网络的电能表示数识别方法 | 龚安,张洋,唐永红 | 2020,29(1):196-202 |
| 目标检测数据集半自动生成技术研究 | 孙晓璇,张磊,李健 | 2019,28(10):8-14 |
| 基于YOLO的安全帽检测方法 | 林俊,党伟超,潘理虎,白尚旺,张睿 | 2019,28(9):174-179 |
| 基于目标检测算法的FashionAI服装属性识别 | 陈亚亚,孟朝晖 | 2019,28(8):170-175 |
| 基于高速公路场景的车辆目标跟踪 | 宋焕生,李莹,杨瑾,云旭,张韫,解熠 | 2019,28(6):82-88 |
| 基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法 | 王晓宁,宫法明,时念云,吕轩轩 | 2019,28(6):153-158 |
| 基于Vibe背景建模的运动目标检测算法 | 丁哲,陆文总 | 2019,28(4):183-187 |
| 基于SSD卷积神经网络的公交车下车人数统计 | 李继秀,李啸天,刘子仪 | 2019,28(3):51-58 |
| 基于改进FasterR-CNN的Logo目标检测方法 | 黄明珠,黄文清 | 2019,28(2):41-48 |
| 结合单高斯与光流法的无人机运动目标检测 | 范长军,文凌艳,毛泉涌,祝中科 | 2019,28(2):184-189 |
| 基于改进损失函数的YOLOv3网络 | 吕铄,蔡烜,冯瑞 | 2019,28(2):1-7 |
| 基于SSD_MobileNet模型的ROS平台目标检测 | 童星,张激 | 2019,28(1):94-99 |
| 融合帧间差分与碰撞算法的快速跟踪预测算法 | 李凯强,沈建新 | 2018,27(12):136-142 |
| 工业场景中背景特征的建模要素分析 | 高庆,崔友昌 | 2018,27(6):1-11 |
| 基于背景感知的显著性目标检测算法 | 包晓安,朱晓芳,张娜,高春波,胡玲玲,桂江生 | 2018,27(6):103-110 |
| 自然保护区海量视频数据快速分析与检索 | 谢琳,张磊,李健 | 2018,27(4):63-69 |
| 室内单目机器人视觉目标发现与跟随 | 骆颇 | 2018,27(1):35-44 |
| 基于深度编解码网络的运动目标检测算法 | 侯畅,董兰芳 | 2018,27(1):10-19 |
| 数据驱动的智能车辆目标检测能力测试评价方法 | 张学显,刘伟,余彪,许铁娟,周鹏飞 | 2017,26(11):249-253 |
| 基于卷积神经网络的实时行人检测方法 | 龚安,李承前,牛博 | 2017,26(9):215-218 |
| 基于OpenCV的道路视频分析系统 | 窦菲,刘新平,王风华 | 2017,26(8):94-98 |
| 基于FPGA的视频图像目标检测系统 | 王莹,高美凤 | 2017,26(6):98-101 |
| 基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法 | 张国平,高兆彬 | 2017,26(4):130-134 |
| 运动目标检测中的光流扰动效应 | 王恩达,王恩旺 | 2017,26(3):1-7 |
| 视频图像中动态目标检测系统的FPGA硬件设计 | 李艳婷,王水鱼 | 2017,26(3):119-125 |
发布日期:2022-04-27浏览次数:
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