基于区块链技术的查询索引认证方法
作者:
基金项目:

西北农林科技大学博士科研启动基金(Z1090219032)


Query Index Authentication Method Based on Blockchain Technology
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [14]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    为了实时快捷地在视频流上生成模式索引, 提出了基于区块链的索引认证方案, 用于面向事件的实时监控视频查询. 通过边缘节点和雾节点之间的加密安全信道来保护索引数据, 以提升智能监控系统的安全性. 首先, 通过在嵌入式边缘设备上执行检测和跟踪任务, 面向事件的监控服务通过处理输入帧来提取特征信息; 然后, 实时索引服务为每帧生成唯一性索引, 以防止对图像的恶意修改; 最后, 将帧索引输入区块链网络, 并通过基于去中心化智能合约的认证机制进行验证. 实验结果证明了本文方案的可行性和有效性. 其总开销非常低, 适用于实时监控视频查询的应用.

    Abstract:

    In order to generate pattern index on video stream in real time and quickly, an index authentication scheme based on Blockchain is proposed for event oriented real-time monitoring video query. By encrypting the secure channel between edge node and fog node, index data can be protected to improve the security of intelligent monitoring system. Firstly, by performing detection and tracking tasks on embedded edge devices, event oriented monitoring service extracts feature information by processing input frames. Then, real-time index service generates a unique index for each frame to prevent malicious modification of the image. Finally, the frame index is input into the Blockchain network and verified through the authentication mechanism based on decentralized smart contract Card. The experimental results show the feasibility and effectiveness of this scheme. The total cost is very low, which is suitable for the application of real-time monitoring video query.

    参考文献
    [1] 曹利峰, 陈性元, 杜学绘, 等. 多级安全网络区域边界访问控制模型研究. 计算机工程与应用, 2011, 47(32): 118-122. [doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.035
    [2] 郭梓鑫, 衣杨, 李汉巨. 基于自适应特征融合的自然环境视频行为识别. 计算机学报, 2013, 36(11): 2330-2339
    [3] 徐洋, 孙建忠, 黄磊, 等. 基于WiFi定位的区域人群轨迹模型. 山东大学学报(理学版), 2019, 54(5): 8-20
    [4] 余昊, 孙锬锋, 蒋兴浩. 基于光流块统计特征的视频异常行为检测算法. 上海交通大学学报, 2015, 49(8): 1199-1204
    [5] Henriques JF, Caseiro R, Martins P, et al. High-speed tracking with kernelized correlation filters. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2015, 37(3): 583-596. [doi: 10.1109/TPAMI.2014.2345390
    [6] 杨超宇. 基于计算机视觉的目标检测跟踪及特征分类研究[博士学位论文]. 北京: 中国矿业大学(北京), 2017.
    [7] Aved AJ, Blasch EP. Multi-INT query language for DDDAS designs. Procedia Computer Science, 2015, 51: 2518-2532. [doi: 10.1016/j.procs.2015.05.360
    [8] Chen N, Chen Y, Blasch E, et al. Enabling smart urban surveillance at the edge. Proceedings of 2017 IEEE International Conference on Smart Cloud. New York, NY, USA. 2017. 109-119.
    [9] Ouaddah A, Elkalam AA, Ouahman AA. FairAccess: A new blockchain-based access control framework for the Internet of Things. Security and Communication Networks, 2016, 9(18): 5943-5964. [doi: 10.1002/sec.1748
    [10] 喻辉, 张宗洋, 刘建伟. 比特币区块链扩容技术研究. 计算机研究与发展, 2017, 54(10): 2390-2403. [doi: 10.7544/issn1000-1239.2017.20170416
    [11] 张雷, 王延杰, 孙宏海, 等. 采用核相关滤波器的自适应尺度目标跟踪. 光学 精密工程, 2016, 24(2): 448-459
    [12] Shafer J, Rixner S, Cox AL. The hadoop distributed filesystem: Balancing portability and performance. Proceedings of 2010 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems & Software. White Plains, NY, USA. 2010. 122-133.
    [13] 钱卫宁, 邵奇峰, 朱燕超, 等. 区块链与可信数据管理: 问题与方法. 软件学报, 2018, 29(1): 150-159. [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005434
    [14] 李宗民, 邢敏敏, 刘玉杰, 等. 结合Faster RCNN和相似性度量的行人目标检测. 图学学报, 2018, 39(5): 901-908
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

张少帅,胡志勇,张倩倩.基于区块链技术的查询索引认证方法.计算机系统应用,2020,29(7):233-238

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:1373
  • 下载次数: 2347
  • HTML阅读次数: 2466
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2019-12-05
  • 最后修改日期:2020-01-03
  • 在线发布日期: 2020-07-04
  • 出版日期: 2020-07-15
文章二维码
您是第12823326位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号