摘要:随着电力企业海量数字资源的日益增长, 如何对多种媒体格式的数字资源进行统一管理并进行快速、准确的搜索是电力企业知识管理中面临的难点. 传统的搜索方法主要是基于关键字匹配来查找并返回大量的信息, 没有考虑语义信息和用户的个性化特征, 因此无法为用户提供准确、个性化的学习资源, 造成了学习资源和人力的严重浪费. 为解决此问题, 本文基于语义技术, 用机器可处理的语义元数据描述各种异构资源, 并提出了基于本体的电力知识跨媒体资源标注方法, 可以有效的解决用户对多知识点联动检索的问题, 实现了电力企业知识内部知识的转化和传递, 最终实现知识的共享和重用.