蚁群算法在渤海内支线集装箱运输网络优化中的应用
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国家自然科学基金(70971059);辽宁省高等学校创新团队项目(2009T045);辽宁工程技术大学优秀青年科研基金(09-260)


Application of Ant Colony Optimization to the Bohai Sea Container Transportation Network
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    摘要:

    为了解决集装箱海上运输网络系统的NP问题,采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算,寻找运输网络中的最短路径。以环渤海内支线集装箱运输网络系统为研究对象,通过构建蚁群优化模型,实验分析和计算,证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的航行路线,算法为合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据。

    Abstract:

    The purpose of this paper is to solve the NP problems of the container sea transport network system.An ant colony optimization algorithm was proposed to search the shortest path of the transportation networks. An ant colonies optimization model for Bohai Sea Container transportation network was constructed.by experimental analysis and optimization calculation.It is concluded that the ant colony optimization algorithm obtains the optimal navigation .It provides a reference route configuration for container transportation network.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王鹤,邵良杉,任建华,邱云飞.蚁群算法在渤海内支线集装箱运输网络优化中的应用.计算机系统应用,2010,19(12):172-175

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  • 收稿日期:2010-04-18
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