针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C 均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means)，为每一个类分配了一个动态权值；同时将该算法引入到谱聚类中，设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法，解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。