一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目:(60773197);浙江省自然科学基金:(Y107750)


Filtering Recommendation of Optimized Stretegy Based On User Clustering
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张海荣,朱信忠,赵建民,徐慧英.一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略.计算机系统应用,2008,17(11):95-97

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号