乳腺癌的量子神经元诊断

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乳腺癌的量子神经元诊断
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基金项目:国家高科技术研究发展计划：RFID 系统测试技术研究及开发（2006AA04A104）、国家自然科学基金项目（NO.50677014）、高校博士点基金（20060532002）、国家高技术研究发展计划（NO.2006AA04A104）、湖南省科技计划项目（06JJ2024）、教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-04-0767）

Diagnosis of Mammary Carcinomar Based on Quantum Neuron

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量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一。本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断。实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络，如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等，不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例，其诊断正确率是最高的。

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谭阳红,何怡刚.乳腺癌的量子神经元诊断.计算机系统应用,2008,17(5):112-114

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