微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2007年第16卷第9期 >82-84
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


入侵检测;数据挖掘;聚类分析
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文介绍了入侵检测系统的基本概念,分析了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.本文主要研究了聚类分析中的k-means算法在入侵规则匹配中的应用,指出了该算法的不足,通过对传统k-means算法的改进解决了聚类算法固有的无法预知最佳聚类个数和分类过细的问题.提高了系统的规则匹配效率.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

关心,王新.基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究.计算机系统应用,2007,16(9):82-84

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
友情链接:中国科学院软件研究所中国计算机学会中国科学院国家自然科学基金委员会软件学报
您是第位访问者
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号