摘要:近年来, 不断发展的量子计算已成为众人关注的焦点. 然而, 量子硬件存在稀缺性和噪声等问题, 这使得研究量子算法、验证量子芯片等行为都依赖运行在经典计算机上的量子模拟器. 本文讨论了不同量子模拟器使用的主要模拟方法, 并讨论了主流的全振幅状态向量模拟器和基于张量网络的量子模拟器的各种优化. 最后, 我们总结了量子模拟器的现状和未来发展方向.

摘要:在研制量子芯片时对其性能进行测评, 以校准量子算法实际执行结果与理论结果的拟合程度是量子计算优于经典计算的重要一步. 然而, 目前国内外对量子芯片性能测评方面并没有统一的基准测试, 对于量子芯片局部指标的测评标准容易导致人们对芯片整体性能的误解. 鉴于此, 本文首先简述现有的量子芯片性能指标, 其次通过对测评方法进行分类, 概述现今量子芯片测评方法, 最后总结量子芯片测评技术的现存问题并对未来的测评技术进行展望. 本综述可为从事相关工作的人员进行查阅提供便利.

摘要:为提高神经网络的逼近能力，通过在普通BP网络中引入量子旋转门，提出了一种新颖的量子衍生神经网络模型. 该模型隐层由量子神经元组成，每个量子神经元携带一组量子旋转门，用于更新隐层的量子权值，输入层和输出层均为普通神经元. 基于误差反传播算法设计了该模型的学习算法. 模式识别和函数逼近的实验结果验证了提出模型及算法的有效性.

摘要:量子相干性和量子纠缠等特性为量子计算带来了完全不同于经典计算的独特运算方式，量子计算表现出的并行性更是令经典运算望尘莫及。Shor 算法的提出完全展示了量子算法在解决某些经典问题时的优势，接踵而至的Grover 搜索算法进一步诠释了量子计算的威力。此后，算法“量子化”在国际上掀起了研究的热潮，尤其在量子智能算法方面取得了不错的成果。文章首先介绍量子计算的发展现状和基本原理；然后列举三种典型的量子算法，展示量子计算的优越性；最后介绍该领域的研究进展。