摘要:传统的脑机接口（Brain Computer Interface，BCI）有许多不足，如基于运动想象的BCI需要受试者进行大量练习；基于P300位的BCI需要多次重复闪烁；基于SSVEP的BCI上的控制命令数量受刺激频率及其他因素影响.为此，研究人员提出了混合脑机接口（hybrid Brian Computer Interface，hBCI）.本文主要讨论了hBCI的研究进展，综述了常见的三种hBCI类型，分别是基于多种大脑模式的hBCI、基于多种感官刺激的hBCI、基于多种信号的hBCI，通过分析最新的hBCI系统的一般原理、刺激范式、实验结果、优点和应用，发现利用hBCI技术可以提高BCI的分类准确率，增加控制命令的数量，明显优于单一模态的BCI.