摘要:自编码器作为深度学习的一个重要分支，吸引了该领域内大量杰出的研究者.研究者们深入研究其本质并在此基础上提出了很多的优化方法，如稀疏自编码器、降噪自编码器、收缩自编码器和卷积自编码器等.在深入阅读了多篇基于自编码器方法的文献之后，我们发现优化后的自编码器在图像分类、自然语言处理、目标识别等方面都取得了较好的实验结果.因此，本文将详细地分析优化后自编码器的基本结构和原理，并对文献中的实验结果进行多方面的评价与分析.

摘要:传统数据中心网络已经不能满足当前大规模网络和云计算架构的需求，传统数据中心网络的路由策略会导致转发单元的臃肿；同时当规模增大时传统网络中的拓扑管理策略也不再适用.协议无感知转发技术是软件定义网络中转发平面的一种创新技术.本文结合源路由和协议无感知转发技术，提出两种数据中心网络的关键技术：首先，设计一种协议无关的源路由机制，从而简化转发单元；其次，提出一种主机和控制器间协作的拓扑管理算法，从而减少探测包的冗余.最后，本文在数据中心网络中实现了以上技术，实验结果表明本文提出的源路由机制可以有效降低转发单元的流表规模，拓扑管理策略可以极大地减少探测包的冗余.

摘要:针对人体运动捕捉（Motion Capture，MOCAP）数据实际采集过程中，由于光线等因素影响而可能出现的同一帧中相邻标记点在时间域上连续缺失的情形，利用MOCAP数据中存在的潜在相关性和同一运动序列中人体骨骼长度不变特性，提出一种新的MOCAP数据失真恢复算法.该算法首先对MOCAP数据进行预处理，使变换后的数据表示的是相邻标记点的相对位置的变化，由此得到人体骨骼长度约束项，再利用稀疏表示和人体骨骼长度约束项进行字典训练，最后利用训练得到的字典对缺失的数据进行恢复.通过实验对比表明该算法在提高缺失点坐标恢复精度的同时，将骨骼长度恢复精度提高到10^–4 cm，验证了算法的可行性和有效性.

摘要:基于Space系统（Space Operating System，SpaceOS）提出了一种叠合式安全机制，该机制在保证安全性的同时具有实用性的特点.首先对系统安全域进行划分，定义了安全机制的要求.提出了安全机制的设计思想，通过形式化方法证明其达到安全的要求，然后通过Overlay文件系统说明技术的可行性，并将该安全机制应用于SpaceOS上.最后对其进行性能测试，安全性测试以及实用性测试.测试表明，叠合式安全机制具有安全性和实用性，对SpaceOS运行速度影响很小，具有实用价值.

摘要:当前的行人再识别在度量学习上采用马氏距离相似度函数，该相似度函数只与特征差分空间有关，忽略了一对行人图像中每个个体的外观特征，针对上述问题，提出了通过学习一个双向关系相似度函数（Bidirectional Relationship Similarity Function，BRSF），来计算一对行人图像的相似度.BRSF不但描述了一对行人图像的互相关关系，而且关联了一对行人图像的自相关关系.该文利用KISSME （Keep It Simple and Straightforward Metric）算法的思想进行相似度函数学习，把一对样本特征的自相关关系和互相关关系用高斯分布来表示，通过把最终高斯分布的比值转换为BRSF的形式，得到一个对背景、视角、姿势的变化具有鲁棒性的相似度函数.在VIPeR，QMUL GRID两个行人再识别数据集上的实验结果表明，本文算法具有较高的识别率，其中在VIPeR数据集上，Rank1达到了53.21%.

摘要:针对当前关键词识别少资源或零资源场景下的要求，提出一种基于音频自动分割技术和深度神经网络的关键词识别算法.首先采用一种基于度量距离的改进型语音分割算法，将连续语音流分割成孤立音节，再将音节细分成和音素状态联系的短时音频片段，分割后的音频片段具有段间特征差异大，段内特征方差小的特点.接着利用一种改进的矢量量化方法对音频片段的状态特征进行编码，实现了关键词集内词的高精度量化编码和集外词的低精度量化编码.最后以音节为识别单位，采用压缩的状态转移矩阵作为音节的整体特征，送入深度神经网络进行语音识别.仿真结果表明，该算法能从自然语音流中较为准确地识别出多个特定关键词，算法易于理解、训练简便，且具有较好的鲁棒性.

摘要:参考主流的现有应用向云平台迁移的方法，结合国土资源网上交易系统在稳定性、实时性、高并发性和安全性等方面的特殊要求，提出一种在向云平台迁移后能保持其上述特性的解决方案.该解决方案分别从数据交换模式，交易引擎，数据交互方式等方面对系统进行了云平台的适应性改造.最后，在重庆市、江西省等地进行了测试和生产运行，移植后的系统运行稳定，且能满足实时高并发的需求.此方法也可以为公安、城市规划等部门的现有应用云平台迁移提供参考.

摘要:提出了一种可通过手机远程分享钥匙的智能锁模型，并提供了一套能使系统完整运行的硬件模型.在如今的智能锁领域，普遍只是将指纹、密码、刷卡、蓝牙开锁功能相结合，却少有钥匙分享功能.为了保障钥匙分享过程中钥匙的保密性和时效性，RSA算法可以较好的满足要求.为了保证系统的完整性，对硬件系统（指纹、刷卡解锁）也提出了一套基于STM32F103型低功耗单片机为控制器的可执行设计方案.实验结果表明系统可以较好的实现钥匙分享的功能.

摘要:农业信息化最重要的是实现农业数据采集处理，为了提高水果栽培的信息化，本文通过农业无线传感器网络节点设计、部署及上位机软件设计形成网络系统，实现对种植采集系统中环境信息采集，减少了传统的通过网络采集技术形成的成本高，布局困难，笨重，维护困难等问题，实现远程信息管理.

摘要:随着通信市场迅速发展和手机的高普及率，利用手机数据研究人类活动和城市规划发展成为可能.本文主要工作是构建了大数据实时处理分析平台，并基于此平台提出了一种利用手机数据感知城市人口分布的方法.通过实验表明，基于手机数据的动态人口感知能够反映实际城市人口分布，对于城市交通监管、公共资源配置优化等方面具有重要意义.

摘要:针对我国生物质能源工程信息化程度比较低的现状，结合当今流行的大数据处理技术，基于Hadoop开源框架设计并且实现了生物质能源工程数据资源管理平台.介绍了平台的主要功能模块，包括生物质能源工程的管理、监测指标的管理、实时监测、反欺诈模型的管理、统计分析等.对平台建设中的关键技术包括数据获取、大数据存储、大数据处理、负载均衡等做了深入研究.旨在将物联网技术，互联网技术和大数据处理技术与生物质能源工程有机的结合起来，提高生物质能源工程的信息化水平，保障生产安全，优化工艺流程，实现效益最大化，为同类工程的建设提供理论和实践依据.

摘要:基于开发CA6132型车床虚拟教学软件的目的，采用了虚拟仿真的方法，开发了带有虚拟现实特征的车床教学系统软件.提出了虚拟车床开发的一般流程，阐述了矫正图像的立面分割技术，开发了基于Unity3D引擎软件的虚拟车床仿真系统，解释了虚拟现实的基本原理，建立了CA6132型车床的三维模型，提出了在Unity3D下车床加工的仿真方法，开发了基于虚拟现实设备zSpace虚拟现实车床仿真系统，提出了虚拟现实的场景交互方式，降低了实际车床操作的危险.

摘要:介绍了一种基于调试系统的回放式自动化测试平台，可以自动化测试“魂芯”DSP配套软件单元.该测试平台以主机调试器为测试对象，通过主机调试器调试应用程序，间接地测试编译器、软件模拟器、调试链接服务软件等软件单元.该平台可以方便地添加测试用例，并自动批量回放测试用例.利用本测试平台，可以大大减少“魂芯”芯片配套软件的测试工作量.

摘要:传统的无人机与地面接收机之间的信道编码采用Turbo码、LDPC码等.Turbo码和LDPC码译码复杂、实时性不足、硬件成本高，其中LDPC码在高信噪比时候易导致错误地板.格雷码运算复杂度低，运算时间少，硬件实现简单且功耗也相对更低.针对这一现状，本文提出了基于格雷码的无人机图像传输自适应译码算法.在格雷码软硬判决译码算法的基础上设计了依据奇偶校验位的译码判决机制.仿真结果表明，该算法复杂度低、运行速度快、可靠性好，硬件成本低，可在满足图像精度需求下自适应地选择合适的解码方法，提高解码速度.

摘要:随着信息技术的快速发展，数据存储的需求日益增长，人们对硬盘读写性能的要求越来越高.相比于机械硬盘，固态硬盘可靠性高、能耗低，无寻道时间开销，逐渐取代机械硬盘成为主流的存储介质.但固态硬盘访问数据时需要经过转换，对应的闪存转换算法对读写性能影响很大.OpenSSD项目提供了一个可开发SSD固件的平台，基于此平台本文针对其上的闪存转换算法进行研究并优化，分析了影响I/O读写性能的各类因素，设计出一种适合Cosmos OpenSSD的缓存管理和闪存管理方法，大幅提高了Cosmos OpenSSD的性能.

摘要:为提高图像拼接时的配准速度和精度，针对鲁棒性模型估计问题，提出一种基于行列式点过程的改进RANSAC算法（Random Sample Consensus）.该方法利用行列式点过程抽样法的全局负相关特性对匹配的特征点进行建模，实现抽样点的均匀化和分散化，剔除一些错误匹配点.用行列式点过程抽取的点集作为RANSAC算法的输入来求取变换矩阵.实验结果表明：该算法相对于传统的RANSAC算法，能够保持较高的精度和鲁棒性，减少传统RANSAC算法迭代次数，显著提升图像自动拼接的计算效率.

摘要:在基于机器视觉实现蘑菇自动化采摘过程中，由于蘑菇苗床背景复杂多样，蘑菇群落之间尺度、形状差异大，且相互间存在复杂粘连，造成采摘位置定位困难，针对该问题，提出了以Harris角点为纹理特征的背景过滤算法，实现菌丝、木屑、杂草等干扰因素下的前景目标的准确提取；继而针对粘连蘑菇的尺度差异，提出了一种迭代方法搜索前景距离图中的区域极值点，在此基础上采用基于标记的分水岭算法实现粘连蘑菇的分割；最后利用椭圆拟合对蘑菇边界和中心坐标进行定位.通过实际场景中的蘑菇样本图片进行测试，证明算法定位准确性达到86.3%，平均处理时间为0.711 s，满足实时性要求.

摘要:基于用户的协同过滤推荐算法在进行近邻用户的筛选时以用户之间相似度的计算结果作为依据，数据量的增大加剧了数据的稀疏程度，导致了计算结果的准确性较差，影响了推荐准确度.针对该问题本文提出了一种基于用户联合相似度的推荐算法.用户联合相似度的计算分为用户对项目属性偏好的相似度和用户之间人口统计学信息的相似度两个部分.用户的项目属性偏好引入了LDA模型来计算，计算时评分数据仅作为筛选依据，因而避免了对数据的直接使用，减缓了稀疏数据对相似度计算结果的影响；用户之间人口统计学信息的相似度则在数值化人口统计学信息之后通过海明距离进行度量.实验结果表明，本文提出的算法在推荐准确度上优于传统协同过滤推荐算法.

摘要:0-1背包问题是一个经典的NP完全问题，该问题在实际生活中具有广泛的应用.针对现有算法在求解0-1背包问题时精度不高的缺点，提出了一种诱导因子猴群算法.所给诱导因子猴群算法的基本思想是，在基本猴群算法的爬过程中引入诱导因子，诱导其向上爬行，从而可以逃逸局部最优解，找到全局最优解.在仿真试验中，与已有方法进行比较，结果说明利用所给诱导因子猴群算法求解0-1背包问题是有效的.

摘要:大数据环境下的个性化学习模型研究是大规模网络学习环境下的研究热点，本文针对传统的智能组卷策略存在数据训练不足、个性化特点不突出、题库试题知识点分布不均匀等问题，将大数据运用于组卷之中，提出了基于知识点权重与错误率关联的个性化训练模型，优化了抽题的法则并使得个性化特点更精确，在一定程度上有利于学生对薄弱点和盲点的深入理解与消化.本文采用将每章节题目的知识点转化为树形进行管理的方法，并在知识点树中加入知识点错误率元素，来优化基于知识点的抽题结果，研究出适合个人学习情况的个性化模拟练习策略.最后将此新研究模型应用于教学教育系统进行实验研究，研究表明对此关键点的改进更有利于普遍提升学生的整体成绩.

摘要:相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法，投影字典对学习（projective Dictionary Pair Learning，DPL）具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力，本文提出了改进DPL算法K-DPL，即将核主成分分析KPCA与DPL相结合的识别方法.在K-DPL算法中，利用核方法，将样本映射到高维空间以解决非线性问题，再进行DPL训练，得到更具判别性的字典.ORL库上实验表明，不同训练比下K-DPL相比DPL识别率至少提高了1.5%且识别速度提高了约20倍.在扩展YaleB和AR库上，K-DPL相比DPL识别率分别提高0.3%和0.4%，且识别速度有所提高，表明K-DPL对光照和遮挡具有较好的鲁棒性.

摘要:为了获得理想的无线网络信息检测结果，提出了基于最小二乘支持向量机的无线网络信道机制.首先对当前无线网络信道检测的研究现状进行分析，并建立无线网络信道检测的假设模型，然后采用最小二乘支持向量机构建无线网络信道检测模型，并通过粒子群算法对最小二乘支持向量机参数进行优化，最后在Matlab 2014平台上进行了无线网络信道检测的仿真实验，以验证无线网络信道检测的有效性.结果表明，最小二乘支持向量机获得了高精度的无线网络信道检测结果，无线网络的数据传输成功率得以改善，大幅度降低了数据传输的误码率，在相同实验条件下，无线网络信道检测结果明显高于当前经典检测机制，验证本文机制的优越性.

摘要:EAST运行放电期间等离子体破裂时有发生，破裂炮的判定及破裂参数的提取对破裂物理和未来ITER电流猝灭时间预测的研究具有重要意义.为了方便远程实验人员查看分析历史炮的破裂情况，需要根据等离子体电流进行破裂判定，采用MATLAB技术判定破裂并提取出主要参数存储到MySQL数据库中，同时结合Web技术搭建网站，并利用Dygraphs插件显示放电期间预设和实际参数.EAST破裂炮的判定与波形显示工作的实现，免去了实验人员手动记录的繁琐性，便于查询与对比分析，合理利用了放电时间.

摘要:运用微软混合现实技术产品HoloLens，提出了一种具有交互功能的非接触测量方法.利用HoloLens深度摄像头实现测量空间的扫描，通过凝视和手势功能确定测量目标点，从而可以进行非接触式测量，自动计算目标点之间的距离、面积和体积，此外还通过语音识别功能来进行交互.相对于传统的测量工具而言，本文开发的交互测量工具使得人们可以用更自然的交互方式进行非接触式测量，所测量的范围更大更广，不仅可以测量距离，同时还可以自动计算面积和体积，有些不方便尺子测量的地方，通过本文研究的非接触式测量工具可以进行测量，具有一定的应用价值.

摘要:在针对大数据的迅速增长，为了改善协同过滤算法的推荐效率，使得推荐精度越来越高，提出基于Hadoop平台的协同过滤并行化算法，将传统的基于用户的协同过滤在Hadoop平台下进行MapReduce编程模型，实现并行化.通过利用MovieLens公用数据集对改进前后的算法对比，验证了并行化的协同过滤效率更高，也更加适合大规模数据的推荐.

摘要:提出了一种Gabor-LBP频域纹理特征与词包模型语义特征相结合的场景图像分类算法.利用Gabor变换得到的频域信息，及对应的LBP特征，与视觉词包模型（BOW）提取的语义特征自适应相融合，实现分类.为了验证本文算法，利用两个标准图像测试库进行比较测试，实验结果表明，本文算法在改善图像纹理表达上具有明显优势，特别是对于图像的光照、旋转、尺度都具有很好的鲁棒性.

摘要:针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题，提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图，利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数，这些系数的能量随着尺度的增加而衰减，然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进，最后对谱图小波系数进行量化，利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码，并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明，该编码方法对自然图像的压缩具有高效性，相比小波变换的压缩方法，重建图像的PSNR有所提高且变化平稳，与此同时还得到更大的压缩比.

摘要:针对现有后视镜的缺陷，采用双曲镜设计，将视镜分为主视野区和副视野区（主视野区接近平面镜，副视野区是凸面镜），在满足两个区域镜面平滑过渡的前提下建立曲面拟合模型，通过三角基线性拟合算法对复杂的曲面进行拟合，实现后视镜的曲面外形优化.该优化主要体现在可视区域变大，盲区减小，图像失真率小，在分界示意线过渡期间图像连贯且车身周围的图像失真率在3%以下.

摘要:在基于图像的人机交互智能装配的手势识别与动作跟踪中，手部关节的图像定位是基础，并且关节信息的准确性对手势描述和行为识别与理解有直接影响.针对指节图像特征分布具有较强随机性，利用同态滤波进行图像预处理，以增强图像特征.基于高斯过程模型对手部指节图像二类特征进行学习，用样本对象的聚类测度，学习数据分布的特征模型，将学习获得的两类特征模型作为图像特征的检测器，检测结果即为图像的两个似然值.将经过正负类样本标记过的两种模型似然值作为输入，直接依据估计结果对手部关节图像进行检测识别.通过对不同位置处的手部关节识别分析和测试库检测，结果表明，本文所述方法可以直接得到后验概率的分布，提高了目标识别的准确性和效率.

摘要:提出一种基于新闻时效性的协同过滤推荐算法.首先对新闻的时效性进行了特征分析，建立了新闻时效性模型，然后结合新闻时效性改进了基于用户的协同过滤算法.最后进行了仿真实验，实验结果表明，该方法可以有效提高推荐算法的性能，改善新闻推荐准确度和召回率.

摘要:针对现有协同过滤算法普遍存在数据稀疏、可扩展性低、计算量大的缺点，提出一种基于BC-AW的协同过滤推荐算法，引入联合聚类（BlockClust，BC）和正则化迭代最小二乘法（Alternating least squares with Weighted regularization，AW），首先对原评分矩阵进行用户—项目双维度的联合聚类，接着产生具有相同模式评分块的多个子矩阵，通过分析得出这些子矩阵规模远小于原评分矩阵，从而有效降低预测阶段的计算量.然后分别对每个子矩阵应用正则化迭代最小二乘法来预测子矩阵的未知评分，进而实现推荐.经仿真实验表明，本文算法与传统的协同过滤算法比较，能有效改善稀疏性、可扩展性和计算量的问题.

摘要:为解决安防业务中对人脸识别技术的迫切需求，进行了基于深度学习的证件照人脸识别方法的研究与实现.对人脸识别各关键技术环节进行了实现并进行了算法对比，同时提出了使用Siamese网络进行特征重映射的方法进一步提升人脸识别精度.实验结果表明，使用证件照构建的人脸库，通过基于深度学习的算法实现了高效精确的人脸识别.

摘要:针对短文本中固有的特征稀疏以及传统分类模型存在的“词汇鸿沟”等问题，我们利用Word2Vec模型可以有效缓解短文本中数据特征稀疏的问题，并且引入传统文本分类模型中不具有的语义关系.但进一步发现单纯利用Word2Vec模型忽略了不同词性的词语对短文本的影响力，因此引入词性改进特征权重计算方法，将词性对文本分类的贡献度嵌入到传统的TF-IDF算法中计算短文本中词的权重，并结合Word2Vec词向量生成短文本向量，最后利用SVM实现短文本分类.在复旦大学中文文本分类语料库上的实验结果验证了该方法的有效性.

摘要:航空电子架构综合模块化航空电子（Integrated Modular Avionic，IMA）已成为主流航空电子系统，ARINC653作为航空电子设备IMA架构的标准应用接口，符合ARINC653标准的分区实时调度算法成为了航空电子系统领域研究的重点.多数分区实时调度算法针对的是单核处理器.如何在多核处理器环境中对任务进行高效的调度成为ARINC653多核任务调度的关键问题，本文提出一种基于多核负载比例轮转的调度方法，该方法以任务的负载比例计算任务权值，完成任务在多核处理器上的调度，从而满足多核分区操作系统的实时性要求.仿真实验表明该方法是可行且高效的.

摘要:为了研究井下矿工面对灾害时的避灾情况，利用基于Agent的建模仿真方法在RePast仿真平台上建立了煤矿井下避灾模型，并根据井下矿工的实际情况抽象出了Agent的种类.通过对井下矿工面对灾害时的行为模式进行分析，提取出了Agent在面对灾害时的行为决策.通过将Agent的行为决策进行量化，在仿真平台上对矿工的避灾路线实现了仿真.仿真结果表明：该模型能够实时动态地显示矿工的避灾情况，灾害发生时，利用该模型生成的避灾路线能够提高Agent避灾成功的比例.

摘要:为了有效提高电力物资供应商评价的有效性和合理性，设计了一种基于改进模糊综合评价法的供应商评价模型，首先，在现有供应商评价的基础上引入企业社会责任维度，构建了包含组织因素、产品因素、供货因素、售后因素及社会责任的综合评价指标体系；其次，为了避免传统模糊综合评价法主观因素赋权的不足，采用层次分析法+因子分析法（AHP+FA）改进其权重计算方式；最后，通过算例分析验证了评价模型的适用性，可为电力公司招投标管理及运营决策提供参考意义.

摘要:乒乓球机器人视觉系统中的乒乓球检测主要有基于运动分析和基于单一颜色模型分割两种方法.基于运动分析的方法对运动背景干扰的鲁棒性较差，而基于单一颜色模型的分割方法会受到相近颜色及光照变化的干扰.为此，提出了多颜色模型下的乒乓球分割算法，结合RGB与HSV两种颜色模型的颜色表达特性提取出乒乓球区域，并利用质心法对乒乓球进行中心定位.在此基础上，提出基于前帧位置的感兴趣区域算法，对乒乓球进行实时跟踪.实验表明，该方法能够在复杂环境下对乒乓球进行快速精确定位，算法处理时间小于10 ms，定位误差小于20 mm，满足乒乓球机器人的击球需要.

摘要:针对非结构网格隐式算法在GPU上的加速效果不佳的问题，通过分析GPU的架构及并行模式，研究并实现了基于非结构网格格点格式的隐式LU-SGS算法的GPU并行加速.通过采用RCM和Metis网格重排序（重组）方法，优化非结构网格的数据局部性，改善非结构网格的隐式算法在GPU上的并行加速效果.通过三维机翼算例验证了本文实现的正确性及效率.结果表明两种网格重排序（重组）方法分别得到了63%和69%的加速效果提高.优化后的LU-SGS隐式GPU并行算法获得了相较于CPU串行算法27倍的加速比，充分说明了本文方法的高效性.