摘要:依据支持向量机的发展引用多篇基于不同领域应用的文献，包括文本识别、人体部位、车辆交通、医疗检测及其他领域.同时从核函数方法的原理和贴合实际数据集的多分类方法两方面详细阐述支持向量机的理论基础和发展历程.研究表明，支持向量机技术改进和应用的发展空间是无限的，识别分类技术的前景是广阔的.

摘要:如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义.鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及马尔科夫模型的良好统计特性，设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型.算法在后缀树形结构实现的基础上，引入后缀链，实现各状态子序列的快速跳转，能动态自适应计算不同阶长概率的需求.实验结果表明：相比传统马尔科夫模型，模型能在线性时间和空间复杂度内，构建历史数据的概率统计特征及各状态后缀子序列之间的链接关系，大大降低了存储空间和时间，能实现大规模数据的在线学习和应用.

摘要:自组织网络具有主动应对环境变化的能力，在空间通信应用中具有广阔的前景.然而深空长延时、非可靠端到端的传输特点导致地面自组织网络无法直接应用于空间通信，本文分析支撑空间自组织网络的特殊资源，并根据空间距离和实体密度对空间自组织网络进行分类：星地自组织网络、星间自组织网络、星内自组织网络和星际自组织网络，分析并比较上述四种自组织网络的性能.从网络架构、路由协议、安全管理、网络协议等方面分析空间自组织网络的研究方向.在“预备-存储-转发-处理”机制上，提出未来空间网络区域自治，全网协作的架构.

摘要:大数据背景下，数据对于关系的呈现并不直观，因此人物关系的可视化研究对于抽取隐含知识具有重要的实用价值.从人物关系可视化的边-节点关系及相关信息展示的可视化需求出发，改进了D3.js类库，优化边-节点间的指向关系，便于数据处理，尤其是动态数据处理；采用改进的最短路径算法，能够求解无向图的经指定节点的全部最小环，应用于求取关系图中的人员团体关系；利用D3.js可视化类库的数据驱动特性，实现了具有一定数据交互功能的人物关系图可视化原型.

摘要:在电子商务中，安全电子交易（SET）协议作为目前安全性较高的协议之一，解决了一定的安全问题.然而，由于SET加解密方案安全强度不足，其安全性逐渐受到人们的怀疑.由此，提出一种改进的椭圆曲线密码体制用于替代原有私钥加密算法，提高协议的速度、性能及安全性.针对ECC加解密过程中点乘法运算耗时较多而影响数据加解密速度的问题，通过对几种改进的数乘算法进行比较，提出一种改进的NAF算法.比较可得出改进算法相对于现有算法拥有更好的时间复杂度并使用更少的计算资源.同时融合使用MD5哈希生成算法进一步提高了现有椭圆曲线密码体制的安全性.

摘要:信息互联网的快速发展推进了电子商务的广泛应用，用户身份被盗用、电子合同的易篡改性严重影响了网上电子交易的公平性与安全性.对于交易主体来说，如何确认交易对方的数据身份未被冒用，如何确认交易的电子合同为对方发送且未被截获篡改是需要首要解决的关键问题.通过结合用户身份认证、电子合同加密传输、公证处参与公证等方法进行电子签约服务平台的设计，确保用户身份的唯一性、传输数据的完整性和不可篡改性、签约过程的可追溯性，实现了平台使用的公平公正性.

摘要:为确保河道水生态环境日常巡查养护工作更高效的进行，设计了移动端智慧河道管理系统.系统采用一种简单高效的轨迹纠偏算法，运用这种算法可以过滤掉错误、无效的轨迹定位数据，使轨迹能够在地图上更准确平滑的显示.系统提出了基于指数标度层次分析法的河道污染等级评价模型，将该地区的河道污染排名利用推送技术推送给用户.测试结果表明：该系统具有操作简单、运行稳定、可维护性强的特点，解决了河道工作人员工作效率低、巡检发现的问题得不到及时处理、巡检养护人员是否按照既定的时间和路线完成巡检任务在巡查记录中无法体现等问题.

摘要:在中泰两国双边往来日益频繁，以及Android App广泛应用的背景下，设计并实现了在Android平台下的汉-英-泰互译有声电子词典软件.该应用软件是以Android Studio为开发环境，利用Java语言及SQLite数据库设计的.以一种特别的方式由泰语语料库创建本地词库，解决了SQLite可视化操作工具处理泰文会出现乱码的问题.系统关键技术是采用SQL语言在创建好的本地词库中查找单词释义.系统具有对话翻译、拍照翻译的特色，还实现了汉-英-泰三语查询互译、泰语真人朗读等功能.测试表明，软件具备一定的便利性和实用性.

摘要:近年来，随着视频监控系统在自然保护区的大量部署，如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩，同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有效视频信息，并提供多种基于内容的视频检索方式，自动对用户提交的检索内容进行分析与处理，从而快速检索出感兴趣的视频.通过对青海湖野生动物视频监控数据进行分析与检索，验证了该系统的有效性.

摘要:首先讨论了前后端分离在Web开发工作中的优势，介绍了当下流行的MVVM设计模式，并指出动态表单设计的必要性.接着，对动态表单的具体设计从前后端两方面展开详细描述，前端的实现利用了轻量级Vue.js框架的组件特性，后端则使用Spring MVC架构来实现业务模型和数据处理工作并采用NoSQL数据库来满足表单字段动态变化的需求.最后，对终端自适应的响应式设计方案进行了阐述.

摘要:为改善传统农业机械教学过程中“老师难教，学生难懂”的局面，从虚拟仿真教学角度出发，以现代农场为原型，基于Unity3D虚拟现实开发平台，设计开发了“农业机械学”仿真教学系统.阐述了系统的设计思想、功能和结构，并对开发流程中所涉及到的关键技术进行了介绍.应用结果表明，系统实现了虚拟农场中农机设备生产作业的虚拟可视化，并且对各种主要农机设备的拆装、维修保养及工作原理进行了在线展示，具有一定的实用性和教学价值.

摘要:以提升某企业的视频会议质量为背景，以先进性、便利性和灵活性为原则，使用高清视频会议终端设备并采用多点控制单元级联模式，将系统设计成为一个跨越各级单位的完整高清视频会议系统，使会场双流分辨率具备主流的高清显示能力，并向下兼容其他分辨率模式，满足各单位之间视频会议通信的需求.最后通过验证结果表明，该系统是可行及有效的.

摘要:在现代城市规划研究中，聚焦人的信息的深度分析至关重要.采用有效的视频分析技术处理和分析监控视频可以极大地扩充行人信息的基础数据，对城市量化研究具有重大意义.该研究方法通过拍摄一段时期同一街道视频进行相应的处理.采用基于前向传播卷积神经网络模型的深度学习方式检测视频中指定监测区域的行人.为确保行人信息的准确性，故对检测到的行人进行跟踪处理，同时添加跟踪目标丢失判断及相应处理.最后量化行人数量、运动方向、滞留时间以及运动速度等信息数据，进行相应的数据分析.实验结果表明该研究方法能有效的实现量化行人信息数据，为城市定量化研究提供准确有效的数据支撑.

摘要:随着计算机技术的不断发展，智能自动化的人数检测系统不断产生.人数检测对于企业或机构的信息化管理至关重要.传统人数检测方法因为肢体遮挡以及光照变化导致准确率较低.提出了针对人头特征的垂直检测方法，该特征可以保证在人流密度大的情况下无法被遮挡.该方法首先提取前景图像的梯度方向直方图特征，并通过SVM检测人头目标，利用头部的颜色特征，在相邻帧中使用MeanShift算法跟踪人头目标.根据人头目标轨迹进行过线检测，算法在嵌入式系统上进行了应用与测试，实验表明算法有较好的实时性与准确率.

摘要:针对传统桌面存在的诸多问题，提出了一种基于SPICE框架和Openstack平台相结合的虚拟桌面解决方案，采用KVM虚拟化技术搭建服务器集群，SPICE协议连接客户端和服务器端传输数据.重点分析了目前主流的传输协议，以及影响桌面传输性能的关键因素，详细介绍了虚拟桌面的实现过程.通过测试证明虚拟桌面具有良好的用户体验和实用性，有效的解决了传统桌面在管理和成本等方面的问题.

摘要:针对传统有线眼底照相机移动性差、设备复杂而且图像传输受布线、成像物体位姿的局限等缺陷，设计和实现了一种基于WiFi局域网的无线视网膜成像系统.该系统主要由成像系统、PC端软件操作系统和图像传输系统3部分组成.手持式眼底照相机实现图像实时采集，通过无线传输的方式将图像信息显示在PC端，实现眼底图像的实时观察和保存并作为医生眼科疾病诊断、治疗的客观依据.最终将获得的检查结果保存在数据库中，利用关系型数据库SQL Server 2008建立电子病历，实现检查结果的存档、查阅、共享等功能，为视网膜疾病诊断在远程医疗和大数据挖掘方面的应用提供了一种新思路.

摘要:针对H.264/AVC帧内预测模式选择部分计算复杂度问题，提出一种基于宏块预判的快速帧内预测模式选择组合算法.该算法采用低复杂度的三点梯度算子改进了边缘方向直方图帧内预测模式选择算法（Pan算法）中利用Sobel算子得到边缘方向矢量.首先运用平均绝对误差（Mean Absolute Difference，MAD）值对编码宏块类型结合QP下的阈值进行预判；预判后的宏块采用改进的Pan算法进行模式筛选，最后确定最佳的预测模式.实验结果表明，在6个不同视频序列全I帧编码情况下，该算法与全搜索算法相比编码时间平均减少大约72.4%，与Pan算法相比编码时间减少28.6%，而码率仅分别增加4.21%、1.8%，峰值信噪比基本不变.

摘要:针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多，导致有效规则遗漏的问题，提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先，对决策粗糙集相关理论进行简要介绍，给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后，在决策粗糙集基础上，提出概率覆盖模型，根据值约简需求提出一、二、三度覆盖矩阵，以解决规则矛盾和冗余问题.最后，通过中医菜谱数据提取营养学规则实验，证明所提模型可有效解决规则矛盾问题，相比其他常用规则提取模型，概率覆盖模型所得规则约简力度较高，矛盾个数较少.

摘要:针对煤矿突水样本集呈非均衡分布的特点，提出基于集成学习分类的煤矿突水预测模型，重点研究基分类器的构建方法、性能衡量指标和权重分析，以及基于改进型Boosting的集成学习算法.实验结果表明，该算法以牺牲不突水样本的最小误判率为代价，实现突水样本100%的判别准确率，且计算量小，易于实现.

摘要:为提高中文文本分类的效果，提出了一种基于粗糙集理论的规则匹配方法.在对文本特征的提取过程中，对CHI统计方法进行了适当的改进，并对特征项的权值进行了缩放和离散化.结合区分矩阵实现关于粗糙集理论的属性约简和规则提取，并采用规则预检验的方法对规则匹配的决策参数进行优化，以提高中文文本分类的效果.实验结果表明改进后的规则匹配方法分类准确率更高，同时在训练数据较少的情况下也可以取得不错的效果.

摘要:随着电商网站用户规模不断增长，高并发问题成为在搭建大规模电商网站系统时面临的一项重大挑战，通过负载均衡算法来实现Web服务集群中各节点均衡负载是解决高并发的手段之一.然而，目前通用的负载均衡算法都存在一些不足之处，针对这一问题，提出了一种动态自适应权重轮询随机负载均衡算法（Dynamic Adaptive Weight Round-Robin Random Load-Balancing，DAWRRRLB），该算法考虑到影响Web服务集群中服务器节点性能的多重因素，根据节点在运行过程中的实时负载情况动态的改变集群中节点的负载性能，并结合改进的Pick-K算法对权重轮询负载均衡算法进行优化，始终保证性能最优的服务器节点在提供服务.通过多次实验对比，改进的DAWRRRLB算法可以有效的提高负载均衡效率.

摘要:为了能在无线传感器网络选择一种合适的非对称轮询服务，对非对称门限服务与完全服务的性能进行了分析和比较判定了两种服务在不同情况下其各自特性的优越性.通常在分析非对称轮询服务的时候，一般采用由浅入深的分析方法.所以两队列的服务模型将会作为基础，借此进行拓展，对多队列的非对称服务进行解析.分析过程中使用了马尔科夫链和概率母函数的方法构建了服务系统的数学模型.通过对数学模型的解析给出了非对称服务系统平均排队队长和平均查询周期的表达式.根据理论值的精确计算与实验仿真值的对比结果，可以验证出二者是保持一致的.并且，对未来在无线传感器网络中实现非对称的门限服务和完全服务进行了初步设计，可以实现将多跳的路由协议，转变成单跳的轮询协议，减少数据传输的冲突性.

摘要:针对传统K-means算法在处理海量数据时，存在计算复杂度高和计算能力不足等问题，提出了SKDk-means （Spark based kd-tree K-means）并行聚类算法.该算法通过引入kd-tree改善初始中心点的选择，克服传统K-means算法因初始点的不确定性，易陷入局部最优解的问题，同时利用kd-tree的最近邻搜索减少K-means在迭代中的距离计算，加快聚类速度，并在Spark平台上实现了该算法的并行化，使其适用于海量数据聚类，最后通过实验验证了算法具有良好的准确率和并行计算性能.

摘要:移动网络和智能终端的发展使得基于优质用户的伴随人员的推荐成为互联网发展的热点之一，而伴随人员的推荐算法则是至关重要的因素.针对以往基于地理位置的用户轨迹性相似推荐算法中需基于地理位置或基站数据，且数据稀疏时推荐结果不理想的问题，提出了基于IP场所的轨迹余弦相似度的伴随人员推荐，以更完善的IP场所数据代替地理位置数据，以一段时间的纵向日期和横向时刻分别计算余弦相似度以消除数据稀疏性问题.最后推荐出了相似度质量更高的伴随人员.

摘要:热舒适度是室内环境舒适性的评价指标，由于热舒适度的计算是一个复杂的非线性迭代过程，不便应用于空调实时控制系统中，为解决这一问题，可利用BP神经网络算法对热舒适度进行预测.但为了改善传统BP神经网络收敛速度慢的问题，将采用鸟群算法（BSA）来优化BP神经网络初始的权值与阈值.最后，将BSA算法与相近的粒子群算法（PSO）进行对比分析，并利用MATLAB软件进行仿真，使BSA-BP预测模型的仿真结果与基本的BP神经网络预测模型、PSO-BP预测模型的仿真结果进行对比分析.结果表明，BSA-BP预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度.

摘要:在光伏玻璃加工生产中，常常伴随着气泡、结石等可能对生产过程造成破坏性故障的缺陷，如何可靠地检测出玻璃的缺陷显得至关重要.为了有效地从周期性纹理中分离出缺陷，引入了一种基于图像对比和图像签名的方法计算显著图.一方面利用中央-周边算子求取候选显著图，另一方面先后对原图进行离散余弦变换，图像签名方法，反离散余弦变换和高斯模糊等方法求得重构显著图，最后通过线性乘将两个显著图进行融合.实验结果显示，本算法对玻璃缺陷的提取效果明显优于其他7个显著性算法.

摘要:LPA中存在的随机策略，严重破坏算法的鲁棒性.随着大数据时代的来临，复杂网络的规模不断增大，从而造成算法的运算量增加，收敛速度减慢.针对这一问题，提出了一种新的改进标签传播算法-KLPA.首先，对初始网络预处理：利用K-Shell指数将网络划分成核心-边缘层次，去除边缘层节点，赋予核心层的节点标签.其次，改进标签传播策略对预处理网络进行社区划分.最后，实验证明KLPA算法减小网络规模，提高了社区划分质量，同时也加快了算法的收敛速度.

摘要:对图像进行全局的特征点检测耗时较长，而且全局特征稳定性不好，这就造成算法的运行速度慢和匹配准确率低，达不到令人满意的匹配效果.在尺度不变特征变换（SIFT）的基础上，通过引入稀疏结构的概念，提出了一种基于稀疏结构的图像特征匹配算法（SSM）.通过稀疏度函数获得像素点的稀疏度值，筛选出稀疏度高的像素点所在的区域，并对该区域进行SIFT特征点检测，通过最佳描述子实现特征匹配.将SSM算法与几种经典算法相比，实验结果表明，本文算法在特征匹配速度和匹配准确率上相比于原算法都有较明显的提高，能够用于目标实时跟踪、图像检索和全景图像拼接等领域.

摘要:数据融合技术能够有效的提高计算效率，减少冗余数据.研究锡林河流域的空气温度数据的规律，针对传统的卡尔曼滤波的融合结果存在微小的波动，引入分布图法，提出了基于改进的卡尔曼滤波的空气温度数据融合算法，目的将每隔五秒采集空气温度数据融合为一小时的空气温度值.为了验证改进算法的性能，在原始数据的基础上分别设置了扰动数据和突变数据.通过实验仿真，改进的算法的融合效果好，抗干扰性和稳定性强，提高了气象数据的准确性.

摘要:为了解决基于相关滤波器的跟踪方法在长期遮挡或尺度变化情况下跟踪性能降低，对核相关滤波器目标跟踪方法提出了改进.首先将目标区域的方向梯度直方图、颜色名特征进行融合，对目标外观进行建模；然后对目标构建尺度金字塔，求取尺度的最大响应.最后，引入再检测机制，只有当目标的置信度小于阈值时，才利用在线随机蕨分类器重新扫描窗口，获取检测结果.实验结果表明，该文提出的改进算法在目标发生快速运动、遮挡和尺度变化等复杂场景下有较强的鲁棒性.

摘要:引力搜索算法是最近提出的一种较有竞争力的群智能优化技术，然而，标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞状态.针对上述问题，提出一种改进的引力搜索算法.该算法采用混沌反学习策略初始化种群，以便获得遍历整个解空间的初始种群，进而提高算法的收敛速度和解的精度.此外，该算法利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力，对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.通过对13个非线性基准函数进行仿真实验，验证了改进的引力搜索算法的有效性和优越性.

摘要:针对传统的基于轮廓曲线的角点检测算法需要计算曲率和选取阈值的不足，提出一种对Freeman链码分析的角点检测算法，首先通过图像边缘检测，轮廓提取得到轮廓的Freeman链码，当链码发生变化时分析其连续前后多个点的链码是否符合一定的规则来判定角点，无需经过传统的角点阈值选取，曲率计算等步骤.实验通过与He&Yung、CPDA、Fast-CPDA和ARCSS角点检测器比较，结果表明本文算法在角点检测时准确率（ACU）最高；在变换实验中，本算法的平均重复率（AR）最高，由此可以得出本算法具有良好的角点检测性能.

摘要:针对可见光图像在受到红外光串扰的情况下产生的偏色现象，提出了一种基于多项式回归构建解串扰矩阵的四带图像（RGB三带和IR近红外带）偏色校正算法，该算法在特定的光源条件下，利用标准色卡的24个色块，采用多项式回归的思想构建解串扰矩阵.使用该解串扰矩阵对同种光源条件下拍摄的四带图像进行偏色校正，达到去除红外光串扰的目的.实验结果表明，该方法只需进行一次标定校正矩阵，就可以对同种光源条件下拍摄的不同图像进行偏色校正，恢复图像自然的色彩.

摘要:针对现有的直觉模糊集聚类算法对权重的忽视或误用，提出一种基于直觉模糊解析面积的聚类算法.同时给出了直觉模糊集的解析面积和属性权重的计算方法，然后构造了聚类算法的目标函数，并给出聚类算法的详细步骤.算例验证了所提出的算法的合理性与可行性.

摘要:随着计算机技术的不断发展，传统架构下的CPU处理能力已无法应对日益多样化的计算处理任务，新型异构计算体系也存在可提升的空间.分析了以“应用决定结构，结构决定效能”为理念，基于多维重构函数化结构与动态多变体运行机制的拟态计算（Mimicry Computing，MC）体系架构，利用FPGA硬件可编程、动态可重构和功耗低的特性，设计了一种基于FPGA的拟态计算服务器，并阐明了该服务器的核心电路设计与关键技术实现.

摘要:社交网络中信息传播受社会加强效应的影响，用户通常无法在短时间内收到信息，而长时间没有收到信息，用户会因为遗忘而导致信息传播的概率降低.因此，信息传播在受到社会加强效应影响期间，也通常会受到遗忘机制的影响.同时，将社会加强效应影响后的信息传播概率作为遗忘机制的初值，对SEIR模型进行改进，重新定义SEIR模型节点状态转移.仿真结果表明，接收信息的时间间隔越长，信息的传播速率越慢，考虑社会加强效应期间遗忘机制影响，信息的传播范围则会变小.

摘要:将改进粒子群算法（IPSO）优化超球支持向量机（HSSVM）应用于键盘的异常检测.首先，在Windows操作系统中，利用开发的钩子（hook）程序，通过系统消息WM_KEYDOWN和WM_KEYUP捕获键盘的击键消息，收集整理需要的按键时间序列作为训练集和测试集；然后，采用HSSVM模型进行样本训练，最终转化为一个二次规划问题，其中利用IPSO对HSSVM模型的惩罚因子和核参数进行寻优；最后，采用测试集对模型检测准确率进行验证，并和优化前结果对比.测试结果表明：IPSO-HSSVM模型应用于键盘的异常检测有效可行，准确率达到90%以上，且比优化前的HSSVM检测效果要好，但要获得更高的检测准确率，还需要进一步提高训练样本的质量和数量.

摘要:针对电网GIS中多用户协同编辑的现实需要，在确保编辑数据一致性和正确性的基础上，结合任务划分和版本管理技术，提出了基于锁定机制的电网GIS多用户协同编辑.首先分析了协同编辑的体系结构和编辑流程，然后描述了协同编辑中锁定机制的实现算法、锁定流程以及客户端之间数据同步，最后结合实际项目需求构建原型系统，对基于锁定机制的电网GIS多用户协同编辑进行了验证.

摘要:随着人们对人机交互的简单便捷性需求的不断提升，基于视觉的手势识别在许多领域都引起了足够的重视.由于深度图像在识别中的良好表现，其在领域内广受青睐.从深度图像中分割出手势图像区域并对其进行归一化处理得到统一规格的手势二值图像，然后进行手势边缘的检测.针对手指轮廓特性提出了改进的霍夫变换算法，提取图像中的手指信息特征.同时提取基于边缘曲线特征，并建立3D直方图进行统计.最终对两种特征进行融合，根据所得到的特征向量通过最小闭包球支持向量机（MEB-SVM）进行手势分类，测试集上识别率为96.6%.该方法不依赖于颜色、细节纹理等信息，对光照等条件不敏感，有着良好的鲁棒性.且识别速度较快能满足一般应用的需求.

摘要:偏头痛作为一种常见的疾病，发病概率高，致病机理尚不明确，并且临床缺乏有效的诊断手段.运用功能核磁共振成像技术获取被试脑功能数据，然后通过深度学习中自动编码器，自动提取数据特征，并结合各种机器学习算法，预测偏头痛，为临床诊断提供参考依据.用深度学习提取数据特征，训练分类器，能达到更好的分类效果.深度学习算法可以在传统模板获取初步特征之后，进一步提取更加精细有效的特征，在预测偏头痛上获得更好的分类性能.

摘要:软件工程概念从1968年被提出以来，经历了近50年的发展，软件系统规模和复杂程度日益加大，然而从上个世纪70年代左右开始，软件工程领域出现大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机.这体现出软件成本估算在软件工程开发过程的重要性.精准的软件成本估算是软件工程按时完成的保证.本文采用一种基于皮尔逊相关系数的相似度量方法，结合TOPSIS方法软件成本进行类比估算以获取与之最接近项目的项目作为参考进行软件成本估算.最后将该方法应用于Desharnais数据集进行实验，并和其他方法进行比较，实验结果表明，本文采用的基于相关系数的软件成本度量方法较已有的相似性度量方法准确度更好.

摘要:针对户外监控系统需要利用图像画面进行天气状态识别的问题，提出了一种新的词袋模型，以及SVM和随机森林相结合的分类方法，对晴天与阴天两类天气状态进行识别.词袋模型利用SIFT特征，通过聚类构建词典，并用最小二乘法求解最佳图像的词典结构参数，最终根据金字塔匹配得到多尺度图像词袋模型特征.分类器的构造采用支持向量机（SVM）作为一级分类器，对小置信样本进行粗分类，之后，再利用随机森林构造作为二级分类器进行判别.通过对两类天气图像集的10 000张图像进行测试，其识别准确率验证了方法的有效性.

摘要:针对游戏中以交互为核心的控制器，研究了它在实际原型系统中所处的层次，以及和其它层的关系.同时分析和补充了硬件指令的传递路径，进而提出一种基于跨平台开源游戏引擎cocos2d-x的实现方法，并对该引擎做了一定的补充与改进.该方法通过从控制器视图捕获硬件传来的指令，以位为单位进行储存与运算，并通过通道的方式来缓冲并管理命令.优势在于易于指令的扩展，并能在语言层级、运行时层级保持实时和高效，同时支持并行输入，此外，还能够很容易应用到现有的项目中.

摘要:论述了基于Creo平台的机械常用机构库的二次开发，并针对开发中的关键技术进行了详细的介绍.在Visual Studio 2010环境下，利用Creo软件提供的二次开发工具Creo/TOOLKIT，结合SQL Server数据库和MFC技术设计编写了机械常用机构库系统.机构库中的机构全部采用自顶向下设计完成，以封闭行星轮系圆柱齿轮凸轮机构设计为例，介绍了常用机构库的具体功能.工程应用表明，该系统能够对常用机械机构进行快速检索，并且能够查看机构的运动仿真、运动曲线、特性等参考，同时能够针对具体机构进行快速设计，进而提高了产品设计水平、缩短了设计周期.

摘要:为了精确对建筑工程造价进行预测，根据建筑工程造价数据间的时间相关性和非线性变化特点，构建了地统计学与支持向量机相融合的建筑工程造价预测模型.首先收集建筑工程造价数据，然后根据建筑工程造价数据的时间相关性，采用地统计学估计时间序列的嵌入维数，构建建筑工程造价的学习样本，最后通过支持向量机建立工程造价预测模型，并通过实例对性能进行测试与分析.结果表明，本文模型可以有效拟合建筑工程造价数据时间相关性，获得高精度的建筑工程造价预测结果，而且结果要明显优于其它模型.