摘要:手机短信3D动画自动生成系统是根据发送方短信的内容，经过信息抽取、语义分析等一系列步骤，最终生成一段与短信内容匹配的三维动画并发送给接收方.信息抽取处于手机3D动画自动生成系统首要和关键的位置，其目的是为3D动画自动生成系统的后续环节提供可动画的信息.本文引入路径特征实现中文短信文本的关系抽取.利用哈尔滨工业大学LTP-Cloud平台对短信进行预处理，从处理结果中提取路径并泛化得到路径特征，通过一阶归纳学习器组合特征，得到匹配规则，然后再通过匹配到的规则对短信进行预测，从而抽取出短信中的关系类型及对应的关系组合.

摘要:文库系统对信息的传播利用有着重要的作用，但在文库系统中出现信息过载问题后，数据的利用率会大大降低.针对该问题提出了一种基于多粒度特征和混合算法的文档推荐系统，系统在短语和词语两个粒度上对用户兴趣及文档特征进行建模，综合基于内容推荐算法及协同过滤算法，为用户生成兴趣列表.系统测试数据表明，系统在准确率、召回率、覆盖率、新颖度等指标上均有较为优异的表现，其为用户推荐的文档较符合用户实际偏好，有助于提升文库系统的数据利用率，改善用户体验.

摘要:随着高速铁路动车组的快速发展和应用，其安全性和可靠性引起了广泛关注.为了准确判别高速铁路动车组轴箱轴承（以下简称轴箱轴承）的健康状态情况，提出通过采集轴箱轴承温度及在相同和不同转向架驱动侧、非驱动侧各个部件的温度数据，利用主成分分析法（PCA）进行特征降维，将基于决策树的支持向量机（DT-SVM）多分类算法作为判别算法，同时结合层次分析法（AHP）确定向量值权重，从而进一步提高分类精度.大量实验表明该方法可使分类准确率提升5%左右，此外通过建立健康状态评估模型，将轴箱轴承健康状态分为健康、温升、强温和激温四类，有助于提高轴箱轴承健康状态的判别力和运维决策的准确性.

摘要:针对信息系统中海量数据多源异构和难以共享的问题，提出了多源异构数据虚拟集成框架.数据集成系统中的GAV（Global-As-View）模式映射方法面对信息量分布不均匀的数据源时，查询效率较低，在对GAV改进的基础上，提出了基于HGAV（Hierarchical-Global-As-view）的模式映射算法，通过引入中间数据源模式，形成分层的全局视图，大大缩减了映射空间，简化了映射集合，便于查询的重写和优化.利用宁东智慧环保项目中的五大类数据对本文所提出的算法加以验证，实验结果表明该算法相较于GAV模式映射算法提高了数据集成效率，缩短了查询时间.

摘要:基于2011年WorldView-2高分辨率遥感影像，采取面向对象的分类方法和四种传统的基于像元的分类方法分别提取平潭县海坛岛中北部研究样区土地利用信息，并以目视解译结果图为参考，得到每种分类方法的总体分类精度，且从数量分歧和分配分歧两方面对土地利用信息提取结果进行整体评价和单类别评价，结果表明：（1）不同分类方法平均总体分类精度为75.00%，其中最高的是面向对象法，总体精度为84.25%，分类总体精度最低的为最大似然法，仅为62.00%.（2）面向对象分类方法具有最低的数量分歧，为4.25%，其次依次为神经网络法< 支持向量机法< 马氏距离法< 最大似然法.在分配分歧方面，支持向量机方法其值最低，为5.75%，其次依次为最大似然法< 神经网络法< 马氏距离法< 面向对象法.（3）在单类别精度评价中，耕地的精度对影像整体分类结果影响最为显著，其数量分歧比例大小依次为最大似然法（28.75%）> 马氏距离法（21.50%）> 支持向量机法（14.75%）> 神经网络法（11.00%）> 面向对象法（3.00%），分配分歧比例大小依次为面向对象法（10.50%）> 神经网络法（5.00%）> 支持向量机法（1.50%）> 最大似然法（0.50%）> 马氏距离法（0.00%）.

摘要:针对传统车联网平台在处理海量数据时存在吞吐量小，实时性差的问题，设计了一种基于大数据流处理技术的实时分析系统.系统分为数据采集、 数据转发、实时分析、数据存储和可视化展示5层.为了满足系统高并发接入以及实时性的需求，引入Storm实时计算系统进行数据的实时分析.同时，利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦，采用Hbase进行海量数据存储，从而提高车联网非机构化数据存储效率.另外，针对访问数据库开销大的问题，采用Redis缓存策略，进一步提高查询效率.实验证明，较传统的多线程处理平台，该系统具有低延迟，高吞吐，可拓展等特点，能够满足车联网大数据流处理要求.

摘要:为了辅助开发人员进行智能车PID控制参数的设定及修正，设计了一种智能车运动仿真平台，该仿真平台由三部分模块组成.轨道模块内部记录有当前仿真环境下的跑道形状及参数信息；车辆模块内建有智能车的运动模型及参数；运行仿真模块用于模拟物理运行环境并建立有坐标信息.运行过程中，运行仿真模块接收来自用户的车辆运动及PID控制参数，在车辆模块的协助下，实现对车辆位置以及误差信息的计算.实验表明，与现有算法相比，本平台不受传感器类型的限制，可以更真实的仿真车辆的运动状态，同时为开发人员进行PID参数调整提供了实践依据.

摘要:针对干部在线教育信息化水平偏低和已有APP客户端干部学习平台使用效率低的现状，设计并实现了一种基于微信企业号的干部学习平台，并以重庆干部网络学院官方微信学习平台为例，对平台的可行性进行了验证.该平台应用微信企业号提供的接口实现了与PC平台、APP客户端的数据对接与同步，采用PHP、HTML5、JSON等Web开发技术实现了个人中心、每日一课、电子书等功能.干部可以在社交网络环境中，通过信息交互完成在线学习并获取资讯与服务.为广大干部学习者提供了一种新的学习途径，提升了干部使用的便捷性，有效提高了学习效率.

摘要:近些年多媒体技术和数据通信技术发展迅速，多方音视频通话逐渐兴起.多方音视频通话能够解决人们远距离通信问题，但在媒体流控制方法上，现存通话系统并未将集中式和散布式两种媒体流控制方式进行有效结合，无法发挥两种控制方法的各自优势.针对上述问题，提出了一种多方通话动态控制技术，以客户端网络带宽和用户数量作为变换条件，通过对星状网络和网状网络两种拓扑结构的结合，使多方通话系统能够自适应调节媒体流分发方式.本系统以SIP会议控制为基础并运用WebRTC技术提高通话质量，实验结果表明，该技术可有效掌握系统内各客户端网络拥塞状况和资源占用率，对系统媒体流控制方式能够适时进行调整，使媒体流传输通畅高效，提高通话质量.

摘要:当前很多学校的校园内部已经采用电瓶车等新能源汽车来作为公共的交通工具为教师和学生提供交通便利.本文采用校园巴士的司机自身所携带的智能手机作为采集终端，通过手机APP采集司机的经纬度位置数据，以此作为该台校园巴士的位置信息，利用移动互联网将该位置信息传递给后台.后台则借助于地图服务器，根据不同司机手机所传递过来的位置信息以Web的方式呈现给用户.本系统直接使用司机的智能手机作为校园巴士的位置采集终端，省却了购买专门的获取巴士位置数据的智能终端设备费用，同时可以利用学校的Wi-Fi网络节省移动通信流量，具有成本低、部署快、使用费用低廉、维护简单方便等优点.

摘要:时间和空间是“坚强智能电网”的基础依据，使得电网运行状态和事故都与时空紧密关联.在实际电力应急通信事件中，跨域、跨网、跨时的多地区、多部分协同应急指挥和会商具有更高的实用需求.针对电力应急通信指挥系统存在的异质数据融合难和信息关联关系表征效率低的问题，本文研究了时空势大数据关联的电力应急分布式通信会商系统，设计了业务无关的动态分布式电力应急随域架构，提出了时空势大数据异质基准，设定的融合基准能够有效将不同数据转换到地理时空坐标上.制定了电力应急通信协商态势标绘元素分类基础.通过在ArcGIS和Linux上搭建的电力应急协商系统进行实验验证，本文方法能够有效提升协同响应时间和系统可视化的成功性.

摘要:在当前企业环境微生物检测过程中，操作人员手工处理数据很繁琐，同时也会带来各种偶然误差，在检测项目流程中，纸质形式的数据流转存在着很多不合理、不规范等问题，尤其各部门操作人员之间无法实现项目信息的共享，致使客户和操作人员都无法及时准确地了解各项目的进度和结果.由此，结合JAVA语言框架成熟和稳定的优点，开发一项基于工作流的微生物检测系统，用于规范流程，信息共享.该系统首先设计了一套符合企业微生物检测流程的工作流，然后使用Bootstrap框架设计前端页面，对检测关键数据进行对应的限定，最后通过结合Struts和Spring框架，开发后台业务程序.整套系统逻辑严密，结构稳定，操作人员可以容易地获取所有检测项目信息，极大地提高了微生物检测的工作效率和准确率，带来了经济效益.

摘要:针对外贸网店开发面临成本高、功能不完善、内容贫乏，以及不符合海外顾客购买习惯的问题，基于开源软件Magento，通过网店设计（包括虚拟主机、Magento版本，以及扩展功能模块的选择）与实现（包括Magento和扩展功能模块在虚拟主机上的安装、配置，以及页面的定制），可以开发出成本低、功能完善、内容丰富，并且符合海外顾客购买习惯的外贸网店.为基于Magento设计与实现外贸网店提供有益借鉴和指导.

摘要:本文面向三维引擎的上层内存管理，提出了一种基于垃圾回收算法的管理系统，辅助三维引擎使用者回收循环引用的内存.该系统基于由库的形式提供，并且不需要用户修改现有代码.用户只需要使用系统提供的接口创建对象，系统就能够在必要时自动回收内存.测试表明，本系统在可接受的开销下实现了循环引用内存的回收.

摘要:随着图像领域硬件设备的升级换代，越来越多的设备已经使用百万像素级别的图像，而传输图像的设备也成为最为基础和重要的一环.针对这类问题，本文采用简单易行的UDP/IP协议和编程灵活、实时性好的FPGA作为硬件平台.在UDP/IP中的添加图像数据报文协议，采用硬件实现该协议和图像实时显示.实验结果表明，本系统能够实现速度为865.19 Mbit/s的图像传输和实时显示，同时满足便于移植、高速传输和高度集成这三点要求.

摘要:在软件测试研究领域，测试用例约简一直以来都是研究的重点，目前的一些研究利用测试需求之间复杂的相互关系得到约简的测试需求集，在此基础上可以优化对应的测试用例集，但单个测试需求所对应的测试用例集可能是一个密度分布且数量较大的集合.对单个测试需求所对应的测试用例集合进行合理优化约简，本文在这个方面做了深入的研究和探索，提出了两种基于黑盒测试的类等价划分和类边界值分析策略.基于DBSCAN算法提出了科学合理的参数取值方法，提高了算法的适应问题程度和效率，结合优化的算法和两种策略从而得到优化约简的测试用例集.

摘要:针对无人机航拍图像的特点，提出了一种基于无人机POS（Position and Orientation System）信息的拼接方法.首先根据POS参数计算出影像的四角点地理坐标，同时提取到相邻影像重叠区域的SURF特征，根据特征点的位置关系修正后面影像的地理坐标，然后按照影像地理坐标进行拼接，最后利用渐入渐出自适应权重策略对图像进行融合，得到了一副视觉效果良好的全景图像.

摘要:针对电子商务系统中传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性问题，提出一种基于增强相似度和隐含信任的协同过滤算法（ETCF）.首先提出一种融合JMSD和用户偏好的增强相似度计算方法；然后提出一种融合交互经验的直接信任计算方法，基于直接信任和信任传播提出一种隐含信任计算方法；最后提出一种将用户的增强相似度和隐含信任进行融合的评分预测模型.Movielens和Epinions数据集下的实验表明，与基准算法相比本文方法具有更低的MAE值，更高的覆盖率，提高了推荐质量.

摘要:传统的基于区分矩阵的属性约简算法只能处理离散数据，而绝大部分数据既包含离散属性又包含连续属性.针对这一问题，本文使用一种可以对离散数据和连续数据进行统一处理的方法.该方法利用柔性逻辑等价关系替代原来的不可分辨关系，简化了传统算法中的离散化过程，提高了算法效率.实验表明，与传统的算法相比，改进后算法省略了离散化这一过程，可以对离散数据和连续数据统一进行处理.

摘要:提出一种基于窗口霍夫变换与阈值分割自动识别图像中的矩形策略： 通过图像窗口霍夫变换，提取霍夫图像的峰值（对应原始图像的线段），当四个峰值满足某些几何条件时，则检测出矩形；对图像进行阈值分割，将分割结果与霍夫变换的矩形做拟合修正.对不同成像背景和光照环境下图像的集成测试结果表明，本策略能够很好地抑制在多种自然光照不均和拍摄角度造成的干扰.且采用了缩略图计算，降低了逐像素运算的时间复杂度，可满足实时性要求.该技术可运用在实时准确裁剪银行票据目标等各个需要快速识别矩形的工程领域.

摘要:针对协同过滤忽略了学习者的知识点掌握情况（学习状态），对个性化教育试题推荐中运用的协同过滤算法进行了一定改进研究，该推荐算法分为三个步骤：（1）结合认知诊断模型，对学习者所练习题目中反映的知识点掌握情况进行建模分析；（2）利用协同过滤算法，结合学习者的知识点掌握情况，来对学习者的表现情况进行相似度分析；（3）根据相似用户的历史行为数据和目标用户的知识点掌握状态，针对学习者的近邻用户进行试题推荐.该推荐办法借鉴了群体相似学习者的共性，也考虑到了个体学习者的独特性，结合二者来对学习者进行个性化试题推荐，保证了试题推荐的准确性和性能，在个性化教育系统中，结合认知诊断改进了原有的协同过滤算法来对试题做出推荐.

摘要:为了解决基本蝙蝠算法易发生早熟收敛、求解精度较低等问题，提出并实现了旨在提高群体多样性的改进算法.首先在蝙蝠算法中引入速度权重因子，令其在迭代过程中线性递减；其次在局部新解不满足接受条件时，对蝙蝠位置进行Cauchy分布随机数扰动，并在算法运行中间隔性调用非线性规划函数.改进算法能在寻优过程中保持群体多样性，增强全局搜索和局部搜索能力.标准函数测试及在模糊层次分析中的应用结果表明，改进蝙蝠算法的性能远优于基本蝙蝠算法，具有较好的实用价值.

摘要:针对特征选择中存在数据缺乏类别信息的问题，提出一种新型的基于改进ReliefF的无监督特征选择方法UFS-IR.由于ReliefF类算法存在小类样本抽样概率低、无法删除冗余特征的缺陷，该方法以DBSCAN聚类算法指导分类，通过改进抽样策略，使用调整的余弦相似度度量特征间的相关性作为去冗余的凭据.实验表明UFS-IR可以有效缩减数据维度的同时保证特征子集的最大相关最小冗余性，具有很好的性能.

摘要:闪存是一种纯电子设备，具备体积小、数据读取速度快、能耗低、抗震性强等优点，被用来部分替代机械硬盘从而提升存储系统的性能.但是，现有的缓冲区置换算法都是针对机械硬盘的物理特性进行设计和优化，因此有必要针对闪存的物理特性重新设计缓冲区置换算法.提出一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法CF-ARC.算法设计了一种新的页替换机制，即在替换干净页或者脏页的时候考虑其访问频度的大小，优先将访问频度少的干净页替换出缓冲区，使得热页继续留在缓冲区提高命中率，从而获得更好的性能，通过对实验结果的对比分析发现CF-ARC在多数情况下具有比其它置换算法更高的性能.

摘要:胎儿体重是判断胎儿发育、保障孕产妇安全的重要指标，但是胎儿体重无法直接测得，只能根据孕妇体检数据进行预测.提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BPNN）的胎儿体重预测模型，首先采用回归模型和特征归一化预处理得到的历史体检数据建立孕妇连续体重变化模型，然后利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化BP神经网络的初始权值和阈值，建立胎儿体重预测模型.从我国东部某医院2016年孕产妇中随机抽取3000例样本数据，将本文的模型与基于传统BP神经网络（BPNN）的预测模型进行比较，实验结果表明，本文提出的GA-BPNN胎儿体重预测模型不仅加快了模型的收敛速度，而且将胎儿体重预测精度提高了14%.

摘要:现有的幼儿健康发展评估方案有着评估周期长、个人主观意识强以及评价指标单一等缺陷，对幼儿的长期发展以及学前教育的信息化有着诸多方面的限制和影响.因此，本文引入了改进的AHP-BPNN评估方法，根据幼儿发展的生理和心理特性，利用AHP层次分析方法建立科学的、多维化的评价体系，同时对各项评价指标初始化；利用改进的BPNN对评价指标权重进行分析和优化，得到最优的参数解.通过对沈阳某幼儿园214名幼儿90天的连续实践观察表明，本文所提的方法大大减少了教师的主观性评价，使评价体系更加科学、合理和完善，对幼儿健康发展给出了全面性的指导.

摘要:“两化融合”的工业控制网络的安全问题不断突显.电力作为国家重要基础设施，其电网工控系统的安全防护工作极其重要.本文根据电网工控系统中控制网的内防水平低且其安全监测和防护缺乏内部网络流量异常检测的现状，分析了电网工控系统的组成结构、网络安全需求及面临的威胁.提出了将流量异常检测技术应用于针对电网工控系统控制网的安全防护中，形成针对电网工控系统控制网的两级安全防护.然后研究了流量异常检测方法的分类和特点以及电网工控系统的网络流量数据特点，提出了基于熵的动态半监督K-means算法并辅以单类支持向量机对半监督K-means算法进行改进，为提升电力系统内防水平奠定基础.

摘要:为了解决电力调度自动化系统中故障、安全监测不到位，尤其是缺少精确定位和关联分析等问题，利用改进的SOM神经网络提出了一种故障诊断模型.首先，在分析调度系统历史数据基础上，提取故障的特征向量，建立学习样本.接着通过算法训练输入和输出间的内在联系，供后续测试验证使用.最后，在已具备数据内在映射关系的网络中，测试待检测数据，验证其故障诊断的效果.最后的结果表明，此模型对不同类型故障识别和诊断能力较强，是一种行之有效的人工智能诊断方法.

摘要:为了解决具有密度高、关联复杂的异构大数据网络的数据挖掘效率低下问题，基于多维关联架构，结合细粒度控制提出了数据挖掘算法.首先，在异构大数据网络存储与转发、处理的数据个性特征和差异化的基础上，给出了异构大数据网络数据定义和多维关联模型.接着，基于大数据网络多维关联初始化进程，通过大数据单位重构、维度置换、细粒度化和粒度均衡等，提出了多维关联细粒度数据挖掘算法.最后，通过与粗粒度算法、线性化结构数据挖掘算法对比了在不同网络规模和数据规模下的执行效率.实验结果表明，所提算法具有更佳的执行效率.

摘要:给定超宽带（Ultra Wide-Band，UWB）信道的稀疏结构，利用压缩感知（Compressive Sensing，CS）进行UWB信道估计.作为CS实现的多任务CS（Muti-Task Compressive Sensing，MTCS）算法进行信号重建.信号参数和数据共享可以使用伽马-高斯先验来求解.在本文中，层次结构Dirichle进程（Hierarchy Dirichle Processing，HDP）提供了HDP的树结构，用于解决跨多个任务的数据共享问题.我们研究UWB通信的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）HDP多任务CS（Hierarchy Dirichlet Processing Hidden Markov Model based Muti-Task Compressive Sensing，HDP-HMM-MTCS）的信道估计性能.首先，在视距（Line-Of-Sight，LOS）和非视距（Non-Line-Of-Sight，NLOS）环境下的标准化IEEE 802.15.4a信道的稀疏信道结构估计.其次，CS比率（CS Rate，CSR）对HDP-HMM-MTCS信道估计性能的影响.最后，利用SNR（Signal-to-Noise Ratio），并将其与MTCS，STCS（Simple-Task Compressive sensing），OMP（Orthogonal Matching Pursuit），L1magic算法以及新的算法如改进的贝叶斯压缩感知（Bayesian Compressive Sensing，BCS）算法，多经字典自适应算法BCS和特征字典自适应算法BCS的信道估计比较时间复杂性.仿真结果表明，无论LOS和NLOS环境如何，HDP-HMM-MTCS具有最小可执行时间，其信道估计性能优于MTCS和其他算法.因此，HDP-HMM-MTCS是用于稀疏信道模式的有效且高效的UWB信道估计方法.

摘要:针对云计算等虚拟化环境的安全防护问题，提出了一种基于SDN/NFV技术思想的安全服务链自动编排部署框架.论文通过扩展ABAC策略模型以描述用户的安全需求，采用优先级解决策略冲突以编排虚拟安全设备，依据网络中虚拟安全设备实例负载与实时链路传输时延来调度网络流，最终由SDN控制器生成流表下发到网络中完成流量重定向，实现了根据安全需求自动构建安全服务链的过程.整个框架在基于开源控制器FloodLight和虚拟安全设备的实验环境中实现了自动编排部署，取得了预期效果.

摘要:针对传统数据资产交易平台依靠中心化的管理机构完成交易过程，不能保证数据资产交易过程中的安全性的弊端，利用区块链技术去中心化、去信任、难以篡改等技术特征.提出了一种基于区块链技术的新型数字资产安全交易方法.首先阐明传统数字资产交易平台的弊端，剖析了区块链技术在数据资产安全交易中的关键技术；其次，分别从数据存储、交易信息加密、验证节点间的共识算法方面提出具体的实施方案；最后，针对数据资产交易过程中的验证节点共识算法进行验证分析，实验结果表明，本文所提出的方法能很好的适用于数字资产安全交易.

摘要:在线考试被广泛应用在远程教育上，自动化组卷是在线考试的关键技术，组卷问题即是多目标期望值的求解问题，其往往存在多个解，人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效，能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上，构建了组卷指标体系，建立多目标约束数学模型，并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明，人工智能算法的成功率最高，平均达到98%以上（含蚁群算法100%，遗传算法96%），而非人工智能的算法成功率较低，随机变量法62%，回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法，提升了自动化组卷效率，满足了实际各种组卷的需要，使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.

摘要:周萍等人提出了一个前向安全代理盲签名方案，对该方案进行分析，指出该方案存在信息拥有者可以否认签名的问题，即信息拥有者否认用于签名的信息是自己提供的，该信息可能是伪造的.并在此基础上提出了改进的方案.实验表明改进的方案不仅具有原方案的优良特性，还解决了信息拥有者否认签名的问题.

摘要:针对漫水填充结合模板匹配的双面联合分割方法对小麦图像进行分割存在过分割以及欠分割现象，提出基于改进的全卷积网络的图像语义分割方法.该方法融入前二个池化层的输出信息作为Softmax层的输入，探讨并得出了只融入第二个池化层的输出信息的网络模型优于同时融入前两个池化层的网络模型，引入Batch Normalization层到网络层中，并且针对小麦图像的需要将原来的21类网络输出类别更换为2类输出.实验采用建立的小麦图像数据库，结果表明改进后的网络使得过分割和欠分割现象明显减少，分割效果得到了显著提升，并且使用F-measure定量分析了模型的有效性.

摘要:建立逼真而丰富的三维场景是可视化领域的主要任务.场景的数据管理和可见性判断对后续渲染的质量和效率起到了至关重要的作用.为了弥补传统场景组织方式在实际应用中的缺陷，本文采用自适应二叉树场景组织算法对场景进行管理，采用层次化裁剪的方式对场景树的节点进行视锥体裁剪，在裁剪过程中所操作的对象是节点中的包围球和包围盒.实验表明，这种基于包围球和包围盒的层次化的视锥体裁剪算法大大的减少了参与裁剪的节点的数量，提高了裁剪的精确性，具有较好的裁剪效率和较高的稳定性.

摘要:无线传感器网络具有密集型、随机分布的特点.大规模节点部署的无线传感器网络给实际应用和科研工作带来困扰，甚至无法完成.文章基于OPNET平台，在仿真无线传感器节点和应用层进程模型的基础上，采取接收信号强度指示测距定位技术控制节点传输距离，在一个相对较小的空间区域部署大量节点.仿真模型运行后，分析了网络应用层若干性能，包括网络传输半径、传输半径与能量消耗关系、网络延时和吞吐量，验证了网络拓扑结构的收敛性和合理性.根据多路衰减模型，综合考虑数据分组传输距离与能量消耗之间的平衡，计算出节点传输半径与最大传输半径及最小传输半径的数值关系.

摘要:图书书脊和索书号的识别是图书馆自动存取书机器人的关键技术，提高书脊和索书号识别的效率是研究的热点.研究一种简单的投影算子将其应用于书脊和索书号的识别以提高了识别效率和速度；以书架图书二值化图内容为基础，构建图书列向量，在列投影算子的作用下求得列投影向量，根据列投影向量曲线的情况快速准确识别图书书脊；以单本书脊二值化图内容为基础，分别构建书脊行向量和列向量，通过行投影算子得到行投影向量，根据行投影向量曲线的变化情况识别索书号元素的行位置信息，通过列投影算子得到列投影向量，根据列投影向量曲线的变化情况识别出索书号元素的列位置信息，根据行、列位置信息切分出索书号元素图片，在归一化后计算待识别索书号元素图片与字符标准模板的匹配度，将最大匹配度所对应的字符标准模板映射的字符作为识别结果；经实验证明基于投影算子的书脊和索书号识别的速度快，准确率高.

摘要:以燃气式弹射器为研究对象，对燃气弹射器建立二维内弹道数学模型.在.net平台下设计研发了可视化编程软件完成了对零维内弹道数学模型、二维内弹道数学模型数值仿真计算集成，侧重于二维内弹道数学模型仿真，其核心是运用C#语言对Fluent进行二次开发.工程人员在自定义GUI界面进行参数设计，集成软件就可以研究不同配比条件下，压力、速度、温度等流场数据.节省了工程人员大量的时间去掌握研究背景以及Fluent软件的参数设置界面，很大程度上提高了科研人员的工作效率，适合做重复性实验研发，为燃气流场参数的预估和试验测量提供理论和技术支持.

摘要:RabbitMQ的消息确认机制包括生产者确认（confirm）与消费者确认（ack）.若消息不需要进行持久化，生产者收到确认，消息仍有可能丢失，且生产者不知道消息已丢失，消费者可能无法收到该消息.若消息需要进行持久化，生产者收到确认时，消费者可能还没有收到消息.本文对RabbitMQ的消息确认机制进行优化，在收到消费者确认后向生产者发送确认消息，消息丢失时由生产者重发消息，减少消息确认过程记录的信息.生产者收到确认即可保证消息被消费者成功接收，提高了非持久化小消息投递的可靠性.实验结果表明，在客户端数量较少时，该方法能够明显提高持久化小消息的发送速率.

摘要:随着虚拟现实技术的飞速发展，如何利用计算机展示现实场景的三维漫游效果，已成为当下研究的热点.以Unity3D为平台，利用3DMax软件进行场景建模，结合Unity3D自身强大的界面交互技术，完成整个南昌地铁一号线虚拟漫游系统的开发.最后通过地面站点全景的外链衔接，实现了地铁站内三维模型场景与地铁站外全景的一体化漫游功能.实践研究结果表明，整个虚拟漫游系统能够给用户带来直观的地铁漫游体验.

摘要:交通拥挤正成为一个日益严重的问题，一些不安全的驾驶行为所导致的交通事故是造成拥堵的主要原因之一.因此，如何准确评价驾驶员的驾驶行为成为研究的热点.本文提出了一种基于模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means，FCM）和BP神经网络相结合的驾驶行为评价方法，首先利用FCM对驾驶行为进行初始聚类，基于FCM聚类结果，为了提高BP神经网络分类精度，本文提出了一种自动挑选训练样本即典型样本的方法，利用BP网络进行学习，最终用训练得到的BP神经网络分类器对驾驶行为进行实时分类，研究结果表明该算法摒弃了人为主观因素，实现了驾驶行为准确、客观、高效的评价.

摘要:通过对地图投影的研究，确定了航母舰载预警机电子地图采用Gnomonic投影.进一步对该投影方式下长度和角度变形计算和分析，确定了航母舰载预警机电子地图的最大使用范围.针对Gnomonic地图投影地图标尺不能在地图上直接量算距离和方位的情况，给出了计算两点间距离和方位的地图标尺算法.同时对电子地图自动切换进行了研究.

摘要:近几年来，虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术发展迅猛，成为炙手可热的新兴行业.VR硬件已达到基本成熟的阶段，VR应用也应势成为新的掘金点，在影视娱乐、游戏、教育等各个领域都得到了广泛的应用.但在支付领域，市场暂无优秀的VR支付解决方案.本文基于虚拟现实的支付研究，旨在利用token技术，通过VR设备内安全模块加密保护银行卡数据和支付数据，并利用3D建模技术构建沉浸式VR支付场景，以寻求安全、便捷、开放的VR支付方案.研究结果表明，该设计解决了现今VR支付产品交互难、安全性低的问题，并且有效提高了支付成功率.

摘要:伴随网络信息科技迅猛发展，信息网络安全等级保护制度日益被各个高校所重视和落实，如何加强园区网的网络信息资源的安全管理变成一个研究热点和难点.提出一种基于主、备机冗余的堡垒机网络架构设计，将堡垒机引入到高校网络信息安全管理中，总结高校面临的各种安全管理问题.本文分析堡垒机的各个核心管理功能，并将堡垒机引入到学校核心与数据中心之间的WAF防护体系中，给出核心配置环节和代码，最终总结全文.

摘要:MSF-VQ是一种用于人脸识别的图像特征.它先使用预先确定的码书计算出图片的向量量化直方图特征，再通过马尔科夫稳态特征对直方图进行扩展，从而得到MSF-VQ特征.MSF-VQ特征在人脸识别中表现出较高的识别准确率.但是它在码书的确定和空间信息表达上仍有一些不足之处.针对这两个方面，本文提出了一种改进的方法.首先根据人脸数据集来计算码书，从而提高向量量化直方图对人脸的分辨能力，然后通过结合多个方向上采样的MSF特征，增加MSF-VQ特征包含的空间位置信息.实验结果表明，改进的MSF-VQ方法具有更高的人脸识别准确率.