摘要:在室内环境下，以往的人工路标设计方案，其识别算法复杂，准确率较低，而且难以满足实时性的要求.针对这样的问题，本文设计了两种新的人工路标:定位人工路标和纠偏人工路标，不仅可以有效地帮助室内移动机器人导航定位和纠偏，而且具有识别简单快速的优点.机器人实时识别定位人工路标，并根据识别的纠偏人工路标来调整自身的位置和运动方向，使得机器人可以沿着事先规划好的路径顺利前行.通过实验表明，在室内光线较暗、适中、强光三种光线条件下，两种人工路标识别准确率高，且识别速度快，能够满足导航实时性的要求.

摘要:在Credit算法应用中，由I/O事务唤醒的VCPU处于最高优先级BOOST状态，优先抢占PCPU资源，使I/O操作的响应速度提高，但多个虚拟机同时进行I/O操作时，会引起较长延时和公平性原则被破坏问题.针对这个问题，研究分析SEDF算法、Credit算法、Credit2算法，提出L-Credit调度算法解决多个虚拟机同时进行I/O操作引起响应延迟的问题.通过监测I/O设备环共享页面中响应和请求的个数的方法，对处于BOOST状态下I/O操作进一步细化排序，使稀疏型I/O操作较密集型I/O操作先调用执行.通过对L-Credit算法与Credit算法在同一应用场景下反复对比实验，得出L-Credit算法可以提高I/O响应性能，并且继承了Credit算法负载均衡和按比例公平共享的特点.

摘要:随着众筹行业的迅猛发展，众筹项目数量迅速增长，使得投资者在项目选择上花费了大量的时间精力.本文旨在帮助投资者以最少时间成本选择优质的众筹项目.在假设众筹项目优质程度与融资完成比有正相关关系的前提下，本文基于京东众筹数据，利用CART回归树算法进行决策树建模，模型R²达到0.746.研究结果表明，投资者应重点关注目标金额，关注人数，项目进展和话题这四个指标.本文研究结果仅适用于奖励型众筹，对于其他类型众筹应当重新选择自变量进行模型建立，但决策树模型仍然可以适用.

摘要:针对CERNET网络存在规划、建设和管理的缺陷，通过对网络安全管理主要因素分析、网络安全管理成熟度梯度模型划分，提出了成熟度五个层次-五个梯度矩阵，构建了一种网络安全管理成熟度模型.该模型不仅能检视CERNET网络安全管理漏洞和缺陷，利用该模型对四川信息职业技术学院校园网安全管理进行了实证分析，结果表明该院的成熟度为规范级，同时促进了网络安全管理水平的提高.

摘要:随着中国制造2025计划的推广，工业电源正处于高速发展期，大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断，产生极大的损失，因此工业电容的寿命预测（RUL）具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析，建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据，建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.

摘要:研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法，将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的，建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型（GA-BPNNM），在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系，并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力，克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难；同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化，解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明，GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法，用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.

摘要:客舱系统是民机航电系统的重要组成部分，主要包括客舱核心系统、机载娱乐系统和外部通信系统三大部分.本文通过对客舱典型业务、客舱网络设计要求和客舱常用设备的分析，结合对以太网技术的研究，设计出一套满足当前客舱典型业务的一体化网络架构方案，并对该网络架构中重要连接设备做出了详细功能说明的，最后使用OPNET网络仿真工具对该网络架构进行了仿真验证，表明了客舱一体化网络架构的优越性和可行性.

摘要:建立自然灾害预测模型，对自然灾害进行预测和分析，有利于提升防灾减灾的技术水平.基于关联规则和Web文本挖掘技术提出自然灾害预测系统的设计方案及实现方法.该系统利用成熟开源的爬虫框架从权威的灾害信息发布平台中定向抓取非结构化的自然灾害信息，通过中文分词技术进行数据清理将其整理成结构化的自然灾害数据库，并利用改进的关联规则算法从中挖掘出自然灾害事件的关联规则，进而可通过实时监控关联规则的前端信息，实现对自然灾害事件的预测.试运行结果表明该系统能有效挖掘出自然灾害信息的关联规则，并具有较高置信度.

摘要:智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，而车牌识别（License Plate Recognition LPR）技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测，研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法，针对该算法与DM642的结合进行了系统设计，并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点，较好的提高了定位准确率，且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器，实现远程的车辆车牌的定位和监控.

摘要:针对我国中小企业电子商务需求现状，提出了基于第三方电子商务平台的组装建站系统.介绍了基于ASP.NET （C#）的组装建站系统的标签库和标签解析引擎的设计和实现思路，并通过系统实现证明了方案的可行性.通过标签的组装，不仅可以完成中小企业的网站建设功能，更可以通过组装和添加多种功能和模块以扩展和建设第三方电子商务平台.

摘要:随着城市化进程以及人民生活水平的提高，私家车的数量在近几年不断攀升，导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主，在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此，本文将在嵌入式平台下，建立一个基于机器视觉的空位检测，人性快捷的RFID智能引导，以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.

摘要:传统的交通灯采用固定配时模式，缺乏灵活性、智能性.针对上述问题，提出一种基于机器视觉的交通拥堵评估系统对采集到的视频进行智能分析处理.首先，利用提取的梯度直方图特征和AdaBoost级联分类器实现对车辆的检测，并辅以RFID来实现车辆计数；进而通过Spark大数据分析平台而评估出当前的交通拥堵情况.实验表明本系统能根据当前的实际交通情况智能调整交通灯的变换时间，达到动态缓解交通压力的目的.

摘要:针对四川省地形复杂、台站众多的特点，以及气象信息网络系统多次在各类自然灾害中受到严重破坏的情况，介绍了将IRF虚拟化技术应用到全新的省级气象信息网络系统升级改造中的方法.通过资源整合并采用BFD MAD检测提高整个网络系统的可靠性和稳定性，保障各类气象业务的高效率.在设备升级的同时，对整个网络系统的链路带宽及QoS等方面也进行了全新的设计，实现了全新的省、市、县三级气象信息网络系统整合.建设完成后的正常运行结果表明:该系统稳定可靠，体现了虚拟化架构的优势，能够满足今后一段时间内气象业务对网络的需求.

摘要:原位传感器是智慧城市建设的重要数据来源，其在城市资源协调、灾害预警、动态监测分析等领域发挥决定性作用.当前传感器观测接入方法未考虑传感器数据的流式特征，无统一的接入模型，导致无法统一过滤特定时空场景下的观测结果，传感器接入组件可复用性差.本文提出一种存算分离的原位传感器观测接入方法，以站点为中心的传感器统一接入模型为基础，将流式处理框架下的原位传感器观测接入过程分为数据获取、观测过滤与观测存储三个部分.实验证明该方法能够基于传感器统一接入模型有效接入网络结构异构的原位传感器站点，并实现对多个原位传感器观测结果特定时间、空间场景下的属性过滤.

摘要:随着智能交通领域的迅速发展，日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别，智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析，向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案，重点研究了系统的总体架构，应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试，该平台可以很好的满足用户的前期需求，平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.

摘要:在分布式存储集群环境中，为了兼容现有存储协议，提高集群可扩展性，通常都会支持ISCSI存储协议.而现有ISCSI服务的高可用主要通过主从备份的方式实现，该方式会导致资源利用不充分，容易造成单节点负载过重等情况.本文基于Ceph分布式存储系统的优势，采用raft一致性算法等设计并实现ISCSI高可用集群.ISCSI集群使用自定义的节点选择策略实现服务负载均衡，并通过raft分布式协议实现服务故障迁移.实验表明，本文提出的方案是有效的，能够实现服务故障迁移，保证集群负载均衡.

摘要:地质标本的辨别是地学专业的学生必须具备的一项基础技能，但由于地质标本的种类多、属性特征不同、稀缺程度不一等原因，学生很难全面充裕的进行学习.本文从软件工程的角度出发，以地质标本的特点为切入点，确定了平台基本功能需求，设计系统的体系架构和功能模块，论述了系统主要技术及特色，最后对系统进行实现.通过地质标本虚拟仿真学习平台的建设，利用先进的软硬件技术，实现对地质标本的检索、属性浏览、三维展示等功能，为学生提供一种新的学习方式，提高他们的辨别技能.实际应用表明，该系统可以丰富学生对地质标本的认识，提高学生的辨别能力，取得了一定的效果.

摘要:本文针对新型吸收式制冷机组，设计了接入云平台的制冷机组远程监控系统.重点解决控制现场传感器分布分散、多网络协议异构与本地设备云平台接入的问题，实现了云平台与控制现场的数据共享及远程监控.控制现场采用现场总线技术，设计智能节点，搭建CAN传感器网络.通过嵌入式技术，设计了一款嵌入式云网关，网关采用数据缓存帧作为多协议转换的缓存器，采用无线模块建立与云平台的通路并使用EDP协议，实现控制现场信息对云平台的接入.在云平台设计了制冷机组云监控平台，通过设备信息的云注册与监控界面的设计，建立接入设备在云平台映射，完成机组运行参数在云平台的实时更新.本设计采用本地控制设备接入云平台的方法，实现了新型吸收式制冷机组本地实验数据远程共享和远程监控.

摘要:针对传统监测监控与数据管理应用系统架构复杂，前后端开发技术不一致，通讯协议不统一，难以实现高并发请求的问题，在高性能服务器平台Node.js下，使用全新的微服务架构和Seneca框架技术与监测监控技术相结合，使用统一的Node.js编程模式，标准化的REST API通讯协议，实现了低成本、高性能、易维护和安全性的监测与数据管理的企业级应用.

摘要:为实时了解和掌握蓝宝石自动长晶设备的运行状态，本文设计了一种基于物联网Android开发平台的监测系统.该系统以Android移动设备作为客户端，接收PC服务器端传送过来的数据，实现数据可视化，实时监测显示加热功率，加热电压电流，冷却水温、旋转速度、晶体重量和生长速度等参数数据.本文首先介绍了蓝宝石长晶设备的监测需求，随后阐述了系统的组成及各模块功能的设计，运用SQLite数据储存、Socket通信等，设计并实现了基于物联网Android的蓝宝石自动长晶设备监测系统的客户端.

摘要:Hybrid App融合了Native开发和Web开发的优势，其开发方式在移动应用开发和桌面应用开发中所占的比重越来越大.本文实现了WebView和Native的双向通信机制，建立了Hybrid App的开发框架，并通过对Web数据进行本地离线存储，对Web文件采用基于字节流的差量更新的方式对框架进行优化.最后对开发框架和优化机制进行了实际测试，采集数据并进行分析，实验结果表明开发框架和优化机制具有实用性和可行性.

摘要:人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个研究热点，有着十分广泛的应用前景.人脸识别任务在训练样本和测试样本同时包含噪声的情况下存在识别精度不高的问题，为此本文提出一个新的判别低秩字典学习和低秩稀疏表示算法（Discriminative Low-Rank Dictionary Learning for Low-Rank Sparse Representation，DLRD_LRSR）.本文方法在模型中约束每个子字典和稀疏表示低秩避免噪声干扰，并引入了判别重构误差项增强系数的判别性.为验证算法的有效性，本文在3个公开人脸数据集上进行了实验评估，结果表明与现有字典学习算法相比，本文算法能够更好的解决训练样本和测试样本同时存在噪声的人脸识别问题.

摘要:研究了基于A*算法的适合人步行行走的山地环境下三维地图最优路径规划算法及实现.本文考虑了三维山地无路网信息覆盖的条件较差环境，对A*算法进行改进，并利用三维地形DEM数据计算出一条相对平缓且长度较短的三维路径.改进算法对三维条件下路径最短的评价标准由原有的空间距离累加最短改进为先将空间等效成水平距离，再计算距离是否最短.同时，本文充分考虑了搜索点周围环境的整体坡度信息作为启发信息，来降低算法寻找的路径走在陡坡上的概率.实验表明，本算法最终计算出的三维最优路径在平缓度及路径最短上有所改善，基本符合人步行行走的习惯.

摘要:社会感知网络（SAN）正在成为一种新的应用范式，为了探究评价这种感知的完整性，基于电子政务物联网应用的社会感知过程特点，通过依据典型SAN提炼了层次感知结构，重点分析了感知过程的社会性参与对感知信息的影响.综合政务物联网层次化结构中多种参与者的影响，对SAN节点进行了形式化描述，提出了社会感知过程的层次结构模型及SAN有效性评价模型，并采用计算机软件手段对层次化社会感知过程进行了仿真验证，以图形化方式直观地验证了模型的设想.结果表明该模型能够表达SAN的物理结构和社会参与的结合特征，以及SAN节点状况与应用需求之间存在动态联系.

摘要:为了改善多目标粒子群优化算法生成的最终Pareto前端的多样性和收敛性，提出了一种针对多目标粒子群算法进化状态的检测机制.通过对外部Pareto解集的更新情况进行检测，进而评估算法的进化状态，获取反馈信息来动态调整进化策略，使得算法在进化过程中兼顾近似Pareto前端的多样性和收敛性.最后，在ZDT系列测试函数中，将本文算法与其他4种对等算法比较，证明了本文算法生成的最终Pareto前端在多样性和收敛性上均有显著的优势.

摘要:面向BWDSP的体系结构分析了字符串与内存处理函数汇编优化方法，基于向量化与软件流水的优化技术，通过利用高效访存指令、能够提升循环执行效率的零开销循环机制、指令重排技术，结合具体功能函数的循环特性，展开针对字符串与内存处理函数的指令级并行性挖掘.实验结果表明，这些库函数的优化效率能够达到硬件平台提供函数性能理论运行时间的1.5倍以下，对BWDSP平台整体性能提升具有重要意义.

摘要:为了科学的进行科技项目验收评价，以广东省工业攻关项目为评价对象，对科技项目验收流程进行改进，建立科技项目验收财务和技术评价指标体系，采用模糊综合评价的方法，构建科技项目验收评价模型，对评价模型进行科技项目材料验收实例验证，实例验证表明，该模型应用具有较高的吻合度，相对于传统的专家会议法更为科学、合理，为科技项目验收评估信息系统的实现提供理论方法.

摘要:文本分类是信息检索和文本挖掘的重要基础，朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，可以应用于文本分类.但是其属性独立性和属性重要性相等的假设并不符合客观实际，这也影响了它的分类效果.如何克服这种假设，进一步提高其分类效果是朴素贝叶斯文本分类算法的一个难题.根据文本分类的特点，基于文本互信息的相关理论，提出了基于互信息的特征项加权朴素贝叶斯文本分类方法，该方法使用互信息对不同类别中的特征项进行分别赋权，部分消除了假设对分类效果的影响.通过在UCIKDD数据集上的仿真实验，验证了该方法的有效性.

摘要:针对配电网暂态电能质量扰动分类方法复杂度高和扰动定位不精确的问题，提出了一种基于S变换模矩阵与分类规则树的扰动自识别及定位方法.该方法通过对信号进行S变换进而从变换结果中提取四个特征量判据，然后基于分类规则树形成自识别方法；再采用S变换模矩阵的幅值包络方法和幅值平方和均值方法，检测扰动信号的幅度变化以及定位起止时间.通过仿真验证该方法能够以较低的复杂度完成对扰动信号的快速、准确分类与定位.

摘要:近年来无线传感器被广泛地利用在各个领域，与之相关的优化节能研究也层出不穷.作为信息共享、分发关键技术的缓存技术节能研究成为了研究热点之一.从缓存替换算法的角度对缓存技术节能进行研究，先对已有的缓存替换算法进行比较分析，在继承二分法思想以及无线传感器网络中缓存替换策略的研究思想的基础上，整合基于低能耗和高缓存命中的两种替换算法，构建出兼顾低能耗和高缓存命中双目标的缓存替换算法.最后通过仿真验证该算法在平均延迟时间、能量消耗以及缓存命中三个方面均有不同程度的提升.

摘要:针对常用的六面体体元网格三维地质模型，提出了一种求剖切面的算法.首先，采用分层投影求交点的方式，将地质体模型与切割面投影到同一平面，三维空间下的地质体模型与切割面的剖切转化为二维平面上的四边形网格与切线段求交点的运算.为减少判交次数，先根据切线走势判断可能存在交点的区域，再对可能区域进行精确判交.其次，找到并求出不能通过投影方式得到的交点.然后，将得到的所有交点按规则组成四边形网格，对每个四边形三角化处理得到TIN形式的剖切面.最后，对该TIN面进行显示.实验证明了对六面体体元网格三维地质模型剖切的可行性.

摘要:传统的数据整合方案^[1]中存在结构上的不严谨性，在整合期间由于各种原因导致整合后的结果存在很多异常离群点，而且并没有有效的措施进行检测和避免.本文提出了基于角度的改进后的三阶段离群点检测算法，通过对数据整合后的结果进行检测，有效地消除了存在的大量疑似离群点.这种改进算法减小了传统算法中对离群点误判的可能性，考虑到数据动态变化的因素，二次验证疑似离群点的异常情况的真实性.本文以生产事故应急救援平台系统项目为背景.

摘要:随着P2P网络借贷交易量的增大，对P2P交易数据的挖掘和分析备受关注，其中一项重要的研究课题是网络借款成功率的影响因素分析.现有的文献多采用线性回归方法对该课题进行研究，但未考虑变量之间的多重共线性和采用最优变量子集建立回归模型的问题.本文采用Lasso回归方法，建立最优变量子集的回归模型对影响网络借款成功率的因素进行分析，避免了多重共线性问题对模型的干扰，同时提高了模型对数据的拟合精度.对Lending Club平台的借贷数据的实证分析结果显示，本文方法在模型的拟合精度和避免共线性方面优于对比方法.

摘要:为了更准确有效的识别人群恐慌行为，本文提出了一种利用视频中人群运动矢量的交点密集度来判断人群恐慌异常的新算法.该算法以LK光流法为基础来提取运动人群的运动矢量信息，接着通过获得的信息求取运动矢量间的两两交叉点，然后运用分块法求得区域交叉点密集度，并以此来识别人群异常.对多个视频进行测试，测试结果表明:该算法能够以较高正确率识别视频中人群的恐慌行为.

摘要:数据库访问控制策略对用户定义了不同的权限.为确保数据库系统的安全性，需实施数据库安全策略以保护对数据库中数据的合法访问，如同确保数据的完整性、一致性.为了实现数据库访问控制策略的一致性，在本文中，我们提出了一个新的访问控制策略，即时域反射数据库访问控制（TRDBAC），旨在解决RDBAC对时间约束的局限性.我们以一个学生信息系统为例，展示了TRDBAC的研究结果.最后，我们分析了TRDBAC新模型的应用效果.

摘要:准确的预测航线的客流量，对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点，在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上，提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析，结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高，对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义.

摘要:全景图像拼接技术即通过将部分重叠区域的图像合成以描述某个场景信息的360度圆形图像.引用一种新型的基于SIFT （尺度不变特征变换）特征匹配的图像排序算法，实现图像的有序排列，针对图像拼接存在的误匹配点较多、耗时较长等问题，结合FAST算法进行特征点提取，接着针对相邻有序图像间的亮度差异采用自动校正操作，削弱了相邻图像间的亮度差异，并结合改进的Ransac算法剔除误匹配点对，最后用加权平衡算法实现图像的快速融合.实验结果表明该优化排序算法稳定、高效.

摘要:针对云物流环境下城市共同配送海量订单调度难的问题，本文提出基于订单聚类的调度算法.首先针对单中心多车辆调度问题，提出基于单亲遗传的优化调度算法；在此基础上综合考虑城市配送中心的地理位置、车辆及配送点的地理位置、货物的种类、需求量，提出采用蚁群算法构建基于配送中心的海量订单聚类、优化调度算法.

摘要:Android应用的开发中对存储的访问非常频繁，但是Android各个版本对存储的支持比较混乱，部分版本甚至没有公开的API支持对扩展存储访问.对Android的内置、外置存储设备进行研究后，提出将存储分为内部存储、外部存储及扩展存储三个类型.分析了各个存储的类型的特点及访问方式，重点讨论了扩展存储的访问方式，提出利用JAVA的反射机制来获取Android平台的扩展存储目录，解决了Android不同版本对存储进行访问的兼容性问题.通过分析工具分析了反射机制在此应用中的效率问题，并在不同Android版本的设备上进行了测试.

摘要:为提高飞机装配的精度，减小定位的误差，优化具有复杂工艺特征的机身框件的支撑序列.针对优化中工艺特征约束处理问题，建立了工艺特征约束的广义数学模型，从理论角度提出了一种针对此类约束的不可行解修补算法，并基于此算法设计一种改进的遗传算法.使用改进的遗传算法优化某型飞机机身框在可重构柔性工装上的支撑序列，优化过程稳定，最优序列下框的柔性定位误差减小93.08%，保证了飞机装配的精度.理论基础分析和仿真结果分析表明，改进的遗传算法通用性强，适用于各种约束优化问题；收敛速度快且稳定，具备可行性.

摘要:为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能，本文基于人耳对频率变换的感知特性，结合深度信念网络的说话人辨识与听觉显著模型，提出了一种自上而下的听觉显著性注意提取模型.仿真结果表明:该模型具有可行性，同时在利用深度信念网络的说话人辨识技术中能够有效地凸显目标说话人的显著度.

摘要:随着网络技术的不断发展，使得网络视频的应用研究成为新的研究热点.针对用户请求异构性和服务器资源分配的问题，本文对传统的视频直播技术架构及存储和调度机制进行研究，提出了一种基于混合云存储的可扩展视频编码视频直播存储及调度机制.仿真数据表明，该机制能明显降低视频直播系统中的网络延迟.

摘要:为了进一步描述现实生活中复杂网络的病毒传播问题，改进加权无标度网络模型的传统构造方法，考虑流量带宽和个体抵抗力两个重要因子，利用平均场理论模拟仿真病毒传播过程，对实验数据进行分析，验证该模型的有效性.现实生活中往往只能了解复杂网络的局部拓扑信息，传统病毒免疫策略大多基于全局拓扑信息，在仅了解局部信息的前提下，提出加权无标度网络中基于局部最优的病毒免疫策略，通过动态模拟病毒传播的免疫仿真实验，与随机免疫策略和目标免疫策略对病毒传播影响进行比较，验证局部最优免疫策略的有效性.

摘要:针对传统基于接收信号强度的定位缺陷，提出一种新型的基于K-邻居节点覆盖的物联网定位模型.该模型分为选取邻居节点与定位两个阶段，未知节点先通过调整发射功率等级来选择最近的K个邻居节点，尽量减少远距离节点对定位的影响.定位阶段，未知节点通过与K个信标节点的接收信号强度来计算权重，通过加权求和算出未知节点的坐标.采用K-邻居节点误差的自校正方法对坐标进行补偿.该定位模型可有效的避免环境因素对定位的影响，且定位算法简单，避免复杂的计算.实验表明，该定位模型定位精度较高.

摘要:介绍了分布式信源编码的基本思想和经典的分布式信源编码的构造实现方法.讨论了联合信道-分布式信源编码方法，通过新兴的极化码，实现了联合极化码-分布式无损信源编码系统，并将其应用到图像传输当中，实验仿真验证了其可行性.

摘要:MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库，强大的单表查询语言，以及可扩展的高性能数据存储受很用户喜爱，但其没有对事务的完全支持，使得用户对MongoDB的使用处于被动状态.为改善MongoDB对事务管理方面的兼容性，提出一种支持MongoDB事务管理，完善MongoDB功能的方案.利用MQ与守护进程间的消息通信，使守护进程对事务提交或者回滚后的脏数据进行清理，保证了MongoDB在事务管理方面的可用性与安全性.

摘要:随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业采用OpenStack来构建私有云或公有云平台.云平台正逐步替代传统服务器，用来承载着企业和用户的IT业务.为了保证云平台的服务质量，本文基于OpenStack的报警功能接口——Ceilometer Alarm API设计和实现了对于云平台虚拟机监控报警功能的交互操作页面.通过使用该功能，用户可以监控虚拟机运行时的性能状态，保证云平台的可靠运行.