摘要:情节规划是手机3D动画自动生成系统中至关重要的一部分，对于呈现出来的动画有着重要的指导作用.采用语义网技术，通过建立事件本体库，根据信息抽取中的关键信息，将难以表现的事件通过一系列具体的动作进行表示，从而能够表达出一个完整的动画内容，不仅仅使得动画具有一定情节内容，而且使生成的动画效果更加丰富.

摘要:云计算为我们提供了一种全新、高效的方式来部署可扩展的Web应用，这种方式使企业的应用可以按需对计算资源进行分配.微服务架构用于将庞大复杂的应用系统拆分为一系列可独立开发、测试、部署、运行、升级的服务模块.微服务架构为大批互联网企业实现云环境中的应用扩展、降低应用开发复杂度、实现敏捷开发提供了更加有效地方法.本文分析并测试了微服务架构模式，通过一个具体案例——在云环境中开发和部署的企业级应用系统，对两种架构模式实现（单体架构模式和微服务架构模式）进行性能测试，得出评估结果，这些结果对解决企业级应用微服务化中可能遇到的问题具有一定指导意义.

摘要:针对在数据服务中舆情去重不可避免且缺乏理论指导的问题，通过研究SimHash、MinHash、Jaccard、Cosine Similarty经典去重算法，以及常见的分词和特征选择算法，以寻求表现优异的算法搭配，并对传统Jaccard和SimHash进行了改进分别产生新算法：基于短文章的Jaccard和基于Cosine Distance的SimHash.针对比较对象众多实验效率低下的问题，提出了先纵向比较筛选出优势算法，然后横向比较获得最佳搭配，最后综合比较的策略，并结合3000舆情样本实验证明：改进的SimHash比传统的SimHash具有更高的精度和召回率；改进的Jaccard较传统Jaccard，召回率提高了17%，效率提高了50%；MinHash+结巴全模式分词和Jaccard+IKAnalyzer智能分词在保持精度高于96%的条件下，都具有75%以上的高召回率，且稳定性很好.其中MinHash去重效果略低于Jaccard，但特征比较时间较短，综合表现最好.

摘要:3DStudio（3DS）是3dsMax用来保存模型信息的一种文件结构，是业界的通用标准格式之一.为了使不同星系之间的模型可以被自由调用，解决可视化系统中模型格式不兼容的问题，减小3DS文件的存储空间，提出使用巴克斯范式（BNF）规范化描述3DS文件.描述了BNF的特点和对3DS文件结构进行表述和分析的使用方法，并以土卫三模型的3DS文件为例，使用BNF对其进行形式化定义，从而形成了统一的规范化管理格式，以利于搜索引擎的检索和应用.

摘要:在多线程并发测试需求面前，Junit和TestNG这两个简单的单元测试框架一直被拿来作比较，而用户一般更偏向于配置简单、灵活、易操作且满足测试要求的测试框架.本文对Junit和TestNG两种多线程并发测试方式进行实验对比，目的在于验证两种框架对多线程并发测试的实现方式，为用户在实际测试场景中选择工具提出了依据.

摘要:针对形式化建模方法导致的状态空间爆炸问题，提出了一种基于Petri网的高性能集群建模与性能评估方法.首先分析了高性能集群的系统架构，构建了模型的总体结构；然后针对集群系统建立了相应的任务产生子模型和调度子模型，并通过对Petri网进行着色，根据不同种类任务的执行特点设计了相应的任务处理模型.仿真结果表明，利用所建立的模型能够有效评估关键参数对集群性能的影响.

摘要:研究一种基于关系型数据库与分布式文件系统融合的遥感影像解译样本大数据建库方法.解析了数据库建设过程，讨论了建库关键技术问题与解决方法；在建成样本数据库基础上，研究了样本数据应用方法，分析了几种应用实例，探索了样本数据应用模式；以选取的研究区域内大规模样本数据为对象，验证了数据库建设中数据处理过程及效率，同时，以地理国情普查分类体系中地表覆盖10个一级类为例，对研究区域各类别样本空间分布与密度等特征进行了分析.结果表明：利用关系型数据库与分布式文件系统融合的方法对样本大数据进行建库与管理，对样本数据的检索、分析及推广应用，具有很好的效能和适用性.

摘要:受环境因素与人类活动的影响，塔里木河中游地区近年植被长势及分布变化较大，通过对植被的动态监测分析，可为塔里木河生态保育对策的制定及植被保护研究提供科学依据.本文采用面向对象的Geodatabase模型，使用地理信息系统（GIS）对空间、属性数据的管理分析功能，以塔里木河中游为研究区，选取通过遥感图像处理平台ENVI计算得到的2000、2006、2010、2015年四期归一化植被指数（NDVI）为研究数据，通过使用ArcGIS对NDVI进行空间分布特征研究，设计出一种塔里木河中游植被指数空间数据库，以实现空间、属性数据的存储管理一体化.该植被指数空间数据库能直观的反映出研究区植被变化及生长情况.

摘要:为了解决不断增长的文件存储需求，和高流量高并发的访问量，增强系统的响应性能，提出一种Web应用优化策略，通过MongoDB GridFS对网站文件存储容量、可用性和可靠性进行扩展，并且通过Nginx和Keepalived，对后台访问进行负载均衡和双机热备，优化并发性能.实验表明，当并发访问数上升至80以上时，平均访问响应时间缩短9%.文件通过Nginx Gridfs进行高并发上传时非常稳定，在较大文件下载时比直接通过本地文件系统EXT4下载速度更高.

摘要:在视频监控联网系统中进行实时监控时，如果监控客户端收到的初始视频数据不完整会出现初始播放画面花屏的问题.基于开源多媒体框架GStreamer，针对H.264编码标准，设计并实现了一种实时视频流分发插件.该插件使用随机创建的请求型source衬垫用于视频数据的分发，并通过缓存当前IDR帧组的方法确保发送初始视频数据的完整性.该插件可应用于流媒体服务器当中，解决实时监控时初始画面花屏的问题.实验结果表明，应用该插件的流媒体服务器能够高效分发实时视频数据并保证初始播放画面完整，对提升实时监控效果有着明显的作用.

摘要:为适应沥青拌合站外掺剂投料过程中存在的质量管理和成本控制需求，设计并实现了智能投料机远程监控系统.该系统通过中国移动现有的GRPS/GSM对智能投料机进行远程监控，具有数据采集与传输、数据监测、分析、统计和管理及报警处理等综合功能，实现了智能投料机实时监控、用户管理、报警、数据统计与分析.系统在山西省吉河高速公路投入使用，解决了智能投料机现场环境恶劣、监控难等问题，达到了对智能投料机远程监控的目标，有效的保证沥青混凝土的生产质量.

摘要:信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增，如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域，随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用，产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景，根据农业物联网和信息化建设要求，构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台，实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用，最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的，并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.

摘要:为了中性束注入（Neutral Beam Injection，NBI）系统的数据格式与东方超环（EAST）兼容，方便实验结果共享和国际学术交流，设计了基于MDSplus（Model Drive System plus）的NBI数据采集系统.数据采集模块采用双缓冲技术和多线程机制，解决了NBI连续长脉冲数据采集问题.数据存储模块采用MDSplus数据存储格式，通过MDSplus软件开发包的jScope软件访问实验数据，解决了NBI数据格式不统一和实验数据共享问题.该系统在测试台中满足了实验运行需求，为投入应用到下一轮EAST-NBI长脉冲注入实验中奠定了良好的基础.

摘要:设计模式是软件工程专业的重要核心课程，兼具理论性和实践性，但其高度的抽象性给学生学习带来较大困难.针对该课程及学生的认知特点，设计开发了一个基于Spring框架的设计模式实验教学系统-在线教务管理平台，该系统采用B/S架构，综合了多种常用设计模式，不仅展示了单个设计模式的特点，同时展示了这些设计模式在实际项目开发中的复合应用，有助于学生加深设计模式方法学理论精髓的理解，提高实践动手能力，从而为进一步掌握高级软件工程知识奠定基础.

摘要:针对某航天企业不合格品管理中存在的问题，设计并实现了航天产品不合格品审理系统.系统采用统一的管理平台对不合格品审理、不合格品预防、归零要求和基础设置进行统筹管理，使用主流的WebService集成方式与外部系统集成，将不合格品审理结果回传进行统计分析，经测试和应用情况表明，该系统是可行及有效的.

摘要:现有的RDF数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务，有些算法对于含有多个实例三元组前件的OWL规则的推理效率低下，使其整体的推理效率不高.针对这些问题，文中提出结合TREAT的基于Spark的分布式并行推理算法（DPRS）.该算法首先结合RDF数据本体，构建模式三元组对应的alpha寄存器和规则标记模型；在OWL推理阶段，结合MapReduce实现TREAT算法中的alpha阶段；然后对推理结果进行去重处理，完成一次OWL全部规则推理.实验表明DPRS算法能够高效正确地实现大规模数据的并行推理.

摘要:正方化布局算法在树图可视化形式中得到广泛使用，然而经典正方化树图布局算法无法获得平均长宽比最优的结果.通过分析经典正方化树图布局算法的实现细节，特别是每一步矩形块位置的选择过程，论证了经典正方化算法由于使用贪心算法原理导致的缺陷，结合深度优先搜索技术，提出了基于深度优先搜索的正方化树图布局算法（DSS算法）.在详细阐述DSS算法实现过程的基础上，结合实证研究，对DSS算法在平均长宽比方面的优势，时间性能的改进方向和本质特点进行了深入探讨.

摘要:为了确保跟踪算法能够实时跟踪上高速移动的目标并且记录目标的三维坐标.本系统使用了一种基于KCF（Kernelized Correlation Filters）的高速跟踪算法来保证系统能够跟踪到移动速度较快的目标.首先，使用KCF跟踪算法来跟踪目标；然后，利用ORB特征点检测来计算目标特征点从而找到多摄像机中对应的点，找到对应点之后利用多摄像机的三维重建原理计算出每一帧中目标物体的三维坐标点；最后，用多项式对每一帧运动轨迹的离散点进行拟合得到最终的运行轨迹.实验结果证明该算法能够有效跟踪目标，整个系统能够满足实际的需求.

摘要:网络隐蔽通道技术是一种被广泛应用的网络攻击技术.掌握隐蔽通道的构建机制，对制定相应网络防御策略具有指导意义.利用互联网不可或缺的NTP时间同步协议，提出了基于NTP协议的隐蔽通道构建机制.通过分析NTP协议查询/应答机制的特点，并研究可被用作载荷的NTP协议数据单元，设计了下行通道和上行通道分离的NTP隐蔽通道，它将隐藏信息伪装成普通NTP报文，进行隐秘消息的传递.NTP报文的普及性和不可替代性，使得基于NTP的隐蔽通道具有穿透能力强、隐蔽性好的优点.试验表明，提出的NTP隐蔽通道可以携带较多的秘密信息，穿透网络监测设备.下一步的工作将围绕NTP隐蔽通道的认证、加密等安全机制进行研究.

摘要:基于收益率门槛限制的视角，通过建立效用函数模型并结合动态博弈理论，对网格资源的拍卖问题进行了探讨.在对网格资源提供者与竞标网格资源使用者的动态博弈过程进行分析时发现，网格资源提供者的最优策略选择决定于其对货币收益与非货币收益的偏好程度，以及网格资源使用者的最高报价.在收益率门槛给定的条件下，当参与竞标的网格资源使用者具有较低的生产利润或付出较高的努力成本时，网格资源使用者将会选择价格较低的投标策略.研究结果表明收益率门槛机制的引入，在一定程度上可以使得参与双方的效用达到最大化.

摘要:时间序列的变点分析在现今社会各个领域中都有着广泛的应用.针对时间序列进行变点分析中要求变点状态需要连续持续一定的时间的应用背景，提出了一种结合状态最短连续长度约束的隐马尔可夫模型.给出了约束Baum-Welch训练算法和约束Viterbi状态提取算法.应用在仿真数据和GNP数据集的实验表明，结合状态最短连续长度约束的HMM相比于一般HMM在时间序列变点检测中效率较高.

摘要:大型油库区的地形不同于城市、山地等复杂的地形，虽然范围较大，但是油库区地形十分规整，油罐等建筑排列整齐，且在储油罐区的道路是笔直畅通的.根据这些特点，将标准的A^*寻路算法进行改进.一方面，根据油库地形结构简单，搜索节点相对少的特点，对A^*算法中搜索Open表中节点的数据结构进行改进，采用排序算法提高了搜索效率；另一方面，根据储油罐区道路笔直畅通的特点，将道路分为有障碍路段和无障碍路段，分而治之，提高整体的寻路效率.实验证明，将两种改进方法进行结合，寻路时间明显缩短，平均搜索效率提高6.86%.

摘要:LATCH（基于机器学习的三像素块描述子）在原有局部二值描述子的基础上通过将二像素块比较改为三像素块提升了局部二值描述子的准确率，但提高准确率的同时带来了更大的时耗，在研究LATCH以及其他二值描述子的基础上，借鉴积分图在目标检测中的应用，将积分图的思想应用在改进LATCH描述子中，减少了LATCH描述子中各像素块内的重复计算量.实验证明，改进算法的描述子计算时间较原算法缩减了30%-40%，而配准精度与原算法保持相近.

摘要:为了对地下巷道进行三维可视化重建，提出了一种基于稀疏三维散点的巷道可视化方案.根据地下巷道的形状规律，建立了梯形断面巷道的三维数学模型，将巷道分为多段，根据稀疏的三维散点得到每段巷道的中心线位置、长度数据和断面顶点，画出每段巷道的各个面，以完成整条巷道的重建.实验验证表明，该方法可视化巷道所需要的三维点数量很少，且有一定抗噪性，稳定性.

摘要:在石油勘探、开发炼制及运储过程中，由于意外事故或操作失误，造成原油或油品从作业现场储器里外泄，溢流向地面、水面、海滩或海面，同时由于油质的不同，形成薄厚等一片膜这现象称为溢油.大范围的海上溢油往往会对数个国家的生态、社会以及经济带来严重影响.本文基于卫星遥感数据，将变化检测引入海上溢油的问题中，研究实现对比了多个变化检测算法，最终实现了一个变化检测的溢油检测系统.实验表明，变化检测能有效地减少因地理位置、光照条件因素的影响，泛化能力显著地强于单幅图的分类方法，文章提供的系统能有效地将油区与水面、轻油区域与重油区域分割.

摘要:为了提高变压器故障诊断的准确率，提出了一种支持向量机（SVM）和改进布谷鸟算法（WCS）及最速下降法相结合的电力变压器故障诊断方法.引入一种新的惯性权重，解决布谷鸟算法在迭代后期收敛速度下降的问题.利用最速下降法与改进的布谷鸟算法相结合的算法进行SVM参数的寻优，克服了基本的SVM模型容易陷入局部最优的缺陷，从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型，利用LIBSVM工具箱在MATLAB软件平台上训练支持向量机，用训练良好的支持向量机诊断110kV甘棠变电所#1主变压器故障情况.通过实例验证分析表明，采用该算法可以准确、有效地对变压器进行故障诊断；相较于粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）、网格搜索算法（GS）等算法，该方法具有更高的诊断准确率.

摘要:迄今为止，在数据挖掘领域，人们已经实现了多种聚类算法，其中使用最广泛的当属K-means聚类算法.然而，在数据挖掘中，K-means算法面临的一个主要问题就是初始中心点选择问题.本文提出了一种结合关系矩阵和度中心性（Degree Centrality）的分析方法，从而确定K-means算法初始的k个中心点.与传统方法相比，本文算法可得到更加优质的聚类结果.实验结果表明该算法的有效性和可行性.

摘要:针对SQL查询程序实现多样性的问题，提出一种用于精确评估SQL程序的评分模型.首先基于通用标准的SQL语法规范标识符和命令子句，基于同义词链和抽象语法树规范表达式，将SQL程序转换成统一的中间形式，充分消除SQL程序句法和语义表达多样性带来的差异；然后，模拟人工评分思想，对标准化后的程序按评分点组成评估单元序列，采用改进的最长公共子序列算法评估代码相似度，按评分点权重计算成绩，并给出错误定位；最后，通过样例测试和分析说明了评分模型的有效性.

摘要:在实际生活中，广泛地存在着一类在整体上属于非平稳但又可转化为数段局部平稳的时序数据，对该类非平稳时序数据的辨识问题进行了研究，并提出了一种具有递推机制的分段辨识算法.该算法从平稳时序数据的定义出发，以均值、方差及自相关函数等数字统计特征为校验统计量，构造了具有递推机制的均值突变点、方差突变点及自相关函数突变点的析出算法，在此基础上，从被辨识的非平稳序列中划分出数段局部平稳的子序列，进一步，应用Burg算法对各局部平稳子序列进行了自回归的递推辨识.实验表明，新设计的算法能以较小的位置偏差析出各局部平稳子序列的分界点，同时，在保证较高精度的辨识条件下，计算效能获得了显著的提升.

摘要:电子文档的在线阅览已经非常普遍.付费用户可以下载文档或在线阅读文档的全部内容，而普通用户则只允许预览有限的内容.通过这种方式可以在一定程度上实现对电子文档使用范围的控制.但该方式的不足在于，付费用户下载文档后，可以随意将下载的文档转发给他人.因而，如何在文档被下载后依然能对其使用范围进行限制，从而更好地实现版权保护，值得研究和摸索.本课题重点研究电子文档的线上线下访问控制方法：通过对注册用户权限的限制实现电子文档的线上访问控制，基于DES加解密等技术控制下载文档的线下使用范围.实验结果表明，本文所提出的基于DES加解密技术的电子文档线上线下访问控制方法，能够更加有效地对电子文档的访问权限进行控制，具有更强的版权保护力度.

摘要:已有的RFID安全协议大多针对隐私性与匿名性而忽略了可扩展性与可定制性，对此提出一种可扩展且可定制的RFID双向认证协议.首先，目标认证模块分别对标签与客户端阅读器进行认证，其中分别使用基于线性搜索的标签分组以及一个映射表提高认证的效率；然后，通过简单的ID匹配机制检测恶意用户；最终，通过标签与服务器的交互认证实现双向认证过程，进一步提高安全性.分析结果表明，本算法在具有可定制能力与可扩展能力的前提下，且具有较好的计算效率与安全性.

摘要:针对电网中的拓扑错误和不良遥测信息严重影响电网的安全运行的现象，提出了基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识方法.该方法利用统计理论对开关及刀闸的状态信息和电网的遥测信息进行评估，同时考虑到遥测及遥信信息对拓扑错误辨识的影响不同，采用相对熵对其数据进行加权处理，并在异常拓扑状态检测过程中，通过网格来屏蔽那些非异常的对象，提升算法效率.实验结果表明，该算法能够快速识别电网中的拓扑错误，发现其中的不良遥测信息.

摘要:针对网络环境中业务供应商提供的业务不能很好的满足用户需求的问题，引入用户体验质量（QoE）并结合服务质量（QoS）参数，通过仿真网络得到相应数据，使用matlab工具分别建立用户体验质量与比特率、用户体验质量与丢包率的评价模型.运用统计分析方法对评价模型进行数据分析，并与史蒂文斯幂定律、韦伯-费希纳定律等模型进行对比验证.结果表明，构建的评价模型能更精确的体现用户体验质量与服务质量的关系，为供应商提供了重要的参考依据，并指明了服务方向.

摘要:互联网上出现越来越多的云服务，面对种类繁多的云服务，如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐，并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题，本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型，该模型利用共轭梯度改进人工神经网络对云服务的性能进行预测，使用层次分析法对性能，价格等因素进行综合比较计算，最终为用户推荐最为合适的云服务.实验结果表明，使用改进神经网络对服务性能进行预测能够获得较高的准确度，层次分析法可以综合考虑服务的性能与价格，为用户推荐最为合适的云服务.

摘要:研究了通过数据处理算法以提高Wi-Fi指纹库室内定位性能的问题.首先采集Wi-Fi指纹样本，将其放入MySQL数据库中和R工程；其次将Wi-Fi指纹库分成若干个簇，使用K-均值聚类（K-Means）和模糊C-均值聚类（FCM）对待定位的Wi-Fi指纹进行聚类分析；最后，提出增强型的聚类策略（ECS）应用于Wi-Fi指纹匹配定位中.实验结果表明，ECS较仅使用FCM算法，其定位耗时缩短约50%-80%，且定位精度上有所改善；ECS较仅使用K-Means算法，其定位精度提高约20%-40%，且定位稳定性较强并自动更新Wi-Fi指纹库.

摘要:便携式心电监护设备是现代化医院、社区、家庭不可缺少的医疗设备.本文采用图形界面GUI开发软件Qtopia Core设计了操作简单、人机友好的心电监护系统界面，该人机交互界面可实现心电数据的采集、处理、显示、分析、存储以及传输等功能.最后通过实验，验证了该系统的有效性.

摘要:为高速移动的用户提供一种基于速度预测的异构网络垂直切换算法，使用场景如公路的直线路段.根据直线道路场景的特点，结合驻留时间算法设计了一种基于速度预测的垂直切换算法.该算法通过创建速度矩阵以及与速度矩阵相对应的权重矩阵，经过数学运算，求得下一时刻的速度和终端的位置，然后结合传统算法得到切换判决.由仿真得到，在相同的环境及可靠的信号强度下，与经典的算法相比较，新算法虽然增加了切换次数，但有效减少了切换延时.

摘要:针对目前电力行业煤质分析的需求，提出了基于Hadamard近红外光谱的煤质分析技术，对Hadamard近红外光谱仪研制、控制分析软件设计、煤炭光谱信号采集、指标特征信息提取、定量模型建立五个环节综合考虑，研发了Hadamard近红外煤质分析系统.研究中，对41个不同质量指标的标准煤样进行了定量分析预测，考察了在相同粒径的条件下Hadamard近红外光谱对煤炭指标的预测能力，提出了基于ICA+LS-SVM算法的的煤炭指标预测方法，光谱数据与煤炭指标具有很好的相关性，相关系数普遍在0.9以上，取得了较好预测效果.

摘要:LT-H10滚齿机数控系统采用基于ARM的系统结构，其处理器等性能、资源比以往基于x86的系统受到很大的限制，所以CPU的占用率也相对较高.为了降低ARM CPU的占用率把系统运行的部分主站控制驱动程序迁移到底板FPGA MicroBlaze软核处理器上运行，本文提出了一种基于MicroBlaze软核处理器的μC/OS-II的移植方案.测试实验结果表明μC/OS-II系统移植到MicroBlaze之后能稳定的运行.快速的任务上下文切换更有利于数控系统的实时性.针对MicroBlaze μC/OS-II系统和ARM Linux系统设计了两个不同的任务调度算法对任务上下文切换的时间开销进行研究、测量和分析.此研究方案不仅可以满足基于ARM的数控系统的应用需要，同时适用于基于x86的数控系统，达到降低系统CPU占用率的目的，在嵌入式数控系统中具有重要的研究意义与应用价值.

摘要:目前，汉语识别已经取得了一定的研究成果.但由于中国的地域性差异，十里不同音，使得汉语识别系统在进行方言识别时识别率低、性能差.针对语音识别系统在对方言进行识别时的缺陷，构建了基于HTK的衡阳方言孤立词识别系统.该系统使用HTK3.4.1工具箱，以音素为基本识别单元，提取39维梅尔频率倒谱系数（MFCC）语音特征参数，构建隐马尔可夫模型（HMM），采用Viterbi算法进行模型训练和匹配，实现了衡阳方言孤立词语音识别.通过对比实验，比较了在不同因素模型下和不同高斯混合数下系统的性能.实验结果表明，将39维MFCC和5个高斯混合数与HMM模型结合实验时，系统的性能得到很大的改善.

摘要:针对当前数据中心的三维可视化场景重复开发造成复用性较差的问题，提出了数据中心三维可视化场景编辑器.借助三维引擎技术，以仿真、立体、互动实时的方式为管理者提供一个完整的、可视化、网络化的虚拟环境管理设计平台.可以高效灵活的创建数据中心3D场景，用于场景建模和数据中心的辅助设计.可视化编辑器基于Unity3D引擎和Web技术进行搭建，提供直观的浏览器操作界面和环境实时监控系统，解决了三维场景远程实时查看数据中心监控等问题.用户可以借此快速搭建三维可视化场景，减少重复开发.在提供其他3D模型基础上，此编辑器也能够广泛用于其他非数据中心可视化场景的搭建和编辑.

摘要:随着Android系统的不断发展，Android系统被应用在各种设备上面，包括将Android系统应用到有线电话上.因此需要开发一个通讯录能够在搭载了Android系统的有线电话和手机之间实现数据实时同步.通讯录的客户端和服务端是通过Socket来建立连接的，然后采用Handler机制发送数据和读取数据，实现了通讯录数据的实时同步.经过测试，通讯录实现了手机与有线电话的通话记录，增加、修改和删除联系人的实时同步功能.

摘要:随着数控系统的不断发展，数控系统对精度和速度有了更高的要求，这都对当前普遍采用的单核处理器平台提出了严峻的挑战.基于同构的四核ARM处理器平台，在添加了实时补丁的Linux系统环境下，根据数控系统中硬实时任务、软实时任务、非实时任务并存的特点，把数控系统任务合理的分配到多核ARM上运行，并采用改进的RM算法进行调度，最后对新的任务调度算法进行实时性能测试.本调度模型能够解决了数控系统混合任务调度的问题，并能满足数控系统对实时性的要求.

摘要:提出了一种基于过零率和音频指纹的两步固定音频检索算法.在基于过零率直方图的初步检索中，采用直方图的迭代计算和动态的观测窗滑动步长来减少计算量并加快搜索速度，快速筛选出相似度较高的候选音频片段；接着基于降维Philips音频指纹对候选音频进行精检索，进一步提高检索精度.实验结果表明，该音频检索算法在保证较好的检索准确性基础上，大幅度提高了检索速度，且具有较好的鲁棒性.

摘要:主要对室内定位技术展开研究，首先通过手持智能设备收集指定范围样本点的坐标及wifi热点信息；然后应用位置指纹定位方法进行绝对定位；为了提高行走过程中定位的准确性和实时性，采用行人航迹推算算法，即通过手机传感器采集并经处理的数据进行步频检测、步长估算和方向检测，实现相对位置变化的估算.行人航迹算法克服位置指纹定位的不稳定性，而位置指纹定位算法及时调整行人航迹算法带来的累积误差.实验结果表明两种室内定位技术的结合有效提高了室内定位的准确性，能充分应用到实际生活中.

摘要:卷烟工厂信息化程度高，采集了丰富的生产数据，如何有效利用这些生产数据来监控生产过程中的异常信息，是本文研究重点.在以往的监控中，管理者通过生产看板和人工反馈发现异常信息，并做出调整.这种方式对异常信息的响应速度慢，且存在疏漏.因此，本文提出了一种卷包车间生产异常信息分析方法来获取有效异常信息，同时将该信息通过移动平台推送给相关管理人员，从而提高异常信息响应能力和生产管控水平.