摘要:共识机制是以区块链技术为支撑的加密数字货币系统的核心，分析并比较了现有的三种典型共识机制，为区块链开发者设计共识机制提供参考和建议. 解析了三种主流共识机制PoW、PoS、DPoS的基本思想、运行过程与优缺点，随后从公平性、运转开销、可持续性等几个方面归纳出每种共识机制的特点，然后从信用的去中心化程度、授权等多个角度进行分析比较，考量不同应用场景下的共识需求. 从应用场景出发，将两种或以上共识机制结合使用，在完全去中心化与中心化中间寻找到适合的平衡点，更符合未来共识机制的应用需求.

摘要:随钻地质导向是目前复杂油气藏开发的高端应用，三维井筒可视化是其关键基础技术之一. 基于随钻获得的井斜工程数据和测井地质属性数据，研究了建立均径井筒和非均径井筒模型的方法，采用成像原理实现了地质属性的可视化表达，并实现了井筒模型和地层可视信息的有机融合，即在井筒壁上显示钻遇地层的属性信息. 基于OpenInventor对该方法进行了原型实现，实际运行测试表明，系统能形象、直观、准确地从井筒中观察钻遇地层情况，为随钻地质导向的实现奠定了基础.

摘要:为解决不完备信息的偏好决策问题，多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性. 然而在实际情况中，只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性. 基于此，本文分析了影响灰度大小的因素，定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法，建立了两对象间进行对比的灰度度量. 提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型. 与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比，基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高. 最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.

摘要:针对大数据时代，数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点. 遥感数据具有多源化、海量化特点，是名副其实的大数据. 研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法，是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战，本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法. 在文中，首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题，深入调查和分析了国内外研究现状，进而介绍了系统体系结构，通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作，设计以“5并行1加速”的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理，并通过产品生产实例对其性能进行测试. 结果表明，该系统在保证处理精度的前提下，大大提高了遥感大数据预处理的效率.

摘要:复杂设备的故障特征具有不确定性，非线性等特点. 针对故障预测具有不确定性，将模糊数学中的直觉模糊集和灰色模型相结合设计故障预测的方法. 新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常直觉模糊子集和运行异常的异常直觉模糊子集，利用灰色模型计算系统运行的预测值，并计算预测值的正常隶属度；再分别计算预测值的正常隶属度与正常直觉模糊子集和异常直觉模糊子集的贴近程度来实现故障预报. 该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验. 实验验证了该方法的可行性，可及时准确地预测出系统故障.

摘要:针对大数据时代下金融信息服务滞后性、片面性、同质化的问题，设计并实现了基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台. 该平台采用多通道采集、浅层语义处理等技术实现多源数据的采集、抽取与清洗，采用面向金融领域特征的网络观点分析等技术进行数据分析，为证券投资者、投资顾问及机构等三类用户提供及时、精准、个性化的金融信息服务，取得了良好的应用成效.

摘要:随着信息化时代的发展，业务系统越发庞大复杂，系统开发及维护面临着巨大的挑战. 针对这一问题，提出基于微服务架构的统一应用开发平台，重点介绍了平台的微服务架构设计、基于平台的业务系统实现. 通过引入微服务构建和分布式服务注册等相关技术，平台实现了生成微服务工程的标准开发框架，解决传统单体架构应用庞大而带来的研发周期长，难以快速响应用户需求等问题，为业务系统的开发提供了有效支撑.

摘要:针对目前部分医院对于庞大医疗数据处理能力匮乏问题，设计了一个基于Hadoop的医疗大数据分析系统. 该系统可提供辅助诊断和医疗数据统计两大功能，同时融合了多节点分布式计算技术，可以根据患者的医检数据快速生成初诊结果，并能够有效地改善传统医疗数据信息系统分析效率较低的现状.

摘要:根据飞行员实际飞行训练需要，研制了导调控制分系统、战场环境分系统、外弹道解算分系统、计算机生成兵力分系统、指挥分系统以及音频分系统，并通过基于HLA的网络将上述分系统和经过联网改造的飞行模拟器分系统进行联网整合，构建了飞行模拟器联网训练系统，在本地实现了多机联合训练功能.

摘要:随着测绘技术的发展，利用机载三维激光扫描仪获取点云数据，从点云数据中提取模型信息成为现代测绘技术的一种发展趋势. 点云数据处理的相关应用也越来越多，点云数据的处理软件参差不齐，需求和功能也各不相同. 针对上述问题，在基于QT编程平台下，利用PCL开发机载三维激光扫描仪点云数据处理软件，集中处理点云数据. 该系统由点云数据读写、三维显示、点云滤波、网格重构、点拾取、点云分割及NARF关键点提取等功能模块组成. 各模块采用面向对象的思想设计，功能易于扩展，以完成进一步的测绘工作. 实践表明，该系统具有良好的工程实用价值，可以快速完成机载三维激光扫描仪的数据处理工作.

摘要:基于“物联网地理信息软件平台设计与实现”项目，针对博物馆藏品管理的业务流程，设计实现了一种基于射频识别及地理信息系统的博物馆藏品智能管理系统. 利用地理信息技术制作馆内电子地图及在文物入馆登记及巡检时记录文物存储位置从而实现文物信息在线地图可视化，采用射频识别技术实现对巡检员的实时定位及巡检工作考核. 结合两种技术实现藏品信息自动采集与实时传输及馆内藏品的统一高效管理. 相比于现有的博物管理系统，该系统提高了藏品信息采集的效率与便捷性，实现了对藏品的实时动态智慧化管理.

摘要:为解决电动挖掘机驾驶室与其电源车之间有线信号传输的干扰和使用不便问题，提供了一种信号对传的无线解决方案. 以STM32微控制器为核心，利用Modbus协议采集电源车变频器数据，获取电动挖掘机的用电状态和使用数据，然后应用ZigBee无线双向通信协议传送给驾驶室的STM32微控制板以显示，同时接收驾驶室的开机、调速等指令，指挥电源车变频器的工作. 实验结果表明，电动挖掘机的工作状态采集，以及数据的无线双向传输均运行稳定可靠，成功实现各项功能，具有广泛的应用前景.

摘要:为了克服配网建设中的地理分布的无序性，信息互联互通中的信息孤岛，给用户提供更加便捷、方便的服务，详细阐述了基于“互联网+”技术的智能配网系统的运维架构和应用. 通过“互联网+”技术对传统产业配网系统的改造和升级，可以为配网运维优化、运行精细分析、运维效率提升提供有力的支撑能力，提高了配网的可靠性和经济性，实现了最优的商业价值和社会价值.

摘要:相对于传统单块架构，微服务框架具有技术选型灵活、独立按需扩展、可用性高等优点，更适合当前互联网时代需求. 但微服务架构的应用也会引入新的问题，如跨进程通讯、服务注册发现、分布式Session管理等. 本文在对传统框架和微服务框架进行分析比较的基础上，给出了微服务框架的一种实现方案. 该方案设计了微服务框架的功能架构，对微服务框架引入的关键问题给出了解决方案. 采用该实现方案进行业务系统开发，开发人员只需要关注微服务内部业务功能的开发，微服务之间的注册、发现、监控和Session管理由微服务框架完成，简化了系统开发的难度，提高开发效率.

摘要:随着经济的快速发展，工农业生产逐渐从传统的人工技术走向智能化生产. 传统的大规模工农业环境的数据采集技术已经不适应快速发展的工农业生产，新型的智能化远程环境数据采集技术应运而生. 系统采用Arduino开源单片机，利用其强大的适应环境能力、低成本等特点，实现数据从精准采集到智能化远程传送. 数据采集之后单片机通过端口实时获取数据，并通过程序进行处理，处理好的数据通过建立好的网络实现数据的传送. 数据经过网络实现数据完整的存放进远程数据库，同时客户端直接从数据库获取数据，管理人员通过客户端查询数据与分析数据，挖掘出对模型重要的数据.

摘要:针对4K视频数据量很大，传统的CPU软件解码技术无法满足性能要求. 设计了一种软硬结合解码方式的4K视频播放系统，采用DirectShow和NVIDIA CUDA技术进行GPU硬件解码. 系统功能包括硬件系统信息获取，视频源读取，视频硬解码和视频显示. 实验结果表明，此播放系统在进行4K视频解码播放时，既保障了视频效果，又极大降低了CPU使用率.

摘要:提出了一种新的人脸识别算法，即基于余类零空间与最近距离的人脸识别算法. 通过构建不同类别的人脸图像的余类零空间与子空间，可以将不同类别的人脸最大化地区别出来. 本算法的主要思想在于：测试图像与所属类别图像的子空间之间的距离最小，而与所属类别的图像的余类零空间距离最大. 本算法基于ORL数据集与AR数据集进行了测试. 从这些人脸数据集上的测试结果可以看出，本文提出的算法在PCA降维方法的基础上，比一些常见的算法所使用的判别方式更有效，如最近邻分类器（NN）所使用的最近距离判别方式、最近空间分类器（NS）所使用的最近空间距离判别方式、最近最远子空间分类器（NFS）所使用的最近最远空间距离判别方式等.

摘要:针对传统 SDG 模型诊断方法存在的诊断分辨率低、速度慢、效率低等不足，提出了一种基于模糊分层SDG模型的故障推理方法. 首先建立系统的SDG模型，并进行分层；再利用模糊变量表示节点变量，用条件概率表表达节点间的定性因果关系；最后利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选集，并对候选解进行排序. 应用提出的方法，进行了某型号航空发动机燃油调节系统故障诊断，结果表明该方法能够提高诊断的分辨率和效率，诊断结果准确而且完备.

摘要:在动态的多行人环境中，服务机器人仅依赖于自身传感器、以第一人称视角自主导航时. 机器人自主定位的不确定性以及对周围行人运动状态估计的不确定性均增加，这给机器人导航决策带来了困难. 为解决这个问题，提出一种基于最优交互避碰的机器人自主导航法. 本方法采用一种改进的粒子PHD滤波法即NP-PHDF法跟踪多个行人的状态. NP-PHDF法结合了卡尔曼粒子滤波及PHD滤波优点，因此它可以跟踪数目变化的多个目标，能够跟踪突然的加减速以及急转弯运动，并且能够抵抗遮挡. 同时，与基于粒子滤波的机器人自主定位法类似，NP-PHDF法使得行人运动状态的不确定性能够以粒子的分布来度量. 为降低状态估计的不确定性，本文提出一种“圈粒子”的粒子圈存法从粒子的分布中提取机器人和行人的真实状态. 算法的有效性在实际场景实验中得到了验证.

摘要:针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低，尤其是无法准确识别相似字符的不足，提出了一种局部HOG和分层LBP特征融合的车牌字符识别方法. 首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别，然后利用HOG算子提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块边缘特征，接着利用LBP算子提取原始车牌和模板相似字符中相同区域块的分层纹理特征，将两种特征串行融合构建串行特征向量，最后根据特征向量之间的卡方距离来度量车牌字符和模板字符的相似性，进而完成二次识别. 通过实验比较了11种算法的识别性能，结果表明本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题，在保证识别速率的同时识别率显著提高，达到99.52%.

摘要:随着当前移动互联网的快速发展，人们所面临的信息过载问题变得尤为严重，大数据场景下对特定用户的个性化推荐面临着巨大挑战. 为了进一步提高推荐的时效性、准确度以及缓解面临的大数据量. 提出了一种矩阵分解推荐算法在大数据环境下的优化算法模型. 该模型通过在传统矩阵分解推荐算法的基础上融合了用户以及物品的相似性计算，在训练目标函数的过程中，即融入用户以及物品的前k个最近邻居的相似性计算，增强了算法的推荐准确度. 利用Spark在内存计算以及迭代计算上的优势，设计了一种Spark框架下的矩阵分解与最近邻融合的推荐算法. 通过在经典数据集—MovieLens数据集上的实验结果表明，该算法与传统的矩阵分解推荐算法相比，可以很好的缓解数据稀疏性，提高推荐算法的准确度，并且在计算效率方面也优于现有的矩阵分解推荐算法.

摘要:针对传统高斯模型易将背景显露区域检测为前景问题与对复杂场景下噪音处理效果差的缺陷，提出了一种混合了三帧差算法的改进混合高斯模型算法. 利用三帧差算法快速确定背景显露区域与前景的优势，提高了算法对背景显露区域的适应性；提出一种背景模式邻域更新法，提高了对复杂背景噪音的抗干扰性. 通过实验证明，该算法与传统方法相比，在复杂背景下减少了大量噪音，学习周期短，提高了对天气、摄像头震动等干扰的抗性，优化了背景显露引起的“影子”噪音问题.

摘要:在水声通信领域，基于正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）的通信技术是最直接和最有效的手段之一. 但是水声通信信道是多变的和复杂的，在传输的过程中可能会受到多途扩展严重、可用带宽有限和高噪声等不理想因素的影响，导致无法恢复出原始数据，所以保证数据的可靠性传输是极其重要的. 本文在原有的OFDM通信基础上加入了交织技术、chirp扩频技术、加窗以及chirp同步技术，并通过对MATLAB的仿真和实验分析，验证了该系统的可行性，最后通过对比加入噪声、多径和多普勒效应的误码率曲线图，说明了该系统的性能和抗干扰能力.

摘要:为避免无源定位中的迭代运算，本文针对多站测角无源定位非线性观测方程，提出利用对数似然估计将其进行伪线性化处理，从而实现目标位置的闭式解算. 首先，在基于二维测角观测量的前提下，提出利用对数似然估计法将非线性观测方程转化为伪线性观测方程的数学模型，并推导出用于目标定位算法的闭式解. 接着，利用“当前”统计机动模型和卡尔曼滤波，实现对目标的精确跟踪定位. 并通过仿真实验验证该闭式解的渐近最优性，从而验证文中理论的有效性.

摘要:车流量检测是智能交通监控系统的重要组成部分. 提出一种基于灰度阈值的车流量检测算法，利用该算法对一条三车道道路上同一横断面相邻车道发生交通事故时，另一条未发生交通事故车道的车流量进行了统计，并对不同的未发生交通事故车道（内车道和外车道）的车流量的差异进行了t检验. 结果表明，利用该算法统计的车道的车流量准确率达95%以上，说明该算法是可行有效的；当相邻车道发生交通事故时，不同的未发生交通事故车道（内车道和外车道）的通行能力有显著差异.

摘要:客户导向目录分割问题假设顾客至少对目录中一定数量的商品感兴趣，计算目录覆盖的顾客数量，据此评估目录分割结果. 现有的分割算法为了保证目录尽可能多的覆盖顾客，而忽略了目录分割结果的效用. 针对该问题，本文构建一种新的数据存储结构CFP-Tree用于存储顾客交易数据，并提出一种新的算法Effective-Cover解决目录分割问题. 该算法使用树深度遍历法选择目录产品. 实验结果表明，该算法能够获得更好的目录分割结果.

摘要:基于编辑规则和主数据的数据修复技术能自动地、确切地修复不一致数据，但目前编辑规则的获取主要依靠专业人员的定义. 为了实现数据清洗全自动化，数据规则的挖掘技术近年来成为研究热点，针对条件函数依赖提出的挖掘算法主要有CFDMiner，CTANE，FastCFD. 在此基础上，扩展条件函数依赖（CFD）的定义，在编辑规则的定义下提出了一种基于输入样本和主数据的编辑规则挖掘算法，主要思路是从输入样本中挖掘出CFD，然后根据输入样本与主数据在属性上的定义域相似性求出输入样本在主数据中的对应属性，从而形成带模式组的编辑规则，此算法能有效地挖掘编辑规则. 且所挖掘的编辑规则按照编辑规则语义能有效地进行数据修复.

摘要:针对Harris角点检测算法中提取出较多的伪角点和计算量大的问题，提出了一种基于Harris角点检测的改进算法. 为抑制Harris角点检测中的伪角点数目并且提高算法的效率，首先加入预筛选得到候选角点，在计算水平和垂直方向梯度时，对于梯度较小的像素点进行预处理，在进行非极大值抑制时采用自适应阈值，提高算法自适应性，最后利用USAN对角点进行进一步选择. 实验结果表明，改进的Harris角点检测算法不仅提高了检测精度和效率，而且对噪声具有一定的鲁棒性.

摘要:在雾、霾之类的恶劣天气下拍摄的图像，由于存在大气的散射作用，使得物体特征难以辨认，严重影响了图像的视觉效果，同时还妨碍了图像的特征提取. 因此，需要利用去雾技术对图像进行增强和修复，以改善视觉效果和方便后期处理. 本文针对暗原色先验去雾算法耗时长和处理效果不佳等问题，提出了一种改进的自适应边界约束去雾算法. 同时，引入了信息熵和平均梯度对其进行客观评价，对比实验结果表明该方法运算速度快，在细节处理上效果更好.

摘要:ECC-MIMLSVM⁺是多示例多标签学习框架下一种算法，该算法提出了一种基于分类器链的方法，但其没有充分考虑到标签之间的依赖关系，而且当标签数目的增多，子分类器链长度增加，使得误差传播问题凸显. 因此针对此问题，提出了一种改进算法，将ECC-MIMLSVM⁺算法和标签依赖关系相结合，设计成基于标记依赖关系集成分类器链（ELDCT-MIMLSVM⁺）来加强标签间信息联系，避免信息丢失，提高分类的准确率. 通过实验将本文算法与其他算法进行了对比，实验结果显示，本文算法取得了良好的效果.

摘要:传感器节点在森林、水下等复杂环境下进行数据采集时，由于信号强度与信号传输速度受到障碍物或传输介质的干扰，影响了基于信号信息的定位算法的测量精度. 同时考虑到节点的成本和节点的动态性，DV-Hop定位算法有较强的适用性和实用性. 分析了影响DV-Hop算法定位精度的因素，并在此基础上提出了一个度量节点离散程度的公式，给出了一个该算法的优化方案，仿真表明优化后的算法有更高的定位精度.

摘要:针对基于普通摄像头的手势识别系统在不同光照条件和复杂环境下易受影响的问题，提出一种基于kinect深度图像进行指尖检测和手势识别的算法. 首先利用Kinect传感器获取深度图像，再利用OpenNI手部跟踪器检测出手部的位置，根据手部位置对手势进行深度阈值分割. 提出一种结合凸包和曲率检测指尖的算法，检测出指尖数目和位置后，计算出包括指尖和手掌水平方向的夹角、相邻两个指尖夹角以及指尖与掌心的距离的特征向量，最后利用支持向量机（SVM）对预定的9种数字手势进行识别. 实验邀请5位实验者在复杂环境下每个手势做30次，每次的手势角度不同，实验结果表明该方法能够准确检测出指尖的数目和位置，9种数字手势平均识别率达到97.1%，该方法使用特征简单，实时性好，有较好的鲁棒性.

摘要:XML关键字查询结果质量不高的一个很重要的原因是查询关键词难以反映用户真实的查询意图，而给关键词设置权重在一定程度上可以解决这一难题. 本文结合关键字之间的结构关系提出了一种新的结果排序方法，该方法给查询关键词设置权重，并参照查询关键词的权重给包含关键字的结点设定结点权重，然后根据关系树中的结点权重和关键词之间结构关系^[1]统计SLCA结点的重要程度，再以此依据对查询结果进行排序，最后返回给用户有序的查询结果. 实验结果和分析表明，提出的排序方法具有较高的准确率，能够较好地满足用户查询的需求和偏好.

摘要:针对消费者选购智能手机的问题，根据德尔菲法对消费者选购智能手机的影响因素进行分析，初步建立11项评价指标，利用粗糙集属性约简原理对评价指标进行约简，约简后得到的6项核心评价指标，然后利用熵权法对约简后的评价指标进行赋权，从而建立智能手机的综合评价模型，并对选取的12种智能手机进行评价，结果表明此方法是有效且合理的.

摘要:电梯安管系统是采用多个独立传感器24小时不间断采集电梯运行数据，通过无线实时上传到电梯运行监管平台，实现对电梯的全天候运行监测、故障信息记录、报警预警处理和维保管理等功能的系统. 针对传统电梯安管系统传输响应时间过长的问题，设计实现了一套基于物联网的新型电梯安管系统. 系统在管理平台上设计了一套新型的数据传输通信模型，该通信模型向下通过GPRS与底层网关交互，向上利用基于JMS的ActiveMQ消息队列服务与业务层交互，大大缩短了响应时间.

摘要:准确预测就餐人数能够降低学校食堂的运行成本，提高学生对食堂的满意度. 根据校园一卡通的消费情况，提出一种基于马尔科夫模型的就餐人数预测研究方法. 首先，通过计算早餐就餐行为得到初始概率；其次，分别通过计算早、午餐和午、晚餐就餐行为得到早餐午餐概率转移矩阵和午餐晚餐概率转移矩阵；最后，根据初始概率和概率转移矩阵构建的模型预测三餐的就餐人数. 该方法的就餐人数预测的平均预测误差率为1.31%，具有良好的预测效果. 实验结果表明，该方法能够反映学生的就餐行为，从而可以为学校后勤部门提供一些参考意见，有助于学校的建设和管理也有助于满足学生的需要.

摘要:Node.js是目前非常火热的技术之一，它是运行在服务器端的JavaScript执行环境. Node.js借助JavaScript的事件驱动机制加上V8高性能引擎，使得编写高性能Web服务轻而易举. Node.js在处理异步问题时一般采用的是callback回调的方式，但callback回调的方式存在Callback Hell的问题，无论是阅读还是调试都很不方便，甚至无法获取代码的堆栈. 基于Node.js平台，采用Promise方式，编写了一套网络爬虫的应用，在编写过程中详细的描述了如何使用Promise方式处理异步回调问题.

摘要:近年来中文校对技术虽然在字词级和语法级层面取得了较好效果，但是对于语义级层面研究相对薄弱，目前相关研究都有一定局限性. 提出利用本体技术将中文文本中的语义内容提取出来转换为结构化本体，再与正确的领域背景本体库融合，通过描述逻辑推理机来判断提取的语义内容的逻辑一致性，并将检测出的逻辑一致性错误映射为中文语义错误. 此方法在政治敏感错误等领域进行了测试，与其他相关研究相比，具有语义查错的透明性、语义模型的完整性、语义推理的智能型等优势.

摘要:在这个信息爆炸的时代，如何处理这些海量的数据如何有效的分类已经引起了人们的高度重视，尤其是在互联无技术迅速发展的阶段，网页分类这领域已成为热点. 与传统的分类方法相比，支持向量机具有高维、小样本、适应性强的特点，能够非常有效率的解决网页分类问题，但是不平衡数据的分类这一方面，存在着分类不精确的问题. 所以本文提出了新的解决不平衡数据样本策略，便是将欠采样策略与传统的支持向量机结合起来，在减少多数类样本集中噪声数据的基础上增加少数类的样本集数量，从而使得不平衡样本集趋向于平衡，最后结合SMO（Senquential Minimal Optimization）算法改进分类器，提高了分类的准确性.

摘要:针对室内定位研究中行人航位推算（PDR）算法的传统步长模型无法充分反映个体差异性的问题，提出一种以卫星测距为基础，建立个体步长特征数据库代替步长模型的方法. 在室外将卫星测距应用到步长测算中，建立不同速度特征与步长的对应关系. 在室内，改进了K-最近邻（KNN）算法，对跨步进行实时步长匹配，结合方向信息计算出行人的当前位置. 实验结果表明，室内定位最大误差距离可以控制在4%以内，平均绝对误差距离可以控制在2%以内，定位精度较传统步长模型有较大提高.

摘要:随着移动终端的普遍应用，无线通信技术和地理信息系统的飞速发展，基于位置的服务LBS（Location Based Service）与移动GIS（Geographic Information system）相结合的应用模式已成为研究热点，并且开拓了一个具有无限潜能的市场. 本文首先论述了基于位置服务的移动GIS的基本概念，探讨了Android开发平台的系统架构与基于LBS的移动GIS体系结构，在此基础上设计了一个基于android平台的移动GIS系统，该系统在传统移动GIS的基础上进行了改进，克服了传统移动GIS缺乏社交互动性的缺点，不仅能够实现准确的实时定位与轨迹记录查询，还能够与好友互相分享实时位置以及进行多人轨迹的同时追踪，可以用于对老人儿童等弱势群体进行实时监护，也可以用于企业员工、车辆的管理调度等.

摘要:双向文本在SVG中的显示是使用Unicode双向算法实现的，然而在很多情况下双向算法无法自动生成符合语义的正确显示结果，需要进行额外的设置. 通过分析双向算法的基本原理，深入探讨了双向文本显示中容易出现问题的几个方面，包括文本方向的判定，特殊字符显示位置，文本元素中跨越tspan元素的文字重排，以及设置显示方向之后位置的变化. 针对各个问题的具体情况和不同浏览器的差异，使用SVG中的特定属性给出了进行正确设置的方式.

摘要:区块链技术及持续发展的各种开源区块链项目，正吸引着越来越多开发者的目光. 而繁多的主流编程语言及特色各异的区块链项目，使得开发者在开发基于区块链的系统与应用时，在技术选型上难免会有所困惑. 为此，对12个较知名的开源区块链项目，使用了源码统计工具Cloc统计其源代码，并进一步通过阅读相关代码及文档，分析和比较了其开发语言的构成. 同时，以图表的形式呈现其体量和关注度，从而为区块链开发者在选型上提供参考信息和建议.

摘要:气象条件对电力安全生产有着显著的影响，开展电力气象服务研究具有重要意义. 以用户需求为导向，结合气象数据特征，对于实况和临近预报，采用气象站对应的泰森多边形，对于短期预报和预警，采用区县行政区划，分别对输电线路和变电站进行切分，建立最近邻关系；同时，设计气象综合影响等级规范，提高服务的精细度. 利用GIS和数据库技术，建成一套能够提供监测实况、临近预报、短期预报、预警信号、历史查询和服务材料等信息的电力气象服务系统. 业务应用结果表明，系统运行稳定，能够提升气象服务水平，保障电力系统安全.

摘要:针对一种由三轴定位器构成的飞机翼身调姿对接系统，阐述其调姿对接流程，通过机身、机翼轨迹规划及其相应的定位器运动学逆解，实现其调姿算法. 采用面向对象技术，在Visual Studio 2010环境下利用OpenGL（Open Graphic Library）图形库函数开发翼身调姿对接仿真软件，结合定位器运动学方程和翼身轨迹规划实现整个模型在软件界面中的动态仿真，仿真结果能够直观反映机身或机翼位姿及其动态过程，验证了翼身调姿对接算法的正确性.

摘要:传统的电力标准文献信息揭示方法主要分为外部描述的信息揭示和内容特征的信息揭示，但都难以对电力标准文献的具体内容进行全面描述，更难以适应以知识单元为基础的内容指标比对需求. 为破解上述难题，本文将语义网理论、传统信息管理技术和标准化理论进行集成，提出了电力标准文献内容揭示，设计了电力行业标准文献内容揭示系统，并在电力行业进行了实践与推广应用，取得了比传统检索更优的效果.

摘要:随着移动智能设备的不断发展更新，移动应用也面临前所未有的发展. 同时，移动应用向企业办公进行延伸，在国家电网公司提出的信息化建设中，移动互联也是重要方面. 在基于移动平台进行移动应用开发过程中，针对移动应用的后台服务的开发、运行和部署问题，提出了基于中间件容器的插件开发，实现移动应用服务的快速开发和部署，提高了移动应用的开发和部署运行的效率.

摘要:近年来，移动通讯网络的迅速发展和Android系统智能手机的普及使得移动视频监控成为一个重要的研究方向. 在深入研究流媒体传输技术、视频编解码技术和SIP协议的基础上，设计了一种具有语音通话功能的移动视频监控系统，并重点对基于Android平台的移动视频监控客户端进行研究与设计.

摘要:数据质量评价是军事数据建设中的重要环节，为了提高数据质量评价的科学性和合理性，本文针对军事数据自身的特点，构建了数据质量评价指标体系，采用多层次灰色评价法构建综合评价模型对多个部门上报的数据进行评价，通过实验表明，该方法的评价结果客观合理有效，对于提高军事数据质量管理的科学水平具有重要意义.

摘要:针对现有EMD（Empirical Mode Decomposition）分解过程中内禀模态函数判据必须确定某一经验值的缺点，本文提出了一种基于信息熵的内禀模态函数判据，该判据不必设定某一参数的经验值，从而避免了由于经验取值不同造成分解结果有很大差异的缺陷. 通过与现有方法的对比表明：依此判据所得内禀模态函数更准确，能够很好的体现信号的非线性、非平稳特征，同时使分解结果具有更好的正交性. 将此判据应用在风力发电机组齿轮箱高速端轴承的故障诊断中，验证了依此判据所得分解结果更好的保留了冲击脉冲、幅值和频率调制等故障特征信息，从而准确诊断出故障部位所在.