摘要:近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此,对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编码器,特征值离散化方法对特征进行重构,最后我们使用分层多项模型来输出文章的最终得分.实验表明,该方法能取得很好的预测效果,而且面对不同主题的作文进行预测时也能显示出较好的鲁棒性.相比于传统自动评分方法皮尔森相关系数高出9.7%,具有良好的实际应用价值.

摘要:节点相似性分析是链路预测和社团挖掘中的重要部分.引入CN (Common Neighbor,共同邻居)算法、RA (Resource Allocation,资源分配)算法、AA (Adamic-Adar)算法、Sorenson算法等四种节点相似性算法作用于真实网络以及仿真网络(即小世界网络和无标度网络)网络,计算AUC (Area Under the Curve,曲线下面积)曲线从而比较算法的预测准确性,结果表明RA算法的预测准确性优于其他三种算法.随后将四种算法用于分析8例全身性癫痫患者脑电数据功能连接网络,结果发现RA算法预测准确性最佳,通过RA算法能确定最大节点相似度组成的节点簇,为量化大脑功能状态提供客观指标,未来可以将该方法用于临床辅助诊断.

摘要:为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的图像对比度、清晰度下降,本文提出了一种基于改进的双边滤波器的快速有效的去雾新方法.该方法引进了本文首次发现的简洁高效的“类高斯核”,代替传统双边滤波器的高斯核.改进的双边滤波器具有很好边缘保持特性,用该滤波器来准确优化雾天大气传输率的估计,大大提高了计算效率；在大气光值估计中,对暗通道和原图两个区间亮度最大值,进行加权平均,精确的估计出雾天大气光值.本文算法具有很快的处理速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,获得较好的图像颜色.

摘要:近几年,社交网络的高速发展使人们的工作、生活、学习方式发生了重大改变,人们获取知识的方式呈现明显的网络化趋势.人们通过网络获取信息的同时,也在其上留下了个人的痕迹,考虑到现实中获取个人信息成本高昂,捕捉其在网络中留下的痕迹,研究其在网络社会中的“映射”,不失为一种可行的方法.用户画像作为真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的用户模型.通过对“知乎”网站的深入挖掘,构建了基于用户基本属性、社交属性、兴趣属性和能力属性四个维度的动态用户画像模型,并对“知乎”网站PM 2.5话题下1303位用户进行实证分析.

摘要:大量模块或者第三方数据接入以及上层用户定制应用需求的繁杂性必定要求系统在数据传输上具备灵活、通用、可扩展等性能,因此设计和实现一种驿站中间层数据传输方案成为开发人员的一项关键任务.数据接入方面增加统一处理数据的前置层,设计中采用链路连接层、规约处理层、前置管理层的架构并构建了前置实时数据处理库；考虑到跨平台和数据类型区分处理清晰原则,构建了以ICE中间件和JSON串为核心的消息总线数据传输,设计与上层应用程序和前置模块的交互接口.总线传递机制将应用软件层和前置层区分来,按照协定好的消息类型通过总线实现信息交互,屏蔽了系统的多种不同的上层应用需求和前置开发通信协议特性,提高了开发人员的工作效率以及系统本身的健壮性、扩展性,同时也降低了后续维护人员的维护难度.

摘要:开关柜是电网系统中最关键和最复杂的设备之一,在保证电网系统可靠安全运行中发挥着重要作用.为更好地正确评估开关柜的健康状态,根据专家经验和监测系统的实际情况,建立了基于动态权重机制的模糊综合评估模型.评估模型以在线监测的非电量特征参数为基础,确立了综合评估指标体系和隶属度分布函数,结合模糊综合评判法和动态权重修正模型,综合考虑了各指标对开关柜健康状态的不同影响,同时着重凸出了设备的异常状态.另外,利用该评估模型进行了仿真分析,实验结果表明评估模型具有一定的有效性和合理性,符合电力行业的实际标准和需求,具有一定的使用价值.

摘要:为解决IaaS云计算隔离性的测试问题,通过分析和总结已有的隔离性的测试方法,设计并实现了针对云计算IaaS基于消息中间件的分布式测试系统.实现时,采用基于消息中间件的分布式架构,并将控制端与测试端独立,降低了耦合性,增强了可扩展性.在OpenStack云计算环境中进行测试,验证了系统设计的可行性.该测试系统适用于云服务安全的其他能力测试.

摘要:研究了虚拟演播三维实时渲染引擎控制器的设计中架构、通信方式以及控制协议等相关问题.虚拟演播三维实时渲染引擎是虚拟演播技术核心技术部件,除了在渲染功能上与普通三维图形渲染引擎的区别,更重要的一个区别的在于面向虚拟演播的应用的控制器的设计.控制器的架构设计满足演播的要求,同时演播过程中对场景的控制需要通过控制器传输到渲染模块,控制器与渲染模块的通信方式设计为协议驱动的TCP方式,它保障了渲染的实时性同时也能保证控制协议的可扩展性,便于后续的研究及开发.

摘要:为满足水泥企业流程重组与业务协同对企业信息系统的要求,在充分考虑水泥企业的信息化现状的基础上,综合利用混合云的优势,以面向服务的方法构建了水泥企业信息系统应用集成架构,设计了一种针对大型水泥企业的服务划分算法,以移动服务和设备诊断检测服务为例详细阐述了服务实现的过程.以该应用集成架构为基础构建了某水泥企业应用集成平台,充分利用了云端资源及企业内部信息资源,实现了该水泥企业信息系统的应用集成、共享及远程访问,满足了该企业满足科学管理、流程优化、协同业务等信息化需求.

摘要:在传统C/S (客户端/服务器)模式的网络管理系统中,存在网络管理便利性差和维护麻烦的缺点,因此提出基于B/S (浏览器/服务器)模式的网络管理系统,将原有C/S模式的网管系统转为B/S模式,并且对系统结构进行了优化,有助于客户方便可靠地监测和管理网络资源.该系统以原网管系统服务端暴露的接口为基础,利用RMI (远程方法调用)技术调用服务端接口与Web服务器实现数据通信,并且整个系统采用负载均衡策略将来自多个浏览器的访问请求均衡地分配至各Web服务器进行处理,同时对单一的负载均衡器进行了双机热备处理,从而大大提升了网络管理系统的整体性能和可靠性.

摘要:针对设备远程安全管控的实际应用需求,研究提出一款支持远程安全管控的设备体系结构,给出设备工作流程和各模块功能结构.该体系结构与早期设备能够有效兼容,并具有可信特征以保证设备运行安全,设备采用模块化设计,各功能模块可根据应用需求进行灵活配置,同时,设备支持紧急情况下敏感信息的自动销毁,能够有效提升设备安全管理水平.

摘要:为了实现对贵州卷烟销售大数据的分析及可视化,基于开源数据分析工具KETTLE构建了ETL过程模型,对现有的卷烟销售基础大数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据,快速高效地实现了数据集成.经过ETL处理的集成数据,为卷烟销售大数据可视化系统及进一步的数据挖掘、决策支持提供了数据基础.同时,采用GIS平台构建和可视化技术,设计并实现了卷烟销售大数据可视化分析系统,为企业的数据分析和决策支持提供了数据展示及分析平台.

摘要:针对传统检眼镜、眼底照相机等眼科检查设备结构复杂、移动性差、不能实时观察视网膜情况等缺陷,设计和实现了一种无线视网膜成像系统.对视网膜图像获取和WiFi无线局域网技术进行了研究,通过WiFi无线局域网技术、HTTP网络编程,用装有网卡的PC机远程控制眼底照相机采集视网膜图像,并将图像进行实时传输、显示和保存.最终将装有网卡的PC机与眼底照相机通过WiFi相连接,方便快捷的完成视网膜图像的无线采集和实时观察,为医生提供眼科疾病诊断、治疗的客观依据.

摘要:首先详细描述了目前无线自组网现状及问题,然后基于跨层设计思想提出一种无线节点组网方案,尤其对MAC层、网络层的实现方案进行了详细描述,最后进行样机实现并搭建半实物仿真环境进行了仿真试验,仿真结果显示该组网方案在网络吞吐量方面比传统组网模式有显著提升.

摘要:IT系统结构关系可视化系统是一个利用三维可视化技术构建业务至IT设施的可视化管理模型,以立体、仿真、实时互动的方式,呈现系统业务、系统、流程以及支撑的物理设备之间关系的Web系统[1].可以直观的展示不同层次应用节点的业务关系、应用与组件之间所属关系、逻辑组件与物理实体的对应关系、应用业务流向关系、系统监控信息和按条件显示拓扑等,并且支持针对某一节点发生故障的定位及影响分析、故障回溯功能.可视化系统数据来源于配置管理模块、后端使用Struct2+Hibernate4+Spring3技术,前端可视化模块使用Unity3D引擎.整个可视化系统具有使用方便、扩展性好、面向服务、支持配置化、数据呈现直观等特性.

摘要:利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用小波变换基将图片系数稀疏化,将使用高斯随机矩阵进行压缩测量后得到的数据存储在服务器中,以减少存储空间,提高服务器空间利用率；同时将测量矩阵作为密钥进行加密,增加了图片信息的安全性,在需要访问时使用密钥矩阵和重构算法重构出原始图片.该GUI系统能够直观反映基于压缩感知的图片压缩与加密系统的工作过程.并且通过MCC将代码独立化为可执行exe文件,以便于直接对图片进行压缩、加密、存取和重构.

摘要:针对环境监测中,难以实时在线处理海量颗粒物数据的问题,提出了一种基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统,实现了颗粒物统计、浓度变化、来源解析等功能.该系统利用实时数据库来实时采集、存储海量大气数据,解决了环境监测中数据的海量问题；同时,引入自适应共振神经网络算法和逻辑回归模型进行数据分析,成功降低数据规模,提升数据分析速度.实践表明,该在线分析系统能在合理时间内得到准确的分析结果,具有重要的实际意义.

摘要:为了解决远程设备数据处理不及时的问题,提出了一种基于RTX实时操作系统的设备数据处理系统.该系统由RTX实时数据处理进程和人机交互进程两部分组成,其中RTX实时数据处理进程负责接收远程设备端的数据并进行实时的处理,将处理过的数据经共享内存和同步事件对象等通信方式,传输到Win32的人机交互进程进行显示和存储数据,同时用户可以通过控制指令修改远程设备的状态.实验证明,该系统解决了设备数据处理不及时的问题,保证了设备管控的实时性和稳定性,能够满足对远程设备进行实时管控的要求.

摘要:针对新疆干旱区城市防护林面积广阔、气候干燥缺水,工作人员测量数据任务量大,难以做到数据采集及时、准确,林业管理部门监管难度大等特点,将GSM无线通信技术及嵌入式技术结合在一起,设计了基于物联网的新疆干旱区城市防护林温湿度监测系统.系统利用温湿度传感器,结合现有嵌入式微处理器的开发和控制水平,开展基于GSM的远距离无线传输数据的研究,达到通过手机和电脑实现对温湿度的监测和管理的目的.测试表明,该系统具有良好的实用性、可靠性和可扩展性.

摘要:相似App推荐可以有效帮助用户发现其所感兴趣的App.与以往的相似性学习不同,相似App推荐场景主要面向的是排序问题.本文主要研究在排序场景下如何学习相似性函数.已有的工作仅关注绝对相似性或基于三元组的相似性.本文建模了列表式的相似性,并将三元组相似性与列表式相似性用统一的面向排序场景的相对相似性学习框架来描述,提出了基于列表的多核相似性学习算法SimListMKL.实验证明,该算法在真实的相似App推荐场景下性能优于已有的基于三元组相似性学习算法.

摘要:针对车牌字符识别中模板匹配法识别率低,尤其是无法准确识别相似字符的不足,本文提出了一种模板匹配法结合局部HOG特征的车牌识别算法.首先利用模板匹配法对车牌所有字符进行初步识别,然后分别提取车牌和模板相似字符中最具区分度的一小块HOG特征进而构建特征向量,最后根据特征向量之间的欧氏距离来度量车牌字符和模板字符的相似性,进而完成二次识别.实验结果表明,本文方法有效地解决了相似字符误识别的问题,在保证识别速率的同时识别率显著提高.

摘要:一个图像集由大量变化不一的图像组成,而且这些图像都表示同一个人.现实中的图像集数据是非线性的,造成这些现象的因素有人脸的角度不同、光线的明暗等,因此图像集中的每幅图像都是变化的,如果近似的将一个图像集建模为线性子空间,而忽略了集合中数据结构的变化,很显然是不合理的,这也必然会影响到最后的识别率.受流形理论知识的启发,可以将图像集建模为一个流形,这与传统的将图像集建模为子空间的方法有着本质区别.本文在基于流形的人脸图像集识别方法的基础上进行改进,提出新的计算样子空间距离方法,最后采用所有最短子空间距离的平均值作为流形之间的距离,称为改进的多流形方法(Improved multi-manifold method,IMM).IMM方法在CMU PIE数据库上进行实验,结果表明该方法相比其他方法具有更高识别率.

摘要:针对传统协同过滤推荐在数据稀疏性条件下性能不佳的问题,在相似度计算上做出了优化,提出了一种基于项目类别和用户兴趣相似度融合的协同过滤算法,算法将相似度的计算分解为两个方面进行:用户-项目类别评分相似度和用户-项目类别兴趣相似度,将两者用合适的权值加以融合得到最终相似度,参与最终预测评分的计算.利用MovieLens公用数据集对改进前后的算法进行对比.结果表明,基于项目类别和用户兴趣的协同过滤改进算法有效地缓解了数据稀疏性问题的影响,提高了推荐的准确性.

摘要:针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM (Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分割进行验证,结果显示与标准的SVM及基于样本疏密程度隶属度的FSVM分割方法相比,本文方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时呈现出良好的抗噪能力.

摘要:传统的协同过滤推荐算法中仅仅根据评分矩阵进行推荐,由于矩阵的稀疏性,存在推荐质量不高的问题.本文提出了一种结合项目属性相似性的混合推荐算法,该算法通过计算项目之间属性的相似性,并且与基于项目的协同过滤算法中的相似性动态结合,通过加权因子的变化控制两种相似性的比重来改善协同过滤中的稀疏性问题,并且将综合预测评分和基于用户的协同过滤预测评分相结合来提高推荐质量,最终根据综合评分来进行推荐.通过实验数据实验证明,该算法解决了协同过滤算法的矩阵稀疏性问题.

摘要:用户兴趣建模是个性化服务的核心,考虑到情景信息对用户偏好的影响,对融和情景信息的用户行为日志数据进行深入研究,提出了一种基于情景信息的用户兴趣建模方法.该方法首先通过计算情景相似度来获得用户当前情景的近似情景集；对“用户-兴趣项-情景”三维模型采用情景预过滤的方法降维处理.然后根据用户浏览内容得到用户兴趣主题,分析页面内容得到每种主题的兴趣关键词,建立基于层次向量空间模型的用户兴趣模型.实验结果表明,本文提出的基于情景信息的用户兴趣模型对用户兴趣的预测误差控制在9%以内,是有效的.

摘要:建立了一种基于定位和权值事务项集的挖掘算法,该算法只需扫描一遍事务数据库.利用垂直型布尔矩阵来存储交易数据,通过“与”运算与权值来计算计算支持度,利用定位搜索和合并事务矩阵相同列来剪枝,从而减少了算法在挖掘过程中使用的存储空间和计算时间.实验结果表明,改进算法在性能上得到了的明显提高.

摘要:为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类；其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论；最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.

摘要:鉴于图像匹配中单一特征难以获得理想效果的问题,提出一种改进的基于深度卷积网的图像匹配算法.首先对卷积层作展开,利用BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)高效地计算矩阵乘法,从而提高了算法运行速度；然后通过基于POEM (Pattern of Oriented Edge Magnitudes)特征的匹配点筛选方法,去除部分误匹配点,增强了基础矩阵的鲁棒性.实际图像的实验验证了改进算法的准确性和实时性,对于重复纹理及旋转图像的匹配效果显著.

摘要:目前,对新闻情感分类问题的研究大部分是从新闻作者的角度进行的,而对读者反馈的真实情感分析的较少.本文从读者角度入手进行情感分析研究.提出一种基于补全矩阵的多标签相关性情感分类模型,采用LDA提取主题表示新闻文本,然后通过使用标签相关性矩阵对原始的标签矩阵进行补全,构造了一个增强的补全标签矩阵模型(CM-LDA).最后通过和原始矩阵的LDA模型进行比较,该模型使最终的多标签分类性能有了明显的提高,准确率达到了85.72%.

摘要:针对智能卡片生产制造过程中的质量检测问题,提出一种基于SIM的质量的在线视觉检测方案,通过对采集图像光源设计、模块定位以及检测算法的研究,利用图像处理技术中的边缘检测、特征提取、开闭运算和对象识别等关键技术,将打光方案和算法设计相结合,实现了一种利用几何特征匹配的定位算法,用以检测模块中是否有芯片、是否有污物、生锈、条带严重弯曲、花纹断裂、折痕、背面硅胶偏移、硅胶偏厚、报废模块背面硅胶异常凸出、模块条带的定位孔破损等问题.测试结果表明,该系统有效的实现了对SIM卡的质量检测.

摘要:EDI电子数据交换作为一种信息技术,目前已经广泛应用在航运领域.然而由于各个国家乃至各个航运公司所用的EDI报文格式和系统都不相同,导致数据流通性差.为了解决航运领域信息共享存在的语义异构问题,本文将本体的概念引入到了航运领域之中,并且提出了一种基于XSLT转换技术和XPath路径语言的本体构建方法,实现了将航运业务的XML Schema结构文档中半自动化的转换成OWL语法的本体文档,建立了航运领域本体.实验表明,该方法能够大大提高本体的构建效率,并在一定程度上保证了本体的正确性.

摘要:在使用智能优化算法处理函数优化问题时,保持种群的多样性及加快种群的收敛速度可以提升一个算法的性能.针对混合蛙跳算法在寻优过程中易陷入局部最优和早熟收敛的缺点,本文提出了一种新颖的差分混合蛙跳算法.该算法借鉴差分进化中的变异交叉思想,在前期利用子群中其他个体的有用信息来更新最差个体,增加局部扰动性,以提高种群的多样性；在后期为加快收敛速度使用最好个体的信息进行变异交叉操作.同时本文使用归档集进一步保留种群的多样性.仿真测试结果表明:该算法在求解优化问题时较基本蛙跳算法和平均值蛙跳算法具有更好的寻优性能.

摘要:由于图像噪声的存在,传统的边缘检测算法常常无法准确检测到边缘信息.本文分析了噪声条件下边缘信息的几何特征,提出一种基于几何边缘增强技术的边缘检测算法.首先采用Canny算子计算图像的初始边缘信息,然后根据初始边缘信息自动计算阈值排除弱边缘,对剩余边缘计算带方向梯度值进行增强,根据增强边缘信息自动计算双阈值,最后用双阈值方法检测、过滤并连接边缘.该算法提高了边缘检测的准确性,可以高效率地处理噪声和纹理导致的虚假边缘.

摘要:对高校大学生微博身份进行精确识别有利于尽早的定位大学生网络谣言、高校舆情事件的起源,为高校辅导员及相关管理部门采取线下补救措施、及时处理突发事件争取时间.以学校提供的学生信息资料为背景,让挖掘到的大学生微博信息尽可能地去匹配已有的背景信息,从而识别高校区域大学生微博帐号.分别采用3种阈值进行实验分析,证明这种循环匹配的方法可以获得较好的识别效果.

摘要:为了在任何时间、任何地点向移动终端提供无缝网络服务,切换认证技术显得尤为重要.从认证节点的隐私保护出发,提出了一种基于身份且支持批量认证的切换认证方案,并且认证过程无需第三方参与.方案中,认证双方无复杂的双线性对运算,移动节点经两次握手可实现安全切换.相比其他方案,该方案不仅满足了认证的安全性要求,还具有较高的认证效率和支持批量认证的优点.

摘要:发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤——精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要:基于存在Android系统控件不能完全满足开发人员需求的情况,提出一种自定义通用可视化控件,介绍了基于Android开发的UI设计原理和图表的实现方法,着重讨论了该自定义控件中使用的AsyncTask异步任务机制.控件包括圆形图、柱状图和折线图三个图表,其中圆形图可以动态地显示.应用实验表明,该控件修改简单,使用方便,具有较强的通用性.

摘要:提出一种基于文本特征的专门面向酒店评论领域的情感分析模型,通过构建酒店评论领域专用情感词典,并结合酒店评论的句式特征、语法特点,解决了通用情感分析模型应用在酒店评论领域时,情感匹配不全面,情感值计算不精确等问题.本文实验结果表明,基于文本特征的情感分析模型能对酒店评论情感分析取得较好的分类效果.

摘要:ZigBee和WiFi是智能家居设备常用的两种无线通信技术,针对智能家居设备使用ZigBee自组网无法和用户WiFi网络中的智能终端直接通信的问题,设计面向家庭应用环境的ZigBee-WiFi无线网关.网关采用S3C6410作为控制核心,运行Linux操作系统,以USB连接无线网卡,以DMA通道连接CC2530模块.通过信道扫描切换的方案解决ZigBee和WiFi两种信号之间相互干扰的问题,通过数据线连接的方式给要加入ZigBee网络的新设备分发密钥.实验表明,所实现的无线网关信号稳定,丢包率低,实用性强,在智能家居系统中运行稳定、可靠.

摘要:研究了从历史停车数据中挖掘知识并预测短时段内停车泊位数问题.分析了停车诱导系统中影响停车泊位数的因素,结合时间序列确定网络的输入变量,建立BP神经网络,在不同训练阶段采用自适应调整学习速率,以及增加动量项改善网络的收敛性,运用Matlab对采集的市区大型地下停车场真实数据进行仿真实验与分析,取得良好预测效果.结果表明该方法与传统时间序列预测方法相比,在预测的精度方面有较大程度提高.

摘要:资源公钥基础设施(Resource Public Key Infrastructure,RPKI)是当前用于保护互联网码号资源分配真实性的技术.作为一种支撑域间路由安全的体系,它解决了边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)缺乏路由源认证的问题.然而当前RPKI体系中的依赖方(Relying Party,RP)与路由器数据同步机制可能会导致路由源授权(Route Originate Authorization,ROA)信息缺乏真实性和有效性,并且不断查询缓存列表会带给路由器很大的性能负载.据此,本文提出一种改进的BGP路由源认证方案,发送端路由器实时申请存储在RP中的ROA证书,将其附加到BGP update报文中进行传输,以待对等端路由器申请证书公钥对证书进行验证并完成路由源认证功能.该方案将原来周期性更新路由器缓存列表机制改为路由器实时申请认证机制,有效解决了RP与路由器数据同步可能导致的ROA存在错误的问题,降低路由器查询缓存列表造成的路由器运行负载.此外,本文通过Quagga仿真实验表明该方案具有可行性,并对该方案的适用情形进行了具体分析.

摘要:对ARM平台电机矢量控制模型进行了分析及性能评估,弥补了当前伺服控制系统中该评估工作的空白.分析了电机矢量控制模型和能实现该模型ARM平台的软硬件环境,给ARM平台电机矢量控制分析及性能评估奠定了基础.使用了一种利用建立空闲任务计算CPU负载率的方法,并用此方法进行了以CPU负载率为性能指标的评估实验,对不同条件下矢量控制策略的适用情况进行了分析.分析结果对ARM平台下矢量控制策略的选择有一定的指导意义.

摘要:介绍了异构协议报文格式和特点,通过使用XML语言描述可扩展协议报文的方法,以简单协议解析为基础,将解析器功能模块化,从而设计此异构协议动态解析器模型.应用此模型实现不必重新编译,只需进行少量代码修改,即可完成异构协议报文自动模型匹配,进而完成报文数据解析.针对两种简单协议进行模型应用,结果表明使用XML语言描述协议报文的方法及可重构的解析器能够有效地描述和解析异构协议报文,获得可靠的解析结果.

摘要:出租车服务策略是出租车司机群体智慧的体现,隐藏在大规模的出租车GPS轨迹数据中.基于大数据分析工具,针对出租车GPS轨迹数据进行服务策略挖掘,提取好的服务策略指导司机营运可以提高司机收入和营运效率.乘客搜索策略是出租车服务策略的主要内容,在对GPS轨迹数据进行清洗之后导入HDFS,首先提取司机个人轨迹,并对其收入进行量化,然后对乘客搜索策略建模,根据模型利用hadoop平台统计出司机对各种策略的使用情况,结果表明,收入较高的司机在乘客搜索策略选择上与收入一般的司机有显著差异.