摘要:深度学习是近年来机器学习的研究热点，并已广泛应用于不同领域. 但由于训练模型复杂和训练集规模庞大等原因导致的深度学习性能问题已成为其发展的一大阻碍. 近年来计算机硬件的快速发展，尤其是处理器核数的不断增加和整体运算能力的快速提高，给深度学习加速提供了硬件基础，然而其训练算法并行度低和内存开销巨大等问题使得加速研究工作困难重重. 首先介绍了深度学习的背景和训练算法，对当前主要的深度学习加速研究工作进行归纳总结. 在此基础上，对经典的深度学习模型进行性能测试，分析了深度学习及并行算法的性能问题. 最后，对深度学习的未来发展进行了展望.

摘要:人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一. 有许多针对人群异常行为及检测的算法如人群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别. 在对目前人群异常行为进行总结分析，并概括出人群异常的三大关键特征. 并在次基础上，分别针对人群特征提取、异常识别技术、异常分类技术以及人群异常识别数据库方面，对人群异常识别技术现状进行总结概括，并并对存在的问题，以及未来发展方向提出了研究的建议和意见. 文章对相关领域的研究具有一定的参考价值.

摘要:随着移动设备越来越普及，针对移动系统的恶意软件也越来越多. 为了保障用户的隐私和财产安全，国内外的专家学者针对现有的移动系统应用安全问题提出了许许多多的解决方案. 介绍了当前主流的移动操作系统，并且对于近年来面向这些系统的应用安全分析技术进行了全面的分析和讨论. 在此基础上，对于未来移动系统应用安全分析技术的发展方向进行了展望和总结.

摘要:在安全苛求系统中，潜在风险会引发灾难事故，研究分析潜在风险的影响至关重要. 风险到事故的因果逻辑关系包括两类：确定性和非确定性的. 确定性因果关系可以用事件树、故障树等分析. 由于非确定性因果关系包含不确定性因素和数据不足，贝叶斯网络成为最佳选择. 量化分析中，条件概率的分配是一件不容易的工作，本文提出一种基于模糊逻辑的分配方法，结合建立的不确定性影响模型，利用贝叶斯网络进行量化分析，分析确定性因素的影响. 最后通过实例学习，验证和评估方法的有效性.

摘要:移动智能终端平台集通信、社交、网上购物、娱乐等众多功能于一身，恶意程序对相关服务的破坏可能威胁到用户财产和个人隐私的安全. 远程证明是可信计算的核心功能之一，它使得移动智能终端能向远程服务提供方证明平台运行状态的安全性. 传统的远程证明方案主要应用于计算机平台，无法很好的适应软件频繁更新、多方服务共同运行的移动智能终端环境. 针对移动智能终端环境的特点，本文设计了一种基于行为的远程证明方案，通过软件开发人员定义软件行为列表，终端系统强制实施行为限制，服务提供方自定义策略对终端环境进行验证的方式，满足了服务提供方保障其服务安全运行的需求. 方案原型的实现和评估表明本文方案兼具较强的安全能力和较高的性能.

摘要:近年来，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据在很多应用中都会出现，而这其中有很大一部分数据是以流数据的形式存在的. 流数据的特点是快速、大量、无序，并且要求快速的响应. 研究表明，传统的关系型数据库并不适用于这种流式数据的应用场景，因此如何开发出一套新型的数据查询系统来满足流式数据的处理需求就成为当前研究的一个热点课题. 本文借鉴当前几个有代表性的流式数据管理系统的优点，分析流式数据查询系统的关键问题，综合考虑流数据接口定义、数据预处理，查询语言定义、查询执行过程，系统监控、系统界面等问题，设计并实现一个可用的流式数据查询系统. 最后，通过采集具体的新闻流式数据验证系统的各项功能和性能，实验结果表明，该流式数据查询系统具有良好的数据查询性能.

摘要:针对目前精品课程网站视频信息多、分布散的特点，通过lucene与heritrix，设计了专门针对视频信息的垂直搜索引擎，使用BKDRHash算法，实现了对视频信息的针对性搜索. 搜索时将网页抓取、内容筛选和建立索引的过程结合在一起，大大减少了系统的开销，改变了以往传统搜索引擎网页全文收录的做法，筛选了无用信息，对页面信息的提取，以及播放链接的提取过程具有一定的创新性.

摘要:针对传统Web服务识别方法对服务器软件实现差异依赖性强、不利于扩展到其他终端设备等缺陷，提出了一种网络空间终端设备双重因素主动识别框架. 该框架从服务标识（Banner）和Web指纹两个角度分析终端设备网络指纹特征. 首先，从HTTP数据包头部的“Server”字段、“WWW-Authenticate”字段及HTML源代码中深入挖掘终端设备Web服务中的Banner信息；其次，从图片文件和文本文件中提取终端设备具有的Web指纹特征；同时，结合具体案例分析各识别方法的有效性及优缺点. 结果表明，该框架解决了传统识别方法中Banner信息获取途径单一、依赖服务器软件差异特征的问题，成功将Web服务识别方法扩展到了网络空间终端设备上. 最后，总结已有成果并探讨该框架未来改进方向.

摘要:电网数据已成为企业发展的重要资产，但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑，设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息，以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能，实现了电网数据资产的标准化管理，从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.

摘要:本文设计的慢性病跟踪客户端是以Apple公司的iOS系统为平台，通过基于iOS系统的智能化移动终端设备从健康云端下载科学运动处方，这些科学运动处方是根据用户在医院体测数据和健康问卷调查的信息综合计算生成而来. 并通过可穿戴设备监测用户执行运动处方时的生理数据，结合Apple移动设备自带的协处理器获取用户的基础运动数据来跟踪和评估用户运动处方的执行强度和进度情况，从而达到科学有效地进行慢性病管理的目的.

摘要:思维导图作为一种高效率的可视化工具，在线下团队协作中的运用也越来越多，而于在线协作工具的运用并不多. 该文针对思维导图在团队协作工具的应用来进行阐述，描述了一个采用B/S架构，以思维导图为重要功能模块的团队协作系统的实现. 阐述了其主要功能、系统结构、关键实现技术以及开发过程中相关的工程方法. 基于测试驱动的开发形式和IOC机制的运用，使其具备较好的扩展、维护和二次开发的能力. 而基于思维导图来展现团队协作中各类任务的相互关系，以图像化交互的形式来管理项目，与传统的协作系统的线性任务管理相比，具备更好的交互和较低的使用门槛.

摘要:随着机器人应用技术的发展，服务机器人走进人们的生活日渐成为可能. 但机器人本身计算能力有限，同时仅靠自身的传感器接收的信息也有一定的局限性. 现有的机器人还不足以胜任面对复杂场景的应对能力，也不能够满足人们对服务机器人的期待. 本文设计的云机器人计算框架（cloud robot computing framework， CRCF）通过云端，将智能家居以及其他智能硬件与机器人相结合，为机器人提供更多更广的信息. 同时，CRCF通过互联网结合了其它第三方的云端应用API，为机器人提供更多的服务功能. CRCF框架旨在利用云端的大数据处理能力提升机器人的计算和存储能力，并结合第三方云端应用服务和智能硬件设备来拓展机器人的信息来源和服务功能. 最后，本文通过远程语音控制机器人的实验，验证了CRCF系统平台在结合硬件设备以及第三方云端应用的功能和性能.

摘要:大数据计算是当前云计算研究的热点之一. 在电力信息化、精益化的建设过程中，业务复杂度不断提高，数据量与日俱增，这使得传统的数据加工性能日益劣化. 在复杂的业务场景下，由于海量的电力数据，使得数据指标加工计算的效率非常低下，传统方式的加工任务经常耗时数个小时，难以满足用户的体验要求. 为了解决这个问题，全面提升数据指标加工任务效率，基于对象化并行计算（Objectification Parallel Computing，OPC）框架实现了一种高效计算服务，OPC是分布式并行内存计算框架. 在OPC框架中，大数据集被拆分成小数据集，并分布式地存储在集群内存中. OPC计算任务借鉴了分而治之和归并树的思想，将计算任务分成两个阶段：本地计算任务和计算结果收集汇总. 计算任务基于本地计算数据进行计算，得到本地计算结果，然后将计算结果通过收集结点进行汇总合并，最后得到最终结果. OPC框架技术应用在国家电网公司工程生产管理系统（PMS）中，应用效果表明该技术稳定、可靠，性能提升几十至数百倍，可满足高效计算需求.

摘要:随着智能终端设备以及移动互联网的发展，智能手机等设备越来越普遍，其上的应用也越来越丰富. 如何能够更快、更高效的开发智能终端上的应用成为开发者面临的巨大问题之一. 在分析了当前存在的跨平台混合应用开发的基础上，设计并实现了一种Android平台混合应用运行环境，利用该运行环境可以实现只用HTML、CSS和JavaScript开发Android应用，为开发者带来极大的便利. 同时该运行环境兼容桌面系统上的混合应用运行环境，利用该运行环境开发的应用经过不同屏幕适配同时可以运行在桌面系统上.

摘要:随着智能手机的普及，移动互联网正在成为发展主流，大量的应用从PC向手机端转移. 移动应用给企业的业务和办公带来了便利，同时也带来了各种安全风险和管理问题. 本文研究了企业移动应用沙盒技术，它将企业移动应用及其数据和个人应用及其数据进行隔离，保护企业应用和数据的安全. 经过实践证明，基于沙盒技术开发出的产品能够满足企业的数据保护要求，并且使用方便.

摘要:为了提高制造企业现场质量数据采集效率，满足移动化数据采集需求，针对目前质量数据采集方法的缺陷和不足，提出了一种基于Android平台的现场质量数据采集系统. 该系统以平板或手机作为客户端，通过WIFI或3G/4G网络与服务端通信，实现移动化数据采集；使用界面配置文件以实现用户自定义的质量数据采集界面，使得系统具有很好的柔性；使用规则配置文件来实现界面业务逻辑控制，使得客户端具有一定的智能性.

摘要:研发了一种基于Kinect的跑步机系统，并提出了跑步系列动作识别算法. 该系统基于Unity游戏引擎、3DSMax、Maya、Photoshop建模和平面设计软件开发，运用微软Kinect体感设备和个人电脑获取人体跑步时各种动作的骨骼点数据，结合运动特征分析研发了基于骨骼绑定的跑步、挥手、跳跃、蹲下各种动作的识别算法，通过对人体动作的识别从而实现人机交互的跑步健身游戏娱乐运动. 实验数据表明基于骨骼绑定的动作识别算法的有效性，该跑步机系统硬件设备体积小，它通过人的肢体动作而不是鼠标键盘来操作跑步机软件，同时结合了跑步健身和游戏娱乐等功能，部分代替了传统跑步机的作用，具有很好的体感交互效果和实用价值，研究成果可以用于更多的人机互动应用领域.

摘要:异地原子钟数据的比对与同步是原子时标准确性和稳定性的基础保障. 介绍了GPS共视法计算异地原子钟钟差数据的基本原理，讨论了基于FTP文件传输协议实现异地原子钟数据交互方案的设计和实现.

摘要:现代高能物理研究需要使用高能量的粒子加速器，加速器束流动力学模拟软件具有重要的实用意义. 介绍了一个3维基于MIC的异构直线加速器并行束流动力学模拟软件NEWBEAM-MIC的开发进展. 目的是使用最新的超级异构计算机提高束流动力学模拟软件的性能，更好地完成加速器的设计和优化工作. 这个软件模拟了DTL和SOLENOID加速器装置中粒子的运动过程. NEWBEAM-MIC是在NEWBEAM-CPU软件基础上，将粒子推进部分分配到MIC卡上运行，从而利用MIC多线程的优势使计算加速的. 通过实际测试，这个软件在天河二号上使用100 CPUs和100 MICs可以模拟10⁹个粒子，其中DTL场力计算、SOLENOID场力计算和粒子推进三个部分均可以比仅使用100 CPUs的NEWBEAM软件有100倍以上的加速效果. 再考虑MIC卡上的多线程，对同样规模的粒子，使用100 CPUs 和 100 MICs，当MIC线程数开到最大（224）时，NEWBEAM-MIC可以比单线程串行计算方式加速10000倍以上. 这表明本文开发的基于MIC的异构软件可以很好地加速原有的CPU软件，发挥现有MIC异构超级计算机的潜在性能.

摘要:针对DBSCAN聚类算法不能对变密度分布数据集进行有效聚类，VDBSCAN算法借助k-dist图来自动获取各个密度层次的数据对象的邻域半径，解决了具有不同密度层次分布数据集的聚类问题. k-VDBSCAN算法通过对k值的自动获取，减小了VDBSCAN中参数k对最终聚类结果的影响. 针对k值的自动获取，在原有的k-VDBSCAN聚类算法基础上，依据数据集本身，利用数据对象间距离的特征，提出了一种k值改进自动获取聚类算法. 理论分析与实验结果表明，新的改进算法能够有效的自动获得参数k的值，并且在聚类结果、时间效率方面都有明显的提高.

摘要:配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环，精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量，也能减少电力公司的经济损失. 本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法. 首先，基于历史数据，以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量，对数据做了特征映射等预处理. 然后，应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型，并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量. 在真实电力数据上进行了对比验证，实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性.

摘要:为推动医院信息化建设工作的规范化，加强医院信息化建设的管理、监督、指导和评审工作，构建出一个具有广泛代表性的医院信息系统评价体系模型，使得我区医院信息化进程能够持续健康的发展. 我们运用一种改进的层次分析法原理，对指标体系中的每一个单一指标进行权重求解，从而得出一个可以求解出系统性能测试和功能测试总得分的指标体系，对医院信息系统进行综合评价. 通过该模型对新疆医科大学两家附属医院信息系统进行计算评分，最终科学有效地评价了该两家医院的信息系统，找出医院信息化工作的不足之处并给出了科学的改进建议.

摘要:对椒盐噪声的特点以及标准中值滤波算法存在的不足，提出一种基于支持向量机的改进中值滤波算法. 该算法首先对噪声图像进行中值滤波，并对滤波后图像去模糊化，然后用支持向量机分类确定去模糊化后图像中灰度值为最大值或最小值的像素点是否为噪声点，最后通过支持向量机回归预测将噪声点恢复为原始信号. 仿真实验及仿真结果分析表明该算法可以有效地去除椒盐噪声，且有较高的峰值信噪比.

摘要:高效、可扩展的元数据管理系统是提高分布式存储系统整体性能的关键. 传统的元数据分配策略会导致元数据负载不均衡，以及在多进程资源抢占的情况下，会存在响应处理用户请求效率不高，存储文件数目受限等问题. 上述问题在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出. 提出了一个基于一致性Hash与目录树的元数据管理策略，并实现了相应的分布式元数据管理系统：利用负载均衡算法，对元数据进行迁移，保证了粗粒度负载信息收集，细粒度调整的均衡策略. 多项实验的结果表明，该策略能实现元数据负载均衡，降低用户请求处理延迟，提高分布式系统的可扩展性和可用性.

摘要:针对现有掌纹识别方案不能够很好的提取多分辨率特征的问题，提出一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和Levenberg-Marquardt（LM）神经网络的掌纹识别方案. 首先，将彩色手掌图像转换成灰度图像. 然后，提取出手掌图像中的感兴趣区域（ROI），并构建成直方图. 接着，利用DT-CWT进行6层小波分解并获得特征系数，分别计算特征系数的最大值、平均值和中值构建36维特征向量. 最后，利用LM神经网络根据特征向量实现掌纹的识别分类. 在CASIA数据库上的实验结果表明，相比其他几种较新的识别方案，提出的方案的具有更高的识别率和更少的识别时间.

摘要:为规范省级电力公司专业领域考评工作，提升考评管理水平和效率，提出了一种基于AHP的模糊综合考评模型. 根据考评对象、考评标准和考评流程设计一套专业领域考核指标体系，使用层次分析法确定各指标项的权重，应用模糊综合评价法建立动态指标考评模型，开发实现了一个面向电力企业信通专业的智能综合考评系统，可为省级电力公司各部门各专业提供全方位的自动化考评管理支持，为提升企业精细化管理水平提供有效依据.

摘要:矩阵乘法是许多应用中的核心计算，在这些应用中只是少量矩阵元素发生改变，如果全量重新计算则工作量很大，因此增量计算是解决该问题的有效手段. 本文提出了一种基于MapReudce模型的增量矩阵乘法计算方法，以及计算矩阵中变化元素的高效识别方法，通过利用矩阵元素的摘要信息快速计算出变化元素，然后将矩阵乘法计算过程转换为一系列等价的连接问题，实现了一种有效的矩阵乘法增量计算. 对于矩阵元素变化率较小的情形，计算实验表明提出的方法计算时间上明显优于全量重新计算方法.

摘要:JADE算法是传统差分进化算法（DE）的一种改进算法，其收敛速度更快、优化性能更好，拥有一套完整的自适应参数调整机制有效加强了算法的全局搜索优化能力. 本文将自适应差分进化算法（JADE）用于聚类，提出了一个新的基于JADE的自动聚类算法（AC-JADE）. 首先，本文采用双交叉策略，在传统的两点式交叉操作之后，针对DE用于自动聚类时的特定的编码方式，添加了一种基于个体间聚类中心随机交换交叉策略；其次，针对聚类中心选取方法的随机性导致的聚类中心有可能偏离数据集或者聚类中心过于集中的缺陷做出了相关改进，通过先对聚类中心进行筛选在进行聚类，有效避免了因算法本身的随机性导致的错误聚类划分. 通过对UCI的4个数据集的仿真实验比较，该种双交叉操作的聚类算法明显好于同类算法.

摘要:互联网时代的到来造成知识的“过度”传播，知识点的分散和无组织使得有系统学习要求的用户无从下手，用户对专业知识的查找、学习变得困难，如何面向用户实现个性化的知识推荐是智能图书系统中需要解决的关键问题之一. 本文利用上下文偏好提取技术，获取用户的兴趣度. 在基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的基础上引入时间加权因子，较好地解决了对新用户推荐时产生的“冷启动”问题，实现了服务推荐结果的个性化.

摘要:随着图数据的规模日益增大，出现大量以动态图数据为基础的分布式处理需求，划分问题在动态图数据分布式处理领域尤为重要. 对大规模动态图数据上的划分问题进行研究，根据图结构性质及动态图特点，提出并实现基于邻域的动态图分割算法. 算法分为静态切分和动态调整两个阶段，其中基于割边算法整合现有最优化策略提出了大规模图数据的静态切割算法. 在优化后的静态切割算法的基础上，根据图数据的动态扩张的特性提出动态分割算法. 根据迁移顶点所达到的最小负载值进行顶点迁移，并在此基础上进行性能及割边控制优化操作. 最后，改进算法在各类图数据集上进行了验证，验证的结果显示在平衡度和割边等指标上优化后的算法效果显著，提高了划分的合理性，并且在保证割边不增加的情况下提高了图分割的平衡度.

摘要:互联网金融P2P借贷平台上存在着较大的贷款投资风险，为协助投资人获得更佳的贷款收益，本文综合考虑贷款坏账风险、流标风险、利率和投资人风险偏好等要素，提出投资决策算法IDEA（Investment DEcision Analysis）：构建投资人-贷款网络，充分利用网络中的贷款投资行为信息来度量贷款坏账风险，利用图半监督学习方法度量贷款流标风险，为投资决策提供依据. 在真实数据集上的实验结果表明，相对于现有算法，我们的算法不仅可以取得更佳的投资收益，而且能够协助具有不同风险偏好的投资人进行投资决策.

摘要:针对虚拟现实系统中运动模糊的真实感绘制问题，着重研究了一种基于图形处理器（GPU）后置处理的运动模糊改进算法. 该算法通过将场景渲染时前后两帧全分辨率纹理图的深度值存入深度缓存区，使用其深度信息与当前帧的映射矩阵提取物体的世界中心坐标，并获取运动的速度矢量；沿速度矢量进行采样、高斯滤波，最后引入模糊因子，并对线性化采样值进行加权融合，力求实现最真实的运动模糊效果. 实验结果表明：所提算法不仅不会影响大型虚拟现实系统的渲染流畅度，更改善了过分重影或者拖影，具有良好的实时性和真实感.

摘要:标签传播算法（LPA）是一种快速高效的社区发现算法，算法无需社区数量等先验信息，但存在大量随机性，稳定性较差. 为了提高标签传播算法的稳定性，提出了一种改进的标签传播算法（LPAMP）. 该算法分为两个阶段，第一阶段以模块度贪婪为依据，进行节点粗聚类；第二阶段在粗聚类的基础上，进行节点标签传播. 实验结果表明，所提算法降低了标签传播算法的随机性，增强了稳定性，并且提高了准确率.

摘要:针对无线传感器网络（WSN）中能量效率问题，提出一种基于簇结构中节点健康状态的多类型传感器调度算法. 该算法基于节点的健康状态、节点传输的信息质量，根据簇中节点的健康状态进行自适应选取任务节点；通过对传感器的合理调度，均衡了网络中能量消耗以及任务的分配，保证网络的顺利运行. 实验仿真结果表明了算法的有效性.

摘要:“汉英-泰互译有声语料库”的开发，在泰文舆情分析领域，解决了词典分词算法中训练语料缺乏的问题. 本文采用计算机化信息处理技术，对大量的收集来的泰文语料进行整理、规范、加工与存储，统计出泰文词汇8000多个. 然后利用词典翻译和人工校对其进行语料对齐. 最后，结合泰文语言语法特征以及句法的语义特点，分类归纳和规范标注泰语语料，构建了5万条左右的的汉英-泰语料数据库.

摘要:模拟演练系统为企业和应急部门提供了强大的服务，然而目前的模拟演练系统中存在缺乏现代图形流水线，多光源情况下存在场景渲染计算量过多，不能充分利用硬件而导致的渲染效果差等问题. 为了解决这些问题，本文针对模拟演练系统，设计和实现了延迟渲染流水线，它依据Blinn-Phong光照模型，构建了一种压缩的G-Buffer布局，并使用Light Volume来对光源进行建模. 最后实验表明，在多光源情况下，此文中提出的延迟渲染比传统的正向渲染有更高的效率.

摘要:农家乐是新兴的旅游休闲形式，是农民向城市现代人提供的一种回归自然从而获得身心放松、愉悦精神的休闲娱乐方式. 商洛城市生活节奏缓慢，周围环境呈现田园风光，大自然空气清新，舒缓现代人的精神压力，非常适合农家乐的创办. 本文从农家乐的环境、卫生、服务、特色四个因素探讨，利用层次分析法采取定性与定量相结合的方式研究商洛市农家乐的现状与影响力，论述出一些思路与策略，为创建优良、品牌的农家乐提供帮助.

摘要:PROFIBUS现场总线协议的实时性是评价其性能的关键因素，因此，如何研究和计算实时性能参数显得尤为重要. 针对这一问题，在对PROFIBUS总线存取协议深入分析的基础上，设计了基于PROFIBUS-DP通信性能测试平台. 通过测试平台分析和计算了包信息率、传输效率、网络平均利用率、网络吞吐量、传输延迟和令牌循环时间等实时性能参数，并给出了总线循环时间与主站个数及报文数量之间的关系之间的关系，从而定性定量分析了PROFIBUS-DP现场总线的实时性能.

摘要:在CAD平台中利用平台提供的基本功能就可以方便实现内建几何信息的分析和拾取工作，但对于非内建几何来说，几何数据分析和元素拾取工作就不易实现. 本文阐述在HOOPS\ACIS平台下实现非内建几何元素信息的分析和拾取的方法，以非内建几何方槽为例，简述了具体实现思路.

摘要:移动互联网时代是快速迭代的时代，每款移动应用要保持和得到更多的用户资源，就需要提供最优用户体验. 现在主流的移动应用是Native App，随着HTML5标准的定稿，移动web开发技术的成熟越来越成熟，所以Web App移动应用从其开发成本低、迭代周期快、跨平台性上都带来了新的体验. Web App会取代Native App成为主流的移动应用吗？未来的移动应用会如何发展？这些都是移动应用的研究焦点. 本文从Native App和Web App的特性、运行效率、迭代周期、开发模式、用户体验等方面对比研究了二者在移动应用领域的发展趋势及未来移动应用的整体发展趋势.

摘要:为弥补产品设计过程中知识检索方式的不足，同时降低因需求不明确导致知识推送的盲目性，提出了一种根据用户兴趣特征进行筛选实现设计知识推送的方法. 首先阐述了基于用户兴趣特征的产品设计知识推送原理，给出了设计知识组织管理方法. 然后分析了用户兴趣特征集合的构建方法，采用文本相似度算法，实现了知识特征与兴趣特征的匹配. 最后以某电气产品制造企业为背景，通过应用实例验证了该方法的可行性和可靠性.

摘要:针对当前人工擦除黑板的方式，提出了一种新的智能擦除方式. 系统以黑板擦为控制对象，以交互式界面为终端，利用嵌入式技术和步进电机控制技术实现对黑板图像的采集、黑板坐标的提取、串口数据传输以及步进电机控制等功能. 实验结果表明，此系统可自动擦除黑板，具有灵活性、高集成性、便捷性等诸多优点.

摘要:采用组件化方式，可以使应用系统的结构更加清晰，简化大型系统开发和部署的难度. 然而传统的依靠JAR包或OSGI模块实现组件化的方式具有成本高、系统扩展性差和资源浪费等问题. 针对这些问题，本文实现了一种基于微服务的应用框架，通过将业务功能分解到各个离散的微服务中实现对系统功能组件的解耦. 基于该框架，开发人员只需要关注微服务内部业务功能的开发，微服务之间的注册、发现、调用和监控由应用框架完成. 基于微服务的应用框架的使用可以简化系统开发难度，降低代码修改、测试、打包以及部署的成本和风险；功能模块按需扩展，提升大型复杂业务系统运行期动态扩展能力；将故障隔离在微服务内部，提升系统的容错性.

摘要:在传统二值化方法的基础上，将信号序列分为多个区间，进行多尺度二值化粗粒化处理，不增加符号数目，得到更精细，更准确的复杂性. 经过实验，分析可知文字与图像随着计算尺度的减小，文字复杂性增大的幅度远小于图像. 通过该结论，不同尺度下复杂性的差异可以作为图像与文字分类的特征. 因此，我们可以将改进后的LZC算法应用于图像与文字的区分.

摘要:虚拟化是云计算的关键技术. Hypervisor在虚拟机与主机硬件之间提供了一个抽象层，允许用户为运行着的虚拟机分配的内存总值超过主机的可用内存，这种技术称为内存过量分配. 为了能够降低这个技术对虚拟机性能的影响，hypervisor必须提供高效率的内存回收机制. 在本论文中，作者提出了一种解决方案：使用非易失性内存作为hypervisor交换页面数据的缓存设备. 作者从系统内存中划分出空间模拟了非易失性内存设备，修改了KVM模块中的算法，并制定了五种测试环境. 通过实验数据证明，相比现有的Ballooning技术与Hypervisor swapping技术，使用非易失性内存并配合低优先级队列算法时，虚拟机性能可提高30%和50%左右.

摘要:针对不同设备厂商的视频不能在统一界面集中监控的问题，设计了一种Web视频监控播放插件，该插件根据网络配置与前端视频设备直连通信，集成不同视频设备厂商提供的API，实现不同厂商设备的兼容. 基于ActiveX和NPAPI的插件实现机制，开发了实时预览、历史录像下载与回放和本地录像文件播放等功能接口，为不同浏览器的使用者提供相同的远程视频监控体验. 该插件在山东润兴化工智慧园区建设项目中得到了成功应用.

摘要:针对目前中央空调系统存在的能效信息分散，不易共享的问题，设计了中央空调能效监测平台，根据中央空调系统现有的能效监测手段及能效计算方法，建立能效评价体系，并结合中央空调诊断本体库，展示中央空调系统各设备、子系统的能效监测结果及诊断决策. 该平台为中央空调能效监测提供了便利，为进一步的节能维护提供了条件.