摘要:从2006年开始，深度神经网络在图像/语音识别、自动驾驶等大数据处理和人工智能领域中都取得了巨大成功，其中无监督学习方法作为深度神经网络中的预训练方法为深度神经网络的成功起到了非常重要的作用. 为此，对深度学习中的无监督学习方法进行了介绍和分析，主要总结了两类常用的无监督学习方法，即确定型的自编码方法和基于概率型受限玻尔兹曼机的对比散度等学习方法，并介绍了这两类方法在深度学习系统中的应用，最后对无监督学习面临的问题和挑战进行了总结和展望.

摘要:储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据，针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题，对AHP算法进行改进，提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见；然后，利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题；其次，在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标，其中定性指标采用专家评价得到评价向量，定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量；最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准，能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.

摘要:边界网关协议在安全方面存在严重的缺陷，容易导致路由劫持这一互联网安全威胁. 为此，国际互联网工程任务组提出了资源公钥基础设施（Resource Public Key Infrastructure，RPKI）以防止路由劫持的发生. 然而随着RPKI技术的发展及其在全球范围内的部署，与RPKI中认证权威相关的安全问题逐渐突显，并受到广泛关注. 对RPKI中认证权威的资源分配过程进行研究分析，通过实验测试，验证了认证权威在资源分配的过程中资源重复分配和未获授权资源分配两种潜在的安全风险，并分析了两种风险对资源持有者可能造成的不良影响. 此外，针对这两种安全风险，提出并实现了一种用于保证RPKI中认证权威资源分配安全性和准确性的“事前控制”机制，该机制可以有效地防止资源重复分配和未获授权资源分配两种操作风险的发生，减少了由于认证权威的错误操作所导致的故障恢复等待时间. 最后，通过进一步的实验测试，验证、分析了这种“事前控制”机制的有效性和可行性.

摘要:准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用. 在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上，分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测. 为了减少预测误差提高预测精度，采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测. 经验证，该方法可以作为有效预测机场客流量的一种方法.

摘要:为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能，研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、SVM神经网络等五种算法的训练耗时、识别速度、识别率和抗噪声能力. 研究结果表明，在五种算法中BP算法的综合表现最差，其次为SVM和Hopfield算法，而PNN和GRNN算法表现最好，不仅识别率最高、训练和识别时间最短，而且具有较强的抗噪声能力.

摘要:为了快速有效地检测图像中的显著性区域，利用颜色通道差异信息和空间信息，提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法. 该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程，首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道，通过通道比较将不同颜色的区域分离开，然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域，最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图. 我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验，结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率，证明该算法是简单有效的.

摘要:显示界面工效研究通常以时间和正确率为指标记录分析被试的操纵过程，显示界面需要一定的柔性，现有飞行模拟器无法满足上述需求. 将飞行员操纵飞机的过程分解为信息输入、信息处理、信息输出，记录信息输入、输出变化的时刻及事件，供后续分析研究. 为实现上述要求，明确仿真系统的功能需求、功能模块得出系统总体框架. 详细阐述系统仿真模块、虚拟仪表模块、视景模块、通信模块、数据管理模块的设计过程. 实现并测试仿真系统，结果表明该仿真系统能够记录被试的信息输入、输出变化的时间及状态，满足显示界面工效研究的需要. 为研究显示界面工效问题提供了一种新手段.

摘要:针对实装训练中装备数量不足、组织展开难度大、成本高的现状，根据实装训练战技指标和功能要求，研发了一套基于WinCE的火控操作平台模拟器软件. 在简要介绍WinCE及开发环境的基础上，重点介绍了模拟训练器软件的底层环境，重要模块的设计方法. 经过实际教学检验，该模拟训练器运行稳定，极大提升了装备训练效率.

摘要:在新媒体视频业务快速发展的今天，传统单机视频转码能力已经出现瓶颈. 在Hadoop云计算平台的研究基础上，结合当前主流的音视频处理工具FFmpeg，提出了一种新的视频转码方案. 该方案通过使用Hadoop两大核心：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce编程思想，进行分布式转码. 同时，还详细地介绍和设计了分布式转码的具体流程. 最后实验结果表明，该分布式转码方案在效率上有较大提高. 在实验中，视频的分段大小也影响着视频转码的时间. 随着分段大小从小到大，同样的视频转码时间变化却是由高降低再升高. 从实验数据来看，相对于其他的分段，分段大小为32M的时候，转码时间最佳.

摘要:为了增加不同用户绘图的互动性和协作性，基于IOS移动终端通过采用移动CSCW的方法，设计和实现了一个协同绘图系统. 该系统采用了C/S服务模式，通过对移动CSCW的协同控制等技术进行研究，实现了移动终端和服务器之间的信息交互. 同时，结合用户单手绘图的需求，充分利用智能设备中陀螺仪、加速计等传感器的特性，设计了以图元笔画为单元的绘图方案. 在真机上进行了调试，程序运行流畅，达到了设计目标.

摘要:随着科技的进步，融合通信受到越来越多的关注，涌现出了众多的融合通信产品. 如今用户越来越重视产品的用户体验. 而传统界面开发模式存在界面与业务逻辑耦合度高的问题，无法满足用户体验要求较高的融合通信产品的界面开发需求，结合DirectUI技术设计并实现了一款DirectUI界面库，可实现界面与业务逻辑彻底分离，介绍了界面库的架构设计和各个模块的设计与实现过程，详细阐述了界面描述语言的制订与消息机制的设计，最后结合实例验证了界面库的特性.

摘要:异常处理机制是所有WEB应用设计中的关键组成部分，Spring MVC框架提供了异常处理接口和多种解析器. 通过源码分析法深入探讨了各种解析器的工作原理，总结得出它们的时间复杂度并进行了应用方式对照. 结合我校在校务管理系统基础框架上异常处理的应用需求情况，将异常划分为业务异常和系统异常两大类，设计并实施一个包含AJAX异常处理和ExceptionHandler统一异常处理的异常机制.

摘要:随着智能设备在各个领域的广泛应用，他们的应用系统在功耗、效率、实时性等方面的问题日益突出，这些问题已经成为智能设备可以持续发展的主要障碍. 如何能够提高智能设备应用系统的性能，已成为这一领域的一个重要课题. 从应用软件的核心算法、设计架构等方面研究了能够有效提高智能设备应用系统性能的技术. 首先，基于JNI、NDK等技术，对应用软件的核心算法、架构进行跨平台的移植；然后使用本地代码（C或C++语言）对原来的算法进行改进；最后，利用智能设备多核的运算处理能力，适当地增加任务数量，改善负载均衡. 实验结果表明：如果把这些技术适当地集成到原来的应用系统里面，就能够大幅提高智能设备的整体性能.

摘要:根据政务网站在各个媒体上信息发布的特点，提出一种集成各种媒体内容管理功能的综合内容管理解决方案，采用统一的信息资源池集中管理各种数据资源，实现信息的多渠道汇聚和一站式发布，形成新媒体平台间内容关联与分享的环境.

摘要:基于Web日志挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站中广泛应用，针对现有推荐系统的准确性不高等问题，提出一种基于Web日志挖掘和相关性度量的个性化推荐系统. 首先，提取用户的访问日志，并对其进行预处理，以获得精简的结构化数据. 然后，对日志进行分析，提取出特征序列. 再后，根据特征的出现频率和页面停留时间，计算出页面与交易文本文档的相关性. 最终，利用夹角余弦公式计算出用户与页面的相关性，并以此形成推荐列表. 实验结果表明，该方案能够根据用户偏好精确的给出个性化推荐.

摘要:针对综合医院医疗质量考核研究，目前偏向于医院整体或是医师个体医疗质量评价指标体系的确定与权重的计算. 在提取指标数据方面大多采用半自动化录入汇总或使用同一个系统现有数据方式，提取结果不满足综合医院临床医师三级分组管理模式的要求. 提出在Ensemble集成化平台下，采用Webservice+Xml接口集成方式，集成医院内部多个异构医疗子系统，自动提取出临床科室医师动态分组信息、各分组及组内各成员的医疗质量考核指标数据. 实验结果是自动提取到某临床科室各分组及组内各医师部分医疗质量考核指标数据. 结论是此研究为综合医院各临床科室提供了新的面向团队小组的考核方式及量化的数据依据.

摘要:随着自媒体的迅速发展，微博中的舆情监控和舆情疏导成为一项重大的研究课题. 为了解决传统话题检测方法对于微博中大数据的分析往往具有复杂度高、实时性低、影响力小等问题，提出一种基于词共现和情感分析的突发话题检测方法. 通过研究微博中情感的突发和共现关系，从而建立情感子空间模型；通过该模型对微博中的信息流进行分类，最后对每个类别中的微博进行主题词提取，实现话题检测的目的. 在NLPIR微博内容语料库上的实验结果表明，该方法能够有效地从大规模微博信息中检测突发新闻，提高突发新闻的识别率.

摘要:针对模糊聚类需要预知最佳聚类个数的问题，提出了一种新的基于隶属比的聚类有效性指标V_new，首先根据经典有效性指标的设计思路，充分考虑数据集合的隶属度矩阵特征和几何空间分布，通过重新定义类内距和类间距的方式，推导出基本的有效性指标；其次，定义隶属比的概念，放大基本有效性指标的计算值；最后，为了避免隶属比对有效性指标造成过分影响而失去意义，引入分类个数进行抑制. 理论分析和仿真实验表明，通过对相同数据集进行分析处理，与经典的XB指标相比V_xb，新指标V_new具有更高的准确率和可靠性，在类间有重叠数据的情况下也能够做出正确的划分，具有一定的推广价值.

摘要:首次将连续型隐马尔科夫模型应用于静态手势识别中，根据该方法的特点，选用手型轮廓像素点坐标值序列作为静态手势的数据特征. 采用微软公司的Kinect体感设备提取并追踪手势，为几种常用的静态手势训练HMM模型库，并使用该模型库进行静态手势识别实验. 实验将该方法与使用SVM方法进行对比，结果表明这种方法的识别率高，训练模型所需样本少，简单灵活.

摘要:为了实现无创血糖浓度检测，提出了基于支持向量机回归模型的无创血糖光谱算法. 该算法使用光电容积脉搏波（PPG）设备对志愿者指端红光、红外光交替采样得到PPG信号，然后通过微创血糖仪测得血糖浓度. 对采集到的PPG信号进行处理提取特征组成特征矩阵，分别运用不同机器学习模型对特征矩阵和实时血糖浓度进行回归训练，得到特征矩阵与血糖浓度间的关系，并对训练得到的函数关系进行验证，选取出高斯核支持向量机模型为最佳训练模型. 实验证明，与偏最小二乘回归进行对比，本文提出的运用核函数为高斯核的支持向量机算法的预测准确度能提升10%～15%，预测的高低血糖正确率达到98%.

摘要:针对Hadoop平台的内存溢出问题，结合框架结构和运行机理，分析了常见的内存溢出原因，提出一种诊断方法，通过分析Hadoop运行时数据，自动定位错误所在运行阶段，并结合内存对象分配情况和系统配置参数，诊断导致内存溢出的原因. 利用电网数据处理的典型应用场景进行实验，实验结果验证了方法的有效性.

摘要:Tri-Training算法是半监督算法的一种，在学习过程中容易错误标注无标记样本，从而降低分类性能，为此提出一种ADP-Tri-Training（Adaptive Tri-Training）算法，改进协同工作方式，根据几何中心设置分类器组成，然后应用模糊数学理论将多个独立的分类器组合，使得算法可以在多因素下综合评价样本，并在此基础上引入遗传算法动态设置组合权重以适应于具体的样本集，从而尽可能降低样本标注的错误率，多个实验结果表明ADP-Tri-Training算法具有更好的分类性能.

摘要:CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的“连接性”原则. 考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足，本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法. 该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值，并进一步作加权处理. 最后将该模型的偏微分方程离散化，给出了模型的数值实现方法. 实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性，并在相同迭代次数的情况下，修复效果明显优于CDD算法，是一种有效的新方法.

摘要:针对一些有关NTFS文件系统的书籍和杂志中认为NTFS文件系统对索引目录的管理是采用B+树结构，通过对NTFS文件系统元文件$MFT文件夹记录的90H属性、A0H属性和B0H属性以及索引结点结构的分析，以实验的方式对索引文件进行查找、删除和插入运算来观察NTFS索引目录结构变化. 实验结果表明：NTFS文件系统对索引目录的管理是采用B-树结构，但并非是一棵标准的B-树.

摘要:建立一个面向控制的城市交通网络模型，以结构矩阵的形式进行数学表示，引入序参量的概念来表征城市交通的拥堵状况，并提出了基于介数的具体删边扩容策略. 将此策略应用到已建立的交通网络模型中进行仿真验证，证明了该策略在不影响行驶路径长度的前提下可以显著改善城市交通状况，并得出了删边比例与介数最大值成反比例的对应关系的结论.

摘要:数学建模竞赛作为一项成功的数学教学改革实践，有效的促进了学生数学实践能力的提高以及对数学思想的探索，近年来，随着计算机技术及人工智能技术的飞速发展，人工智能算法在数学建模中得到了广泛的应用，智能算法的提出为数学建模的发展起到了至关重要的推动作用.

摘要:对于非法用电行为的检测，电力企业通常采用传统的人工检查方式，而这种方式的准确率和效率往往都比较低. 提出一种将极限学习机（ELM）应用于预测存在非法用电行为用户的方法. 首先，在收集到的用户历史用电数据，对原始数据进行预处理. 然后，应用ELM算法建立异常用电行为的神经网络模型. 最后，在真实用电数据上进行实证分析，通过与随机森林算法建立的预测模型及预测结果的对比，证明提出的方法具有较高的准确率和较好的性能.

摘要:针对强调波谷算法和强调波谷邻域算法，都只考虑阈值所在波谷及其邻域的灰度值出现概率对分割结果的影响，提出一种结合波谷的灰度值与其空间分布性的改进的OTSU算法，并构造出一种新的标准差因子，由此形成一个新的阈值分割目标公式. 经过仿真实验，文章提出的算法能有效分割光照不均的图像，有很强的实用性.

摘要:面对大量样本特征时很多分类器无法取得较好的分类效果，样本数有限导致贝叶斯算法无法获得精确的联合概率分布估计，在样本局部构建高质量分类器需要有效的样本相似性度量指标. 针对以上问题，提出了一种基于余弦相似度进行实例加权改进的朴素贝叶斯分类算法. 算法考虑特征对分类的决策权重不同，使用余弦相似度度量样本的相似性，选出最优训练样本子集，用相似度值作为训练样本的权值来训练修正后的贝叶斯模型进行分类. 基于UCI数据集的对比实验结果表明，提出的改进算法易于实现且具有更高的平均分类准确率.

摘要:针对MySql在多表分页查询中由于数据量大导致效率无法满足系统要求，本文经过深入研究和分析发现，常用的表union操作需要耗费大量的时间，成为影响数据库访问性能提高的关键因素. 为了提升数据库类似操作的查询效率和用户体验，提出一种新的多表查询算法，该算法通过精确定位分表的技术避免多表的union操作以及使用合理的索引来提高查询效率. 通过大量的实验证实，优化后的查询算法在实现大数据量的多表union分页查询操作中效率有明显的提高.

摘要:针对HEVC中帧内预测模式选择算法复杂度问题，提出了一种基于改进的Canny算子的HEVC帧内模式选择算法. 首先，通过改进的Canny边缘检测算子提前分析预测块的方向，将此方向相应的角度预测模式加入到候选模式集中；其次，利用图像空间相关性，将相邻预测单元的最优帧内预测模式添加到候选模式集中，最后，通过RDO代价进行帧内模式选择. 实验结果表明，与粗选择模式相比，该算法将候选模式数目从35种减少到不超过9种，算法编码时间平均减少32%，而BD-Rate损失仅为0.096%，并且编码后的主观图像质量基本没有变化.

摘要:图像变化检测中存在变化区域过高估计的问题. 为解决此问题，提出一种基于上下文相似度的有监督图像变化检测方法，用于二时刻高分辨率多光谱卫星图像的变化检测. 利用上下文相关度和像素点相邻部分的局部斜率和截距来描述变化方向，然后通过带有局部斜率和截距的支持向量机（SVM）进行图像变化检测. 数值实验得出了用于高分辨率地震（包括建筑损毁）二元多光谱图像的变化检测的结果. 与已有方法相比，明显抑制了错分类现象，对于解决变化区域过高估计问题是有效的.

摘要:太阳能中央热水系统的安全储水库存量对平衡用户需求及能源消耗具有重要作用，设计并建立良好安全储水库存的规划模型能有效节约太阳能中央热水系统的辅助热源耗能量. 可信性理论近来已经广泛应用于解决不确定性工程、产品管理、库存管理、电力系统模糊设计等. 分析太阳能中央热水工程运行中的各种热损耗参素，结合可信性理论，设计符合太阳能中央热水工程的安全储水库存模型，并将模型优化结果应用于太阳能中央热水系统的现场控制系统，运行数据表明该模型所得的最优解能够减少辅助热源能耗，提高能源利用率.

摘要:随着现代多核和集群技术的快速发展，并行计算设计成为提高计算效率的主流技术之一. 对此，提出了一种基于节点融合和分层的并行网络拓扑分析新方法. 在电力网络正常运行时，首先利用节点的邻接表进行并行融合，对电网进行静态电气岛拓扑分析，并完成电气岛邻接表的分层；当网络拓扑发生变化后，根据节点所在回路链表的属性及并行深度优先搜索法更新局部网络拓扑和电气岛邻接表. 最后，通过MATLAB并行计算工具箱（Parallel Computing Toolbox）对实际电网进行拓扑分析，计算结果验证了本方法的正确性和快速性.

摘要:软件测试技术中，高效的测试用例生成能够大幅简化测试工作，提高测试效率，节省软件开发成本. 遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法已被广泛应用到测试用例自动生成的研究中，然而传统的遗传算法虽然具有良好的全局搜索能力，但对于局部空间的求精问题却不是很有效，存在早熟问题. 针对这些问题，结合禁忌搜索算法，对传统的遗传算法在适应度函数、遗传算子方面进行改进，并进行遗传导向控制，能够有效控制遗传早熟问题，提高遗传算法的局部寻优能力. 实验结果表明，本文所建议的方法在测试用例生成的效率和效果方面均优于基于传统遗传算法的测试用例方法.

摘要:为提高神经网络的逼近能力，通过在普通BP网络中引入量子旋转门，提出了一种新颖的量子衍生神经网络模型. 该模型隐层由量子神经元组成，每个量子神经元携带一组量子旋转门，用于更新隐层的量子权值，输入层和输出层均为普通神经元. 基于误差反传播算法设计了该模型的学习算法. 模式识别和函数逼近的实验结果验证了提出模型及算法的有效性.

摘要:在车辆自组织网中，针对安全消息广播的有效覆盖及竞争冲突问题，本文提出了基于概率及退避等待的广播机制（VANET Broadcast Mechanism based on Probability and Backoff，VBM-PB）. 该机制隶属于接受者机制，其复杂度低并且具有完全分布式计算特性. VBM-PB将车辆的地理位置信息和节点负载结合，计算各节点潜在的转发概率；构造概率转发函数并设计自适应退避等待方案，减少网络中数据包冗余、降低节点间数据发送冲突并保障消息覆盖率；利用超时重传机制确保消息发送的可靠性. 仿真表明，VBM-PB与经典的几种广播机制相比，在数据包渗透速度、转发节点所占比例以及消息传输时延上均具有更好的性能.

摘要:针对实际无线网络中数据包丢失率高的问题，在IEEE 802.11DCF基本接入机制的基础上提出了一种基于线性网络编码的信道接入机制（LEC-DCF）. 该机制通过改进COPE协议的网络编码方式，提出了采用双解码方法来对编码包进行解码，大大提高了目的节点的解码成功率. 运用马尔科夫链模型对LEC-DCF进行数学建模分析. 分析结果表明：在数据包丢失率比较高的情况下，LEC-DCF机制可以明显提高网络吞吐量.

摘要:打印机是PC最普遍的外设应用之一. 随着桌面虚拟化的兴起，各种应用逐渐从PC迁移至云桌面. 但云桌面不同于PC的打印架构，为打印应用带来了新的挑战. 文中深入剖析Windows打印框架，详细介绍GDI打印路径和XPS打印路径. 通过比较云桌面与PC的打印结构的差异，分析了云桌面打印遇到的问题，讨论了主流桌面虚拟化厂商给出的解决思路. 通过对主流的USB重定向技术和打印机映射技术的深入分析，比较了它们之间的优势和缺陷，指出了云桌面打印映射亟待解决的问题和未来的研究方向，为云桌面打印映射相关研究提供了参考.

摘要:单片机技术和CPLD技术已经成为高校电子类学生所必备的专业知识. 该实验板结合在校大学生的课程内容选用了当前学校教学中较为常用的AT89S52单片机和ALTERA公司生产的EPM7128SLC84-6，并设计了常用的数码管显示、1602A液晶显示、键盘、日历时钟等接口电路.通过大量实例学习可使得学生能够在短时间之内快速掌握单片机C语言及Verilog HDL的编程技巧.

摘要:相似性测量是图像后期特征匹配的关键步骤，本文深入研究了特征向量顺序比对和交叉比对方法的差异，并以形状上下文提取的图像二维直方图特征为基础，分别结合x²距离、推土机距离和扩散距离三种不同的相似性测量方法对多种图像标准库进行了识别验证.

摘要:进入21世纪以来，知识数据大量存储在文档中，但各类文档的粒度和结构不便于知识的加工、整合和管理. 如何从这些无序的、非结构化的数据（知识）源中提取语义，首要任务是将蕴藏在数据、信息中的知识抽取出来，建立文本资源的语义网，采用RDF来表示语义数据，其次采用TFIDF算法计算得出文本特征词的可信度，最后将文本信息录入到数据库中，实现文本类资源的自动分类，最终目的是实现文本资源知识的共享.

摘要:隐蔽集作为QBF问题的重要结构之一，能使QBF这一难求解问题变得更加简单. QBF问题中隐蔽集的求解相当复杂且难以理解. 为了使读者更好的理解QBF问题中隐蔽集的求解过程，本文对QBF问题中隐蔽集的求解过程进行深入研究，结合实例计算变量的深度、选择符合条件的变量X并计算其对应的三角依赖变量集D_ψ^Δ（x），根据B=B∪{x}=x和ψ'=ψ-D_ψ^Δ（x）的思想求解出问题的隐蔽集，希望本文能为该领域的相关研究人员提供一定的参考.

摘要:认知无线电网络通过动态频谱接入来提高无线频谱资源利用率，而节点目标信道选择的优劣直接决定了频谱接入性能的好坏. 本文首先综合考虑信道增益和空闲时间两种因素，设计以实现最大化系统容量的目标信道选择机制，然后引入信道热度概念，提出一种多属性决策信道选择机制. 仿真结果表明，多属性决策信道选择机制在系统吞吐量和频谱利用率性能上都有明显的提高.

摘要:近年来，随着仓储业的快速发展和仓库物资种类的不断增加，传统的人工管理远远不能满足现代仓库管理的需要. 而能够提供实时、直观、沉浸式管理的三维可视化管理系统越来越受到仓库管理人员的青睐. 任何三维可视化系统的开发都需要一款无缝对接的编辑器. 本文提出的仓储可视化编辑器是针对仓储可视化系统的开发人员，可帮助开发人员迅速搭建一个真实的三维场景，缩短可视化系统的开发周期. 本文实现了基于Unity3D的仓储可视化编辑器，首先，实现了编辑器的总体框架. 然后，实现了3D交互层、统一通信接口、模型操作面板等功能.

摘要:针对病理设备中嵌入式系统中的软硬件异常. 利用状态机原理提出了一种新的异常处理算法. 该算法首先根据不同类型的异常. 得到相应的异常代码；然后根据不同的异常. 利用XML形式定义的异常处理表及异常处理状态机. 对该异常进行处理. 首先介绍了本算法提出的背景. 然后描述了它的具体设计及实现. 并通过一个运行示例对本算法进行了验证分析. 最后. 简要讨论了如何对本算法进行扩展.

摘要:PSO（粒子群优化算法）在实际生活中的发展趋势近几年呈现一种飞跃的趋势. 被应用在很多方面中. 考虑到其优越性. 将其应用到绩效考核的评价中. 现有的考核评价方法不能够很好地解决当下的问题，本文提出了一种基于粒子群优化的绩效考核评价的方法来对绩效考核指标进行优化，使其能够帮助考核人员对被考核人员进行评价.

摘要:将HDLC设备虚拟成Linux下的网口设备，利用Linux下的网桥配置实现HDLC协议与以太网之间的互联. 主要目的是介绍虚拟网口驱动程序设计要点和Linux网桥搭建技术，为通信设备不同介质之间的接入实现网桥功能提出了嵌入式Linux下的解决方案.