摘要:针对机床产品制造系统具有能耗主体构成的多样性、复杂性、以及动态变化的随机性的特点，从经济、产品、设备和任务流程4个方面，归纳出了10个评价指标，构建了机床产品制造系统能效评价指标体系.本文提出了一种组合能效评价方法，在确定权重的环节采用粗糙集-AHM组合的方法，充分综合了客观与主观两方面的指标权重值，在其他环节应用了灰色关联法和模糊评价法，克服了能效评价过程中的灰色性和不确定性.最后，通过实例分析和仿真对比验证了该能效评价方法的可行性、稳定性.

摘要:软件是基于Visual C++ 6.0和Access 2003工具来完成的，在Unicode字符集模式下进行软件设计，解决当前民族文字软件开发时的系统使用兼容性以及字符的输出乱码等问题.本开发模式使用简单、操作稳定、接口灵活，在便于用户对词汇和语音数据库进行统一处理（备份、打印）的同时，也为其它民族文字翻译软件的开发提供了初期技术指导.目前面向傣族地区的翻译辅助工具还尚未推出，“傣泐文-汉文互译有声电子词典”是傣文信息化领域的一个重要“应用创新”成果，是开展少数民族语言文化信息元表示与提取研究的基础支撑，其作用主要是负责傣文的查询、翻译、朗读等工作.傣汉互译电子词典设计实现了傣汉对照互译、傣语真人朗读、傣语音标显示等常用功能，同时还支持对词库进行添加、修改、删除自定义操作，实现了良好的人机交互功能.

摘要:随着在线支付业务的大规模应用，系统运维人员需要更便捷的服务器资源管理机制来满足系统扩展需求.本文提出一种基于容器技术的轻量化、弹性资源管理框架，并给出应用服务的性能诊断方法以及集群规模的动态调整方法.利用在线支付业务的典型数据处理场景进行实验，实验结果验证了方法的有效性.

摘要:云服务环境下最大特点是按需交付，通过虚拟化技术将相关资源构建统一调度池，并且按照用户需求为用户提供服务，因此，云服务具有并行计算、开放性以及按需交付特性.对于实训教学平台来说，在云计算环境下需要面对各种用户需求，如请求任务各种各样，实验任务类型不尽相同，设备资源存在较大差异，通过虚拟化技术来实现规范化管理何资源共享，对云资源进行调度来才能有效满足用户需求，为此，在本文中提出了云计算环境下实训教学平台动态迁移策略.策略设计了三层协同资源调度机制来实现对资源和任务管理，重点研究了任务分割、资源划分、资源调度策略等，在此基础上对系统进行仿真实验，验证云计算环境下实训教学平台动态迁移策略可行与有效性.

摘要:针对农村及偏远地区急需解决智能化配变电设备陈旧及功能单一的问题，有效增强配电有效性及安全性的需求，本文设计了一套完整可行的基于物联网技术的农网智能配变电系统.可以实现对电网电参数及用户电量信息的数据采集，数据传输、数据处理、异常报警、谐波分析等多功能为一体的农网配变电管理系统；本文从系统架构到各部分的组成进行了概述，详细的描述了部分设计过程和设计难点；以谐波分析为例进行结果验证.通过实际应用表明，该设计改善了农网配变电的现状，提高了配变电设备的功能，并能通过物联网来监测设备的运行.

摘要:针对石化企业炼油系统流动腐蚀失效频繁发生的现状、结合现场系统可靠性和安全性的需求，在企业现有信息化管理系统基础上，设计并开发了基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统.该系统采用面向对象的设计原则，以.NET为开发平台和MySQL为数据后台，采用Visual Basic（VB）的ActiveX技术与Aspen Plus工艺仿真模型连接，结合Windows Communication Foundation（WCF）与.Net Remoting通信技术进行数据通讯.该系统框架可应用于多种炼油系统腐蚀监控平台的开发，以此框架开发了常压塔顶实时流动腐蚀监控平台，该监管平台能够实现装置数据的动态监测、历史数据查询、超限报警和措施指导等功能，具有有效的腐蚀防控作用.

摘要:针对实际工业生产过程对自动化的需求，阐明了实现精确搬运的智能机器人的设计.该机器人运用灰度、颜色传感器完成循迹、颜色识别的导向识别功能；通过STM32产生PMW波形控制伺服电机的转动，精确搬运物料；模拟真实厂区环境，规划高容错率行进路线.实验表明，机器人设计简单，易于实现与批量生产，实用可靠，可在自动化领域广泛推广.

摘要:面向政府监管部门人员快速查询农产品质量信息和及时将巡查工作信息化登记的需求，开发了基于Android的农产品质量安全监管软件.介绍了农产品质量安全监管软件的功能模块，创建了Android客户端和服务器的系统架构，重点设计了客户端界面，研究了数据读取和写入的关键技术.该软件在江苏省泰州市农业监管系统应用，运行效果稳定有效，达到预期要求.

摘要:信息系统应用关系分析器是一个以三维可视化的方式分析信息系统的应用之间关系的工具.可以以三维可视化的方式直观的展示所有应用节点、应用之间的关联关系、流向关系、应用基本信息、应用监控信息和应用告警信息等，并且能够在某一应用节点出现问题时直观、快速、准确的定位故障节点以及影响范围.同时分析器还可以以三维可视化的方式展示应用节点所包含的内部系统结构以及各结构之间的关联关系.分析器数据来源来自关系数据库、后端使用J2EE技术，三维可视化使用Unity3D.整个分析器具有部署灵活、扩展性好、操作简便、数据呈现清晰直观等特性.

摘要:随着综合化、模块化的民用航空电子系统的高速发展，以及航空数据链系统的广泛应用，航空数据链系统集成自动化测试技术需求越发迫切.GUI自动化测试工具是一种基于友好人机界面的软件测试工具，本文结合具体应用需求，提出一种改进的GUI自动化测试框架，采用HMI（Human Machine Interface）界面，将其应用于民用航空数据链系统中，将软件内部模块手动测试转换为功能性的黑盒自动化测试，提高了测试效率.

摘要:虚拟现实技术是当今计算机领域的一个研究热点，将虚拟现实技术应用到仓储管理上是现代仓储发展趋势.结合现代仓储理论，以Unity3D引擎为基础，提出仓储可视化管理系统的实现方法.该管理系统是以B/S架构部署在仓储中心的服务器上，客户通过浏览器访问和控制三维仓储中心.将各类商品模型导入Unity3D引擎，通过功能脚本实现漫游、定位、商品出入库等功能.通过WebService接口，可以实现门禁、监控、动环等信息的实时控制.实践表明，该系统可以极大的节约仓储管理成本，提高仓储效率.

摘要:针对井下作业培训平台无法满足员工随时随地进行培训、培训内容缺少交互性等问题，设计并开发了一套面向多平台的支持三维交互的井下作业仿真培训系统.本系统应用WEB、导航网格、数据库、Android等技术，融合移动培训、数字化培训和交互式培训等多种培训方式，改进传统试题模式，解决多平台下的数据源支持问题，利用导航网格技术重写自动寻路.井下作业培训不再受网络、设备等的限制，培训内容交互性强，对于提高培训质量、降低作业现场安全事故的发生率具有较大的价值.

摘要:基于WAVE（Wireless Access in the Vehicular Environment）协议的车联网可以通过车载终端实现车辆之间自动组网通信，解决了车辆行驶中信道切换和链路连接速率的问题.本文在分析了WAVE协议架构和相关技术的基础上，以802.11p射频模块作为空中接口，提出一套基于该协议的硬件和软件解决方案.本方案采用三星公司的Exynos4412处理器作为主控器，USB摄像头作为视频采集模块，U-Blox7模块作为定位模块，可以实现文本、语音、视频的传输和GPS定位等功能.

摘要:随着信息技术的普及，工作流技术在信息、制造和软件领域得到了广泛的应用，越来越多的企业引入了工作流引擎和工作流管理平台来管理日常的业务流程.但目前大部分工作流管理平台都有自己的业务背景并且对系统环境、接口有自己特定的要求，在不同企业之间移植会碰见水土不服的情况.本文针对银行间债券市场债券账户开户及信息披露的业务特点，基于J2EE和SOA架构，根据WFMC发布的工作流管理平台参考模型，自主设计并开发了一套工作流管理平台，并在上面成功实施相关的自助服务流程.这是工作流技术首次在银行间市场开户和信息披露等方面的应用，它较好的提高了银行间市场自助开户以及信息披露等工作的效率.从性能测试的结果来看，平台的并发性和稳定性也能满足目前业务需求.

摘要:介绍一个基于web技术的英语在线学习系统，详述了系统的设计方案及关键技术问题.首先，对系统中智能组卷算法与策略进行分析，以算法的实用性和可操作性需求指标建立一个智能组卷的数学模型，并设计一种基于改进遗传算法求解该模型的优化方法，实现通过对试卷指标的组合来随机生成符合约束要求的试卷，满足不同用户的个性化需求；其次，通过融合Ajax技术，实现系统在线测试中对考试进行时间控制，解决因B/S结构引起的“瓶颈”问题，减缓了数据流量.

摘要:随着移动互联网技术、无线网络技术以及智能化移动终端的不断发展，移动交互平台已经成为企业信息化的重要标志，然而面对日益严峻的网络安全威胁，移动交互平台建设过程中必须充分考虑用户在接入或者使用过程中遇到的各种安全问题.本文以江苏电力移动交互平台为研究对象，结合公司业务特点，提出了一种全新的移动安全防护方案，确保移动交互平台的数据安全性、有效性以及通信链路的保密性，满足了电力客户以及企业员工的移动交互需求.

摘要:针对居民社区公共门窗管理不及时，耗费大量人力资源，且效率较低等问题，设计了一款基于STM32单片机的居民社区门窗禁控制系统.在传统的门禁控制系统的基础上，系统利用Zigbee无线传感网技术，实现门窗禁控制器之间的无线通讯.管理用户可以通过以太网远程控制系统，系统也可以根据传感器监测到的环境数据实现自动调节.同时，尝试采用一种基于频率捷变的分布式自适应干扰技术，解决系统在居民居住环境中遇到的Wifi网络信号干扰问题.最后，通过测试表明，该系统运行稳定，具有广泛的应用前景.

摘要:互联网用户的快速增长使得流媒体访问需求不断增加，庞大的流媒体访问需求和有限的服务器分发能力，造成了系统响应慢、用户体验下降等问题.针对以上问题，结合新媒体广播项目中流媒体分发的实际应用，提出了一种基于云计算的流媒体分发系统，主要利用云计算的分布式处理和CDN（Content Distributed Network）分发系统来使用户能够就近访问所需资源，在保证流媒体分发质量的同时提高分发速度，降低企业成本改善用户访问体验.本文主要阐述了面向新媒体广播的云CDN系统的总体框架和主要功能，具体介绍了借助于Hadoop实现的客户端测速技术以及基于用户访问行为的缓存策略.

摘要:石油和天然气开发过程中的碳排放是自然过程碳排放量中的重要一部分，而构建基于空间信息系统的碳排放系统有助于实现碳排放数据的实时查询、更新、分析以及共享，该系统采用B/S设计模式，融合地理信息技术和分布式处理技术，以silverlight进行分布式系统架构为基础，进行空间信息系统的开发与设计，同时引入实测算法，对油气开发的碳排放量进行计算、分析，将分析结果以收支年报的形式表达，为碳减排提供有效的数据决策支持.

摘要:Lua是一种小巧的脚本语言，它的易扩展性与整合性，使得它可以与别的语言很好的融合在一起，实现各种各样的需求，因此它的应用非常的广泛.本文利用Lua脚本语言与标准C语言相结合，在Linux操作系统上设计并实现了一个轻量级的Web服务器程序.Lua脚本语言的引入，使Web服务器不仅易于配置和安装，而且可以在那些无法负担IIS的主机上顺畅地运行；还进一步提高了服务器的运行速度，并增强了服务器的灵活性和扩展性.

摘要:随着微博等社交网络的普及，新词源源不断涌现，分词系统经常将新词错误切分为单字.新词发现已经成为中文自然语言处理领域的研究热点.现有新词识别方法依赖大规模语料统计数据，对低频新词识别能力差.本文提出一种扩展Skip-gram模型和词向量投影方法，将两者结合后能缓解自然语言处理中常见的数据稀疏问题，有效识别低频新词，进而提高分词系统的准确率和召回率.

摘要:为了提高三维无线传感器的定位精度，针对最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题，提出了一种人工鱼群算法（AFSA）优化LSSVM的传感器点定位方法（AFSA-LSSVM）.首先构建三维无线传感器定位模型的学习样本，然后采用LSSVM构建三维节点定位模型，并采用AFSA模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优LSSVM参数，最后采用仿真实验测试节点的定位性能.结果表明，相对于其它定位方法，AFSA-LSSVM提高了传感器节点的定位精度，具有一定的实际应用价值.

摘要:设计一种在进化过程中保持种群多样性的遗传算法，将该遗传算法与蒙特卡罗模拟法结合，从而能够在全部最优解中寻找容错能力最好的解.通过数值实验直观的验证了保持种群多样性在容错优化中的重要作用，以拉压弹簧结构的优化设计为例，有力的证明了该方法较已有方法更有效.

摘要:传统的选修课系统存在结构性的不足和缺憾，为了避免高校学生盲目的选择选修课程，本文利用改进的协同过滤算法对高校学生进行个性化的选课推荐.本文首先介绍了两种推荐算法，并着重介绍基于协同过滤的推荐算法，并分析了两种算法的优缺点，最后针对协同过滤算法的数据稀疏性问题，提出了一种改进的协同过滤算法，即在协同过滤中加入基于内容的因素来解决这个问题.这种改进的协同过滤算法避免了传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题，以学生为本推荐适合学生的课程，满足学生学习的个性化要求.

摘要:目前所有的定位算法都将研究的重点放在如何提高定位精度上面却很少研究如何布置锚节点，只是在算法中随意的选取满足条件的锚节点，然而算法并没有明确的对锚节点的布置提出要求，所以想要随时都能获取合适的锚节点只能随机布置大量的锚节点.然而大量的增加锚节点的数量势必极大地提高系统的成本并且在实际的布置操作中也是不现实的.针对以上问题，文章在RGM算法的基础上提出一种优化布点的算法.算法通过细致的分析每组定位单元在定位区域的覆盖情况，在满足定位精度条件的基础上计算出每一个锚节点的布置坐标并对锚节点的数量进行精简.仿真实验表明，按照该算法来布置锚节点不会降低定位精度.

摘要:目前为止，现有的自动判别方法难以反映定量指标和定性指标相结合的混合信息对水淹层识别的影响.因此，为提高水淹层判别的准确度，本文提出基于云变换的定量与定性混合计算神经网络模型来实现水淹层判别.一方面，利用云模型将提取测井相数据中的定性信息，保证了原始数据的完整性与客观性；另一方面，将输入信息中的定性概念通过正向标准云变换转换为量化的数值信息，保证了数据的科学性；最终将混合信息输入混合计算神经网络模型中进行判别，从而得出结论.实验证明采用基于云变换的混合计算神经网络模型对水淹层进行识别，具有精度高、速度快的特点，是水淹层识别的一种比较实用的方法.

摘要:实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合，给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型，采用小波函数作为模糊隶属度函数，用神经网络来实现模糊推理，完成对下一个周期性交通流的估计.同时，用遗传算法来优化整个网络，实测数据验证这种方法预测精度高，收敛过程平稳，适应性强.

摘要:协同过滤推荐是电子商务系统中最为重要的技术之一.随着电子商务系统中用户数目和商品数目的增加，用户-项目评分数据稀疏性问题日益显著.传统的相似度度量方法是基于用户共同评分项目计算的，而过于稀疏的评分使得不能准确预测用户偏好，导致推荐质量急剧下降.针对上述问题，本文考虑用户评分相似性和用户之间信任关系对推荐结果的影响，利用层次分析法实现用户信任模型的构建，提出一种融合用户信任模型的协同过滤推荐算法.实验结果表明： 该算法能够有效反映用户认知变化，缓解评分数据稀疏性对协同过滤推荐算法的影响，提高推荐结果的准确度.

摘要:准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典HowNet、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算，选择并翻译为维吾尔语词汇，借助于维吾尔语同义近义词词典，扩展构建了维吾尔语极性情感词典；然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响，并量化为情感词权值；最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试，并与汉语倾向性判定实验结果比较，证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.

摘要:传统的时频分析方法受限于Nyquist采样定理，信息量的增加提高了对采样速率、传输速度和存储空间的要求；同时，双线性魏格纳-维尔分布处理多分量信号时会产生交叉项，常用的核函数法在抑制交叉项时降低了信号的时频聚集性.该文将压缩感知与时频分析方法相结合，在时频分析中突破采样定理的限制，抑制交叉项的同时获得较高的时频聚集性.针对单分量信号、多分量信号、蝙蝠声音信号，利用不同的窗函数如矩形窗或高斯窗，得出仿真结果，验证了基于压缩感知的信号时频表示重构优于传统的基于傅里叶变换进行重构的方法.并利用最小均方误差MSE和时频聚集度CM作为衡量参数，分析了不同样本空间与所重构信号时频表示性能之间的关系.

摘要:传统的K-means算法认为被分析样本的各个属性在聚类中作用是相同，针对这种不足，提出一种基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means聚类算法.首先利用CV-K-means方法计算每个属性的权重，从而两两进行比较得到判断矩阵.然后，根据层次分析法（AHP）确定各个属性的主观权重，再利用CRITIC方法确定各个属性的客观权重.采用差异系数法确定组合系数，实验证明该算法的聚类精确度高于传统K-means算法.

摘要:基于虚拟检测线的车辆计数算法不可避免地会出现漏检和误检问题.针对这一问题，提取并结合了两种图像信息：目标与检测线相对位置信息和检测线像素值变化信息，提出了一种车流量分割计数方法用于提高准确率.首先确定车辆和检测线的相对位置，然后结合检测线上图像像素特征的变化规律对车辆进行分割计数.开发了一个测试系统验证本算法的实际效果，对多种不同场景下采集的视频进行了测试和结果分析.实验结果表明，在白天情况下，本算法在实时性和准确性方面都达到了理想的效果，各车道的准确率均在95%以上；但在条件恶劣的夜间场景下，准确率略有下降，需在下一步工作中做深入研究.

摘要:为提高公钥密码体制下身份认证协议的性能，将杂凑函数结合到认证过程中，提出一种高性能的交互认证密钥协商协议.协议设计认证双方通过两次信息交换即可实现双向认证，显著降低通信代价.协议的运算复杂度与传统公钥密码体制下身份认证协议相当.通过针对已知攻击形式化推演的方法和数学推导证明了协议能抵御拒绝服务攻击、内部攻击在内的各种已知攻击.协议还设计了登录认证成功后的一次性对称会话密钥协商机制.

摘要:为使在线手写签名认证的使用更具实用性，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）频域分析和支持向量数据描述（SVDD）的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据，采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解（SVD）的特征融合方法提取签名特征，根据SVDD分类器适用于有限样本、一类分类方法建模的优势，建立了基于SVDD的认证模型进行在线签名认证，并采用了网格搜索法对核函数参数进行优化选择.实验结果表明，该方法算法复杂度低，快速有效，提取的签名特征区分明显，使用少量的一类真实签名作为训练样本，取得了较好的认证识别效果.

摘要:针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题，利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简，运用层次分析法建立多因素层次结构模型，并对Z企业的备选地址进行评价，将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来，使评价更加客观和科学，结论表明该方法是可行的.

摘要:内存计算技术的提出和发展，是基于实际情况的需求.对诸多行业来说，其在数据处理方面存在各种各样的问题及困难，诸如数据处理量极大、数据处理效率偏低、处理速度慢等，电力行业的负荷预测也遇到阻碍，要对大批量的数据实时分析做出预测成为一大难题，本文就以基于内存计算，结合BP神经网络预测模型，研究负荷预测中的问题，实验证明比传统方法有质的提升.

摘要:研究了在Linux OS上交叉编译OpenCV和Qt后将其移植到嵌入式Linux操作系统的方法.搭建了以ARM920T为核心的嵌入式图像处理平台，能够实现复杂图像算法的处理.在此平台上实现了基于经典算法的条形码识别功能.描述了条形码定位和识别过程及算法.实验结果验证了本文方法的有效性.

摘要:恶意网页是一种新型的Web攻击手法，攻击者通常将一段恶意代码嵌入网页中，当用户访问该网页时，恶意代码会试图利用浏览器或其插件漏洞在后台隐秘地执行一系列恶意行为.针对恶意网页静态特征抽取问题，本文从已有的特征中选取了14个信息增益值较高的特征，并通过分析恶意网页的混淆手法提出了8个新的特征，共同组成了22维的静态特征体系.此外，针对已有特征抽取流程提出两点改进：对不同编码格式的原始网页进行预处理；回送JavaScript脚本动态生成的的HTML代码，用以进一步抽取HTML相关特征.实验表明，在不均衡数据集和均衡数据集上，本文的特征体系具有一定的有效性.

摘要:在关系型数据库中数据库通过Redo日志来实现事物的快速提交，并记录事物的操作过程与操作内容.通过对Redo日志的分析与变化数据内容的捕获，将变化数据传送到灾备端，并在灾备端实现变化数据的写入，是目前数据库复制最主要实现原理.本文分析了oralce数据库Redo日志文件结构，阐述了日志文件头标志位信息.结合Redo 日志文件头定位分析技术，给出了一种基于数据块的数据库Redo日志挖掘算法.通过测试分析，验证了该Redo日志挖掘技术的可行性与可靠性.最后展望了下一步的研究方向.

摘要:随着虚拟现实技术的蓬勃发展，虚拟摄像系统的研究亦炙手可热.虚拟摄像系统的使用，使电视节目和电影电视特效等的制作踏上一个前所未有的新台阶.然而在虚拟摄像系统的研究与使用过程中，虚实摄像机运动姿态的同步一直是难以解决的的关键问题，即MEMS传感器在测量过程中会产生噪声影响，其精确度有待提高.为解决这一问题，拟基于Unity3D平台，使用C#脚本编程语言，开发一套实时虚拟摄像系统，着重研究虚实摄像机姿态同步融合技术，选用卡尔曼滤波技术对传感器数据进行滤波处理，减少噪声影响.研究结果显示，此虚拟摄像系统中虚实摄像机的运动姿态的同步运动能够满足电视节目录制与电影电视特效制作等的需求.

摘要:网络摄像机作为安防系统中的重要组成部分，其可靠性直接影响着安防系统的性能.现在的研究得到的都是安防设备的整体稳定性或者单一产品的稳定性，无法在保证个体差异性的基础上对整体进行效能评估；鉴于此，提出了基于Winner过程先验数据的可靠性分析法.首先，建立基于Winner过程的设备退化模型并利用PPS抽样方法对其中的设备数据样本获取先验数据，并确定其先验分布；其次，对其设备维修周期的置信区间进行计算，并对退化样本数据建立后验估计，预测安防设备的维修周期.最后通过一个实例表明了该方法的研究意义和使用价值.

摘要:无线传感器网络（WSN）是一种新型无线网络，它有许多优点；但是也存在一些问题，这些问题让攻击者能够更轻易的分析网络安全漏洞，进行攻击并摧毁整个网络.本文设计了一个安全的无线传感器网络模型.它能够抵御大多数已知的网络攻击，且不会明显降低传感器节点（SN）的能量功率.我们建议对网络组织进行聚簇以降低能耗，并基于对信任级别的计算以及可信节点之间信任关系的建立来保护网络，基于集中式的方法对信任管理系统进行运作.实验结果表明：本文设计的无线传感器网络模型解决了高效节能的设计任务，信任管理系统在防御攻击上的结果令人满意.

摘要:研制了一种用于高压球隙开关的触发装置，该装置采用了全桥逆变与倍压整流为核心的电路方案.在阐述电路工作原理的基础上分析了输出电压与倍压电容之间的关系，作为参数选择的依据.并设计了以小铜球为触发开关的点火控制回路，保证球隙开关击穿的可靠性与快速性.同时以Atmega16型单片机作为控制核心编写软件程序，保证高压球隙开关工作在电压低抖动的可靠状态.通过PSCAD仿真软件进行了方案验证，并搭建实验样机.实验结果表明，该装置输出电压精度高、充电时间短、性能稳定.

摘要:云时代的到来使得数据中心的高能耗问题愈发严重，如何实现高性能、低功耗且具有QoS保障的高能效云环境已经成为研究热点.论文对能效的基本概念进行了阐述，并对能效的处理模式包括计算模型和测量方法以及基准测试进行了归纳总结，在此基础上对能效的关键技术进行深入的分析，最后归纳总结了高能效云环境面临的问题和挑战.

摘要:民用机载软件的研制以DO-178B标准为指导.与传统的软件工程相比，DO-178B标准更面向目标和过程.该标准为各个等级的软件提出了相对应的目标，申请者需要向局方提供证据以表明研制的软件满足适航目标.软件的编码和集成过程，该标准要求集成过程的输出是正确和完整的.但该标准中并没有提出如何满足这个目标.本文通过无线电调谐软件对软件编码和集成过程以及对软件编译和链接过程的研究，提出一种方式来满足DO-178B标准的这一目标.

摘要:为找出乳腺癌复发的影响因素，并比较人工神经网络（ANN）型、支持向量机型（SVM）和logistic回归型在乳腺癌复发中的预测效能.本文结合南斯拉夫卢布尔雅那大学医疗中心乳腺癌肿瘤研究所的277例数据，对乳腺癌复发的影响因素进行研究.分别采用了logistic回归、人工神经网络和支持向量机方法来建立乳腺癌复发的预测模型，并对这三种分析方法进行了理论方法和预测效能的比较.结果发现，肿瘤大小、有无结节冒、肿瘤恶性程度（P<0.05）是乳腺癌术后复发的主要影响因素，而在不同的预测方法中相对于logistic回归模型，支持向量机和人工神经网络具有更好的预测效能，其中支持向量机的预测效能最好.

摘要:为提高文本分类的准确性，本文提出了一种基于量子PSO和RBF神经网络的新的文本分类方法.首先建立描述样本类别的关键词集合，并采用模糊向量空间模型建立每类样本的特征向量，然后采用RBF神经网络实施文本自动分类，采用改进的量子PSO优化RBF神经网络的参数，以提高其逼近能力.选取中国期刊网的部分文献作为实验数据，实验结果说明本文所提出方法的分类精准度与其他同类方法相比有明显的提高.

摘要:由于目前交叉口信号控制主要采用传统的控制方式，大都不具备智能性，很难实现对随机变化的交通流进行有效控制.针对这种不足，本文从模糊控制和自适应控制方法两个角度出发研究该问题，并进行仿真分析，所得结果表明，自适应控制系统比模糊控制和传统控制方法的控制效果更佳.最后将单交叉口拓展到多路口的交通信号控制的研究.

摘要:介绍当前智能家居设备互联架构及方式，论述现有智能家居设备中电力线通信加密方法存在的问题.提出一种基于NFC的电力线通信加密方法，该方法使用NFC卡的UID生成网络密钥并对电力线网络链路进行加密.实测表明，该方法较好的解决了现有电力线通信加密存在的问题，增加了NFC读卡的便捷性、准确性、稳定性，具有较高的安全性，对外界干扰具有较强的抑制能力.

摘要:分析了多处理机系统中的集中式、分散式和全分布式这三种工作池的动态平衡的工作原理，通过仿真实验，提出了利用工作池技术，及时将工作池技术中待处理的工作任务分派给松耦合多处理机系统中处于空闲状态的处理器，使松耦合多处理机系统（尤其是异构机群平台）中各机器能够有机地协调工作，有效地提高海量数据的处理速度.

摘要:模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统，它的核心就是由所谓的IF-THEN规则所组成的知识库.模糊推理就是针对给定的系统输入，综合运用知识库中的模糊推理规则，获得系统输出的过程.而T-S模糊模型的基本思想是将正常的模糊规则及其推理转换成一种数学表达形式.本文拟将绩效考核与模糊推理的优越性进行有效的结合，研究讨论出T-S模糊推理在绩效考核中的应用.以验证其收敛性及优越性.

摘要:随着三维可视化技术的应用领域越来越广泛，三维地震数据的信息量过多，三维可视化绘制的运算量过大，渲染速度过慢等问题成为制约地震数据三维可视化技术发展的桎梏.本文基于Open Inventor的扩展模块VolumeViz，通过三维地震数据存储格式的转换实现大量数据的存储，通过自动控制分辨率的方式减少运算量，最后建立场景数据库并渲染实现地震数据三维可视化.

摘要:分析了现有不同手写书法仿真方法的优缺点，提出一种基于运笔速度的手写书法仿真方法.该方法首先以一定的频率采样用户的运笔轨迹点并计算用户的运笔速度，然后根据运笔速度仿真书法笔的书写轻重效果，最后在起笔和落笔处加上书法笔峰效果，从而实现手写书法仿真效果.实验结果表明，该方法不需要依赖专用的手写设备，仅采集用户手写的速度信息即可实现较好的书法书写仿真效果，为用户实现书法书写提供了一种新方法.