摘要:文化计算是把计算及相关技术应用到文化领域,探索其中的发展规律、揭示其中的内在联系或对其进行可视分析与展示.因此,文化计算对于文化的本质挖掘和传承发扬都具有重大意义.论文对文化计算做了简单概述.首先,从文化基因的内涵解析入手,以文化组学为理论,对文化计算的演化脉络和其发展历程进行总结;介绍了一些有相似思想的文章进行文化计算理论的延展,并对文化计算的方法进行比较.其后重点阐述了文化计算的研究内容,包括作为信息基本模式的文化基因、核心研究对象文化量化以及可视分析的大数据应用方法,分析各研究内容是如何对文化进行量化计算、科学分析的.最后应用案例介绍了文化计算的应用,并对文化计算进行了总结与展望.

摘要:传统的电子商务网站主要通过商品名称的关键字来进行商品搜索,然而文字信息难以完整的描述商品的各种特征,并且存在人为操作的主观性,导致搜索结果与用户意图之间存在较大差异.基于内容的图像搜索技术通过提取商品图像的视觉特征进行搜索,为电子商务网站的发展提供了新的契机.本文在此基础上对图像购物搜索技术的研究工作进行梳理,总结研究现状,分析技术原理,并指明未来的发展趋势.

摘要:为解决传统词共现方法在微博中检测话题时计算复杂度大、查全率不高、查准率低的情况,提出一种基于粗糙集原理的改进词共现算法(RSCW).通过词共现关系形成词共现矩阵,并由共现矩阵找出极大完全子图作为话题簇中心,最后由粗糙集原理找出每个话题的关键词集合.在NLPIR微博内容语料库和实时获取的微博数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地从大规模微博信息中检测突发新闻,提高突发新闻的识别率.

摘要:本文首先从静态和动态两个角度对云外包下服务商竞争力的影响因素进行了分析,为应对外部不断变化的残酷的市场竞争具有重要意义.提出了动态评价云外包服务供应商竞争力的模型和选择方法,运用netlogo对发包商与外包商的合作行为进行了仿真实验,分析出影响供应商竞争力的变化特点和环境约束,从而为云外包服务供应商提高自身竞争力,在新兴行业的长久生存提供了参考.

摘要:多模式自动化存取系统是一种新型仓储系统,其存储空间利用率高、设备配置灵活.为提高作业效率,降低运行成本,需对系统进行设备调度和任务分配,实现按需配置和管理系统资源.通过将系统的作业过程建模为多个服务中心组成的排队网络,对服务中心设备数量进行调度,保证系统稳态运行.基于预期作业时间设计具有两级模糊规则的模糊控制器,为托盘物资上下架任务分配托盘提升机,实现托盘物资上下架任务的优化分配,减少作业过程所需的运输路径,从而提高作业效率,减少作业叉车数量,降低作业成本.文中通过一个托盘物资上架任务仿真算例,验证了模糊控制任务分配策略的有效性.

摘要:面向西北旱区农业,基于云计算、大数据和物联网技术的集成应用会商平台,利用卫星、无人机和地面传感网等多遥感平台,对耕地平整、水肥药精准作业装备进行作业调度,形成精准作业调度、遥感的空间决策支持、多源农情信息视频会商、以及农情遥感信息适时发布系统于一体的综合性、业务化的会商服务平台.该平台提供专家会商、水肥管理、病害诊断防治、旱情预测预报和农业遥感信息适时发布等服务.

摘要:智慧医疗是物联网的重点应用领域,家庭健康跟踪系统是实现智慧医疗的重要组成部分.本文在开源硬件平台Raspberry Pi和Arduino的基础之上,设计和实现了一款家庭健康跟踪系统.该系统利用Arduino实现健康生理信息的采集、集成和蓝牙传输,在Raspberry PI平台上利用QT实现健康状况的分析,并最终在LCD屏幕上实现健康状况的可视化.最后,通过原型系统实现和测试,证明了该系统的可行性和有用性.本文设计的家庭健康跟踪系统具备操作简单、可扩展性强和成本低等特点,可为智慧医疗的全面实现提供基础.

摘要:传统的数据中心网络难以为指定业务的网络带宽需求提供保障.基于SDN(Software Defined Network)的网络带宽保障系统通过在Floodlight控制器中开发网络带宽保障服务,并采用MVC(Model View Controller)模式设计出一个客户端软件,能够实现用户对网络状态的实时监控和对带宽保障策略的灵活调度.在Mininet搭建的虚拟网络环境中进行测试的结果显示,该系统能够实时监控网络状态、灵活调度带宽保障策略,进而准确有效地保障网络中指定业务的带宽需求.

摘要:本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.

摘要:本文设计了一种以Arduino为开发平台的控制系统,该控制系统以ATmega328P为主机控制芯片,以STM32F103C8T6为从机控制芯片,并通过串口方式实现通信,集两款控制芯片的优势于一体.本文主要介绍了控制系统的硬件组成和软件算法.经过实物试验,仿生六足机器人可以实现姿态自动调整、稳定行走以及自主避障.本研究内容可为相关领域研究工作提供参考与借鉴.

摘要:燃油喷油器是汽车发动机的关键部件,其喷雾特性是影响其工作性能的重要因素.喷油器的喷雾角是喷油器喷雾特性的重要参数之一,检测喷油器性能时需要对其进行测量.一般的测量方法是通过集油盘收集多次喷射的燃油量进行测定,效率低、准确性差.且对于喷雾时汽化损失较大的GDI(汽油缸内直喷)喷油器,液滴无法完全收集,影响测量结果.采用机器视觉技术即可检测喷油器的喷雾角,用高速相机采集喷油器的瞬态喷雾图像,微秒级的曝光时间可以有效消除高速喷雾的拖影,提高图像质量,然后进行图像预处理、图像分割、分析计算即可得出喷雾角.实验结果表明,该方法可以快速准确的检测喷油器的喷雾角,已成功应用于课题组所研制的汽车发动机喷油器计量检测综合试验台上.

摘要:统一通信是指把计算机技术与传统通信相互融合的一种通信模式,利用先进的技术打破当前通信手段中以设备和网络为中心的限制,使人们只要通过最常使用的通信工具和应用,就可以便捷高效地在企业内部与同事、客户及合作伙伴沟通.本文以现有的企业统一通信的项目为背景,主要研究了会议的模块.对会议模块进行了设计,并相应的介绍了有关的MQTT协议和电话会议多媒体会议的流程与原理.最后再对自己的设计与研究进行了实验,最终实现了电话会议通话和多媒体会议通信的功能.

摘要:为了充分利用企业分布在不同系统的基础设施,保护企业的核心数据,提供一个统一的安全的运行接口和运行环境,避免为每个系统重新部署、设计的重复繁杂工作,一个较好的解决方案是构建企业私有云.本文分析了私有云的架构及其优势,例如拓扑结构、缓存机制、负载均衡策略和存储池设计,通过物理机集群技术和Xen虚拟化技术,设计基于Xen的私有云基础设施,为用户提供统一的、简单的结构界面.

摘要:粒子特效自动生成是手机3D动画自动生成系统的一个重要组成部分.但系统不具备粒子特效自动生成这一功能,本文对此进行设计,并实现粒子特效的自动生成功能.介绍了手机动画系统的本体库的现状,研究了粒子特效的定性规划,设计了粒子特效系统规则推理方案,并指出定量实现的难点.最后通过实验较好的验证了粒子特效自动生成功能.

摘要:在省级环境监测系统中随着时间的累积有大量数据,并且监测数据种类繁多,不同环境指标的描述信息也有很大差别,同时监测数据又是每分每秒不断增加的,这样就增加了数据的复杂性.而数据融合技术则是大数据技术中处理数据的一种方式,可以将来自多传感器的数据通过数据转换、数据相关和融合计算过程,对数据处理、分析并进行态势分析.同时利用到了大数据ETL技术、MapReduce处理,使用D-S证据推理算法进行融合推理,这样就可以增加数据的相关性,降低数据的规模.

摘要:针对目前国内没有自主知识产权的x射线单晶衍射仪的现状,国家在2013年发起x射线单晶衍射仪重大科学仪器研发项目,x射线单晶衍射仪操作与控制系统是为该项目开发的软件系统,负责对仪器各个部件进行监控、数据采集、分析和处理,是仪器的核心软件.该论文介绍了x射线单晶衍射仪操作与控制系统的模块结构和各个模块的设计过程,该系统目前稳定地运行在自主研发的x射线单晶衍射仪上.

摘要:针对日益突出的老人监护需求,设计并实现了基于安卓智能手机的老人关爱系统,系统围绕老人的位置信息采集、传送、处理生成服务三个核心问题,并探讨了基于极光推送的老人救助模式.通过手机自带GPS定位功能实现了位置信息采集,自定义Json数据传送格式、调用百度API处理显示服务,实现了老人实时位置显示、历史轨迹回放、一键报警功能,系统服务端结合极光推送,可以将老人的求助信息快速推送到相关人员手机上,实现了周边救助模式,初步应用表明,该系统具有实时性强,用户参与度高,经济便捷等特点,为老人关爱领域提供了模型参考.

摘要:汽车空调控制系统已被广泛应用在日常生活之中.传统的汽车空调控制模型采用理论计算法,根据热力学原理建立车厢内空气的热负荷平衡方程,并未考虑该模型的实用性和可操作性.本文通过变更建模对象,以整车厢为考虑对象,建立新的热负荷平衡方程,解决原方法公式繁琐、采集数据较多、部分数据难定义的缺点.针对我国汽车空调控制对空气质量的要求,增加循环模块的热值部分,保证汽车乘坐的舒适性.

摘要:针对电力线通信(Power Line Communication,PLC)系统拓扑推测过程中旋转节点导致推测失败甚至结果不准确的问题,提出一种改进的基于断层扫描拓扑推测算法(Advanced Tomography-based Topology Inference).该方法首先根据拓扑推测过程中旋转节点通信状况确定不稳定度;然后引入簇内分级机制来降低旋转节点的度,从而提高拓扑推测结果准确性.实验表明,该方法实现了拓扑推测阶段旋转节点的定位及处理,有效提高拓扑推测准确性.

摘要:针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的隶属度函数和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用粒子滤波算法对设备运行的未来状态进行预测,再设计描述设备运行状态的正常隶属度函数和异常隶属度函数,利用计算出的未来状态的预测值计算并比较正常和异常隶属度函数值,依据比较结果对潜在故障进行预测.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.

摘要:云计算环境下,传统的身份认证技术表现出一定的缺陷,为了遏制不可信用户的入侵行为,本文结合传统的身份认证和行为认证,论述了云计算环境下的用户行为认证机制.建立了用户行为认证集,论述了整个机制的实现过程.建立了预测用户行为认证等级的贝叶斯网络模型,并结合历史和实时用户行为信息实现对用户行为认证等级的预测.通过实例分析论证了预测模型的有效性.论文理论分析表明该研究对增强用户认证,有效遏制不可信用户的入侵行为具有重要的理论和实际指导意义.

摘要:手形特征点定位的准确性直接影响手形匹配的正确性,在现有的手形特征定位的基础上,提出了一种基于局部分块扫描式的特征点定位算法,算法由最容易定位的中指指峰入手,再根据中指指峰坐标按照固定顺序一步步递推式分块确定其余手指的指峰点和指谷点的坐标.再根据已确定的特征点提取手形特征矢量,应用基于手形特征矢量的匹配算法进行匹配.实验结果表明,该算法的特征点定位成功率达93%,手形正确识别率为80.5%,可以准确的对手形进行特征点定位,算法具有可行性.

摘要:三维模型动画在数字化设计和应用中具有重要意义,受到越来越多研究者关注;但如何通过三维数字化原真再现民族舞蹈表演是极具挑战的问题.本论文通过动捕技术采集舞蹈动作实现舞蹈数字化展示.具体方法是:首先利用动捕设备捕获人体动作数据,然后在Maya中进行人物建模、骨骼绑定、蒙皮和权重调节,再通过MotionBuilder将3D模型与动捕数据结合,最终完成了现实舞蹈动作的虚拟人展演.论文构建了一个面向民族舞蹈展演的虚拟场景,并以13个民族的舞蹈为数字化内容,推广动捕驱动的舞蹈展演方法的应用.

摘要:RPKI(Resource Public Key Infrastructure,互联网码号资源公钥证书体系)中的签名对象由RP(Relying Party,依赖方)端同步下载后处理成IP地址块与AS(Autonomous System,自治域)号的真实授权关系,用于指导BGP路由.当前的RP使用软件rsync(Remote Sync)来同步,而rsync的同步算法并未考虑RPKI中文件(目录)的特点,导致同步效率并不理想.通过分析并结合RPKI中文件(目录)的特点,设计并实现了一种基于有序哈希树的RPKI资料库同步工具htsync.实验结果表明,与rsync相比较,htsync在同步时的数据传输量较少,同步时间较短.在设计的3种实验场景下,同步时间平均加速比分别为38.70%、30.13%和3.63%,有效地减少了同步时的时间和资源的消耗.

摘要:本文首先分析基于暗原色先验去雾算法的基本步骤,然后提出一种提高特殊场景下图像质量的图像复原算法.该算法先对特殊场景下的图像进行反转操作,然后利用反转操作后的图像与雾天图像具有相似特征的结论,将改进的暗原色先验理论算法用于反转后的图像,从而使特殊图像的质量得到提高.本文通过改进暗原色先验去雾算法参数的获取,同时将图像中天空区域和非天空区域分开处理,得到了很好的视觉效果,也降低了算法的复杂度.

摘要:协同过滤推荐算法是目前构建推荐系统最为成功的算法之一,它利用已知的一组用户对物品喜好数据来对推测用户对其他物品的喜好,其中,能够直接刻画用户与项目潜在特征的矩阵分解模型和通过分析物品或者项目间相似度的邻域模型是研究的热点.针对这两个模型存在的不足,提出了一种将邻域模型与矩阵分解模型有效结合的方法,进而构建了一个改进的协同过滤推荐算法,提高了预测准确性.实验结果验证了改进算法的正确性与有效性.

摘要:本文为高速移动终端提供一种基于加速度预测的异构网络垂直切换算法,使用场景如高速公路的直线路段.利用加速度预测算法得到下一采样时刻的速度,将预测速度与采样时间相乘得到终端运动距离,然后将所得到的运动距离与当前终端的位置进行矢量叠加得到下一时刻的位置.最后利用距离与信号强度之间的关系分别对下一采样时刻的WIMAX网络和LTE网络的信号强度进行预测.根据预测到的信号强度,结合经典的基于驻留时间和迟滞电平算法,提出了一种有效解决乒乓效应和切换延时的异构网络切换算法.通过实验可得,相比较于传统基于驻留时间算法,本算法在保证信号强度可靠的前提下,能减少约10%切换的次数,并降低切换延时.

摘要:在传统的GPS轨迹压缩中,其压缩的结果与原始轨迹差别较大,在压缩过程中不同程度的忽略了轨迹点的速度信息、方向信息以及轨迹的形状,在本文中,在保证压缩率的前提下将保存速度、方向、轨迹形状等GPS轨迹特征信息,作为重点研究的问题.本文算法基于路网信息、OW(Opening Window,开放窗口)算法、关键点法以及停留点法之上提出了一种能够保存GPS轨迹时空特性的在线压缩算法.实验结果表明,该压缩算法较现有的压缩算法在保证压缩率的前提下,在保留轨迹时空特性的基础上有所改进.

摘要:本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.

摘要:针对现有基于样本块图像修复算法中修复块优先级判断不准确、界面操作复杂等问题,本文引入主体构造概念,同时利用图形用户界面GUI进行操作.本文算法以Matlab7.11为平台,通过人工操作选定修复区域,经高斯滤波,小波变换与边缘检测得到主体构造,进而判断优先级,最后采用样本块修复算法更新自信度,完成修复.实验结果表明,修复后图像峰值信噪比提高了10.5~11.07%,且操作过程简便,适用范围广泛.

摘要:鉴于ZigBee技术适用于数据采集系统的特点,提出了一种基于ZigBee的室内无线定位系统解决方法.传统的基于ZigBee定位采用无线信号损耗模型,受周围环境的影响比较大,现实模型根据经验值设置参数,定位精度不高;在此基础上采用曲线拟合方法拟合RSSI与距离之间的关系,采用RSSI三角形质心算法计算待测节点坐标.实验结果表明该算法提高了定位精度.

摘要:网络编码技术对于提高网络吞吐量、均衡网络负载、提高带宽利用率、增强网络的鲁棒性等方面都有明显的优势,但是无法直接抵抗污染攻击.最近,学者提出了基于同态哈希函数的签名方案,可以较好检测污染攻击,但是很难定位被污染的节点.本文结合两者的优势提出了一个基于数字签名的网络编码方案,该方案不仅能够抵抗污染攻击,而且能有效地确定出攻击源的位置,从而降低污染攻击对网络造成的影响,并提升网络的健壮性.

摘要:针对传统小波软、硬阈值函数以及现有部分文献所设计的阈值函数的不足,探索一种改进的小波阈值去噪算法.通过构造新的阈值函数,该函数具有更好的平滑性,并随着小波分解尺度变化而变化,因此有更好的适应性,且函数中不存在不确定参数,相应地提升了去噪稳定性.相比传统软、硬阈值函数方法,采用改进阈值函数去噪后信噪比(SNR)更大,均方差(MSE)更小,去噪效果更好.改进阈值函数的小波去噪算法更有优越性,具有较好的推广价值.

摘要:TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是近期受到广泛关注的一种长时间视觉跟踪算法.为提高该算法的运行速度,一种ATLD(Accelerated TLD)算法被提出,对原始TLD算法做了两方面改进:在检测模块引入基于灰色预测模型的目标位置估计和检测区域设置;运用基于NCC(Normalized Cross Correlation)距离的图像检索方法管理正负样本集.并在此基础上实现了多目标跟踪.通过实验比较了ATLD算法、原始TLD算法及两种近期改进的TLD算法.实验结果表明:ATLD算法在确保精度的前提下运行速度更快.

摘要:工程造价预测一直是工程管理研究中的重点,针对工程造价预测中的支持向量机参数优化问题,提出一种改进粒子群算法优化支持向量机的工程造价预测模型(IPSO-SVM).首先收集工程造价数据,并对其进行归一化处理,然后采用支持向量机对工程造价的训练样本进行学习,并采用改进粒子群算法对支持向量机的核函数参数进行优化,最后采用Matlab 2012工具箱对工程造价进行仿真实验.实验结果表明,IPSO-SVM有效提高工程造价的预测精度,预测结果具有一定的实际应用价值.

摘要:灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量.当车辆行驶在原定救援最快通行路径上时,实时收到路段变化信息,根据ARFTP求解策略可快速求出新的最快通行路径.通过仿真验证了算法的有效性和效率,对提高灾害救援运输效率具有一定的意义.

摘要:针对数字图像取证中自然图像(PIM)和计算机生成图像(PRCG)识别方案的特征维数高、通用性差等问题,提出一种基于滤色器阵列(CFA)插值中预测误差方差分析的图像取证方案.首先,对CFA插值过程中的预测误差方差进行傅里叶谱分析,根据是否存在明显的周期性峰值现象来区分PIM和PRCG;然后,对傅里叶谱中周期性峰值模型进行分析,根据峰值特征来识别PIM的来源设备;最后,在哥伦比亚大学自然图像和计算机生成图像数据库ADVENT上进行实验,结果表明,该方案能够精确区分PIM和PRCG,对PIM来源设备(佳能、尼康和索尼)的识别率可高达93%.

摘要:针对目前软件版本频繁升级,测试周期不断压缩,测试工作量大的问题,结合一款企业级应用软件,基于QTP技术平台,搭建了自动化测试框架.首先,通过了解QTP的工作原理,结合企业级应用软件特点,设计了一款合适的自动化测试框架;然后,通过设计测试用例,编写脚本,执行脚本等过程实现了自动化测试.实践表明当自动化测试执行次数越多,自动化测试耗时基本是手工测试耗时的15%,即自动化测试更适合用于回归测试中.通过自动化测试框架的使用,解决了在短时间内完成大量测试用例覆盖的问题,保证了发布软件的质量,提升了测试效率.

摘要:针对一种以HTTP Headers为途径的新型SQL注入攻击进行了深入研究.通过分析具体的SQL注入实例,揭示了该新型SQL注入攻击的原理,并提出了针对此类攻击的防范手段.通过ip过滤,数据校验,机器学习等手段建立了一套完整的防御模型,且该模型具有低侵入、易实现、高可用、强扩展等优点.

摘要:分布式数据库HBase在大规模数据加载中较传统关系型数据库有较大的优势但也存在很大的优化空间.基于Hadoop分布式平台搭建HBase环境,并优化自定义数据加载算法.首先,分析HBase底层数据存储,实验得出HBase自带数据加载方式在效率和灵活性方面存在不足;进而,提出了自定义并行数据加载算法,并针对集群进行优化.实验结果表明,优化后的自定义并行数据加载方式能充分发挥集群性能,具有较好的加载效率和数据操作能力.

摘要:针对建筑物表面清洁机器人(BFMR)容易受环境和振动影响、运行稳定性差等问题,设计了安全稳定的控制系统.在垂直和水平机器人的对接过程中,利用导轨制动系统抑制冲击,并利用再平层过程补偿机器人内置导轨与建筑物表面导轨之间的定位误差.此外,利用提出的振动抑制系统,根据钢丝绳动态属性的状态估计值,控制钢丝绳的加速度,对环境噪声产生的振动进行抑制,提高垂直机器人垂直运动的稳定性和可靠性.实验结果表明,本文设计的控制系统能够有效降低振动影响,具有可行性.

摘要:遗传算法和粒子群算法都具有很强的搜索能力,在最优化问题中有着极其广泛的应用.文章针对常微分方程(DE)近似解和一般线性规划(LP)问题的解利用遗传算法和粒子群算法求解,深入的比较和分析了GA与PSO在这两种优化问题中的效率.在固定其他参数而调整群体数量的基础上比较了GA与PSO在微分方程近似解和LP问题解的优化能力.

摘要:本文提出了一种在移动情境下基于协同过滤算法的推荐模型.针对现有算法与情境之间融合程度不足,在传统协同过滤算法基础上设计了情境导向的协同过滤推荐系统模型框架.采用MAE和F1评价指标对本文所提出的模型与情境过滤以及普通情境建模的方法之间的推荐质量进行评估,实验表明本文提出的方案能在推荐质量上拥有更好的表现.

摘要:针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果.

摘要:近年来,Web使用挖掘成为数据挖掘领域中一个新的研究热点,Web使用挖掘是从记录了大量网络用户行为信息的Web日志中发现用户访问行为特征和潜在规律.本文结合某高校主页的真实运行数据,通过Web使用挖掘对于网站的运行日志文件进行全面的挖掘分析,分析用户对信息内容的兴趣度,并通过用户对网页的访问数据推算出各个页面受众的兴趣度高低,借此改良网站的内容和布局.

摘要:高效可靠的授权策略是实现对数据资源有效管控的关键,但目前如何对其效率和可靠性进行测试评估尚无系统研究.首先,提出了一种量化开销计算方法(QCC,Quantitative Cost Calculation Method),通过区分错误授权判定和错误拒绝授权判定的方式改进了传统的开销评估方法,进而提出了一种以量化开销为决策依据的策略评估机制,给出了该机制运行流程的形式化描述.最后,通过对某综合网管系统日志数据的分析评估,验证了该机制的有效性.

摘要:网络入侵检测一直是网络安全领域中的研究热点,针对分类器参数优化难题,为了提高网络入侵检测准确性,提出一种改进粒子群算法和支持向量机相融合的网络入侵检测模型(IPSO-SVM).首先将网络入侵检测率作为目标函数,支持向量机参数作为约束条件建立数学模型,然后采用改进粒子群算法找到支持向量机参数,最后采用支持向量机作为分类器建立入侵检测模型,并在Matlab 2012平台上采用KDD 999数据进行验证性实验.结果表明,IPSO-SVM解决了分类器参数优化难题,获得更优的网络入侵分类器,提高网络入侵检测率,虚警率和漏报率大幅度下降.

摘要:伴随着软件在当今社会中扮演着日益重要的角色,在各类软件或系统的开发过程中,测试变得越来越重要.随着面向对象技术的广泛应用和软件测试自动化的要求,基于模型的测试(MBT)技术逐渐得到了软件开发和测试人员的认可和接受.尽管有许多国内出版物讨论了基于模型的测试技术,但还没有相关技术文章对MBT技术及工具的当前发展进行回顾与总结.文章对当前MBT技术的通用模型、测试用例生成方法、测试目标选择等MBT方法进行回顾,并对基于模型的自动化测试工具、应用实践进行了概述.最后,探讨了MBT技术的未来发展与研究方向.

摘要:本文针对P2P网络中节点匿名、动态导致安全性下降,现有信任度模型计算动态性不足等问题,提出了基于动态贝叶斯网络的可信度量计算模型,模型依据历史交互记录数据,从直接信任度与推荐信任度两个方面进行信任度量计算,并考虑到时效性与恶意节点等问题,引入时效因子与惩罚因子.最后通过仿真实验验证了模型的有效性与可行性.

摘要:本文介绍了一种高并发认证服务器基本功能,具有并发、客户端与服务器双重认证的特点,系统采用epoll和线程池技术来实现高并发功能,采用RSA和DES算法来实现信息传输的安全性,使服务器具有并发处理能力和进一步提高了服务器网络安全认证性能.通过完整设计实例测试结果表明,认证服务器在高负载的情况下运转正常.该系统作为在短时间内同时处理来自客户端请求及认证的研究具有一定的现实意义.