摘要:本文构建的静态检测系统主要用于检测Android平台未知恶意应用程序.首先,对待检测应用程序进行预处理,从AndroidManifest.xml文件中提取权限申请信息作为一类特征属性;如待检测应用程序存在动态共享库,则提取从第三方调用的函数名作为另一类特征属性.对选取的两类特征属性分别选择最优分类算法,最后根据上述的两个最优分类算法对待检测应用程序的分类结果判定待检测应用程序是否为恶意应用程序.实验结果表明:该静态检测系统能够有效地检测出Android未知恶意应用程序,准确率达到95.4%,具有良好的应用前景.

摘要:于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标语音搜索与提取两个阶段,搜索阶段采用了BP说话人识别技术,提取阶段采用了一种改进的势函数聚类声源方位信息与非线性时频掩蔽的语音欠定盲分离方法.实验结果表明:该方案具有可行性,可从混合语音流中有效提取处于任意方位的目标说话人语音,且效果较好,信噪比增益平均为8.68dB,相似系数为85%,识别率为61%,运行时间为20.6S.

摘要:以CFM56-5B涡扇发动机为研究对象,通过需求分析对发动机控制系统进行功能模块划分和控制回路外部接口关系的确定,提出了发动机控制回路仿真的基本建模原则,采用条件有向图理论和部件级建模的综合建模方法对发动机控制回路进行了建模分析.并采用MATLAB/Simulink对发动机控制回路的部件模型进行仿真,通过模拟器的调试验证,结果表明所建立的发动机控制回路故障模型符合模拟器仿真发动机控制系统的要求.

摘要:在实现实际的复杂人工神经网络模型以及大规模集成电路时,随机噪声是不可避免的.因此,随机忆阻器神经网络具有重要的现实研究意义.针对变时滞随机忆阻器神经网络的同步控制问题,基于非光滑分析以及集值映射、随机微分包含的理论,利用Lyapunov函数和基本不等式的方法,设计了一个线性反馈控制器.通过恰当选择控制器增益,实现了随机忆阻器神经网络驱动系统与相应的响应系统之间的指数同步,所得到的结果保守性更小.最后,给出数值例子验证了理论结果的有效性.

摘要:随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集的评分过多依赖人工操作,以及对人脸美貌度的预测结果不够详细等问题,本文提出基于HodgeRank的人脸美貌度预测系统,利用数据挖掘方法学习女性人脸的美貌度特征,构造一个模拟预测人脸美貌度的系统.明显区别于之前的研究,该系统训练和测试时采用的人脸数据集放宽了对姿态、光照以及所处环境等条件的限制,评分所需的人工操作大大减少,无需进行大量的人工标定,使用图像的原始像素或纹理特征作为输入,分别采用聚类和改进的BP网络的方法,得到更符合人类特征的美貌度预测结果.

摘要:为了限制应用软件的行为,Android系统设计了权限机制.然而对于用户授予的权限,Android应用软件却可以不受权限机制的约束,任意使用这些权限,造成潜在的权限滥用攻击.为检测应用是否存在权限滥用行为,提出了一种基于关联分析的检测方法.该方法动态检测应用的敏感行为与用户的操作,并获得两者的关联程度.通过比较待检测应用与良性应用的关联程度的差别,得到检测结果.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统DroidDect.实验结果表明,DroidDect可以有效检测出Android应用的权限滥用行为,并具有系统额外开销低等优点.

摘要:在软件工程学中,符号执行技术是一门高效的程序缺陷检测技术.符号执行使用符号值作为程序的输入,将程序的执行转变为相应符号表达式的操作,通过系统地遍历程序的路径空间,实现对程序行为的精确分析.然而,因受路径爆炸问题与约束求解问题的制约,符号执行技术也面临着可扩展性差的问题.为了在一定程度上缓解该问题,本文实现了一个分布式符号执行平台,该平台在调度算法的调度下将任务从主节点分发给多个工作节点,进而实现了任务的并行执行,降低了符号执行的时间开销.

摘要:以某企业协同产品研制管理系统为背景,找出了现有业务中存在的不足,针对系统中所需要解决的关键问题进行研究.结合企业实际需求,对产品全生命周期进行版本控制管理,基于J2EE开发了相应的原型系统,最后通过实例证明了系统的有效性和可行性.

摘要:为促进《C程序设计》课程的课堂教学效果,更好地实现异地、同时、实时、互动教学和学习,开发了基于B/S的《C程序设计》网络教学系统.在分析了该系统的需求、特点及结构的基础上,阐述了该系统开发所需的相关技术及其前、后台功能,给出了系统开发建设过程中素材处理、页面外观设置、数据库数据存取、系统权限设置、数据导出、智能题库实现、网站测试及发布等功能的实现方法.该系统采用Visual Studio 2005为开发环境,SQL Server为后台数据库,具有基础架构完善、后期维护方便、可扩展性强等特点,同样适用于其他网络课程的开发.

摘要:中性束注入加热(NBI)是托卡马克(EAST)实验装置中最重要的辅助加热手段之一,射频离子源是等离子体物理研究所NBI系统在研究的关键部件.为准确地诊断等离子体参数,本文以PXI为平台,设计了一套射频离子源探针信号采集系统.硬件部分针对等离子体产生过程中1MHz射频干扰问题,设计了一个4阶巴特沃斯低通滤波器.软件部分以LabVIEW作为开发平台,对探针信号进行实时采集和处理.处理后的数据在GUI界面上显示,并存储在本地硬盘.该系统的实现可以有效解决射频离子源测试试验中的干扰问题,提高获取数据的准确度,为射频等离子体放电调试提供更为可靠的依据.

摘要:设计了一种基于LabVIEW虚拟仪器技术的激光功率远程检测系统.本测量系统使用了DH-JG2型光功率计、美国NI公司的USB6008数据采集卡、PC机、惠普laserJet 1020 Plus打印机,实现激光功率数据采集、数据存储、数据分析以及生成测试报告等功能.然而由于激光器输出激光功率存在不稳定性,现有的设备无法及时地将激光器的异常工作状态反馈给检测人员进行处理.为了解决这个问题,本系统通过TCP协议及使用移动客户端来实现远程控制的功能,以达到实时处理的效果.本检测系统已成功应用于连续激光器的光功率检测之中.测试表明:该设计可获得良好的实时检测和控制效果,可操作性强,具有广阔的应用前景.

摘要:研究了DirectX 11高级渲染技术并成功应用于3D游戏引擎中.DirectX 11高级渲染技术包括MultiTex、CubeMap、NormalMap、ShadowMap等.引擎运用了MultiTex技术绘制3D地形;使用了CubeMap技术进行环境贴图渲染;使用了NormalMap技术进行特殊纹理处理;使用了ShadowMap技术实现了成熟逼真的阴影效果.文中还详细给出了引擎的解释器框架和多分支渲染核心框架设计,并对引擎完成了相关技术用例测试,结果表明了其逼真的图形效果.

摘要:由于人类活动和地表运动使土地覆盖变化产生很大变化,所以需要对景观动态准确绘图来进行环境监测.为此提出一种基于地理信息系统(GIS)的景观动态远程监测系统,根据遥感图像的多时相遥感光谱和表面模型数据,利用多时相决策树分类器和形态学图像处理技术,实现对土地利用/覆盖变化(LUCC)的动态监测.在Landsat 5 TM数据库中的本地图像上进行实验,结果表明,该方法能够达到90.77%的识别准确度,且具有较低的计算时间,能够很好的检测出植被分布(植物/植被恢复)、城区(城市化/拆迁)和地理形态特征(河流地貌变化/边坡失稳).

摘要:针对TB级的大规模金融对账文件的近似比对问题,本文深入分析了金融对账文件的特点,以提升比对速度作为研究目标,提出了一种多层次的近似比对模型-UpCompare模型.UpCompare模型以多进程为扩展基础,采用哈希索引建立映射表结合快速致胜策略为核心算法.测试结果表明,运用UpCompare模型,我国银行卡清算系统的每日清算文件近似比对效率提升了5倍以上.

摘要:电力领域不断累积大量的数据资源,包含相关标准规范、技术文档、管理文档、故障解决记录等等,如何对这些文档进行快速查询和智能搜索,对于电网调度与故障恢复具有重要价值.传统的电力领域搜索系统都是基于关键词来实现,存在查准率和召回率低的问题,无法理解业务语言,无法支持语义推理.本文设计实现一种基于知识图谱的电力领域语义搜索系统的构建方法,通过智能领域分词技术对非结构化数据进行语义知识提取,组织并存储为知识图谱,基于知识图谱来实现支持推理的语义搜索.介绍了领域语义搜索系统构建流程,并进行平台实现,实验表明该方法查准率和召回率均有较大提升.

摘要:电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.

摘要:智能楼宇是随着计算机技术、通信技术、web技术被广泛应用,进而发展起来的一种新式的建筑概念.智能楼宇不仅追求造型的美观和结构的稳定,更加注重通过各种先进的技术实现对建筑最优的管理和控制,本文基于国电南瑞RT21一体化监控平台,实现对楼宇自控、安防、消防、能量采集等多个子系统的集中监控,通过各个子系统之间的智能联动,降低建筑物的综合管理成本.

摘要:当较大规模客户端并发请求服务器端应用程序时,传统的为每个请求创建线程的解决方法会导致服务器端性能的严重下降甚至死机.通过分析JDK的Executor框架,从工作原理、核心线程池对象、执行策略等方面详细描述了线程池模型,应用到一个三层C/S架构的在线考试系统中,给出了服务端的设计架构和实现代码.通过仿真测试证明了线程池技术在解决较大并发访问方面的稳定性.

摘要:目前应用系统已经由PC转移到移动设备上,高校正处于建设智慧校园的高峰期.急需构建基于移动设备的信息分享平台.在数据库选择上选择NoSql数据库中的Mongodb作为数据存储数据库,根据高校的特点,设计并实现了一个信息分享平台.实际应用表明,该平台操作简便、运行稳定,方便了师生的使用.

摘要:针对手机短信存在的用户隐私泄露问题,设计一种面向手机短信的隐私保护方案.本方案结合非对称加密技术,通过使用信息接收者的公钥对原始短信进行加密获得短信密文,并结合预设的生命周期信息封装成短信自毁对象(Message Self-destructing Object,MSO)并通过运营商发送给接收者,接收者接收到MSO后对其生命周期进行验证,只有当前时间处于其生命周期内时,才能进一步使用其私钥对短信密文进行解密获取原始短信内容,一旦超过MSO的生命周期,则MSO将被自动删除以保护用户隐私安全.实验分析表明,本方案能够有效保护用户手机短信的隐私安全,实现生命周期控制并自动删除过期短信,并且对硬件系统要求低,开销合理,适合在人们日常生活中进行推广使用.

摘要:目前电子商务已经愈发成熟,如何有效分析客户潜在价值成为不可忽视的问题.针对此问题,本文设计与实现了一种可视化查询系统,用于分析用户购物消费偏好,挖掘潜在价值.本系统基于SSH框架,前端采用Highcharts图表展示工具予以数据可视化处理;后台利用DPI提取校园网流量中的电商数据建立用户购物行为数据库,同时利用网络爬虫建立电商产品信息库.系统经测试,能达到预期效果,对用户购物偏好具有一定利用价值.

摘要:设计安全的路由协议以确保网络与隐私信息安全是物联网面临的一个巨大挑战,提出了一种Core-Selecting机制,并将该机制应用于物联网路由协议设计,在此基础上设计并实现了一种新的物联网安全路由协议PALXC,有助于抵御合谋攻击和选出可信路由.理论分析和仿真实验结果表明了所设计的协议的有效性.

摘要:互联网控制报文协议(Internet Control Message Protocol,ICMP)实时地反映着网络的状态,当网络故障或受到攻击时,ICMP报文在整个流量中出现的概率,以及ICMP流量中不同类型的报文比例等特征都会发生变化.本文利用ICMP流量小的特点,并结合SDN架构中控制面可对ICMP流量进行集中观察的优势,采用SVM分类的方法,提出一种轻量级的异常检测机制以改善异常检测的实时性和准确性——AD-ICMP-SDN(Anomaly Detection Method based on ICMP Traffic for SDN).实验结果证明,AD-ICMP-SDN在检测准确率和误报率等指标上展现了较好的性能.

摘要:近年来,随着移动互联网的快速发展,通信行业也进入了移动时代,企业的通信业务可以借助移动互联网结合融合通信拓展到移动领域.企业通讯录作为企业通信的入口起着至关重要的作用.传统的企业通讯录更新技术未考虑到移动互联网资源有限的特点已经不适合用于目前的融合通信中.因此本文提出了基于LDAP目录服务实现增量更新的方法,以此来降低移动端和服务器端的资源消耗.最后通过将传统的企业通讯录中全量更新技术与本文提出的增量更新技术作实验对比分析,验证增量更新在移动互联网方面优于全量更新.

摘要:形式化Z语言采用严格的数学理论可以有效提高软件的可靠性和鲁棒性,但是由于其包含的数学理论使得只有少数人能够熟练应用Z语言进行形式化规格说明书的编写.目前,多数对于Z语言的研究集中在理论阶段,还没有相应的工具支持Z规格说明的自动生成.本文中对于Z规格说明自动生成器的研究有助于降低Z规格说明书的编写难度,降低了形式化开发的难度及成本,对于形式化Z语言的推广具有重要的意义.

摘要:随着互联网信息的爆炸式增长,搜索引擎和大数据等学科迫切需要一种高效、稳定、可扩展性强的爬虫架构来完成数据的采集和分析.本文借助于对等网络的思路,使用分布式哈希表作为节点间的数据交互的载体,同时针对网络爬虫自身的特点,对分布式哈希表的一种实现——Kademlia协议进行改进以满足分布式爬虫的需求.在此基础上设计并完善了具有可扩展性和容错性的分布式爬虫集群.在实际试验中,进行了单机多线程实验和分布式集群的实验,从系统性能角度和系统负载角度进行分析,实验结果表明了这种分布式集群方法的有效性.

摘要:针对事件驱动的无线传感器网络,提出一种K覆盖的簇型时间同步算法(K-CTSA).当节点检测到事件发生时,广播事件信息,邻居节点收到广播信息后,从休眠转为激活状态.为了保证监测事件的准确性,必须保证在监测区域的K覆盖.结合模糊逻辑在事件发生区域选举K个节点协同完成任务,并选举一个簇首节点.为了保证监测任务的可靠性,处于激活的节点必须保证时间的同步,簇首与成员节点之间采用最小线性二乘法估算时钟偏移与漂移.实验仿真表明,K-CTSA在保证同步精度的前提下,网络节点生存时间与稳定期都明显优于TPSN协议.

摘要:为了将同一场景中具有重叠区域序列的图像快速准确合成一幅具有宽视角、高分辨率的图像,提出了基于高斯二阶差分(D2oG)特征检测算子的SIFT算法.采用高斯二阶差分(D2oG)金字塔的过零点检测提取图像尺度不变特征点,并选用RANSAC算法对特征点匹配对进行提纯,在此基础上计算不变换矩阵H,最后,用渐进渐出平滑算法完成图像的无缝拼接.实验中分别采用所提方法和SIFT算法对具有典型变换的4种图像进行拼接与测试,结果表明:所提方法提取的匹配点数、拼接所消耗时间明显低于采用SIFT算法,同时匹配效率也高于后者.此方法降低了运算复杂度的同时,图像拼接实时性也得到提高.

摘要:Paw lak粗糙集模型没有对正域、边界域和负域赋予语义,不能进行再决策,而三支决策对边界域赋予了新的语义,可以对边界域做出进一步刻画,对于边界域的进一步划分,依据属性的重要性,使满足条件的样本划入再决策域,不满足条件的样本继续保留在边界域中,降低了边界域样本处理的失误率.本文在对概率粗糙集模型、三支决策粗糙集的理论、贝叶斯理论的决策过程和决策粗糙集模型进行研究的基础上,提出了一种三支决策与决策粗糙集融合模型,与Paw lak-三支决策模型相比,其划分损失更小,处理结果更优.该模型运用三支决策理论对决策粗糙集的边界域赋予延迟决策的语义,对于延迟决策再运用三支决策理论进行迭代操作,对边界域样本进一步处理.在迭代的过程中,依据属性的重要程度将属性排序,从而客观的得到迭代过程中每次优先依据哪个属性进行划分.实验结果表明,该模型比单一运用决策粗糙集模型进行决策代价小,三支决策通过迭代对边界域处理的正确率有所提高,这为准确决策提供了一种新的方法.

摘要:圆排列问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP完全问题.遗传算法是根据自然界生物学进化而发展起来的一种进化方法,其具有简单、易行、抽象性与鲁棒性特征,已成功地解决了许多工程优化问题.给出基于改进遗传算法给出求解圆排列问题的新方法.首先,分析了圆排列问题与旅行商问题之间的关系.然后,将圆排列问题转化为旅行商问题.接着,利用所给改进遗传算法进行了求解.最后,在仿真实验中,与已有算法进行了比较,结果表明,所给算法是一种能够简单有效地求解圆排列问题的新方法.

摘要:针对粒子群算法(PSO)容易陷入局部收敛的问题,提出一种引入反动因子并结合引力定律的方法来改进算法,增强其寻优能力,该改进算法命名为:GPSO算法.该算法利用引力定律快速确定粒子的寻优方向,寻优过程中当粒子陷入局部最优时利用反动因子的引入使粒子跳出局部最优.仿真实验证明该改进算法在收敛速度和寻优能力上都取得了显著效果.最后,用改进的算法优化BP神经网络的参数,获得了乙烯裂解转化率模型,实验结果表明,基于改进算法的神经网络模型能够较好地预测乙烯裂解转化率.

摘要:图像分割是图像理解和计算机视觉的重要内容.针对单核SVM在进行图像分割过程中不能兼顾分割精度高和泛化性能好的问题,提出一种基于K均值聚类和优化多核SVM的图像分割算法.该算法首先运用K均值聚类算法自动选取训练样本,然后提取其颜色特征和纹理特征作为训练样本的特征属性,并使用其对构造的多核SVM分割模型进行训练,最后用粒子群优化算法对多核核参数、惩罚因子以及核权重系数联合寻优,使生成的多核SVM具有更好的分割性能.实验结果表明,本文方法在有效提取图像目标细节的同时,获得了更高的分割精度,与基于单核的SVM分割模型相比,具有更强的泛化能力.

摘要:提出了一种在智能视频监控中基于运动目标分类的双向人流量统计算法.本文首先对运动目标进行检测和跟踪,根据检测出的运动目标团块经过预设计数线时的特征信息,把目标划分为非行人、单行人和多行人.对于多行人的情况,利用HOG和SVM对目标团块中的头肩进行检测,判断出多目标团块包含的行人数目.在人流量的统计中,借助于运动目标方向信息和目标团块所包含的行人数目信息,对经过场景预设计数线的行人进行进出双向的统计.本文算在建筑物通道口环境下的人流量统计中取得了较好的效果.

摘要:听觉注意显著性计算模型是研究听觉注意模型的基本问题,显著性计算中选择合适的特征是关键,本文从特征选择的角度提出了一种基于稀疏字典学习的听觉显著性计算模型.该模型首先通过K-SVD字典学习算法学习各种声学信号的特征,然后对字典集进行归类整合,以选取的特征字典为基础,采用OMP算法对信号进行稀疏表示,并直接将稀疏系数按帧合并得到声学信号的听觉显著图.仿真结果表明该听觉显著性计算模型在特征选择上更符合声学信号的自然属性,基于基础特征字典的显著图可以突出噪声中具有结构特征的声信号,基于特定信号特征字典的显著图可以实现对特定声信号的选择性关注.

摘要:针对在C++ Builder中生成白噪等扬声器功率实验所用测试信号的难度较大,以及MATLAB与C++ Builder混编过程中的兼容性问题,文章提出了一种MATLAB与C++混合编程的方法.首先,运用Matlab生成动态链接库DLL;其次,VS调用该DLL文件并编写接口函数以生成可供C++ Builder调用的DLL文件;最后,在C++Builder中设计应用程序以生成扬声器功率实验测试信号.为验证所生成信号的准确性,文章对信号的均值、方差、自相关性、频谱、功率谱密度、概率密度、三分之一倍频程的RTA等参量进行计算,通过将计算结果与标准信号进行对比分析,发现混合编程生成的信号可作为扬声器功率实验信号使用.

摘要:目前基于特征的局部模糊检测算法为了优化特征响应需要在多尺度下重复计算局部模糊特征,且邻接关系复杂,导致计算量大,时间效率低.针对上述时间问题,本文提出一种利用单层垂直上下文的局部模糊检测优化算法.首先提取图像块重尾分布、峰度、功率谱、线性滤波等模糊特征,然后使用贝叶斯法学习模型,计算后验概率作为初步估计模糊响应,最后本文提出将邻近像素点的模糊响应信息作为上下文更新像素点自身响应信息,增加上下文支撑域的尺寸以更充分的考虑周围信息,使用一个相互垂直的一维上下文以减小计算量,从而构造新的能量函数进行全局优化,通过最小化能量函数得到最终的模糊响应.实验表明,本文算法能有效检测图像的局部模糊,并提高检测的时间效率.

摘要:随着移动网络、智能终端的迅猛发展,基于位置的服务LBS(Location-based Service)越来越热门,因此基站位置信息的正确与否成为关注的重点.针对基站地理位置存在部分错误这一现象,提出了基于网格概率的离群点检测算法来核查错误的基站.首先,根据基站分布的规则将数据空间分成若干网格单元;其次,根据用户轨迹签到信息关联出其在动态时间范围内经过的基站序列,将基站序列映射到网格中,计算出临近网格单元集合;最后,根据基站分布特点对网格单元内目标基站的临近基站求隶属概率,筛选出离群点,即错误的基站.实验表明,该算法的时间复杂度低且核实准确率较高.

摘要:中文自动分词是web文本挖掘以及其它中文信息处理应用领域的基础.蓬勃发展的中文信息处理应用对分词技术提出了更高的要求.提出了一种新的分词算法FPLS,该算法用拼音首字母作为词语表一级索引,词语的字数为二级索引构造分词词典,采用双向匹配方法,并引入规则解决歧义切分问题.与现有的快速分词算法比较,该算法分词效率高且正确率高.

摘要:中文分词是中文语言处理技术中最关键的部分,被作为其中最重要的预处理手段广泛应用.本文主要分析和比较了ASPSeek、ICTCLAS、Paoding、MMseg、IK与JE六种分词工具对农业搜索引擎的影响.结果表明:在农业搜索引擎的应用效果中,分词准确性最优的是ICTCLAS分词工具,而F1测度最高的是JE分词工具.

摘要:OFF文件格式是一种用三角网格描述三维模型的常用格式之一,对OFF文件格式的详细分析研究是读取、显示及操作OFF文件的前提条件.针对目前OFF文件的简单分析及处理没有形成一定系统的规范和思路这一问题.以Visual C++6.0为开发平台;以MFC为基础进行可视化界面设计;利用C++语言的标准IO库实现对OFF文件进行读取和写入操作;应用OpenGL编程技术实现对OFF文件的显示;建立OFF文件的读取和显示系统,通过实验验证读取和显示效果,并利用格式转化算法完成OFF文件到STL文件的转换.

摘要:基于OpenFlow的软件定义网络(SDN)中的转发设备不便于支持新协议的转发,因此协议无感知转发(Protocol Oblivious Forwarding,POF)技术被提出.本文基于POF技术和OpenFlow控制器POX,设计并实现了一种支持POF技术的SDN控制器,POF控制器可以充分利用POF转发设备并且体现了SDN的可编程性.同时,我们基于POF控制器搭建了POF试验床,实验结果表明POF控制器能够有效地管理POF网络,并提供高效的控制功能.

摘要:针对纸张平整度测量,研究和提出了基于四步相移法的面结构光三维测量方法.首先,DLP投射正弦条纹图像到待测纸张表面,光栅条纹以1/4周期为步长平移扫描.然后由相机采集经待测纸张表面形貌调制后的结构光分布信息,并利用四步相移法获取结构光图像的相位主值.最后采用多频外差原理实现解调,获得绝对图像相位的解调信息,经相位与高度之间的映射关系得到纸张高度信息并重建出纸张表面形貌.采用纸张表面点云高度坐标的极差和标准偏差对其平整度进行定量评价.实验结果表明,测量精度达到0.1mm,测量时间小于2秒,其稳定性和测量精度能够满足纸张平整度的测量要求.

摘要:研究了一种在火灾现场对被困消防员进行应急救助的三维定位方案.该方案采用线性调频扩频(CSS)技术与其独有的对称双边两路测距(SDS-TWR)机制,并结合BMP085气压传感器测量高度,实现对消防员的三维定位.由于火灾现场复杂的环境加强了Chirp信号传输时的多径效应,因此采用卡尔曼滤波法滤除坐标突变值,能够将定位误差控制在1m以内.

摘要:鉴于虚拟校园广受关注和VRML广泛应用的背景,以虚拟图书馆建设为例,探讨VRML虚拟场景的构建、优化和调度问题.给出了虚拟图书馆的开发流程,并从基础数据收集与整理、三维模型建立、三维模型优化等方面,给出了虚拟图书馆的构建过程.采用基于VisibilitySensor的调度算法,对进入视域范围的场景进行调度.利用LOD思想,对视域内的物体根据视点距离调度不同精度的模型,实现了VRML场景的快速浏览.经过发布与测试,表明VRML虚拟图书馆具有操作简单、逼真度高、适应性强等特点,在网络运行顺畅,实用价值较高.

摘要:对比Windows CE系统驱动开发方式,提出以流式接口驱动模式的USB无线网卡的设计与开发,详细阐述了流式接口驱动的体系结构与实现流程,面向ARM11处理器的嵌入式平台以流式结构为框架实现USB无线网卡驱动开发,通过现场测试结果表明系统驱动实现方式切实可行,系统运行稳定、可靠,基本满足系统设计的目标要求.

摘要:针对有线摄像头移动性差、不够灵活等缺陷,提出将摄像头模块、WIFI模组和stm32芯片组合到一起形成一个WIFI无线镜头机.对摄像头模块和WIFI模组的原理和实物进行了研究,通过WIFI无线数据传输技术、LWIP协议及Socket网络编程将图像数据信息无线发送到显示设备处理器中.最终实现将带有网卡的显示设备连接到WIFI无线镜头机内部的WIFI热点,通过连接服务器、开启相机、保存图片等一系列的操作,方便快捷的完成无线图像传输、显示和存储的工作.

摘要:海量并行数据访问ceph对象存储集群时,会出现访问数据错误率增加和访问速率降低的问题.首先设计和部署ceph对象存储集群,根据用户请求数设计对象网关节点,实现用户数据的交互功能,然后在服务节点安装和部署haproxy,实现服务节点的负载均衡功能,能够降低服务节点的压力,最后设计和实现四种基于ceph对象网关节点的存储集群.通过大量对比测试,本设计方案的数据访问错误率降低0.96%,用户数据的访问速率提升74.04%.

摘要:针对BCS-SPL算法对岩心图像进行压缩感知重构的细节模糊的问题,提出一种利用信息熵的岩心图像BCS-SPL压缩感知重构算法.采用小波变换对岩心图像进行稀疏表示,对各子带进行多尺度分块,依据信息熵的大小自适应分配采样率并确定观测矩阵,通过维纳滤波结合Landweber迭代操作实现重构.实验结果表明,在相同采样率下,与原始的BCS-SPL算法相比,该算法的重构质量提高了2-4 dB.

摘要:针对目前个人知识管理工具存在的功能单一以及实时性差等缺陷,提出基于智能化移动终端的、敏捷实时的个人知识管理体系结构.通过与传统基于SOA的Web服务进行比较,阐述基于ROA的Web服务在系统可扩展性、安全性及交互性等方面的优势.在此基础上,提出移动个人知识管理平台与现有第三方知识管理系统之间的集成方案,采用J2EE、JQUERY、RESTLET和ANDROID等开发环境搭建个人知识管理系统,给出异构知识管理平台之间相互集成的关键技术.

摘要:随着国家建设和信息产业的不断发展,研究所在发展的同时业务范围也在逐步扩张和多元化,如何在这一过程中实现合理、高效的预算管理和监控,成为研究所预算管理的核心.本项目基于ARP综合财务和科研项目系统,根据研究所以课题为成本中心的核算体制模式,建立ARP预算管理系统,关联科研项目预算与实际支出,通过课题预算录入、报销预算控制及实时预算查询等业务流程,实现事前预算编制、事中预算控制和事后预算分析的预算管理模式,为研究所管理者和科研人员提供预算执行情况、收支明细查询等综合信息服务.