摘要:国产基础软件通过常规测试后仍存在诸多质量或可靠性问题,为此,针对国产基础软件的特性及现有可靠性测试技术的不适应之处,结合Musa剖面模型和Markov链模型设计出一种带标记的Markov链运行剖面建模技术来构建操作系统的运行剖面,研究并给出相应的可靠性测试用例生成方法,最后选取典型操作系统进行了分析验证,证明了研究成果的有效性.

摘要:传统的杀毒软件基于特征码识别的方式有效但具有一定的局限性.使用沙箱动态分析的方法能通过目标软件的行为特征对其恶意属性进行判断,可以同时达到检测恶意软件和帮助分析人员快速分析恶意软件的目的.为了提高沙箱平台分析的易用性和高效性,本文设计并实现了一个恶意软件动态分析云平台,通过分布式的沙箱控制机制,保证沙箱的分析能力以及可扩展性,并可通过对目标软件的分析结果来判断其是否属于恶意软件.实验表明,设计的云沙箱系统能够有效和高效的检测出恶意软件的恶意行为.

摘要:提前准确预测所需电力负荷,做好电力规划是电力部门保证电力供应稳定不可或缺的重要环节.基于欧洲智能网络(EUNITE)竞赛电力数据和北美电力数据,提出一种多因素加法模型,进行中期电力预测.考虑到温度、假期、星期等因素对电力负荷产生不同的影响,拟合出这些因素与电力负荷之间的映射关系,相加得到电力负荷预测的函数.还比较了业界常用的7种不同的算法模型,使用6种不同指标对这些模型和多因素加法模型进行评估,实验结果发现,在这8种不同算法模型中,多因素加法模型有着更加精确的预测性能,运算速度比其他模型快,并且模型更加容易理解和解释.

摘要:为了更深入的对模糊C-均值聚类算法进行研究,从提高算法的收敛速度角度着手,总结归纳了以RCFCM、S-FCM、PIM和FCMα等算法为代表的隶属度修正类模糊C-均值聚类算法,跟踪阐述了其研究进展.为了展现算法的全貌,从不同参数和不同模糊指数等角度实验分析了各算法的性质和特点.根据实验分析结果,为其后续研究指明了方向.上述工作将为FCM算法的进一步研究提供有益的参考.

摘要:BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP). QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式串中出现1次以上的单字符,计算出这些字符的跳转期望值差,得到最大差值和相对应的字符位置maxPos,并修改skipp2数组的值;在匹配阶段,首先比较P[maxPos]与T[j+maxPos]是否相等,然后再利用两个数组skipp1和skipp2进行右移,保证每次右移的距离达到最大.通过实验证明,该算法总的比较次数和运行时间都低于QS算法,匹配效率得到明显的提高.

摘要:针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.

摘要:空间环境中的计算机系统要求高可靠性.针对存储受限的空间嵌入式实时系统,从内存可靠性和任务容错调度两个角度出发,提出了一种两级容错设计方案.该方案由系统级的周期性内存检错纠错机制和任务级的一种改进的主/副版本容错调度机制组成.方案的实验验证在一款基于服务体/执行流模型(SEFM)设计的嵌入式操作系统MiniCore中进行.加入两级容错机制后,内存数据准确性得到保证,MiniCore内核代码空间增加了约33%,时间性能指标略微下降,任务的执行成功率和调度质量显著增加.

摘要:自行车已经成为广大民众公共出行的一种常见交通工具,杭州市公共自行车系统分布范围已覆盖了整个市区.研究公共自行车系统的可视化及分析方法,需要查询每个站点的实时租赁数据及历史统计,包含上周、昨天和今天的统计数据,用户可以选取一些站点,在同一个视图内显示它们的统计数据,通过交互分析,预测每个站点的借用趋势,帮助管理人员充分理解和分析这些数据,并了解这个区域内的整体趋势.

摘要:针对风力发电机远程监控问题,设计并实现一种基于移动互联技术解决方案,开发了基于Android操作系统的风力发电机移动远程监控手机客户端,通过Internet实现数据交互,开发了基于OPC XML-DA规范的的状态及故障的监控软件,解决硬件设备之间通讯接口的兼容及跨平台的问题.本文中介绍了该监控方案的总体框架,描述了OPC XML-DA服务器、移动客户端的设计思想,并进行了功能实现.测试结果表明,本系统能够高效的完成对风力发电机的实时监控.另外,该系统还能够应用于智能家居领域和各种工业控制领域.

摘要:分析了当前HIS在信息分析处理领域面临的数据来源复杂多变以及信息分析算法在定制、共享和动态维护等方面存在的主要问题,采用元数据实现对信息分析算法的描述,基于Web Service架构设计了信息分析算法管理模块和信息分析算法库系统.相对于传统模式的信息分析算法,实现了数据和算法的松散耦合和对算法库的动态管理,并进行了实现和验证,研究结果表明,系统能够有效改善HIS中信息分析和数据处理的可维护性和通用性.

摘要:国家标准馆是唯一的国家级标准收藏机构,建成了规模庞大的标准文献题录数据库、全文数据库.但是面对海量的数据资源,标准文献研究人员在没有计算机相关知识的情况下难以对相关数据进行全面的了解和研究,传统的研究方式也无法实时并直观的对统计数据进行展示.本文基于这些问题,开发了大规模标准文献可视化分析系统,设计和实现了可以自由定制的数据统计功能以及对标准文献的起草人、起草机构的关联分析功能.本系统为标准文献研究领域的研究人员提供了一个对标准文献资源高效便捷的可视化分析工具,研究人员对统计数据进行定制就能够获取到有效的数据,大幅提升了标准文献资源的分析效率.

摘要:随着信息化时代的进步,企业级系统越发庞大复杂,系统级研发面临巨大的挑战.从设计开发测试到实施,有着种种的困难,针对这一问题,提供一套基于Docker的企业私有PaaS云的建设思路.通过基于Docker的容器虚拟化、面向服务的分布式架构设计、基于Docker的服务发现、基于私有云的环境配置管理等技术手段,构建针对企业级系统研发的PaaS平台.实践应用表明,基于Docker的PaaS平台,能有效降低搭建研发环境的复杂度,降低系统升级成本,提高测试准确性,从而有效地提升企业级系统研发效率.

摘要:在分析BOSA器件结构的基础上,提出一种基于图像分析的TO焦距测试与自动激光焊接方案. TO由气缸驱动从初始点向上单步移动,通过图像系统采集光斑图像,并基于OpenCV分析,通过比较分析结果,得到期望的TO位置.移动T0使焦点落在插芯与圆方管体的贴合面,并在此处进行激光焊接.实验表明,该系统具有良好的准确性和实用性.

摘要:快速组态化的人机界面开发已经成为当前触摸屏上位机界面展示的趋势,采用标准的工业级通讯协议可以实现多个领域标准化设备接入,本论文以此为应用背景,结合电子产品的设计需求,实现了以WEINVIEW触摸屏为人机交互平台的上位机界面开发和RS232C电气接口下的标准MODBUS RTU通信协议的数据传输的软件系统构架.采用配套组态软件EB8000开发人机交互界面,该软件具有界面友好、快速上手、操作便捷等特点,组态建模资源丰富,大大减少了开发人员界面设计工程量,并且采用MODBUS RTU协议,其帧格式简单、紧凑、使用容易,易与下位机设备对接,满足开发设计人员和用户对产品的需求.本文最后通过实现一种包括上位机界面、通信模块和下位机控制输出的某仪器产品整机软件系统加以辅证.

摘要:接触式图像传感器(CIS)是图像扫描领域常用的传感器,在具体工程应用中,CIS传感器的图像采集方案有很大的差异,性能也参差不齐.针对CIS的高速采集提出了一种新的实现思路,相比传统的方案具有通用性好、采集速度高、易扩展、成本低等优点.详细论述了利用CPLD进行CIS传感器高速图像采集的设计方案,并对实验结果进行了详细地分析.

摘要:针对日益加快的瓷砖生产速度与缓慢的人工分选速度之间不协调导致的瓷砖出产效率低下的问题,提出了以机器视觉软件HALCON 11.0为软件开发平台的结合瓷砖颜色、纹理特征提取的算法,以及针对多分类问题的改进多层感知器神经网络算法(MLPNN).首先对拍摄到的瓷砖图像进行去噪预处理,在HSI颜色空间中提取瓷砖的色调(Hue)特征并计算反映瓷砖的纹理特征的灰度共生矩阵(GLCM)和灰度幅值分布特征,再将得到的特征作为多层感知器的神经网络输入层神经元,然后设计以softmax为激活函数的多层感知器神经网络来进行模式匹配,并与BP神经网络模式匹配方法进行对比,最终搭建出具有简单人机交互界面的随机纹理瓷砖的分选实验样机.实验结果表明:本系统对实验的各类随机纹理瓷砖的分选准确率都在90%以上,具有较高的分选准确率,能应用于瓷砖生产实践.

摘要:为了实现森林火灾的智能化预警,提出了基于颜色和纹理特征的林火烟雾识别方法.首先使用颜色特征确定烟雾疑似区域,随后采用局部二值模式方差(Local Binary Pattern Variance,LBPV)提取疑似区域纹理的不规则度特征并产生LBP图像.然后利用小波变换分解LBP图像并提取模糊度、复杂度和相关度特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行烟雾识别.结果证明,颜色结合纹理特征方法可以有效实现林火烟雾的识别,为林火烟雾识别研究提供了一种有效方案.

摘要:提出了一种基于特征点匹配的全景图像拼接方法.该方法首先利用sift算法提取各图像中的特征点并利用Harris算法对图像特征点提取进行了优化,然后采用基于K-d树的BBF算法查找和确定初始匹配点对,完成特征点的粗匹配,再根据图像配准结果使用稳健的RANSAC算法对粗匹配的特征点进行筛选,计算出图像间变换矩阵H,最后采用渐入渐出的加权平均的融合算法对两幅图像进行无缝拼接,形成一幅完整的全景画面.实验结果验证了该方法的有效性,拼接效果较好.

摘要:针对BP网络收敛速度慢的问题,提出将改善学习速率和增加动量项结合起来的方法对BP网络进行改进,通过Java编程开发一个以改进BP网络为核心的热点主题挖掘原型系统.实验结果表明,该系统可以快速并准确地获取符合现实舆情的热点主题分类结果.研究成果可以帮助民众及时了解网络热点,帮助政府和企事业单位及时跟踪民意并做出相应决策.

摘要:针对Hadoop Database(Hbase)仅支持主索引结构,即通过主键和主键的range来检索数据的问题,提出利用Counting Bloom Filter的新变体建立二级索引来支持非主键数据的检索.分析了已有的Counting Bloom Filter(CBF)技术,针对CBF溢出概率高的问题,提出一种新的Split Counting Bloom Filter(SCBF)技术,SCBF将标准CBF分成多个相互独立的区域,由这多个区域共同存储元素的fingerprint.实验结果表明,与标准CBF相比,SCBF降低了溢出概率,充分提高了过滤器的性能,可以很好地用来建立Hbase二级索引.

摘要:现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较预测序列与观测序列的距离来对故障进行预报,但这种基于相同长度时间序列的故障预报方法不能处理预测序列与观测序列长度不同的情况.本文借助适用于不同长度时间序列的动态时间弯曲技术,对故障相关的时间序列进行分析,从动态时间弯曲算法度量设备正常工作的时间序列与潜在故障引起的异常序列之间相似度的角度,设计了系统正常度及反常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在故障进行预报.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.

摘要:现期等离子体控制系统的控制周期是100微秒,由于数据传输、多CPU间算法匹配失当等原因造成的延迟可以达到80微秒,但理论上的延迟应当不超过15微秒,因此需要平衡多CPU间的负载来提高CPU间的配合度,从而在降低延迟的同时也可以提高控制系统的性能.同时,通过多线程并行技术及共享内存技术将系统中较耗时的读取反射内存卡(Reflective Memory,RFM)过程与进程并行进行,可以将系统的控制周期缩短到50微妙,而延迟也可以降低到20微秒以下,从而极大的提高PCS的工作效率,降低不必要的延迟,避免成为多系统集群中的时间瓶颈.

摘要:传统智能故障检测模型中算法初始参数复杂,选取难度较大,缺乏自学习、自组织能力、泛化能力弱,极易陷入局部极小值、算法单一等缺点.组合应用智能检测算法可整合不同算法优势,避免单一算法缺点,为此,文中提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的电机故障检测模型:以电机故障特征频率特征数据为基础,首先使用改进全局求解性能的粒子群算法求解影响支持向量机分类检测性能的最佳参数,然后把最佳参数应用于的擅长模式识别的支持向量机算法,进行样本数据的训练,构建故障检测模型;最后,使用故障检测模型对电机的状态进行预测.实验结果表明,采用该方法进行故障检测的准确率,比传统的神经网络方法提高17%,比纯支持向量机算法提高3.33%.

摘要:协议识别技术在信息对抗中发挥着极其重要的作用,它是对信号进行解码的前提条件,是通信对抗由信号层对抗,转变为信号层与信息层对抗互相结合,以信息层对抗为主的关键一步.从海量比特流数据中识别未知协议的基本方法是对比特流数据进行挖掘,寻找其中的特征序列,在没有先验知识的情况下,则需要对其中的频繁序列进行提取.为适应比特流环境,本文在BNDM算法的基础上做出改进,进行前置编码,极大地提高了二进制环境下搜寻频繁序列的效率.实验表明,上述方法能够实现海量比特流数据中对未知短波协议的识别以及对协议数据帧的定界和切分.

摘要:在带有移动汇点(MS)的无线传感器网络(WSN)数据收集应用中,采用基于代理的数据收集模式可以有效缩短MS慢速引起的数据收集延迟问题.以提高WSN数据收集的能量效率和缩短数据收集延时为目标,给出了一种MS轨道规划算法MS-TPA. MS-TPA主要包括RN竞选和MS移动规划两个阶段.剩余能量优先的RN竞选机制能够平衡网络节点的能量消耗,MS移动规划算法能够缩短数据收集的延迟问题.仿真实验验证了所提出算法的有效性.

摘要:传统信息检索模型仅考虑考虑关键词本身的匹配程度,在林业领域信息检索时得到的检索结果不全面或不准确.为了改善检索质量,提出了一种基于本体的林业领域语义查询扩展模型.该模型利用了本体的语义推理的能力和语义结构对关键词进行语义查询扩展,最终实现提高检索查全率和查准率的目的,是对传统基于关键词匹配的信息检索模型的语义补充.结果表明该模型在一定程度上改善了林业领域信息检索结果的查准率和查全率.

摘要:针对移动云计算中资源发现能耗高的问题,提出了一种自适应、自动切换资源发现模式的高能效资源发现算法.首先,为两种主流移动资源发现模式分别建立能耗-资源质量模型;然后,利用启发式算法自适应的选择并切换至较低能耗的资源发现模式;最终,设备始终处于能耗较低的模式高效的实现资源发现.实验结果表明,本算法的能效高于单模式资源发现算法.

摘要:给出一种嵌入式平台QR码译码程序的移植方法.选用UP-NETARM2410-S嵌入式平台作为硬件开发平台,首先介绍了系统的硬件平台的组成,然后,对使用Qt-Creator进行QR码译码程序的开发的具体流程进行详细的介绍,测试阶段,利用qvfb虚拟屏,对程序在开发平台的运行情况进行模拟.最后,将程序向嵌入式平台移植.测试结果表明,译码程序能够在嵌入式平台正常运行,并能进行QR码的译码.所提出的移植方法,对于不同平台QR码译码程序移植有一定的借鉴意义.

摘要:移动互联网下的即时通信应用现今已经成为人们日常沟通必不可少的工具,然而作为其开发基础的即时通信协议却始终没有一个统一的标准,已有的即时通信协议都不能够很好的适应移动互联网网络环境不稳定,低带宽高延迟,设备计算能力差等特点. MQTT协议作为一种基于发布/订阅模型的轻量级消息传输协议,在移动平台具有节省流量和能耗,可扩展性强的优点.本文首先介绍了当前一些主流的即时通信协议,指出了它们在移动互联网环境下存在哪些缺陷;之后研究了MQTT协议的消息格式与使用方式,并与已有的即时通信协议进行了对比;最后基于MQTT协议,对即时通信应用的两项核心功能IM和Presence进行了设计和实现,并经过测试表明使用MQTT协议能够在移动互联网环境下提供比传统即时通信协议更少的带宽耗费和更良好的用户体验.

摘要:针对同一场景的红外与微光(可见光)图像融合问题,提出了一种利用邻域特性区域化处理的非下采样Contourlet变换(NSCT)融合方法.首先,对红外和微光源图像进行多尺度、多方向分解;然后对低频系数采用邻域能量上改进的区域化加权融合规则,高频系数采用邻域能量区域化匹配的系数选择方案与邻域方差上的区域方差取大融合规则;最后利用NSCT反变换进行重构得到融合图像.实验结果表明,本文方法信息熵略低于亮度过度增大的参考文献中的方法,由于传统方法引入虚假细节信息导致空间频率略高于所提方法,但其互信息与边缘保持度(Q)指标值较好,其融合图像整体效果优于对比方法.本文方法在保留源图像主要信息及捕捉细节信息方面效果显著,且融合的图像具有较好的视觉效果.

摘要:特征点的准确定位是机器视觉和模式识别的关键技术之一.主动形状模型(ASM)是一种传统的图像特征点定位算法,具有较高的精确性和鲁棒性.为了提高ASM人脸瞳孔特征点定位的精确度,提出了使用Hough变换方法来改进瞳孔特征点的定位.通过ASM算法,初步定位出瞳孔特征点,并使用Sobel算子对图像进行边缘检测,然后在人眼位置选择一个合适的窗口使用Hough圆检测,找出精确瞳孔点相对于ASM初步定位瞳孔点的偏移量.在实验室采集的人脸图像上的对比实验表明,该方法能够显著的改善ASM人眼瞳孔特征点定位准确性.由于使用了初定位进行了搜索范围的限制,计算量也得到了有效的控制.

摘要:K-Hub聚类算法是一种有效的高维数据聚类算法,但是它对初始聚类中心的选择非常敏感,并且对于靠近类边界的实例往往不能正确聚类.为了解决这些问题,提出一种结合主动学习和半监督聚类的K-Hub聚类算法.运用主动学习策略学习部分实例的关联限制,然后利用这些关联限制指导K-Hub的聚类过程.实验结果表明,基于主动学习的K-Hub聚类算法能有效提升K-Hub的聚类准确率.

摘要:北斗B1I信号的捕获是北斗2代接收机的核心模块,它是基于码相位和多普勒频移二维搜索的过程.对于捕获模块,通常采用并行码相位搜索捕获算法来实现对空中可见卫星的捕获.针对信号较弱情况下的卫星捕获,采用了非相干累加与并行码相位搜索捕获相结合的方法.测试结果表明,该捕获算法能够有效快速地实现弱信号的捕获.

摘要:针对单幅图像烟雾检测算法的研究较少,而基于烟雾颜色模型的方法易受疑烟区域的干扰等问题,提出了一种多级筛选的单幅图像烟雾检测算法.该算法首先对经过导向滤波优化过的暗通道透射率图做二值化处理,快速去除高透射率干扰区域,得低透射率区域;然后分别对去雾前后的低透射率区域提取YCbCr颜色空间的Cr通道并差分二值化,去除一些静态背景干扰区域,得疑烟区域;最后分别对去雾前后疑烟区域的Y通道做二维离散小波变换,根据小波能量做差并二值化,得烟雾区域.实验结果表明,本算法能够有效消除图像中的疑烟区域的干扰,准确检测出烟雾区域.

摘要:烟草产品在销售过程中产生了大量的历史数据,是否能挖掘出其中潜在的高价值信息对烟草物流公司至关重要.本文采用一种比较高效的fp-growth算法设计了烟草产品销售决策支持系统,实践应用表明改进后的fp-growth算法能快速的发现不同时期烟草产品之间的销售规律和关系,占用内存更小、响应速度更快,为烟草物流公司及时掌握烟草产品之间的销售规律提供了有价值的参考.

摘要:针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能性,进而提高了算法的匹配精确度.实验结果表明改进算法在时间效率和并行性上,与原算法相差不大,但在匹配精确度上,要优于原算法.

摘要:根据不同的应用需求,继电保护硬件平台外围功能设备上会存在一定的差异.为解决硬件平台测试软件通用性差、重复设计问题,设计了一种基于配置文件的测试软件架构,采用层次化、模块化的设计思想.此方法提高了测试软件的通用性、可扩展性,实现了测试软件结构的一体化.本文对软件架构的各组成部分,包括配置文件、嵌入式测试软件及上位机软件等进行了详细介绍,并对软件的使用方法举例说明.目前该测试软件在MPC8309硬件平台测试中取得了良好的效果,并且方便移植和应用到其他硬件平台测试中.

摘要:为提高医学诊断的准确率和效率,提出了基于形态学的显微细胞图像分析理论来完成对图像的分类、识别与分析.首先,对图像边缘检测算法及流域分割算法进行介绍,设计了完整的基于形态学的显微细胞图像处理方法,有效解决了图像处理中遇到的光照不均匀、染色产生的斑点等问题.然后,在图像分析阶段,把显微细胞图像形态学分析应用到血液病诊断中,同时做了细胞计数及形态参数提取并给出验证结果,最后再对细胞病医学诊断做了初步的理论尝试,研究结果与实际值相比误差小于3%.实验表明本文提出的图像分析理论在细胞病医学诊断上具有一定的应用价值.

摘要:SIP协议是应用层控制协议,为了提高SIP协议的安全性,文中基于椭圆曲线离散对数问题的难解性,结合用户身份、用户口令及单向陷门函数F(),提出了一种基于ECDLP的SIP认证密钥协商协议.协议过程主要由初始化、注册、登录认证、口令修改四部分组成.安全分析表明,该协议实现了双向认证、提供了安全会话密钥,能抵抗口令猜测攻击、中间人攻击、重放攻击、冒充攻击、Denning-Sacco攻击等.与相关协议比较,本文所提出的基于ECDLP的SIP认证密钥协议具有更高的安全性,能更好的满足应用需求.

摘要:基于卫星的电力应急通信网是保障电力系统业务数据可靠调度的重要一环.根据电力调度数据网实际组网情况,提出了一种基于VAST卫星网络架构电力应急通信网的方案,实现了在地面传输链路发生变化时,数据业务能够在电力调度网和卫星网络之间自动切换及恢复的机制.最后,通过在贵州电力调度数据网的测试验证了该方案的可行性.

摘要:对IVI(Interchangeable Virtual Instrument)技术规范的结构、特点及在软件中的应用进行了研究.通过虚拟仪器技术利用LabWindows/CVI工具开发了一套基于IVI驱动的虚拟信号发生器,设计的虚拟信号发生器可以兼容测控通过任何接口介入以及不同品牌的信号发生器,相对于传统仪器具有即插即测、兼容性好、可互换性强等特点.

摘要:介绍了MIMO系统无线信道研究的现状,对现阶段的MIMO信道建模方法进行了分析和比较,提出了自由真实空间内的MIMO信道实时测量系统方案,该系统采用USRP平台,能实时地测量真实空间通信信道传输性能,并对信道数据进行存储分析,该系统成本低,为真实MIMO信道研究提供了基础.

摘要:为了缓解高校实验教学中实验设备资源不足与社会需求大之间的矛盾,解决实验设备远程管理中存在的问题,本文在总结早期远程实验室设计方案的基础上,讨论了组态软件控制技术课程远程实验室实现方案.该远程实验室方案采用VPN(Virtual Private Network)、防火墙技术和JSP(Java Server Pages)技术,建立了远程实验室管理系统网站和实现了远程实验之目的.论文最后通过组态软件WinCC(Windows Control Center)设计蒸发器远程监控系统实验验证了该方案的可行性.

摘要:实现数据共享,可以使更多的人更充分地利用已有数据资源,创造新的价值. CKAN(Comprehensive Knowledge Archive Network)是世界领先的开源数据平台,对收集的数据实现管理和共享.本文实现了一款基于Android开发的CKAN APP,以便用户可以随时随地查看CKAN平台上的共享数据.本文主要是运用Android客户端的开发技术,通过CKAN的API来访问CKAN平台的数据资源,然后将访问到的数据资源转化为合适的格式存储起来,最终将数据在Android终端呈现出来.测试结果表明:本文开发的CKAN APP,为用户随时随地查看CKAN平台的共享数据提供了一个可用的APP工具.

摘要:目前很多大型企业的核心业务采用二级部署模式,此模式下总部对全公司范围内业务数据进行全面即时统计分析时会存在数据量大、存储分散、需求变化响应不及时以及手工统计填报等问题.基于以上问题,设计了一种基于分级存储环境的多维数据分析软件.该产品能够让用户从不同视角分析业务数据,快速形成满足业务工作需要的数据视图,最后通过报表的形式进行展示.该产品已成功应用于国家电网公司,具有一定的经济效益和理论价值.

摘要:安全攸关系统在工业领域应用广泛,其设计的首要任务是识别系统危害,而已有的危害识别方法在表达方式、创造力等方面存在局限性.本文基于误用例(Misuse case,简称MUC)提出了一种易用的系统危害识别方法,这种方法有助于系统工程师在系统需求阶段获取系统潜在危害.首先,根据系统功能得到MUC,然后,使用文本误用例(Textual Misuse case,简称TMUC)模板对每个MUC进行危害分析,最终,获得系统的潜在危害.

摘要:在积分时滞系统(IPDT)中,传统的史密斯预估器不能很好的消除稳态误差,而且在模型失配时易产生欠补偿问题.为此,文中提出了改进型的史密斯预估器,首先利用反馈控制器,将实际过程与模型过程的误差反馈到控制信号端.其次,在控制对象端加上串联控制器和反馈补偿控制器,分别采用不同的方法进行设计,以消除扰动对系统的影响. MATLAB仿真结果显示,系统具有较好的输出响应,能够有效消除扰动误差.

摘要:随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.

摘要:基于不定方程整数解的存在性及大整数分解的困难性,以Shamir(t,n)门限方案为基础,提出了一种可公开验证的秘密共享方案.方案利用大整数分解的困难性为共享者建立秘密份额,通过不定方程整数解的存在性计算方程的特解组合,共享秘密由共享者的秘密份额和特解组合元素共同计算恢复;方案实现了对秘密份额、参与者之间及参与者对分发者的有效性验证.安全分析表明,该方案是安全的,具有一定的实际应用价值.