摘要:随着计算机硬件性能及虚拟化技术的快速发展, 越来越多的企业通过采用服务器虚拟化技术来降低信息中心机房的整合成本, 提高硬件利用率. 然而, 在如何选择最佳的服务器硬件搭建高性能、低成本的虚拟化平台, 尤其是在虚拟化应用层面上的性能评估是目前亟需解决的问题之一. 介绍了四种服务器虚拟化的性能评估方法, 分析比较了不同评估方法的特点和局限及其适用环境, 为企业信息中心机房如何更好地去部署实施服务器虚拟化提供建设思路.

摘要:随着移动互联网和智能终端的发展与普及, IM(Instant messaging即时通讯)再次成为一个炙手可热的领域. 由于移动终端设备在低功耗、低带宽等方面的限制, 对即时通讯协议提出了更高的要求. MQTT(Message Queuing Telemetry Transport, 消息队列遥测传输)作为一种轻量级基于发布/订阅模式的消息传输协议, 是移动终端应用的理想选择. 介绍了MQTT的基本内容和特点, 并与其他即时通讯协议SIMPLE协议和XMPP协议进行了对比, 从而提出一种基于MQTT协议的移动终端即时通讯解决方案. 在Mosquitto开源项目的基础上, 设计并实现了一款基于MQTT协议的移动即时通讯客户端, 实现了即时通信、状态呈现和群组等功能.

摘要:协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一, 但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值, 没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系, 推荐精度也有待进一步提高. 针对这一问题, 提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF). 本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性, 把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵, 然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集, 克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足, 同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法. 在MovieLen数据集上的实验结果表明, 本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足, 而且在推荐精度上有了明显的提高.

摘要:针对常用的彩色图像融合算法在融合过程中降低原图像空间分辨率的问题, 提出了一种基于分块信息熵的彩色图像融合算法. 算法通过对图像进行块划分, 计算分块图像在IHS色彩空间中亮度分量I上的信息熵, 以对应块中信息熵大的为主元进行融合, 得到新的融合图像. 实验表明, 与常用的IHS变换及PCA图像融合算法相比本文提出的方法可以更好的统筹源图像的场景细节信息, 且在信息熵与平均梯度等方面都有很好的表现, 具备一定的实用价值.

摘要:为了实现产品的使用、维护乃至生命结束信息的高效管理和充分利用, 在简要介绍闭环产品全生命周期管理(Closed-Loop Product Lifecycle Management, C-L PLM)概念、架构的基础上, 以低温等离子体设备系统为具体应用示例, 总结出了产品全生命周期信息流动模型. 设计并实现了智能产品C-L PLM软件. 最后, 给出一个应用实例, 显示探针测量仪设备运行时关键组件状态信息.

摘要:分布式计算、并行计算、内存计算是目前提高计算性能的关键技术和热点研究领域. 在大数据环境下, 针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题, 提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构, 研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件, 并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用, 其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率.

摘要:统计工作是实现企业信息化的根本, 随着对统计工作要求的提高, 统计技术革新面临重大挑战. 以统一数据平台为核心, 针对统计过程中无法满足客户需求的问题进行变革. 建立了将商业智能功能与数据统计功能整合为一的智能统计分析系统, 该系统具有统一数据存储、规范指标管理的效果, 可以通过本系统的用户界面对企业业务完成报表统计、数据查询、应用分析等操作. 该系统已成功投入使用, 服务于统计工作, 减轻工作压力、提高工作效率和质量, 验证了本研究成果的有效性.

摘要:实现了一个柔性可配置轻量级工作流引擎系统. 系统使用工具JaWE进行可视化建模, 生成XPDL格式的流程定义文件; 并设计实现了基于Token的引擎执行控制机制, 使得引擎系统对其所在业务系统中的业务流程执行过程的控制准确而有效率. 采用适当的流程定义管理策略, 实现对流程运行时修改流程定义的支持; 同时引擎使用基于组件配置的方式形成业务系统, 使应用引擎的业务系统具有较大的柔性. 该引擎已成功应用在某制药企业的项目管理平台中, 取得了良好的应用效果.

摘要:根据加受油模拟训练的实际需求, 提出了某型飞机空中加受油训练模拟器的功能, 设计了模拟器的体系结构, 并说明了模拟器模拟座舱、飞行仿真、伞套运动、运动平台、信号采控、操纵负荷、视景、教员控制台、计算机网络、音响通讯等分系统的实现. 该模拟器采用实物与图像相结合的半实物仿真方式, 空中对接环节临场感强、效果逼真, 对实装飞行帮助很大, 受训飞行员对该模拟器评价较好. 该模拟器的投入使用, 对提高仿真训练的质量效益, 促进部队战斗力建设具有十分重要的价值和意义.

摘要:介绍一种基于3G和STM3的现代农业数据采集系统, 可以实现远距离对无人值守的农业现场进行监测, 采集温度、湿度、光照强度等方面数据, 通过nRF24l0无线组网连接温湿度传感器DHT11和光照传感器BH1750FVI, 从而组成一个无线传感器网络, 把各节点采集到的数据传到控制中心, RT-Thread嵌入式操作系统为软件平台, 采用轻型TCP/IP协议栈LwIP对3G模块MC509进行PPP拨号连接internet, 将数据上传到乐为物联网, 就可以利用手机APP或计算机对农场的环境进行远程监控和管理. 实验表明, 系统工作稳定, 提供了一种远程无线数据监控的解决方案, 对提高农业管理效益具有积极的意义.

摘要:针对教育中由于缺乏记录数据而无法分析学生成绩导致在动手能力经验培养上花费太高的问题, 设计了一种基于ZigBee无线传感网络的实验室智能教学系统. 首先, 基于嵌入式操作系统TinyOS设计了无线传感网络节点; 然后, 设计了采集仪和协调器; 最后, 利用本文设计的系统对80名学生进行了实验, 实验及分析结果表明, 无线传感器网络学习环境明显有助于实验课程, 学生成绩有了明显提高, 相比高分组学生, 低分组学生的成绩提高更为明显.

摘要:彩虹表是密码破解中最常用的工具. 利用CPU构造彩虹表占用时间、空间巨大, 已经成为限制彩虹表应用的最大问题. 针对彩虹表存在的查找时间、构造时间、占用内存空间瓶颈问题进行了研究. 采用高速GPU改进彩虹表构造方法, 建立彩虹表参数与时空关系模型, 分析得出实际中可选取的参数值. 设计实现了基于分布式GPU的彩虹表密码破解优化系统, 包括密文提取模块、密文分发模块、GPU处理模块和彩虹表模块. 系统实践证明, 该方法能有效提高密码破解效率, 降低彩虹表对时间空间资源的占用, 增加彩虹表实际可破解的密码长度.

摘要:为方便病人不受时间和空间的限制, 便能快速获取常见疾病医疗保健知识, 采用J2ME和J2EE技术设计并开发一个移动医疗咨询系统, 该系统的手机客户端可以实现用户的登录注册, 药品、症状和疾病的查询, 发布评论和公告等功能, WEB后台服务器端能对用户信息、药品信息、疾病信息、公告信息和评论信息进行管理, 开发的系统能实现医疗知识共享的最大化, 从而在一定程度上缓解看病难、医疗资源紧张的压力. 实验表明, 该系统具有操作简便、移植性强、加载速度快和占用资源少等优点, 达到了设计要求.

摘要:辊系管理好坏直接影响钢铁企业生产效益, 建立辊系管理信息化系统, 不仅指导现场合理经济的使用辊子, 使得钢铁企业从横向和纵向规范辊系管理, 而且能去除繁琐复杂的人工记录, 降低辊系故障率, 减少误操作, 提高产品质量. 本系统通过Asp语言编写, 结合Sqlserver2008强大的数据库系统, 利用局域网连接IE浏览器进入系统操作, 及时动态跟踪轧辊状态、库存情况和轧辊消耗, 对辊系的检测、报废、更换、验收和故障查询管理, 利用Flash曲线记录历史趋势, 生成报表打印和导出Excel文件, 最终实现辊子的全流程、全寿命管理.

摘要:基于Robot Framework提出了一种面向MVC GUI模块的自动化测试框架. 该框架将GUI自动化测试分为四大方面: 用户界面功能测试、信息设置功能测试、信息查询功能测试和特殊项测试. 整个框架将上层GUI和底层Database进行结合测试, 使GUI自动化测试范围得以全面覆盖; 并根据不同系统环境, 编写Python脚本, 灵活调用底层数据; 而选用黑盒与白盒有机结合的测试方式, 使测试者可以迅速锁定代码缺陷, 保证了开发程序的正确性和完整性. 同时, 就OpenWRT LuCI模块作为具体实例, 验证了本框架的适用性.

摘要:在有限资源情况下, FTP服务资源共享平台仅凭多个独立的服务器无法承担访问量、数据容量、网络流量等快速增长所需要的运算需求,采用最小连接调度(LVS)策略设计并实现了改进的最小链接负载均衡调度算法, 在通过增加备用调度服务器方法设计的调度服务器冗余资源共享平台中评测传输速度、负载用户数和磁盘读取速度等方面的性能, 结果表明文中设计的资源共享平台性能有显著提高, 这对促进有限资源条件下的高效资源共享平台构建技术发展具有实际意义.

摘要:本体映射是解决本体异构的有效手段, 而概念相似度计算是本体映射的关键环节. 针对目前本体映射中概念相似度计算存在的问题, 提出一种改进的多策略的概念相似度计算方法. 首先根据两个概念的名称相似度进行初始映射判断, 然后基于概念的属性、结构、实例计算概念相似度, 并选取适当的权值进行加权综合. 最后采用OAEI提供的标准数据测试集benchmark进行实验. 实验结果表明, 该方法在保证映射效率和通用性的同时, 提高了映射结果的查全率和查准率.

摘要:运用软件成本估算技术可以在软件项目实施过程中有效控制进度、降低风险从而保证所开发软件的质量. 本文对成本估算技术中加权类比估算模型的特征属性的权重, 使用优化的粒子群算法(C&S-PSO)进行优化后, 利用MMRE和Pred(0.25)两个标准与非加权类比模型、支持回归和模糊神经网络等模型进行估算的精度比较. 另外, 采用非参数自助法对优化的PSO加权类比估算模型稳定性进行评估. 研究结果表明, 从估算精度来看, 采用本文的估算模型比上述估算模型估算精度高, 同时该模型具有较好的稳定性.

摘要:提出一种基于形状控制的Catmull-Clark细分曲面构造方法, 实现局部插值任意拓扑的四边形网格顶点.首先该方法利用渐进迭代逼近方法的局部性质, 在初始网格中选取若干控制顶点进行迭代调整, 保持其他顶点不变, 使得最终生成的极限细分曲面插值于初始网格中的被调整点; 其次该方法的Catmull-Clark细分的形状控制建立在两步细分的基础上, 第一步通过对初始网格应用改造的Catmull-Clark细分产生新的网格, 第二步对新网格应用Catmull-Clark细分生成极限曲面, 改造的Catmull-Clark细分为每个网格面加入参数值, 这些参数值为控制局部插值曲面的形状提供了自由度. 证明了基于形状控制的Catmull-Clark细分局部渐进插值方法的收敛性. 实验结果验证了该方法可同时实现局部插值和形状控制.

摘要:针对工业现场具有复杂背景的液晶显示仪表示值识别困难的问题, 提出一种基于ACSS(Advanced Curvature Scale Space, 改进曲率尺度空间)角点定位的示值识别方法. 首先根据ACSS角点检测原理设计出适合于检测示值框顶点的方法, 以定位示值区域; 其次利用字符的灰度特性确定字符串区域并对字符串进行分块局部二值化, 以切分字符串; 最后通过三线扫描法识别字符. 对热能表示值的识别实验证明了该方法具有较强的鲁棒性和适应性.

摘要:支持向量机(SVM)算法的主要缺点是当它处理大规模训练数据集时需要较大内存和较长的训练时间. 为了加快训练速度和提高分类准确率, 提出了一种融合了Bagging, SVM和Adaboost三种算法的二分类模型, 并提出了一种去噪的算法. 通过实验对比SVM, SVM-Adaboost以及本文提出的分类模型. 随着训练数据规模不断扩大, 该分类模型在提高准确率的前提下, 明显提高了训练速度.

摘要:ZigBee协议默认的分布式地址分配算法(DAAM)存在孤立点问题, 而没有提出好的解决方案. 提出一种基于代理节点的ZigBee地址分配算法ABAAM, 可以有效的降低因为网络预设参数和节点位置导致的孤立点问题. 当节点无法加入网络时, 选取邻居表中一个路由节点作为代理节点以加入网络; 同时改进现有的树路由协议, 使之能够兼容当前的分配算法. 理论和仿真分析表明, 本文提出的算法的地址分配成功率等性能要优于默认的DAAM算法.

摘要:针对搜索引擎在海量数据中搜索速度慢, 占用存储空间大, 对重复的网页去重性差的现状, 提出一种基于Rabin指纹算法的去重方法, 不仅对搜索到的URL地址进行去重, 还对非重复URL地址对应的网页内容进行相似和相同的去重, 试验表明能有效地提高搜索速度、节省存储空间, 增强搜索的精度.

摘要:介绍了布谷鸟搜索(cuckoo search, CS)和Hopfield神经网络的基本原理, 研究了基于Hopfield神经网络的数字识别应用. 针对Hopfield网络权值在数字识别时易陷入局部最优, 提出将CS引入Hopfield神经网络的解决方法. 利用CS对复杂、多峰、非线性极不可微函数的全局搜索能力, 使Hopfield网络在较高噪信比的情况下仍保持较高的联想成功率, 并进行了仿真. 仿真结果表明, 该方法识别数字的效果更佳.

摘要:对作者之前设计的求语言特征主成分的“距离法”做了深度解析, 指出了“距离法”在应用过程中, 切分成两个集合的“断点”会影响计算结果的精度. 借助聚类分析的思想重新设计了语言特征主成分算法——“聚类法”来弥补“距离法”的缺陷. 最后指出两个方法的缺陷可以相互弥补, 在实际应用中应结合使用.

摘要:一般地说, 时序数据通常是由趋势项、随机项及季节周期项三种成分组成的. 通过对已有的时序数据进行分析与建模, 便可以找出事物所蕴含的变化规律. 针对多周期时序数据, 设计实现了一种高精度的数据拟合算法. 该算法首先对被拟合时序数据的趋势成分进行消除, 然后应用自相关函数理论从剩余成分中析出多个两两互质的基本周期, 最后基于最小二乘原理, 用多组傅氏级数对多周期时序数据进行了拟合. 实际应用验证了算法的有效性及先进性.

摘要:随着二维码技术广泛应用于电子票务、银行支票、电子保单等多个领域, 二维码的信息泄露和信息篡改等安全问题日益突出. 为提高二维码内部信息的安全性能, 从对二维码内部信息加密和二维码信息防篡改俩个角度来提高. 基于Visual Studio 2008 C#平台, 设计了一种采用SHA512哈希函数和Rijndael加密算法混合加密的方法, 该方法利用Rijndael加密和SHA512数字签名等技术, 对Rijndael第一次加密密钥系统随机分配, 并对系统随机分配密钥采用二次Rijndael加密防护方法, 并通过SHA512对二维码内部信息防篡改校验, 达到对二维码信息及其加密密钥的安全保护. 在生成QR二维码之前实现了信息加密, 并从系统构架、算法原理和实现及安全性能等多个方面进行了测试和分析. 分析表明此方法提高了二维码信息的安全性能, 达到对密钥高效管理和对信息的多重保护, 而在加密后密文信息容量较明文信息有所增加.

摘要:词语相似度计算中常用的一种方法是基于某种语义词典的计算. 首先介绍《知网》中的基本概念和层次体系结构, 借鉴刘群、李素建在词语相似度方面的基础理论, 利用《知网》的义原层次体系结构计算出其中的义原相似度, 再计算出概念的相似度, 最后得到词语的相似度. 还对其中的计算方法做出适当的改进调整, 使其计算出的结果更加符合实际情况.

摘要:聚类分析是数据挖掘的重要任务之一, 而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization, BBO)很难满足具有NP(Non-deterministic Polynomial)性质的复杂聚类问题需求, 于是提出了一种基于混合生物地理学优化的聚类算法(Mixed Biogeography-Based Optimization, MBBO), 该算法构造了一个基于梯度下降局部最优贪心搜索的新迁移算子, 以聚类目标函数值作为个体适应度进行数据集内隐簇结构寻优. 通过在4个标准数据集(Iris、Wine、Glass与Diabetes)的实验, 结果表明MBBO算法相对于传统的优化算法具有更好的优化能力和收敛度, 能发现更高质量的簇结构模式.

摘要:搜索结果的可靠性是影响广大网民使用搜索引擎的一项重要指标. 在开源OPIC算法的基础上, 提出了TS算法, 该算法通过基于索引属性的改进, 加入网页的创建时间和网页深度两个属性, 使得网页的评分不仅仅局限于网页的链接, 实现了网页评分因素的多元化. 而网页最后的排序分值在原有OPIC算法的基础上与网页创建时间成正比, 与网页深度成反比, 有效改善了OPIC算法偏重历史网页的缺点, 使搜索结果更加合理. 最后, 对TS算法进行效果演化, 经过与传统搜索结果的分析对比, 显示本算法返回的结果具有更高的可靠性.

摘要:随着云计算技术的飞速发展, 数字图书馆云平台SaaS层的图书应用服务数量将会快速增长, 为图书用户选择个性化的云服务带来困难. 通过建立偏好树, 构建了三网融合环境下的图书用户模型和图书云服务模型. 为了确定图书云服务对图书用户的推荐度, 设计了服务选择算法. 经过实验数据分析, 该算法可以根据图书用户模型的偏好需求, 为用户推荐匹配度较高的图书云服务.

摘要:针对网络输入信息复杂多变, 固定的BP(Back-Propagation)网络结构难以发挥其优势的情况, 提出了结合信息融合和BP神经网络的决策算法. 即根据输入的变化情况, 利用D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)对BP神经网络的结构进行优选. 同时使用粒子群(PSO, Particle Swarm Optimization)算法来确定BP神经网络的初值, 以改善其收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题. 仿真结果显示, 结合信息融合和BP神经网络的决策算法和BP神经网络相比, 有效提高了BP神经网络训练的时间及预测的准确率, 在适应复杂多变的输入信息时具有一定的优势.

摘要:不完备信息系统不能直接用经典的粗糙集理论来处理, 为此, 容差关系、非对称相似关系、限制容差关系、限制非对称相似关系、对象间差异度的限制非对称相似关系等扩充的粗糙集模型被相继提出. 通过分析这些模型的优点和不足之处, 定义了新的对象间差异度, 提出了一种改进的对象间差异度的限制容差关系模型, 实例结果表明基于所提出模型的划分更精确, 更符合实际.

摘要:近年来信息过载问题的出现使得个性化推荐技术应运而生, 其中协同过滤推荐技术通过在用户和信息之间建立联系, 被广泛应用于电子商务各个领域. 而在高考志愿填报领域考生也存在无法高效的从诸多高校中选取适合自己的高校这一“信息过载”问题. 为此, 可以将协同过滤思想应用到高考志愿填报这一新领域, 将考生看作是推荐系统中的用户, 高校看作是系统中的项目, 通过分析历年的考生志愿填报相关数据, 从构建用户属性矩阵, 查找邻居用户和产生推荐三个过程进行详细描述, 并对实验产生的推荐结果进行分析, 说明了推荐系统的有效性, 也为进一步的研究工作奠定基础.

摘要:虚拟化技术是云计算的关键技术之一. 同时, 监视虚拟机又是虚拟化平台的一个重要功能. 为了更好的获取客户虚拟机的内部信息, 在Xen虚拟化环境中设计并实现了一种轻量级的虚拟机内核模块检测方法KMDM. KMDM驻留在宿主机里面, 利用虚拟机自省机制来获取被监控虚拟机的内核模块信息. 实验结果表明, KMDM能够全面检测客户虚拟机的内核模块信息, 检测结果准确、可靠.

摘要:提出一种自动化检测Android应用反射型跨站脚本漏洞的方法, 通过对Android应用组件的识别和分类, 自动化输入测试例和点击与输入框关联的按钮, 监测运行结果判断应用是否具有潜在的反射型跨站脚本漏洞, 并通过图像处理方法实现了对WebView的支持. 基于该方法实现了一个原型工具. 实验表明, 该方法可以有效的检测Android应用的反射型跨站脚本漏洞, 具有较高的实用性.

摘要:针对Apriori算法在频繁项集自连接中产生大量的候选项集以及多次扫描数据库的不足, 提出了一种改进的算法, 该算法将数据库映射到一个布尔矩阵中, 在矩阵列向量进行“与”运算之后, 删除那些没有意义的项和记录, 改进的算法在时间复杂度和空间复杂度上都有很大的提高. 将改进的算法运用到社交网络好友推荐算法中, 将网络社交平台中用户关注的用户和信息作为记录, 将关注的用户作为交易项, 构建交易数据库, 计算频繁2项集, 推荐按支持数排序的前N位用户作为好友. 通过实验验证, 改进的算法在社交网络好友推荐中具有较高的准确率和召回率.

摘要:为提升实验室的开放式、信息化管理水平, 利用Zigbee和多种传感器设计了一套应用于开放实验室系统的现场控制器. 该控制器可实现对室内环境参数及灯光、窗帘运行状态数据的采集和上报, 并根据预置策略执行对灯光、窗帘的远程及联动控制. 在介绍开放实验室系统组成的基础上, 分析了控制器的硬件结构及软硬件实现方法, 并通过实验验证了设计方案的可行性和有效性.

摘要:针对工地进出口的视频监控录像, 考虑远距离低分辨率安全帽识别问题, 探讨了低分辨率安全帽识别方法, 分析了提取不同的特征和应用不同的分类器与识别率的关系. 首先截取视频中的人头, 获得大小为22*22的图像, 然后分别提取图像的统计特征、局部二进制模式特征、快速主成分分析特征, 再利用分类器和反向人工神经网络进行分类预测, 最后计算测试样本的识别率. 实验结果表明, 提取图像的二进制模式统计特征, 再结合反向人工神经网络的识别率效果最佳, 识别率可达87.27%.

摘要:传统的利用色敏传感器和油墨的变色机理设计的算法和系统, 在实用方面面临着硬件设计复杂和点钞机的内部空间限制等问题. 针对这种情况, 提出了一种在普通单摄像头条件下利用变色油墨的彩色图像的颜色信息来实现鉴伪功能的方法. 在同一色温的条件下, 对于利用CMOS图像传感器MT9T001采集到的变色油墨区域图像, 通过得到变色油墨数字本身的颜色和背景颜色的色差, 作为特征的主成分, 结合其他二维颜色特征, 利用最近邻分类器, 可以达到鉴别真假币的目的. 实验结果表明, 该算法具有抓假率高和误报率低的特点, 与现有一些算法相比, 不仅简化了硬件设计和空间需求, 而且在满足低误报率的情况下具有很好的抓假性能, 并且已经成功应用于某嵌入式系统中.

摘要:在数字电话交换系统中设计IMS接入网关以解决目前将语音应用接入到CM-IMS网络中等问题, 其中设计接入网关的智能路由支持在IP或TDM中继故障后自动重选, 根据实际需求配置中继选路的策略以达到局间通信的可靠性和费用最低的要求. 介绍了IMS接入网关的应用及研究现状, 阐述Asterisk的具体情况, 描述了IMS接入网关智能路由的功能, 并给出智能路由的详细设计, 路由的属性及数据结构的定义, 最后结合Asterisk开源项目, 实现了智能路由的功能, 通过实验成功验证了智能路由按费率、优先级、轮转策略选择中继及号码变换的功能, 达到了通信的可靠性及低费用的要求.

摘要:与其它第三方飞行仿真软件开发平台相比, XNA是微软Visual Studio集成开发环境的一个应用扩展, 开发的软件产品拥有自主知识产权. 研究了基于XNA框架的飞行仿真模型的可视化与控制问题, 介绍了飞行仿真模型的加载和渲染的关键技术以及飞行仿真中常见的舵面类、副翼、起落架的控制原理和方法. 结果表明XNA框架同样可以简单高效地实现飞行仿真模型的可视化与控制, 为具有自主知识产权的飞行仿真软件开发提供了新的方法和基础实例.

摘要:分析了I/O复用模型的原理和特点, 并针对Windows与Linux平台间通信的并发数量不足的问题, 提出在Windows与Linux平台间使用socket(套接字)异步通信的方法. 通信采用客户端/服务器(Client/Server)模型. 在该模型中, 服务器端使用Linux提供的epoll接口, 而客户端使用.NET提供的AsyncCallBack(异步回调)的委托方式构建跨平台的异步通信. 此外, 结合多线程编程方法, 处理socket通信客户端的显示问题. 从观测通信过程来看, 服务器端能够同时接收多个客户端发送的数据并返回数据. 实验结果表明, 在Windows与Linux进行socket异步通信是完全可行的, epoll接口的使用提高了Linux服务器端的并发性, 从而提高了Windows和Linux平台间网络通信的实时性.

摘要:为了简化编程环境, 增强编程体验, 提出了一种基于web的python3编程环境. 该应用的web环境采用基于python的Django框架, 通过将python3代码转换成浏览器可执行的JavaScript脚本, 达到在浏览器中运行python3代码的目的. 与传统的python3编程环境相比, 该编程环境不用在本地安装部署任何开发环境, 即可实现远程编程和代码共享. 实验结果表明, 该编程环境可行性强, 具有良好的稳定性和并发性.

摘要:LBlock密码算法是我国学者吴文玲和张蕾在ACNS2011提出的轻量级分组加密算法. 论文对LBlock加密算法的硬件优化实现进行了研究, 一方面将相同运算用一个模块设计完成, 通过主程序重复调用完成加密; 另一方面将轮操作和密钥更新放在同一个模块中并行执行, 而且使用相同寄存器完成S盒变换和密钥变换, 这样既可以不影响加密速度, 又不需要将密钥更新中间结果另存, 有效地节省寄存器的使用开销. 然后分模块进行实现并仿真实验, 和进行整体正确性实验验证. 通过实验, 验证论文所用优化方法可以较大幅度减少LBlock密码算法的实现面积, slices占用比减少了14%, LUT占用比减少了32%. 在VIRTEX 5下的系统吞吐率为14.53Gb/s, 更能有效满足较小芯片面积的应用需求, 给当前的物联网加密提供参考.

摘要:DHCP服务广泛应用于大型网络架构中, 为部署安全、可靠的DHCP服务器, 通过对Failover协议的研究, 设计基于LINUX环境下DHCP Failover应用服务器实验. 介绍DHCP Failover服务器的实验配置, 网络安全配置及实验结果验证等. 实践证明, DHCP 服务器的灾难备份有效地保证用户网络的稳定性, 提高IP资源的使用效率.

摘要:分析了WSN中LEACH协议的运行机制、适应场景以及存在缺陷的基础上, 提出了调整改进LEACH协议的方法, 最后, 基于NS2环境对改进后的协议进行仿真验证, 并重点验证改进后协议的实际运作性能. 通过仿真验证可知, 和常规LEACH协议相比, 改进后的LEACH协议可以延长WSN的运行寿命、节约节点中有限的能量、阻止节点大量消亡、保持运行节点的数量.

摘要:针对基本蚁群算法在锡焊机器人路径优化存在交叉点的不足, 提出了一种自动消除焊接路径中交叉点的算法, 将其与蚁群算法融合, 通过增加消除交叉环节, 可以得到更优的焊接路径, 减少焊接电路板的时间消耗. 还针对消除交叉会增加时间代价这一不足, 对消除交叉点算法与蚁群算法融合的方式进行分析研究, 得出时间代价较小, 优化结果较好的融合方式. 通过200个焊点的仿真结果表明该算法有较好的效果.

摘要:便携快捷的无损绘图是ADSN(Ancient Dwellings Sensor Network)的重要功能. 通过ADSN携带定位传感器与节点通信RSSI功能, 完成对不同角色节点之间精确定位与测距, 形成距离可知的拓扑. RSSI信号散度测距与红外传感器的点到点精度定位校正近距离RSSI精度, 与远程超声点对点精确测距形成远程RSSI校正, 通过测距拟合使得RSSI测距在50米范围达到10CM的精度. 通过部署功能性节点(ID)完成对民居的功能性区域采样, 形成对不同功能区域定位; 形成拓扑后, 使用标准功能图样库进行匹配与修正, 完成对古民居的实景绘图. 实际应用证明了方法的实用性.

摘要:为解决三通管模具参数化设计的问题, 介绍了在以Windows XP 为操作系统的基于CAA 组件应用架构的CATIA界面二次开发技术, 研究了模具结构各组成元件的尺寸、位置参数化描述的方法. 基于这些参数研究如何通过 CATIA二次开发方式自动生成三通管模具结构三维图以及从总体模型获取模具外形参数. 在对三通管模具结构参数化描述的基础上, 应用 Visual studio环境下CATIA二次开发技术, 结合C++语言编程, 实现三通管模具结构的参数化设计.

摘要:鉴于国家和社会高度重视民间资本的募集融资的需要及当前社会上募集融资管理过程上存在的不足, 提出了一种中心集中控制、终端多点运作、系统自动对接的社会资金定向募集融资股权运营管理平台设计方案. 平台采用接口与第三方的银行和股权交易中心连接, 终端与服务器使用VPN专线实现有线或无线方式连接, 提高了资金运转过程中的安全性, 该平台目前在温州某集团公司的募集融资项目中成功应用, 系统目前运行稳定, 得到了建设方的好评.