摘要:随着金标试纸条在医疗、水质和食品等众多领域的广泛使用, 以及国家对各类检测标准要求的提高, 研制可以对金标试纸进行定量检测的仪器具有重要的实际意义. 考虑到机器视觉在工业界的广泛应用, 可以通过工业摄像头获取金标试纸条图像, 利用合适的图像处理技术, 提取相应的特征, 从而可以实现对金标试纸条的定量检测. 为了解决工业相机采集到的金标检测卡图像存在的图像倾斜和试纸条区域寻找问题, 在前人研究的基础上, 根据金标检测卡外形的特点采用基于LSD的Hough变换来进行图像校正, 并提出了一种改进的基于水平投影直方图的模板匹配算法. 与传统的模板匹配算法相比, 该算法在保证匹配正确率的前提下, 具有更快的匹配速度, 并且随着待匹配图像的增大, 其所耗费的匹配时间的增长率较小.
摘要:目前学生体质与健康状况连续呈下降趋势. 运动强度过高或者过低都会对学生的体质与健康造成不利的影响. 为满足监测学生运动强度并促使他们进行适度运动的需求, 设计并实现了一套基于可穿戴的人体运动强度监测系统. 利用三轴加速度传感器采集人体运动加速度并作预处理, 通过无线蓝牙方式传输到GPRS基站, 进而自动上传到服务器, 设计一种运动强度分类算法来监测运动强度并促使学生进行中等强度运动. 讨论了该系统的软硬件设计和实现, 包括可穿戴设备、基站、Flash存储方法和服务器软件. 测试结果表明, 系统运行稳定, 安全可靠, 能满足学生运动强度监测和促进的需要.
摘要:基于中国科学院资源规划(Academia Resource Planning, 简称ARP)项目建设, 阐述针对科学院院所两级管理情况下, 将服务、科研、管理信息化, 集成人、财、物、项目以及多种资源共享并能够对高层领导支持决策分析的复杂管理信息系统-ARP系统. 此系统包含十大应用系统和三大建设支撑平台. 以国际合作系统开发设计为例, 为能快速响应由管理变革带来的需求变更, 采用基于敏捷技术平台的开发方法建设业务系统, 并实时响应用户. 应用效果表明, 该方法建设的系统极大的提高了工作效率, 提升了院管理信息化水平.
摘要:针对当前电子地图地理位置信息在嵌入式导航终端上显示精度不高的问题, 设计一种基于QT/Embedded与Mitab库的嵌入式GIS导航电子地图系统. 该系统使用Qt作为图形用户界面, 以MIF格式的电子地图作为数据源, 通过Mitab库读取矢量电子地图几何数据和属性数据, 然后对地图数据进行坐标转换算法处理, 最终将电子地图准确清晰地显示到LCD屏幕上. 在嵌入式Linux平台下实验结果表明, 该地图具有缩放、漫游等功能, 实现了嵌入式GIS地图更准确的可视化. 该系统比较适合应用于旅游景点导航、城市路径规划, 车辆导航等领域.
摘要:针对传统的线圈感应车辆的方法来判断车辆所在的位置, 易出现判断失误、更换设备不方便、费用较高的问题, 提出一种适应各种光线变化的双目视觉判断车辆位置的方法来解决此问题. 该方法根据白天夜晚的光线不同选取白天模式还是夜间模式, 白天模式工作主要包括差值图像的中值滤波、二值图像的提取以及背景的分块实时更新, 并在此基础上提出了一种背景差分与帧间差分相结合的车辆位置检测方法, 该方法能准确的提取阈值以得到精确的目标轮廊, 当工作在夜间模式时, 开启红外灯切换到红外CCD采集, 根据红外灯照射区域的RGB三色值的大小来判断车辆的位置, 这种方法解决了车辆灯光对视频采集的影响. 通过实验验证了该方法的有效性. 此方法能够准确的判断车辆的位置, 并很好的控制闸杆的起落.
摘要:随着我国《可再生能源建筑应用工程评价标准》的实施, 对已建可再生能源建筑应用示范项目运行数据的需求越来越迫切, 为了解决可再生能源建筑应用示范项目数据采集系统中对多串口及485总线通信的需求, 采用ARM9嵌入式微控制器S3C2440和具备UART/SPI接口的4通道芯片VK3234进行串口的扩展, 并利用MAX3485E芯片, 实现了现场检测设备与数据采集器之间的485通信. 本文对S3C2440和VK3234、MAX3485E芯片之间的接口和软硬件的设计进行了具体的阐述, 在实验室的实际运行测试中表明该系统稳定可靠, 并运用到可再生能源示范项目数据监测系统中.
摘要:为了使PPT演示文稿使用者能够在工作或学习中更加方便高效的控制演讲稿的播放, 提升工作或学习效率、增强效果, 该文提出基于Socket数据传输技术的PPT播放无线控制系统设计模型, 并采用多种流行的计算机技术实现了该模型. 该系统模型的工作原理是用户使用手机作为控制终端, 通过Socket数据传输技术实现手机终端向PC机上的服务端发送控制信号, 进而实现跨硬件平台下用户对台式机上PPT播放的无线控制. 同时文中提出的设计模型可广泛的用于各类移动终端控制台式机的设计开发中.
摘要:介绍了卫星工具包STK (Satellite Tool Kit)的主要功能及应用领域, 深入研究了STK中的STK/X模块, 将该模块同VC2008相结合进行了应用程序的开发, 把STK中的2D、3D模块集成到了VC应用程序中, 使得同STK/X进行实时数据通信成为可能, 并将其应用拓展到了军事战场模拟仿真中. 总结分析了在现代化军事战争中将前方态势格局在后方指挥中心进行实时可视化展的可行性及面临的问题.
摘要:以某导弹发射装备信息采集记录装置改进项目为背景, 本文针对远程控制中心对装备状态信息监控和评估的实际需求, 设计了一种基于北斗卫星通信RTU(Remote Terminal Unit)远程监控系统. 该系统可以实时采集到装备的状态信息并对采集的数据进行高速处理, 通过北斗通信终端定时向控制中心发送采集状态数据, 同时控制中心也可以发送指令随时调取状态数据. 经测试结果表明, 该系统具有良好的稳定性、实时性、可靠性和低能耗的特点, 可实现远程监控和数据采集以满足装备的远程管理需要.
摘要:江苏省地震信息网络系统是全省区域地震数据传输、数据交换、数据存储及信息服务的统一平台. 针对网络系统目前存在的问题, 提出了改造方案, 即通过使用隔离网闸将业务传输系统和互连网进行物理隔离, 升级网络关键设备和链路带宽, 增加网络安全设备等技术手段, 使网络系统达到了安全、稳定运行的目标, 既满足了地震信息数据传输、交换、存储及多元化应用等的需求, 又符合信息系统三级安全管理要求, 可以为地震行业信息网络系统优化建设提供有益参考.
摘要:为了提高萤火虫算法大范围搜索时的速度和精度, 提出了一种参数方差调节萤火虫算法. 首先分析基本萤火虫算法, 在此基础上提出了参数方差调节萤火虫算法的核心思想: 计算种群亮度的方差评估种群的敛散性, 根据进程调节参数, 进而达到改进萤火虫算法的目的, 并给出了算法的实现步骤和流程; 然后在四个优化测试函数中将参数方差调节萤火虫算法与基本萤火虫算法、遗传算法、粒子群算法进行比较和分析, 发现参数方差调节萤火虫算法在测试中能迅速的找到符合精度要求的解, 且成功率是100%, 具有较好的稳定性, 较之其他算法优势明显; 最后通过构建计算能量消耗的目标函数在有实际背景和地理参数的自主式水下潜器三维路径规划的仿真实验中应用参数方差调节萤火虫算法, 在三维海底环境中规划出符合要求的路, 从而证明了参数方差调节萤火虫算法在三维路径规划中的实用性.
摘要:协同过滤推荐算法分为基于内存和基于模型的推荐算法, 协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、可扩展性、冷启动等问题. 通过基于用户、基于项目协同过滤推荐算法以及SVD、Slope-One、KNN等基于模型协同过滤推荐算法对比分析. 提出加入特征向量维度优化的SVD算法, 通过降维改善数据稀疏性问题. 利用Hadoop分布式平台改善推荐算法可扩展性问题. 基于MovieLens数据集实验结果表明, 引入基于Boolean相似性计算方法的推荐效果更优, 引入数量权重和标准差权重的优化Slope-One算法和引入特征向量维度的优化SVD算法推荐效果更优.
摘要:O'Caml语言是一门优秀的函数式程序语言, 具有计算模型简单、语法语义描述清晰等特点, 而通用编程技术方法通过高度抽象算法、数据结构及其他软件组件可以避免功能相似代码的重复编写. 针对如何将通用编程技术方法和O'Caml语言相结合来提高O'Caml程序复用程度的问题, 通过对O'Caml语言语法进行扩展引入类型标记1函数, 然后运用类型结构化转换和类型映射机制, 实现通用函数, 从而达到在O'Caml语言中引入通用编程技术的目的. 实例结果表明, 在O'Caml语言中实现通用编程技术, 有效提高了编程效率和程序的通用性.
摘要:以电影为推荐对象, 选择了基于内容的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法相结合的混合推荐算法, 并在Hadoop平台下进行MapReduce并行化; 通过线性组合的方式将两种推荐算法计算得到的电影相关性系数进行组合, 实现本文系统的计算电影相关性的混合推荐算法, 得到最终的电影相关性矩阵, 构建电影关系网; 最后对本文的提出的新型混合推荐算法工作模式进行了测试分析, 证明改进方案具有良好的推荐精度.
摘要:针对传统的DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法存在定位精度不高的问题, 提出基于曲线拟合的改进定位算法. 在改进算法中, 以锚节点的实际直线距离和估计距离之间存在的误差作为样本之一, 结合误差所对应的节点间跳数, 采用曲线拟合找出两者存在的关系. 曲线拟合的结果, 用于估计和预测锚节点和未知节点之间的距离误差, 并对两者之间距离进行修正, 从而减小两者之间的距离误差, 降低未知节点定位误差. 仿真结果表明, 改进后的DV-Hop算法能够较好地修正了算法中关键的估计距离, 显著提高了对于未知节点的定位精度.
摘要:LTE作为以OFDM-MIMO为主要技术特征的第四代移动通信, 它的终端信号检测实现比较困难, 这就需要一种性能好、复杂度低的检测算法来实现. 格基约减是一种在接收端对信道矩阵进行预处理, 可以消除子信道间干扰和抑制噪声的增强. 本文在已有的格基约减ELLL算法的基础上, 提出一种限制条件更为宽松的对角格约减算法(DR). 该算法的计算复杂度要低于ELLL算法. 在该算法的基础上, 结合传统V-BLAST和K-best算法思想, 给出了一种基于格基约减辅助的V-BLAST算法. 仿真结果表明, 在LTE系统中该算法能够在复杂度较低的情况下, 性能更接近ML算法.
摘要:针对支持向量机在考生行为自动识别中的参数优化问题, 提出了一种人工蜂群算法优化支持向量机的考生行为自动识别方法. 首先将支持向量机参数编码成为人工蜂群的蜜源, 以考生行为识别正确率作为搜索目标, 然后通过人工蜂群之间的信息交流和共享找到支持向量机的最优参数, 并建立最优考生行为识别模型, 最后采用仿真实验测试已建立考生行为识别模型的性能. 实验结果表明, 本文方法不仅提高了考生行为识别的正确率, 而且加快了考生行为识别的速度, 可以很好的满足考生行为自动识别实时性要求.
摘要:为了提高电力巡检效率, 需要制定科学合理的巡检路径规划方案. 通过分析电力线路巡检工作的内容和特点, 建立了基于VRP(车辆路径问题)的巡检路径规划模型并利用蚁群算法对问题进行求解. 实验求解结果表明, 利用该方法进行巡检路线的优化, 改善了巡检方案的科学性、合理性, 提高电力巡检部门的工作效率.
摘要:传统的协同过滤推荐算法面临严峻的数据稀疏性和推荐实时性困境, 推荐质量明显不高. 为提高推荐效果, 首先对基于云模型的用户评分项和相似性度量方法展开研究. 然后定义基于云模型的推荐系统信任约束, 并改进主观信任云模型的约束函数、信任变化云模型的信任变化函数. 最后提出一种基于云模型的协同过滤推荐算法. 实验结果表明, 相比传统算法, 该算法在用户评分数据稀疏的状况下仍然可以取得良好的推荐效果, 具有较高的实用价值.
摘要:针对复杂背景下的正面人脸检测问题, 提出一种三级级联快速正面人脸检测算法: 第一级使用HSV肤色模型, 通过分析最大肤色连通区, 快速排除非人脸区域; 第二级采用Haar-like特征结合AdaBoost算法定位人脸区域; 最后提出基于局部特征点加权的改进主动形状模型(W-ASM)算法匹配人脸的特征点坐标, 通过68个特征点位置判断当前人脸图像是否是正面人脸. 实验结果表明, 本算法能准确识别出垂直于图像旋转不超过±5°的正面人脸, 每幅图像(640×480)平均用时仅52ms, 满足实时性要求.
摘要:提出一种基于贝叶斯博弈的无线传感网能量均衡算法, 该算法将每次数据转发过程分解为两个阶段的博弈. 第一阶段博弈是指节点结合自身能量水平及参与博弈其他节点的战略, 构造静态贝叶斯博弈模型, 以最优化期望收益函数的解作为节点参与路由转发数据包的最优决策概率; 第二阶段博弈是指源节点与邻居节点根据能量水平及相互战略, 构造博弈模型, 根据最大化期望收益函数的解, 决定双方在博弈阶段的最优转发包数量. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法能够有效地均衡网络的能量消耗, 延长网络的生存时间.
摘要:分析了永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统的工作原理, 针对传统PI控制器调节时间长、对电机参数依赖度高的缺点, 采用了单步模型算法控制策略. 设计了基于单步模型算法的永磁同步电机矢量控制系统, 并进行了仿真分析. 仿真结果表明, 单步模型算法控制策略具有不过分依赖电机数学模型、能较好地抑制各种不确定性干扰等优点, 系统在动态过程中有较小的超调, 且对于负载扰动具有较强的鲁棒性.
摘要:在油气勘探生产信息系统建设过程中, 由于涵盖勘探、开发和工程等业务, 上报数据项多, 数据量大和上报方式多样化的情况, 容易出现上报数据类型不规范、数据精度不统一、数据统计时间不一致、相互关联的数据项不满足业务规则的问题. 为解决这些问题, 总结出数据项校验、列校验、行校验、跨表校验、历史数据校验和奇异值校验六种数据校验方法及组合式数据校验方法, 并在跨业务和跨时间对比与奇异值分析上设计出符合石油勘探生产行业的校验规则. 在此基础上, 研发了可配置易维护的封装技术, 提高了数据校验方法的实施效率.
摘要:为了获得更加理想的增强现实效果, 提出一种基于利用Android平台的增强现实算法. 首先采用FAST算法确定两幅图像中的特征角点, 并采用SURF生成特征点描述符, 然后采用快速近似邻近点搜索进行图像匹配, 最后在Android平台上实现算法, 并采用仿真实验测试算法的性能. 仿真结果表明, 本文算法结合Android的优点, 可以较好的满足增强现实的实时性的要求, 而且具有较好的鲁棒性, 克服了传统增强现实技术的局限性.
摘要:领域本体是知识工程中的重要组成部分, 本体技术是一种重要的知识表示方法, 是知识工程背后的支撑技术. 首先介绍领域本体的构建理论及方法, 从主题域、知识域、本体域提出石油勘探开发领域本体的三维知识模型并基于该模型开发了本体构建软件实现了石油勘探实例的管理及应用.
摘要:针对嵌入式数据库SQLite3没有完整的安全访问控制的问题, 本文基于RBAC模型, 结合SQLite3数据库内核源码, 设计了多级角色, 分析了其访问控制的实现方法与步骤, 详细设计并实现了SQLite3的安全访问控制. 实验测试结果表明该方法在继承SQLite3原有优点的同时, 提高了SQLite3的安全访问控制能力.
摘要:同步技术是提高移动数据库系统性能的一项关键技术. 依托完井移动平台, 结合完井业务数据, 提出一种基于操作日志的移动数据同步处理模型, 重点分析了该模型中的日志序列的生成以及冲突的消解, 并给出了具体的实现算法. 该模型允许移动终端在断接状态下对本地副本数据进行操作, 并通过移动事务日志记录用户行为, 当重新连接时, 根据服务器返回的日志序列进行同步处理, 使系统最终收敛于一致性状态. 同时还引入了日志合并、时间戳等方法, 有效减少了移动终端的资源消耗, 提高了同步效率. 实验表明该算法能快速高效地完成客户端与服务器之间的数据更新与交互.
摘要:研究了高速列车在明线交会时产生的瞬态压力波以及气动作用力将会对列车的运行安全产生不利影响. 采用三维、非定常、可压缩流体控制方程和双方程湍流模型的数值方法,基于重叠网格法对时速300km高速列车明线交会的压力波进行研究. 研究结果表明:重叠网格法能够解决高速列车明线交会的压力波变化问题, 主区域网格与从属区域的动网格数据传输准确;高速列车相距70m, 0.42s时列车进入交会, 此时出现车头鼻尖处交会压力波“头波”, 车头鼻尖处所受压力达到最大; 0.95s列车车头行驶到通过列车的车尾处, 两车纵向重合, 出现“尾波”.
摘要:在认真研究用户咨询问题的基础上, 提出了一种新的计算用户咨询文本相似度的模型—抽象知识点模型. 利用该模型, 把用户咨询的问题分解为中心词和抽象知识点两部分. 从而用户咨询的文本相似度计算就转化为中心词和抽象知识点相似度计算. 另外, 本文对以往计算文本相似度的算法进行了改进. 实验结果表明, 提出的抽象知识点模型对文本相似度计算的准确率有很大提高作用, 计算结果更接近人工判断结果.
摘要:准确预测教育资源网格的下行流量有助于网格的负载均衡和信息安全管理. 小波神经网络适合于对具有随机性和不确定性特征的网格下行流量进行建模和非线性预测. 针对一般小波神经网络预测模型存在收敛速度较慢, 误差较大, 稳定性较差等不足, 在基于梯度下降法的网络权值和参数修正方案中增加了动量项, 同时, 提出了一种对预测的中间结果引入随机样本替换机制的改进算法. 实验结果表明, 该算法能有效降低网络训练的收敛时间, 提高网络预测的准确性和稳定性.
摘要:大范围战场环境的视景仿真中, 仿真实体运动状态复杂多变. 为解决这种视景仿真的逼真性问题, 通过对观察者和目标间几何对应关系的分析, 给出了三种控制模式: 等距离模式、等速度模式、匀加速模式, 设计了虚拟视景中视点控制的基本算法. 在MFC框架下, 应用Vega API函数实现C语言对Vega视景仿真平台的调用, 实现了视点对目标的随动控制方法, 解决了视景仿真系统中视点的随动控制问题. 在视景仿真实验中, 达到了对视点方式的灵活控制, 具有较强的现实直观性, 同时增强了视景的真实感和交互性.
摘要:针对秦岭北麓浅山区森林火灾监测的需要, 设计一种基于无线传感器网络的森林火灾实时监测系统, 该系统给出监测实施的网络体系结构、无线传感器网络节点的硬件设计和软件实现. 同时, 针对无线传感器网络的能量约束问题, 提出基于网格理论的节能算法, 该算法以中心点的计算代替原有四周节点的计算, 降低了计算复杂度. 仿真结果表明, 计算覆盖度与实际覆盖度的误差小于11%, 验证了算法的有效性.
摘要:为了有效地提取轴承的故障特征信号并进行准确的分类, 采用在小波包变换中引入交叉验证遗传算法与支持向量机相结合的方法来识别故障轴承所发出的不稳定特征信号并进行诊断. 首先, 利用小波包变换的时-频化特征对瞬时变化的故障信号进行提取. 然后, 运用交叉验证遗传算法和支持向量机构建分类器对参数进行检测、优化和故障模式识别. 最后, 经实验来验证此算法的合理性. 实验结果表明, 此方法对于有限样本故障信号的检测和分类具有很高的准确性和可靠性、实时性.
摘要:随着信息化时代的发展, Web 已成为各类网络信息的主要平台. 但是, 呈指数增长的海量信息使有价值知识淹没在信息海洋里, 用户对专业领域知识的查找、访问、学习以及维护变得越来越困难. 针对这种情况, 提出了基于领域本体与上下文感知计算的智能图书系统模型, 并以颜色科学为例, 根据领域知识特性和共享需求构建颜色科学领域本体, 然后通过上下文系统获取实现用户需求的相关上下文信息, 在上下文感知计算推理模型中为用户提供特定服务, 实现了智能图书系统的相关流程.
摘要:无线资源管理是LTE-A学习的重要部分, FSHO是LTE-A的一种重要切换算法, FSHO服务分为VoIP服务和非VoIP服务, 非VoIP服务始终只有一个基站为移动终端服务, FSHO的VoIP服务是通过源基站和目标基站共同服务. 相对于LTE-A的硬切换, FSHO增加了切换时延, 使得切换中断概率比较高. 提出了基于多载波切换的优化FSHO方案, 主要在VoIP服务过程中加入了多载波切换的方法. 原理分析和仿真结果表明, 优化的FSHO算法不仅降低了切换中断的概率, 而且提高了VoIP服务的质量.
摘要:针对华南师范大学电子邮件系统的优化管理进行研究. 介绍了校内电子邮件系统的现状, 包括系统网络部署、收信和发信流程等. 对邮件系统目前存在的运维安全问题进行了全面分析, 包括校内邮箱与国外邮箱通信畅通性较差、发信机制存在安全漏洞等问题. 最后从注册反向域名及优化发信机制等方面给出了邮件系统的整体优化方案和实施步骤. 研究表明华南师范大学电子邮件系统的优化管理, 不仅解决了系统运维安全问题、增强了用户体验, 同时也给管理员的维护管理带来了便利. 这在高校电子邮件系统的管理应用中具有一定的参考意义.
摘要:图像实时处理系统日益发展, 这无疑对FPGA的广泛应用提供了良好的平台. 针对在某些领域传统的中值滤波算法无法快速有效的对采集到的图像进行处理, 采用改进中值滤波利用FPGA运行速度快、内部程序并行运行等优点, 设计出具有高实时性、高灵活性的图像预处理系统. 通过中值滤波算法特点运用Verilog硬件描述语言进行代码编写, 并在Quartus II、Modelsim进行实现仿真, 最后与MATLAB中值滤波仿真图及多级中值滤波进行对比, 得出利用FPGA处理改进中值滤波不但能够顺利对图像进行中值滤波, 而且具有运算速度快、低能耗的特点.
摘要:由于在实际环境下, 产品对天线的尺寸有着一定的限制, 所以对面积限定下天线磁场强度的研究具有一定的价值. 简要介绍了RFID系统的基本工作原理, 并通过三维电磁仿真软件Ansoft HFSS和MATLAB软件在面积限定的条件下对不同线宽、线距和匝数的环形天线的磁场强度进行了对比,旨在找出在面积限定下具有较强磁场强度的环形天线的设计参数, 对实际设计13.56MHz PCB平面 RFID读写器天线具有一定的参考价值.
摘要:为了使企业有一个高效的管理沟通平台, 设计了一套视频会议客户端信息管理系统. 首先简述视频会议系统架构, 然后综合分析系统的功能需求, 进行模块划分, 最后分析系统中的关键技术, 如多点控制单元、计算机支持协同工作、会议白板的设计、多画面显示方法等.
摘要:针对复杂行车环境下智能车辆行车安全问题, 提出了一种基于改进Susan 边缘检测算法提取车辆边界特征. 首先介绍了SUSAN边缘检测算子的原理, 然后提出改进的SUSAN算法, 即对待检测像素粗略提取, 采用一种自适应选取阈值的方法对候选边缘点检测提取边缘. 实验表明, 算法能在复杂图像中识别前方车辆, 有较高的准确度.
摘要:页是磁盘与内存进行数据交换的基本单位, 它在操作系统、数据库管理系统以及倒排文件的数据组织中占据十分重要的地位. 为减少倒排索引的磁盘I/O读写开销, 提出了一种倒排文件按页存储的构建方法, 实现了按页读写文件. 该方法主要包括磁盘I/O层设计、页管理器设计以及堆文件管理器设计三个部分, 实现了页大小可变的分块式数据文件管理, 支持页内定长记录、变长记录的组装以及超长数据记录的跨页存储. 经实验测试, 结果表明该方法是行之有效的, 可以将其应用到实际的垂直搜索引擎中.
摘要:针对Kerberos协议的弱点和安全性问题, 提出了一个基于混合加密机制的Kerberos改进方案, 目的是防范口令攻击和内部攻击. 给应用服务器和AS服务器分配公钥和私钥, 用户与服务器之间的会话密钥由DH密钥交换生成. 给出了改进后的Kerberos协议的六个步骤, 并对安全性进行分析. 分析结果表明, 新方案能够增强Kerberos协议的安全性, 而且比公钥加密机制高效.
摘要:Android测试方面的研究大多集中在测试工具和框架的实现上, 有些工具和框架可以实现测试用例的自动生成和测试脚本的自动执行. 然而在项目开发过程中, 测试这个活动是需要人工启动的, 不能及时有效地保证新增或者修改代码的质量. 在Robotium测试框架的基础上, 通过研究持续集成方案, 包括被测代码和测试代码的托管、版本控制, 应用的自动构建, 测试的自动执行, 实现了Android的自动化测试平台. 使用该测试平台, 可以及时自动地对被测代码的修改进行测试, 直观可控地保证了Android应用的质量.
摘要:研究使用GA-FNN算法实时提取车辆监控中运行异常的问题. 利用遗传算法对全局信息的搜索特性, 筛选出有效的传感器信息作为模糊神经网络的输入, 通过模糊神经网络训练出模糊矩阵, 实时检测车辆运行的异常程度. 仿真结果显示GA-FNN算法在车辆实时监控系统中, 可以快速的检测出车辆的异常程度.