摘要:应急管理信息系统在突发事件发生时, 可提供可视化的情景呈现方式并辅助决策者做出合理决策. 由于突发事件极端条件的限制, 需要决策者最大限度地做出高效的决策. 然而, 决策者高效决策的前提是他们能够选择与任务需求相匹配的情景呈现方式. 本研究进行了两个实验并发现, 决策者自主选择与任务需求相匹配的情景呈现方式的决策绩效较低, 而当有决策向导支持时, 决策者选择与任务需求相匹配的情景呈现方式的决策绩效显著提高. 本研究将对实验结果及其中的影响要素进行探讨, 为应急管理信息系统的设计以及情景呈现方式与决策绩效的后续研究提供支撑.

摘要:需求变更不可控, 需求变更常对软件开发产生严重影响, 需求变更管理是控制影响的直接途径. 为易于理解沟通, 基于资源、组织与业务的需求模型(简称ROB)用递归分解的方法分别从资源、组织与业务抽取需求, ROB全局统一的树形结构便于形式化定义需求对象以实现在计算机中存储和管理; 在规范需求变更管理组织、流程基础上, 建立数据模型, 设计数据操纵语言定义操纵接口, 通过编辑修改对象模拟需求发生变更, 在完整性、一致性规则约束下, 自动完成由需求变更引发的完整操作模块. 实践中应用ROB需求管理软件进行需求变更管理验证这种方法的有效性、自动化智能化等特点.

摘要:提出了一种针对眼镜、帽子等头部饰品的单幅图像真实感虚拟试戴技术, 其关键在于虚拟饰品的三维注册和虚实图像的合成. 首先提出了一种将人脸关键点检测与刚体姿态估计相结合, 求解单幅图像中人脸三维注册信息的算法. 然后阐述了借助像素颜色混合和深度缓冲检测技术解决虚实图像合成中遮挡关系和模型材质问题的方法. 在AFLW(Annotated Facial Landmarks in the Wild)人脸数据库上对三维注册算法进行了量化测评, 结果表明该算法的精度满足虚拟试戴技术的要求. 在较大角度姿态变化以及部分遮挡条件下的实验结果表明, 提出的虚拟试戴技术快速准确, 试戴效果自然逼真.

摘要:人机界面在工业控制领域应用非常广泛. 针对传统的人机界面画面固定、可扩展性差的问题, 对组态式人机界面编辑与仿真技术进行了研究, 以实现画面的可定制. 首先, 介绍国内外组态式人机界面的现状及技术并设计了组态式人机界面的系统结构; 然后, 采用面向对象技术和设计模式相结合的组件技术实现画面编辑功能, 同时, 完成了具备用户更好体验的仿真功能方案设计; 最后, 采用融合了反射技术的工厂模式实现对不同厂家的兼容性设计. 该研究成果可用于指导组态式人机界面配置与仿真工具的技术研究和产品开发.

摘要:针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题, 提出一种提取目标语音的前端处理方法, 该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性, 基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音. 建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混合模型(GMM)说话人识别系统. 仿真实验证明, 该方法能有效提取目标语音, 提高说话人识别系统的鲁棒性. 该文多声源干扰仿真实验条件下, 说话人识别系统的识别率平均提高了25%左右.

摘要:设备可靠性评测仿真系统是为了智能管理仓库内设备和提高设备整体可靠性. 针对仓库内设备可靠性评测, 先进行设备模型化, 提取有效因素对设备分类汇总, 以建立设备聚类模型和设备管理学习模型, 并与基于可靠度的设备维护模型相结合, 完整实现对设备调度和维护的决策, 并制定有效的维护计划. 本系统创建的结构对设备可靠性评测和设备管理具有一定研究意义.

摘要:为辅助企业进行高效率的生产, 设计并实施了一种基于云计算的生产决策支持系统, 云计算的运行平台为大规模应用和庞大数据处理提供了保障. 系统架构为基于MVC(Model View Controller)模式的四层体系结构, 系统模型库为决策功能的实现提供了大量的模型支持, 数据层作为数据存储的媒介为系统提供了数据支持. 在系统设计上充分考虑了人机交互, 运行基本稳定, 各模块衔接良好, 能有效为企业提供科学化的生产决策支持.

摘要:作为电网企业对外服务窗口, 电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和WEB服务信息. 如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储, 并快速访问和分析, 是当前重要的研究课题. 首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术, 其后, 设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统, 提出了系统的数据体系架构, 设计了系统功能, 总结了系统的关键技术和算法, 该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据, 通过元数据管理实现统一的数据服务平台, 使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台, 基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库ETL构件, 在数据展示层使用多维数据分析技术. 最后, 综述了系统应用案例, 实践表明, 系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点, 可以大大提高电网企业的客户服务水平.

摘要:直流电机具有调速范围广、调速性能平稳光滑、启动转矩较大、易于起停车等优点, 特别适合用在调速要求比较高的场合. 传统PID直流调速控制在工况变化情况下需要调整参数, 过程复杂且难以自适应, 针对这个问题, 设计了一个模糊PID直流调速控制系统, 首先分析了直流电机工作特性, 构建了PID参数调节的模糊规则表, 进行了理论分析和仿真; 在此基础上, 设计实现了一模糊PID直流调速控制系统, 实现了对直流电机转速的自适应控制与显示. 系统包含上位机程序和下位控制器两部分, 其中上位机程序采用Visual Basic编写, 用于设置PID参数、通信端口、转速显示等; 下位控制器采用ARM S3C2440作为核心控制单元, 包括IGBT驱动部分、H桥可逆电路、通信电路、电源电路、转速反馈电路等. 仿真和实际实验显示该系统不仅提高了自适应性, 而且大大提高了调速快速性和准确性. 此外, 该系统结构模块化, 易于推广, 可用于实际调速场合和教育培训实验台, 具有一定理论价值和实际意义.

摘要:基于传统信息中心建设中存在的一些缺点, 提出了一种基于vSphere架构的优化的信息中心虚拟化实施方案. 相对于其他的虚拟化实施方案, 本方案主要从可靠性和存储设备I/O性能两方面进行了优化. 该方案从服务器、网络和存储设备等三个方面对系统可靠性进行了优化, 分析了影响存储设备I/O性能的几大因素, 并分别从是否采用多路径输入输出、Write-back cache写策略、磁盘I/O块大小、服务器性能等几个方面对系统I/O性能进行了优化. 最后通过对整个系统的测试, 验证了这一方案的优势.

摘要:针对集群显示系统中存在的CPU多核闲置、GPU利用不足、CPU与GPU结合困难等问题, 研究了CPU多核多线程处理、GPU并行处理及CPU+GPU整合运算等技术, 提出并构建了CPU+GPU集群并行显示系统, 提升了集群并行显示系统的综合运算能力, 实验结果表明CPU+GPU集群并行显示技术是有效的, 为海量信息高速显示提供了有效的解决方案.

摘要:随着电信行业竞争的加剧, 服务满意度成为客户选择运营商的重要标准之一. 为提供给客户最佳服务, 运营商越来越重视门户网站与用户交互时的表现, 但怎样才能准确掌握交互期间系统各环节响应情况是一个难题. 探讨了建设网站全流程实时监控系统的必要性, 介绍了相关技术, 给出了具体的建设方案. 实践证明, 使用该方案建设的全流程监控系统, 可以从业务角度准确掌握任意时刻系统支撑用户访问时各环节的实时响应情况, 实现全方位、全流程关联监控, 及时发现异常及时告警, 提升用户感知.

摘要:提出一种支持多协议融合的实时视频监控系统的设计与实现方案. 系统可通过Hi3520嵌入式处理器平台和移动端摄像头进行视频采集, 采用H.264/AVC压缩编码和参数优化, 兼容RTP/RTSP和RTMP多种通信协议进行媒体流传输; 设计的Android的移动客户端可以实现视频数据的实时解析、网络串流等. 实验测试表明: PC和采集端显示的画面仅有1~1.5秒延迟, 系统可以灵活实现不同应用场景下的高清、实时监控.

摘要:由于现今计算机技术、信息技术和网络技术发展势头的迅猛, 在推动和实现管理体制的改进、技术上的创新和加强管理单位核心竞争力的方面上, 信息化已经成为了其中的一个重要技术措施和必由之路. 因此充分利用现代化的计算机技术, 研究开发出相应的计算机管理系统, 方便、准确、快捷的为养护工程预算提供科学的手段, 将有助于提高养护管理水平. 对一个基于Client/Server的公路成本管理系统的设计进行了研究, 并探讨了这种系统在当下的应用优势和技术开发方法.

摘要:为了进一步提高数字化保护装置的自动化测试程度, 在对现有测试软件研究的基础之上, 从装置研发测试实际需求和原理出发, 设计出一套能同时支持多台数字化装置的自动测试系统. 该软件最大限度的继承现有自动测试软件优点, 采用分布式体系结构和模块化设计思想, 充分运用现有计算机软件及网络技术, 实现多台装置闭环自动测试. 实践证明, 该软件在继电保护装置研发测试中的应用, 能大大提高测试效率和测试的充分性, 进一步保证装置的可靠性.

摘要:摘要大型企业网结构复杂庞大, 各部门之间需要协同合作, 构建一个多节点协同机制的安全策略体统可以有效解决大型企业网的协同安全管理问题. 针对这种情况, 通过采用C/S结构, 引入蚁群原理, 引进入侵检测的算法, 设计并实现了一个基于IPv6的多节点协同机制与安全系统框架, 并对本文设计的系统进行了一定的测试实验, 结果表明这一系统可以很好的解决大型企业网安全问题, 实现大型企业网间的有效协同合作, 并较好的解决了大型企业网的协同安全管理问题.

摘要:吸收式制冷系统将是制冷技术的重要发展方向. 针对吸收式制冷系统管线长、设备复杂、监控点多、监控点分散的特点, 设计了一种基于LabVIEW和CAN总线的分散式参数采集和控制系统. 该系统采用CAN总线技术, 开发了具有模拟量采集和控制的CAN节点, 实现了对吸收式制冷系统的数据采集和参数控制, 并利用上位机LabVIEW软件对采集到的数据进行运算处理, 实现对系统运行状态的实时监控. 采用CAN总线技术组成的控制系统, 实现了控制系统的彻底分散, 使系统结构简单、工作稳定, 能实现多节点信号的实时通信与监控.

摘要:地形图矢量化生成DEM的应用需求非常广泛, 由于地形扫描图像难免存在模糊及粘连现象, 提取法提取出的等高线效果均不理想. 结合形态学在RGB色域空间和HSV色域空间分别用剔除法剔除非等高线信息, 对分离出来的等高线图像进行USM锐化, 然后再进行灰度剔除和光滑处理, 利用剔除信息提出了一种断点匹配法对断点进行连接, 生成了较高质量的二值等高线. 整个预处理过程算法简单, 易于实现.

摘要:提出一种用于手势识别的新算法, 使用卷积神经网络来进行手势的识别. 该算法避免了手势复杂的前期预处理, 可以直接输入原始的手势图像. 卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点, 在图像识别领域获得广泛的应用. 试验结果表明, 该方法能识别多种手势, 精度较高且复杂度较小, 具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点.

摘要:随着云计算的蓬勃发展, 越来越多的企业和个人将他们的存储和计算需求付诸于云端, 但由于安全问题得不到有效解决限制了企业跨云际数据访问的应用和发展. 提出了一种基于Kerberos的混合云服务中跨云际认证的机制, 在这种机制中, 云终端采取基于身份认证的方式直接和私有云进行认证,凭借企业私有云发放的票据访问企业存放在公有云中的数据. 该机制具有不需要管理和发放证书、密钥管理简单、易于存取控制等优点; 模拟实现了这种认证系统, 为跨云际访问数据的身份认证和访问控制奠定了安全基础.

摘要:针对图像检索系统提出了基于自适应阈值曲率增强的角点检测法, 以及基于角点曲率的目标区域提取法. 该算法将曲率作为角点重要程度的判断标准, 通过自适应阈值判断图像的真伪角点, 并增强真实角点的曲率信息, 利用具有较大曲率的角点确定图像的重心, 以重心为形心定位图像的目标区域. 实验结果表明, 本文算法不仅提高了图像角点检测的可靠性, 而且有效地确定了其目标区域, 最终达到了提高图像检索准确率以及算法运算效率的目的. 为检索背景复杂的图像提供了新的思路和方法.

摘要:为了克服支持向量机(SVM)中单核函数的局限性, 经常使用混合核函数做预测, 但混合核函数中各函数权重难以确定. 为解决该问题, 提出了一种基于特征距离的权重求解方法. 该方法首先利用支持向量机的几何意义, 根据同类样本特征距离最小化和异类样本特征距离最大化原理, 分析得出优化函数, 然后对优化函数求解得出权重系数. 实验结果表明, 与传统的交叉验证法和PSO算法相比, 该方法在保证预测精度的情况下, 将计算时间减少了70%左右.

摘要:以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象, 针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷, 对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究. 在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上, 提取集输工具图像的多种特征值, 其中利用HSV彩色空间提取图像颜色特征, 采用傅立叶描述子提取图像的形状特征. 并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别, 实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训, 经现场实际使用取得了较好的应用效果.

摘要:代码覆盖率一直是影响模糊测(Fuzzing)测试效率的重要因素, 而模糊测试用例则很大程度上影响代码覆盖率, 所以如何构造高效的测试用例就显得非常重要. 将遗传算法应用到测试用例的生成上, 可以实现降低测试用例的冗余度, 还能提高代码的覆盖率. 从而使被测程序在尽量短的时间内得到充分的测试, 提高模糊测试的效率和效果.

摘要:视频压缩是视频会议中的核心技术, 压缩技术的好坏决定着视频会议质量的高低. H.264是一种高性能的编解码算法, 具有较高的压缩比和较好的网络适配性. 对H.264编解码算法中的关键技术进行了介绍, 同时介绍了Directshow技术框架. 并且, 通过将开源的H.264编解码库FFmpeg嵌入到Directshow 链路中, 实现对用户视频数据的编码压缩及解码播放.

摘要:模仿人类行为的HTTP洪水是一种分布式拒绝服务攻击. 提出一种抵御方法, 它包括三个关键点: 使用会话号标示请求者身份, 通过分析单位时间的请求消息序列发现傀儡主机, 通过丢弃或修改傀儡主机的请求消息中断其攻击. 基于该方法实现了一种软件防火墙, 它包括统计模块和转发模块, 统计模块用于发现傀儡主机, 转发模块用于丢弃或修改傀儡主机的请求消息. 防火墙部署在网站服务器上, 管理员根据网站特征设置运行参数, 能以较小的代价使服务器从HTTP洪水中脱困.

摘要:视频监控数据TB级的增长,从海量视频数据中高效准确的分离出视频监控场景中的运动物体, 是计算机视觉领域的研究重点和挑战. 提出了基于云平台的视频数据处理的并行计算框架及一种改进的基于混合高斯模型(GMM)的自适应前景提取算法,通过对混合高斯分布的自适应学习和在线EM(期望最大化)算法获得最优参数组合,并将改进算法融合到视频处理并行计算框架. 实验结果表明, 该方法不但能大大提高视频处理的效率, 并对复杂环境下准确提取前景目标也有良好的鲁棒性.

摘要:提出了一种在轻量级TCP协议栈上实现的零存储丢包重传机制, 并设计了一种专门适用于多媒体视频流的坚持计时器. 这两种机制的共同作用可以有效提高多媒体数据流在嵌入式系统上传输的效率和稳定性, 避免网络拥塞. 同时, 针对不同的传输环境,对改进后的TCP/IP轻量级协议栈进行了效率和稳定性的测试, 测试结果表明, 经优化后的协议栈在不同的网络拥塞可以保持正常工作.

摘要:针对复杂多指针式仪表的读数自动识别难度大精度低的问题, 提出了一种基于区域生长的指针式仪表自动识别方法. 算法主要由基于区域生长的指针提取算法和基于Hit-Miss变换法击中直线或基于最小二乘法拟合直线的指针识别算法所组成. 其中, 区域生长所需的种子点通过基于差影法的模糊聚类自动选取. 实验表明, 基于区域生长的指针提取算法有效提取了指针特征, 为Hit-Miss变换法和最小二乘法获得良好的指针识别精度奠定了重要基础. 整个算法高效快速, 能满足实时识别的应用需求. 本文首次提出将基于区域生长的图像分割算法运用于指针式仪表识别领域中, 丰富了指针式仪表识别的应用方法, 获得了良好的识别效果.

摘要:针对基于Hub的聚类算法K-hubs算法存在对初始聚类中心敏感的问题, 提出一种基于Hub的初始中心选择策略. 该策略充分利用高维数据普遍存在的Hubness现象, 选择相距最远的K个Hub点作为初始的聚类中心. 实验表明采用该策略的K-hubs算法与原来采用随机初始中心的K-hubs算法相比, 前者拥有较好的初始中心分布, 能够提高聚类准确率, 而且初始中心所在的位置倾向于接近最终簇中心, 有利于加快算法收敛.

摘要:提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题, 将多目标优化的目标值构成数据序列, 挖掘序列关系实现多目标优化. 首先, 并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重, 之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度, 建立灰熵并行分析法. 最终, 利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略, 以该策略引导智能优化算法进化. 建立作业车间调度问题的三目标优化模型, 以灰熵并行分析法为基础, 分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题, 验证新方法的可行性. 实验表明: 新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的Pareto前端, 表明其有效和可靠. 同时, 差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势.

摘要:本文提出了一种分布式的移动设备异常检测系统, 该系统采用客户端-服务器架构, 客户端程序在移动设备上持续提取特征并传送给服务器, 服务器使用异常检测算法分析特征. 根据人类日常活动的规律性以及用户使用移动设备的周期性, 我们还提出了一种基于用户行为周期的异常检测方法, 通过比较待检测特征向量和以往周期相近时间段的特征向量集的距离即可判定该特征向量是否异常, 向量比较时采用不受特征间关联以及特征取值范围影响的马氏距离作为距离衡量的标准. 实验证明我们采用的移动设备异常检测系统框架和检测方法能够有效提高对移动设备恶意程序的检测率.

摘要:通过有效分析某医院抗生素处方行为, 提出了一种基于数据仓库改进的近邻传播聚类方法, 利用数据仓库透视出所需数据, 而利用改进的近邻传播聚类方法在数据仓库的基础上聚类出具有代表性医生的抗生素处方数据, 找到抗生素处方行为的影响因素以及规范医生处方行为的评价指标. 采用2012年浙江省某三甲医院信息系统中的抗生素处方数据, 对数据进行横断面研究, 首先对提取的数据建立数据仓库, 之后利用改进的近邻传播聚类算法对数据降维和分类, 得到医生的抗生素处方行为的训练集和测试集, 最后利用SAS9.1软件的多因素方差分析和配对非参数检验, 分析抗生素处方行为的影响因素以及评价指标. 结果表明, 不同科室、不同月份、不同抗生素种类对抗生素处方数据有显著影响, 而在该医院青霉素、头孢菌素随季节变化有显著差异, 可作为医生的处方评价指标.

摘要:针对推断网络(NBI)的二分图方法中只是考虑用户是否评价过项目, 却没有利用用户评分高低这一局限性, 提出基于偏好的推断网络(PNBI)推荐方法. 该方法在推断网络的基础上, 考虑单个用户对项目评分高低体现了该用户对项目的喜好程度, 在"用户-项目"的资源分配过程中, 将资源分配给评分值较大的评分项, 该方法能克服NBI算法中无法使用低评分值数据的缺陷. 考虑到数据的稀疏性问题, 采用倒排表的方法来节省相似度的运算次数, 加速算法. 在MovieLens数据集上的实验表明, PNBI二分图推荐算法在准确率、覆盖率和召回率三个方面均优于NBI二分图推荐算法.

摘要:针对传统的P分位分割算法容易受到道路标线的干扰, 设计了一种改进型P分位算法分别对含有或没有含有道路标线的裂缝图像进行二值化, 其中对不含道路标线的裂缝图像采用传统的P分位法, 而对含道路标线的裂缝图像分三种情况进行细化处理. 实验结果表明, 与传统P分位算法相比, 改进后的算法对路面裂缝图像分割及后续的图像处理产生较好的效果.

摘要:动态分类器集成选择(DCES)是当前集成学习领域中一个非常重要的研究方向. 然而, 当前大部分DCES算法的计算复杂度较高. 为了解决该问题和进一步提高算法的性能, 本文提出了基于聚类的动态分类器集成选择(CDCES), 该方法通过对测试样本聚类, 极大地减少了动态选择分类器的次数, 因而降低了算法的计算复杂度. 同时, CDCES是一种更加通用的算法, 传统的静态选择性集成和动态分类器集成为本算法的特殊情况, 因而本算法是一种鲁棒性更强的算法. 通过对UCI数据集进行测试, 以及与其他算法作比较, 说明本算法是一种有效的、计算复杂度较低的方法.

摘要:在目前聚类方法中, k-means与势函数是最常用的算法, 虽然两种算法有很多优点, 但也存在自身的局限性. k-means聚类算法: 其聚类数目无法确定, 需要提前进行预估, 同时对初始聚类中心敏感, 且容易受到异常点干扰; 势函数聚类算法: 其聚类区间范围有限, 对多维数据进行聚类其效率低. 针对以上两种算法的缺点, 提出了一种基于K-means与势函数法的改进聚类算法. 它首先采用势函数法确定聚类数目与初始中心, 然后利用K-means法进行聚类, 该改进算法具有势函数法"盲"特性及K-means法高效性的优点. 实验对改进算法的有效性进行了验证, 结果表明, 改进算法在聚类精度及收敛速度方面有很大提高.

摘要:现实世界大数据应用复杂多样, 可能会同时包含不同特征的数据和计算, 在这种情况下单一的计算模式多半难以满足整个应用的需求, 因此需要考虑不同计算模式的混搭使用. 混合计算模式之集大成者当属UCBerkeley AMPLab的Spark系统, 其涵盖了几乎所有典型的大数据计算模式, 包括迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算(Spark Streaming)、数据查询分析计算(Shark)、以及图计算(GraphX). Spark提供了一个强大的内存计算引擎, 实现了优异的计算性能, 同时还保持与Hadoop平台的兼容性. 因此, 随着系统的不断稳定和成熟, Spark有望成为与Hadoop共存的新一代大数据处理系统和平台. 本文详细研究和分析了Spark生态系统, 建立了基于Spark平台的混合计算模型架构, 并说明通过spark生态系统可以有效地满足大数据混合计算模式的应用.

摘要:针对当前移动用户兴趣点标注没有统一的语义本体这一问题, 通过对移动用户兴趣点分类, 建立了POI概念本体层次树, 将用户标注的POI信息与本体树节点通过一种改进的映射方法建立映射关系, 为移动用户标注信息提供统一的规范化语义. 实验收集多名志愿者5周的真实标注信息来评价该方法, 实验结果表明该方法具有较高的准确率.

摘要:在基于HLA/RTI的大规模交互仿真中, 如何高效地实现数据分发管理的信息交互和传递机制是分布式交互仿真的重要内容. 介绍了HLA仿真中的联邦开发和执行过程模型和数据分发管理, 提出了一种新的数据分发管理算法, 并阐述了该算法的理论和具体实现方法. 通过分析采用该算法的数据分发管理仿真系统, 证明该算法有效的提高了数据过滤效率, 从而缩短系统仿真时间.

摘要:在云计算中, 传统应用系统中使用的基于单一安全域的身份认证和资源授权模式已无法适应复杂环境中的管理要求, 需要制定跨域访问的安全控制策略. 在重点分析了云计算中数据安全和隐私保护所遇到的挑战的基础上, 有针对性地介绍了OAuth2.0协议的原理和功能特点, 提出了开放授权技术在云计算中的应用优势, 并通过一个工程应用实例讨论了具体的实现方法和思路.

摘要:空调设计工程师应用Fluent软件对地铁空调通风系统进行数值分析仿真过程中遇到了诸多问题, 如: 重复性工作多、对使用者的流体专业知识要求过高等, 通过Visual Basic高级编程语言编译仿真平台, 调用Journal参数化日志文件, 可以解决此类问题. 参数化日志文件的应用是对Fluent软件进行二次开发的重要方法, 不仅能够提高工作效率而且降低使用者门槛. 本文研究内容: 1)重点研究了Gambit与Fluent软件的命令流文件(Journal日志文件)的编写方法. 2)Gambit与Fluent软件能够根据输入的参数对车体模型自动参数化建模、自动进行数值仿真计算并保存后处理结果. 3)Journal日志文件在计算过程中能灵活地实现CFD分析中的相关功能, 并且能够对计算结果与实验数据进行对比. 因此, Fluent二次开发在实际工程上有着非常广阔的应用前景.

摘要:针对惯性测量单元(IMU)批量检测效率低、人工劳动量大的现状, 设计开发出一种基于分度台转位装置的IMU智能检测系统. 其采用高精度分度台转位装置为IMU提供基准角度位置, 利用工控机控制分度台转位装置、程控直流电源和IMU协调有序工作, 通过上位机软件智能控制程控直流电源向IMU供电, 以及自动发送、采集、分析和处理检测数据, 实现对IMU的智能、高效、精确检测. 实验结果表明, 该系统可同时自动检测4套IMU的参数指标, 并自动计算、显示和保存检测数据, 且检测精度、效率和智能化程度高, 人工劳动量小, 性价比高, 此外, 软件界面上所有功能均可手动触摸操控, 操作十分便捷.

摘要:钻井设备选型的合理性关系着平台的总体性能. 将模糊层次分析法(FAHP)应用于深水半潜式平台钻井设备的选型, 以钻井泵为例, 综合考虑技术性和经济性两方面建立钻井泵选型的评价模型. 分别利用FAHP和AHP计算出各因素的权重, 对备选方案进行综合评价. 结果表明, 模糊层次分析法能有效地解决钻井设备选型问题. 通过对比分析两种方法的结果, 总结出二者的适用范围, 为决策者综合运用两种分析方法奠定了基础.

摘要:为了解决IP网络环境下的视频会议系统的服务质量问题, 在对视频会议的结构及实现特点进行分析研究的基础上, 提出了视频会议系统中的网络通信控制子系统的整体框架. 对网络通信控制子系统的实现方法进行了研究, 并讨论了系统的各个组成模块具体的实现过程. 最后, 主要对系统实现中的网络服务器的高性能并发保障和多路媒体数据流的整合进行了探讨研究, 为实现视频会议的流媒体处理方法提供了有效的解决方案.

摘要:由于其方便易用及可靠性, 又得益于网络的普及, 基于TCP/IP的视频会议已经成为目前市场主流, 因此搭建可靠的视频会议服务器也成为了需要解决的主要需求. 视频会议服务器不同于普通的流媒体服务器, 视频会议服务器需要较高的实时性, 而且其接受的上传/下载速度比要比普通的流媒体下载/在线观看服务器高得多. 视频会议服务器的媒体服务器主要负责流媒体的接收保存及同步转发. 本文借鉴HDFS的最基本原则, 提出了一种可靠的分布式结构用于解决视频会议服务器的媒体存储问题.

摘要:研究了一种系统卷积码的盲识别算法, 该算法通过建立数据矩阵, 遍历所有可能的矩阵形式, 分析矩阵秩特性的方法实现对信道盲参数识别, 参数包括码长、码字起点、码率、校验多项式和生成多项式. 并提出了将该算法移植到DSP芯片中, 将软件仿真移植到硬件平台, 在CCS软件中优化算法, 完成对1/2码率的系统卷积码盲识别仿真. 为实现快速算法, 运用在实际工程提供支持.

摘要:随着现代网络技术的快速发展, 信息系统的架构面临着安全性、扩展性、稳定性、性能等方面的新挑战. 提出信息系统的多层级体系结构, 面向对象组件的多层系统构建方式, 有利于系统的维护修改和功能扩充, 方便开发人员理解与掌握, 具有更好的稳定性、可扩展性.

摘要:水声传感器网络Underwater Acoustic Sensor Network(UWASN)由于其广阔的应用前景, 近年来逐渐被人们关注. 然而由于水下环境的限制性, 水声传感器网络具有其一些独特性. 例如, 与二维的陆地传感器网络不同, 水声传感器网络是三维的. 如今, 现有的介质访问控制Medium Access Control(MAC)协议大多是针对二维无线传感网络, 很少有基于三维水声传感器网络的MAC协议. 针对水下三维网络, 提出了基于三维网络拓扑结构的水声传感器网络MAC协议. 该协议将网络中的节点生成树结构, 并利用子节点与父节点之间的关系, 通过动态节点算法实现三维动态的水声传感器网络. 此外, 详细分析了节点间的碰撞并有效解决各种碰撞, 从而大大提高了信道利用率. 通过仿真软件对比不同协议在同一网络拓扑中的实验结果, 证实文中协议能够有效节约大量能源.

摘要:为了实现规则中文文件碎片的拼接, 研究了规则碎片文件中汉字文本的特征, 提出了文件碎片中文本行信息的提取方法, 定义了基于L¹-norm 的碎片边界差异度概念, 建立了基于0-1规划的文件碎片拼接模型, 并运用聚类分析降低了算法复杂度. 与现有同类算法相比, 本文的算法无需使用人工干预即可完成正确拼接.