摘要:中心化的机构知识库构建策略难以满足用户多样化和个性化的知识应用需求. 提出基于非中心化策略构建机构知识库. 设计了其系统结构和工作过程, 并对其关键技术问题作了概要阐述. 重点围绕KM@web2.0系统介绍了解决这些关键问题的实现方案.

摘要:数据流分析和处理是计算机应用最常见的工作之一, 实际系统常常包括不同频率的数据流, 而现有的程序语言要求在程序中对数据频率进行显式的处理. 旨在提出一种新型的变频数据流处理框架, 针对基本的频率运算进行自动化处理. 我们基于函数式程序设计语言和依赖类型系统理论, 定义了数据流语言FStream, 在程序的类型检查过程中对数据流频率进行检查和处理, 并给出了离散的Simulink模型到FStream的表示.

摘要:基于FPGA平台设计并实现了一种五级流水线CPU. 它参考MIPS机将指令的执行过程进行抽象, 把指令分成取值、译码、执行、访存、写回五级流水处理. 首先设计系统级的结构, 决定CPU的结构和指令系统. 其次对整体结构进行分解, 确定模块与模块之间的信号连接, 采用VHDL实现CPU. 最后通过Debug-controller调试软件对五级流水线CPU进行调试. 结果表明了所设计的流水线CPU的有效性.

摘要:天津分公司经过多年的信息化建设, 目前已经形成了以Maximo系统为核心的设备管理信息化系统. 随着系统不断深化应用, 客户化程序日益增加, 业务数据量日趋增大, 系统负荷不断加大, 导致系统性能降低. 系统用户对Maximo的访问会出现诸如: 系统访问速度慢、非正常退出、请求不响应等问题, 影响用户正常使用系统; 为提高Maximo系统性能, 满足用户日益增长的系统使用需求, 我们根据Maximo系统的实际应用情况进行定制化配置, 首次将负载均衡和硬件集群组合使用, 大大提升了Maximo系统业务管理能力.

摘要:针对电纸书显示屏灰度等级不足的问题, 提出了利用半色调图像处理技术的改进算法实现电纸书显示优化的方法. 在阐述半色调技术与电子纸特点的基础上, 介绍了抖动算法和误差扩散算法, 通过对这两种算法进行改进提高电纸书显示的灰度级数及视觉效果. 其中重点对误差扩散算法中的阈值、滤波器及扫描方式的设定进行设计, 并提出一种基于误差动态检测的新的改进算法, 能有效提高图像灰度级数,改善电纸书的图像显示质量. 最后在电纸书系统平台上实现仿真, 通过质量评价参数客观地评测了各种算法.

摘要:在Web环境下, 由于较慢的网络传输速度和过大的虚拟展示系统场景文件问题, 导致展示场景首次加载时间长, 场景漫游时出现卡顿和模型闪烁. 针对以上情况, 提出了双层次细节渐进优化(Gradually Optimize Two Level of Detail)和模型-贴图过渡显示优化方法. GOTLOD技术通过分割场景和异步加载场景文件, 使用低精度模型快速搭建展示场景, 利用视距远近动态切换不同精度的模型. 模型-贴图过渡显示优化技术利用视距改变的差值大小, 在模型和贴图间进行多层级切换. 实验结果表明, 采用GOTLOD和模型-贴图优化技术, 场景初次加载时间减少71%, 场景漫游时的FPS值提高了3.9倍. 该优化技术有效减少了场景加载时间, 有效解决了场景高真实度运行时漫游的流畅性问题.

摘要:迭代式计算是一类重要的大数据分析应用. 在分布式计算框架MapReduce上实现迭代计算时, 计算会被分解成多个作业并按作业依存关系顺序运行, 这使得程序与分布式文件系统(DFS)有多次交互而影响程序执行时间. 对这些交互相关数据的缓存会降低与DFS的交互时间, 进而提升程序总体的性能. 考虑到集群中的大量内存在多数情况下会处于空闲状态, 提出了一种使用内存缓存的迭代式应用编程框架MemLoop. 该系统从作业提交API、调度算法、缓存管理模块实现缓存管理以充分利用内存缓存迭代间可驻留数据与迭代内依存数据. 我们将此框架与已有相关框架进行了比较, 实验结果表明该框架能够提升迭代程序的性能.

摘要:对社交网络营销效果追踪方面的研究尚处起步阶段. 根据社交网络营销效果追踪的需求, 设计了社交网络信息采集和数据处理平台. 该平台使用爬虫技术的方式, 在信息获取速度受限的前提下, 尽可能多的获取信息. 通过构建转发树的算法, 得到社交网络营销追踪传播图. 实验结果表明, 平台自动获取所需求的数据并处理, 绘制信息传播图, 由此找到信息传播中的引爆点及其评论信息, 即关系营销中重要关系节点及其反馈信息. 平台还可以统计出互动用户的其他相关信息, 便于社交网络营销效果的追踪.

摘要:针对消防设施管理缺位、消防设施完好率低等引起的火警误报漏报等问题, 研究消防物联网火警实时监测与分析系统; 将复杂事件处理技术引入到消防安全远程监控系统, 采用事件处理语言EPL和复杂事件处理引擎Esper, 开发一个面向消防物联网火警误报监测的应用实例, 实现从消防物联网数据流处理、复杂事件规则验证到消防物联网火警误报实时甄别的整个监测过程.

摘要:该软件开发的主要目的是解决实际过程中的计算和接口界面的问题. 主要介绍了在Visual C++ 6.0环境下, 编写计算通用程序, 采用MFC设计程序界面, 使用ADO连接SQL数据库. 并以GB 300MW凝汽式机组热力发电机组综合煤耗计算分析为例, 该系统具有参数设置、综合性能计算、单参数影响分析、耗差分析、数据查询等几大功能. 实现用户界面的可视化, 工作量的降低及精度的提高. 同时为火力发电厂机组安全高效运行及能源利用率的提高提供了技术支持.

摘要:介绍了当下社交媒体的蓬勃发展以及基于社交媒体数据的多领域应用, 阐述了利用Twitter数据对流感疫情监测的优势和可行性, 着重论述了基于Twitter的流感疫情可视化系统的详细设计和具体实现, 并讨论了系统的意义和应用方向.

摘要:为填补我国海洋石油工业在能效监测与分析方面的不足, 设计了一种用于综合分析海上采油平台各用能设备能效状态的软件系统. 该系统以C++为开发语言, 打破了传统能效分析的单一、粗犷、主观等弊端, 实现了各用能设备的能效监测、能效分析及能效评估. 软件界面友好, 能够实时展现采集终端的温度、压力、流量、电量等参数, 并根据该参数绘制能效分析曲线, 生成报表. 目前该系统已经我国渤海区域的某平台应用, 为我国打造节能型能源企业迈出了重要一步.

摘要:针对目前市县、省、国家三级气象部门之间气象观测数据的传输, 依托新一代国内气象通信系统对数据的收集、发送的统计, 设计开发了基于Android的新一代气象通信传输监控系统, 为气象部门利用移动设备监控气象数据提供了有效的监控方式, 在日常业务使用中证明能够较好的满足移动监控的需求.

摘要:为解决传统中药房医护人员压力大、发药效率低等问题, 采用模块化结构设计并实现了一种基于颗粒状全成分免煎中药的处方自动调配系统, 实现从处方获取、处方分析到处方调配的高度自动化. 并给出了药品库组织的一般性方法, 研究比较了不同瓶库调度算法对系统处方调配效率的影响. 实践表明, 该系统发药准确、人机友好、操作简单、处方调配效率高, 具有极高的实用价值.

摘要:针对中小企业业务流程不规范和变化差异大等特点, 指出现有软件定制技术面临的挑战. 在SOA和MDA基础上, 提出服务模型驱动的架构(SMDA), 阐述服务模型和服务模板的概念, 设计基于SMDA的软件定制技术平台框架; 描述服务抽象和服务模板构造过程, 构造一种基于XML的服务模板标记语言, 以描述和配置企业应用系统的基本信息需求和个性化定制需求, 并通过具体实例展示SMDA架构在软件快速重构与定制中的有效性和实用性.

摘要:随着社会经济的不断发展, 大学校园建设也在向着智能化、节能化、绿色化的方向发展. 校园路灯控制系统作为校园建设的公共设施, 关系到校园现代化建设的程度. 结合Zigbee和GPRS技术, 提出了一种合理有效的校园路灯远程监控系统. 该系统根据路灯控制的实际情况采用了链式网络拓扑结构, 通过系统软件设计实现了Zigbee和GPRS的软件控制, 最后由VB编写的上位机界面实现了系统远程监控. 本系统不仅结构简单, 而且有很好的节能效果, 具有一定实际参考价值和借鉴意义.

摘要:为提升继电保护产品性能, 设计了一种新型的微机继电保护平台. 采用PowerPc 架构的处理器MPC8309 作为保护和管理通信的主控芯片, 保护板和管理通信板分别设计, 具有独立的采样板, 板间采用高速以太网及LVDS信号进行数据交换. 软件系统分层次分模块设计, 采用Nucleus嵌入式实时操作系统. 本文结合具体的应用案例, 详细描述了该平台的软硬件设计方案, 以及设计过程中的关键点, 并对底层配置作了详细介绍. 该平台功能完善、稳定性好, 能够较好的满足保护装置的性能要求. 该平台适用于各种电压等级的电力设备继电保护测控装置的应用,目前已成功应用于高压微机线路保护装置中.

摘要:针对传统WANO人误研究工作效率低下, 流程混乱的特征, 研究从WANO人误研究工作实际需求出发, 采用面向对象技术设计, 实现了一个基于信息系统的WANO人误研究平台. 从平台构建的角度阐述了WANO人误研究平台的功能结构、平台框架、WANO人误数据库构建等技术要点, 并介绍了平台在WANO人误数据ETL方面的应用效果.

摘要:为加强对变电站巡检工作的规范性和安全性的监督, 设计了基于物联网技术的变电站安全作业系统, 主要给出了现场采集系统中的设备选择方案、安装注意事项、所用的定位算法及具体实施方案. 系统定位工作人员的当前所处区域, 对其所处位置、巡视路线进行跟踪, 对误入工区、漏巡等行为进行监测和管理.

摘要:针对射频类设备测试项目多、测试时间长、操作过程繁琐等难题, 基于虚拟仪器技术VEE平台, 研究并实现了射频自动测试技术. 从硬件平台架构、VEE软件数据流转与执行等方面阐述了测试系统的设计思路, 并详细论述了射频自动测试系统的工作流程与具体操作方法. 自动测试系统的实现, 为提高调试、检验、维护射频类设备的工作效率提供了有力保障.

摘要:针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷, 提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法, 其特点是利用基于Levy 分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能, 借助Levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置. 多个基准测试函数的实验结果表明, 该算法在求解质量和收敛性能上均取得了较好的改进效果.

摘要:面向连接的无线窄带信道传输协议是适用于无线窄带广播信道上的链路层组网协议. 从一个通信协议设计的角度详细阐述了面向连接的无线窄带信道传输协议帧结构的设计、初始化流程的设计、数据传输流程的设计以及时隙的动态管理机制的设计. 从实际效果看: 该协议采用了时分复用的传输方式、时隙的动态管理机制以及面向连接的服务等数据通信技术, 解决了窄带广播信道数据通信效率低的难题; 另外, 该协议的设计基于TCP/IP的体系结构, 为透明传输IP提供了可靠保障.

摘要:在软件开发中, 并行开发已经成为了现实中标准的开发模式, 因此软件开发的版本控制在开发过程中得到了非常广泛的应用. 虽然大多数的版本控制工具都能完成分支合并以及将不同版本的更改合并起来, 但这些工具往往是以一行一行的代码为单位进行文本比较的合并, 在遇到某行被同时修改时, 则不能给出满意的合并结果. 给出了一种新的合并算法, 用来解决文本比较分支合并中的问题, 它在传统工具的文本比较出现冲突的代码行, 对该代码块建立抽象语法树, 根据抽象语法树的分析比较, 完成不同分支版本代码的自动合并, 减少分支合并中的代码冲突及手动合并的工作量, 提高开发效率.

摘要:瓦斯涌出量的预测在煤矿安全问题中具有重要意义, 利用小波分析将原始数据进行分解并重构, 并利用AFT加快计算速度, 重构后得到的数据通过灰色模型进行预测, 将利用小波-灰色模型预测后的结果与单独用灰色模型预测的结果进行比较, 结果表明, 前者的预测精度明显高于后者.

摘要:针对目前大多数的智能终端应用开与服务开发, 需针对终端不同种类、不同的操作系统等进行定制, 存在开发周期长, 成本高, 增加了重复性劳动和资源浪费的问题, 阐述并提出研发一款适合各类智能终端的物联网应用适配中间件, 以匹配不同数据源和不同终端. 研究了中间件的系统架构和技术架构, 采用面向对象的思想, 融合MVC(Model View Control), Adapter, Singleton等多种设计模式. 智能终端中间件能够提高物联网领域行业应用能力, 扩大物联网领域的接入渠道.

摘要:基于信息化系统的特点及其对权限控制的需要, 在.NET框架下, 基于RBAC模型设计与实现了一套权限控制组件, 并在设计过程中对RBAC模型进行了扩展, 引入了权限委托、分级授权, UBAC等特性, 并将该组件应用于多个EIS系统的开发过程中, 结果表明该组件能够很好的集成于信息化系统中, 能够减轻权限开发的复杂度, 提高权限管理工作的效率.

摘要:内核移植工作是一项具有实际应用价值和各项配置较为复杂的工作, 故提出一种依据内核本身特性实现内核更新的方法. 现有大部分内核移植的方法需要利用module-init-atools、mkinitrd、lvm2和device-mapper等工具进行, 而该文提出的移植方法摒弃了外部工具, 依据内核自身特点实现新内核更新及其策略保护. 首先, 进行内核的配置, 对必要模块进行分析配置; 然后利用内核特性进行的模块化编译和grub界面分析; 再次, 鉴于对内核的健壮性要求, 采用改进后MD5算法机制实现对内核的保护. 最后实验研究表明, 该内核移植方法便捷实用, 优化的保护机制对内核具有重要的应用价值.

摘要:智能手机为人们生活提供了巨大的方便, 是非常普通的必需品, 它既是一种时尚的象征, 也是一种身份的标志. 因此, 合理的选购一款智能手机对大学生来说是十分必要的. 本文运用层次分析法对大学生购买智能手机进行了深入的研究, 建立了层次模型, 从手机的性能、价格、外观入手, 按照九级尺度法详细地对手机因素进行分析, 利用求根法对各种因素计算, 并给予排序, 选择出最优的方案, 为准备购买手机的大学生提供一些参考意见.

摘要:遗留物检测是智能视频监控系统的核心功能, 遗留物一般较小, 所处环境复杂, 传统的运动目标检测算法直接用于遗留物检测效果一般. 提出了一种基于帧间差分与边缘差分的遗留物检测算法, 首先进行帧间差分得到运动目标区域, 然后将当前帧图像和前一帧的背景图像进行边缘差分运算得到运动目标的边缘, 融合二次差分的结果即可得到运动目标的完整轮廓特征, 最终通过判断运动目标在场景中的滞留时间是否达到或超过报警系统设置的阈值来标示遗留物, 供智能视频监控系统处理. 实验结果证明该算法实时性好且识别率较高.

摘要:基于标签传播的社区发现算法(LPA)以其简单高效得到了广泛的研究, 然而当社区结构模糊时, LPA得到的是一个单一的社区, 这是无意义的. 模块化标签传播算法(LPAm)则倾向于将网络划分为度数相近的社区且存在解极限问题. 为此提出基于模块密度的标签传播(LPAd)算法, 该算法通过对模块密度优化进行标签标记和传播, 以避免过大社区的形成, 且生成的社区满足Radicchi等人提出的弱社区定义. 多个真实数据集和人工网络数据的实验结果表明, 本文算法在不改变算法复杂度的情况下提高了所发现社区的质量, 与现有的若干基于标签传播的社区发现算法相比, 取得了改进的效果.

摘要:提出一种针对电力业务系统功能优化算法. 首先, 从Web服务器和客户端采集用户日志数据; 然后, 对用户日志数据进行预处理, 并将事务数据集转换为序列数据库; 最后, 采用改进的Apriori-based算法发现紧耦合的功能模块, 进行功能之间的优化组合, 提升业务人员的工作效率. 实验表明该方法在揭示业务功能模块的耦合性方面的有效性.

摘要:针对日益严重且复杂的电网谐波问题, 提出了一种基于卡尔曼滤波的谐波检测方法. 阐述了卡尔曼滤波器的跟踪估计原理, 并建立了基于卡尔曼滤波器谐波分析的数值模型, 结合Matlab仿真平台对算法检测稳态谐波和暂态谐波信号的性能进行了分析. 通过对比研究表明该算法在准确度、快速性、暂态谐波分析等方面均优于快速傅里叶变换(FFT), 仿真和试验结果表明该算法在分析复杂的电网电能质量事件中具有较高的实用性.

摘要:在基于Winnow算法的基础上引入混淆词和介词搭配的方法. 首先通过混淆集获得训练集, 对训练集进行预处理后利用文本特征提取方法获得特征词集, 然后对特征词集进行Winnow训练得到带有权重的特征词集并把出现在混淆词后的介词提取出来生成介词向量, 最后从测试集提取特征并进行结合Winnow算法和混淆词与介词搭配方法的测试得到真词错误检查的结果. 混淆词与介词搭配方法的加入使得某些混淆词的正确率、召回率以及F1测度提高了10% ~ 20%, 有的甚至提高到了100%.

摘要:针对我国印染行业一直以来人工扒幅退捻, 工效低, 劳动强度大的难题, 提出了基于机器视觉的经线偏移的检测方法, 大大提高退捻效率与精度. 利用CCD摄像机获取织物的图像, 对获取的图像进行Blob分析, 分析的主要流程包括: 图像的提取, 分割图像(初始分割、形态学处理等), 特征提取. 通过实验表明, 该方法可以检测出经线的偏移的角度, 且有很高精度, 可用于立式退捻开幅机.

摘要:分析BOM的多种存储结构类型的优缺点,给出了BOM实用的存储结构模型. 总结BOM遍历的两种基本算法:递归算法、层次遍历算法, 在此基础上提出了产品结构树的生成策略和产品所需零件的汇总策略. 并针对一个电梯部件实例对其进行实现, 结果表明, 采用合理的存储结构及优化的BOM遍历算法有利于减少数据存储冗余、减少系统的开销、降低产品遍历算法的复杂性.

摘要:面向软件缺陷数据的聚类分析就是按照一定的准则将不同的软件缺陷数据对象划分为多个类, 使得类内的缺陷数据相似, 类间的缺陷数据相异, 其意义在于发现软件缺陷的分布规律, 有针对性地制定测试方案, 优化测试过程. 针对传统K-Means方法聚类结果依赖样本初始空间分布的问题, 提出一种基于PSO算法的数据降维处理方法DRPS. 仿真实验表明, 经过该方法降维处理后数据的聚类准确率及聚类质量都有了一定程度的提高.

摘要:现有的三维模型线条渲染方法, 由于模型是网格结构, 渲染得到线条图由大量的小线段组成, 导致图形中有许多明显的棱角和孤立线段. 提出了一种新的手绘图风格的三维模型线条渲染方法, 将观察到的三维模型转化成简洁、自然的线条图. 算法首先采用Suggestive Contours方法得到模型的特征线段集, 通过分析线段的空间信息, 将小线段连接成若干长线条, 并用三次B样条曲线插值这些线条, 然后引入B样条小波对线条进行简化. 实验结果表明, 本文的方法可以很好地连接这些线段集, 得到平滑、简洁的手绘风格模型线条图.

摘要:本文利用图论模型的转化, 改进传统贪心算法, 设计了一种新的求解高校排考问题的图算法. 改进后的算法可以更好应对在现实学分制环境下, 跨年级、跨专业、主辅修等复杂的选课因素. 为了解决传统算法中仅靠人工优化来实现的软约束目标, 改进后的图算法首先将排考图着色模型, 转化为无向赋权图的分团覆盖模型, 通过深度优先策略和赋权机制, 求解同时满足排考硬约束条件和软约束条件的排考方案. 经过数据验证, 改进算法的排考效果, 在排考效果上优于传统贪心算法, 在时间效率上优于人工排考方式. 改进后的新算法在近年我校的期末考务工作中发挥了一定作用.

摘要:挂号是医疗过程最基本的单元, 通常患者不知道自己病情, 挂错科室的情况十分普遍, 智能医疗系统的挂号功能很好地解决了这一难题, 智能医疗系统利用医疗部门积累的海量病案文本进行训练和机器学习, 对患者的病例特征进行分析将其分类到正确的病种, 得出应挂的科室然后推荐给患者. 而影响传统的支持向量机(SVM)文本分类的效率和准确率主要是特征值的提取和核函数参数的优化问题, 由此提出了一种遗传算法(GA)和SVM相结合的文本分类方法, 即把文本特征值和核函数的参数看作遗传算法中的一个染色体(一个个体), 并进行二进制编码, 对每一个个体进行选择、交叉、变异的遗传操作, 得到最优的个体, 最后通过支持向量机利用最优特征和最优参数进行文本分类. 实验表明, 该模型提高了患者智能诊断挂号的正确率, 是一种较好的智能推荐诊断挂号算法.

摘要:针对直方体金属板材装箱问题, 提出一种模仿人装箱过程的启发式算法, 该算法对木箱进行分层装箱, 从最底层开始一层层往上装载, 对每层出现的不平整的层进行智能填充, 从而提高木箱的空间利用率, 采用人工智能方法处理待装金属板材得出装箱结果, 实验结果表明, 该算法是行之有效的, 并具有一定的通用性.

摘要:目前说话人识别系统在理想环境下识别率已可达90%以上, 但在实际通信环境下识别率却迅速下降.本文对信道失配环境下的鲁棒说话人识别进行研究. 首先建立了一个基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别系统,然后通过对实际通信信道的测试和分析, 提出了两种改进方法. 一是由实测数据建立了一个通用信道模型, 将干净语音经通用信道模型滤波后再作为训练语音训练说话人模型; 二是通过对比实测信道﹑理想低通信道及语音梅尔倒谱系数(MFCC)的特点, 提出合理舍去语音第一﹑二维特征参数的方法. 实验结果表明, 通过处理后, 系统在通信环境下的识别率提升了20%左右, 与传统的倒谱均值减(CMS)方法相比,识别率提高了9%-12%.

摘要:为解决网络环境下电子证据分散、取证分析效率低、协作难度大等问题, 在分析计算机犯罪特点以及当前数字取证所面临的相关问题基础上, 针对数字取证与分析的协同需求, 设计了一种具有正循环反馈机制的云计算支持下的协作式数字取证模型, 并详细论述了其设计思想和体系架构. 最后, 研究了模型的系统实现方法、电子证据云存储调度策略、基于封锁机制的并发分析任务调度. 实验表明, 协作式数字取证技术可有效提高数字取证工作效率和分析结果的准确性.

摘要:三维机加工艺设计系统是CAPP发展的热门趋势, 实现三维工艺指导产品生产, 是三维机加工艺设计系统在企业中成功应用的关键. 针对汽车、航天等领域广泛使用的DELMIA三维机加工艺模型信息提取的关键技术和难点, 介绍如何深入使用V5 Automation二次开发技术, 提取三维机加工艺信息, 生成三维机加工艺卡片, 并用于指导生产, 最终形成三维环境下的协同工艺管理系统.

摘要:应用Elman神经网络对河口水质进行评价, 确定其水质级别及污染程度. 根据汾河入黄口的实际污染情况及因子选择的目的原则, 确定评价因子, 构建基于Elman神经网络的河口水质评价模型. 应用训练好的Elman神经网络河口水质评价模型对河津大桥监测断面2010年各月水质进行评价, 分析研究汾河入黄口处的水质污染状况, 结果表明, 汾河入黄口河津大桥监测断面2010年各月综合水质均为劣Ⅴ类水, 因此, 汾河入黄口污染治理迫在眉睫, 应从源头加强汾河污染物入河量的控制. 水质识别实例表明Elman河口水质评价模型避免了传统神经网络无法实时改变模型结构和缺乏对未来突变情况适应性的缺点, 使得训练好的网络具有非线性和动态特性, 水质评价结果切合实际, 具有很好的实用性.

摘要:提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务, 首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据, 然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理, 以适应数据挖掘与处理; 接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度, 并基于改进的K均值聚类算法将用户访问兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合, 最终为用户提供功能个性化推荐服务. 实验结果证明该方法在实现电力业务系统信息推荐方面具有较好的效果.

摘要:针对国内交通信息化快速发展过程中普遍存在的"信息孤岛"以及网络传输中数据的安全性、身份验证等问题, 提出了一种基于Web服务的数据交换方法, 该方法由格式化的交换数据包及服务接口调用过程组成, 交换数据包实现了交换数据的规范化, 服务接口调用过程则实现了数据交换过程的规范化. 以《船舶基础信息采集交换接口规范》中的数据交换为例, 给出了xml格式的数据包和Web服务接口, 实践表明该方法能够改进交通行业信息系统中数据交换模型与业务逻辑关联性弱的不足, 同时也提高了数据交换安全性.

摘要:电动汽车通过V2G技术可以作为电网负荷侧的备用容量, 由此提出了一个多目标优化模型, 将电动汽车车主成本和经济调度成本作为其目标函数, 并让电动汽车通过有序充放电来作为经济调度时的备用容量. 在满足各种约束条件下, 采用多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解. 电动汽车的负荷特性、负荷波动、真实风能输出和机组停运状态均采用蒙特卡洛算法得到, 并以一小时为时间间隔来进行仿真. 由模型的求解结果可知, 通过选择合适的pareto解集中的值, 可以节省车主成本和经济调度的成本, 并且可以实现对负荷削峰填谷的功能.

摘要:针对驾驶员不良换挡习惯造成明显燃油浪费的现状, 提出了一套基于最佳燃油经济性的换挡指导系统, 其基本原理是通过汽车OBD-Ⅱ接口读取车辆状态参数, 然后依据最优换挡理论, 在恰当的时机提醒驾驶员换挡. 对系统的设计与实现进行了详细说明, 主要包括系统框架、缺失参数的识别算法、最佳换挡的判别算法. 最后对系统进行有效性验证, 结果表明应用该系统平均节油8.6%, 并且能使油耗水平更加稳定. 研究成果可在现实中进一步推广, 对交通领域节能减排有重要的价值.

摘要:为了预测无线城市接入中商圈的短时客流量, 通过分析顾客购物行为模式, 提出了一种基于停留时间和区间活跃度的身份识别方案, 用于区分工作人员和顾客; 采用二元线性回归方法对停留时间和活跃次数进行置信水平为95%的拟合, 分析了不同拟合参数对预测的影响. 实验结果表明: 停留时间和活跃度用于区分身份信息合理有效, 且在时间阈值为3小时, 活跃度阈值为2次时, 用小波神经网络预测效果最好.

摘要:随着基因测序速度的快速增长, 人们开始着手于研究具体生物过程的基因路径, 但生物实验的限制性使之进展缓慢. 文中提出了基于蚁群算法(Ant colony optimization ACO)的基因路径预测技术, 以wnt信号通路为例, 使用对应的基因集合内部的联系设置算法参数, 对其进行基因路径预测. 实验结果显示, 使用该方案预测的路径具有很大的可参考性, 能够为基因路径绘制实验指引研究方向, 提高研究的速度.