摘要:现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.

摘要:暴雨洪涝灾害人口风险评估是一项复杂系统工程,在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义.针对灾害管理需要掌握暴雨洪涝人口灾情动态变化的问题,采用智能体建模(Agent-Based Modeling, ABM)构建了暴雨洪涝人口风险模拟模型.在Netlogo平台上,利用智能体仿真(Agent-Based Simulation, ABS)和构建的模型对淮河流域的暴雨洪涝人口风险动态变化进行仿真.仿真结果表明本文的方法能对暴雨的轻度、中度和重度三种人口风险进行动态分析.研究结果表明基于多智能体的模拟仿真能评估暴雨洪涝全过程的人口风险动态变化.

摘要:通过物联网,移动与传统互联网,在生物医学领域产生了大数据.移动医疗云就是通过移动云计算的形式打造医学大数据信息处理平台,分析了移动查房,移动护理,远程监护及医疗设备、物资与医护人员跟踪与管理等多个移动医疗领域的应用,最后针对移动医疗发展中存在的问题及目前国际发展状况,提出了移动医疗最终的发展方向-无边界健康医疗服务模式的新概念.

摘要:复杂网络的可视化是复杂网络研究中的重要手段.随着Web2.0时代和大数据时代的来临,作为研究对象的复杂网络的规模越来越大,这对复杂网络可视化布局算法的布局效果和运算速度提出了新的挑战.本文针对复杂网络布局的力导引算法,从布局效果和算法效率两方面对该算法进行了改进和实现.布局效果方面,利用复杂网络中的关节点,对网络数据进行抽象合并,从而实现分层次的网络布局显示.算法效率方面,针对压缩后的网络采用具有强大浮点运算能力的GPU进行计算,对力导引算法需要斥力计算、引力计算和坐标更新三个部分均实现了基于GPU的并行计算,大大提高了计算效率.

摘要:彝文古籍数量繁多,但却在迅速减少,亟待运用科学手段进行抢救、整理、规范.为满足考古工作者和出版业界的需要,从排版系统中对中英彝文混合输入的实用性考虑出发,采用Unicode国际编码标准,且字库编码区间实现从自造区间到汉字区间的跨越.就Windows操作系统中进行滇南彝文字库设计及输入法实现所涉及到的原理及若干问题进行了阐述,并在此基础上利用多多输入法API进行程序开发,在克服了操作系统应用环境、字库编码区间及方式、文字混合显示等技术障碍后,最终开发出"滇南彝文数字化信息处理平台".无论是从可行性和实用性分析,该平台的第三套"滇南彝文自由拆分模式的一对多形态编码输入法"在很大程度上解决了当前彝文输入法所普遍存在的易学性问题,是一款操作稳定、输入快捷、简单易学的彝文输入法,尤其对彝文信息化的推广具有广泛的使用价值和示范价值.

摘要:车线偏离警告系统(LDWS)是车载主动安全系统的一项主要功能,研究了LDWS中的关键技术,以车道模型为核心,采用基于模型驱动的方法探测车道,为解决弯道探测的问题,将车线探测区域划分为多个子区域,独立探测每个子区域中的车线段,为提高探测效率并减少误识别,每个子区域的尺寸根据每次探测的结果和车道模型的拟合值动态变化,为增加探测的稳定性,对近处子区域采用Sobel滤波处理,对远处子区域采用根据车道几何特征动态设置的Gabor滤波处理,实验表明,系统能准确探测弯道并精确测算车道偏离范围,在噪声环境中有良好的鲁棒性.

摘要:中华文化基因是传承民族文化的基本信息单元,对它的提取有利于中国传统文化的保护及传承.但中华文化内涵的深度挖掘以及文化演变规律的发现都是极具挑战性.文化基因是一个文化模式与文化特征的表征单位,这是人类文化内涵的密码组.通过文化基因的表征可以深度挖掘文化内涵,为人类文化的释义提供深层理解和解析.论文基于文化基因的标识,实现文化基因上传、下载;图像、语音检索等功能,提供中华文化基因在线服务,并基于内容聚合的爬虫技术,丰富中华文化资料库,传承中华民族文化精髓.

摘要:首先介绍了Web应用漏洞安全的严峻形式和对漏洞扫描系统的急切需求,接着分析了扫描系统的实现原理,研究和总结了SQL注入漏洞、XSS漏洞、上传文件漏洞等常见漏洞的检测技术.在此基础上,设计了Web应用漏洞扫描系统的各个模块,最后的通过实验结果表明该系统设计的可行性.

摘要:参照DoDAF企业架构设计标准,以Web服务作为互联企业上层集成架构、以Midrange中型系统作为底层集成架构,探讨如何应用SOA集成架构打破企业控制层与管理层、企业与企业间互通互联壁垒的新型管理模式和集成架构设计方法.论文通过案例分析和面向DoDAF V 2.0的系统视图-服务视图模型间的关系研究,提出一种基于Midrange平台的互联企业SOA集成架构层次框架,展示了Midrange平台在SOA企业集成架构中的优势.

摘要:目前我国一些靶场训练系统中存在很多独立的封闭的"烟囱式"仿真系统,既浪费资源又不能很好的兼容其他系统.针对这种情况,本文重点研究了使用美国开发的试验与训练体系结构(TENA)来进行改善.根据TENA的结构特性,总结概括出适应国内仿真系统的体系框架,最后分析表明根据需要将TENA应用于国内仿真系统中确实可以提高系统的性能.

摘要:数据库的安全访问控制作为系统层级的模块需要在各个模块中通用.传统的实现方式有两种:一是采用组件接口调用的方式将安全访问模块编入每个所需的业务逻辑当中,二是通过AOP配置的方式将模块切入.这两种方式中,无论是首次调用还是修改调用,开发人员都需要编写大量的函数调用代码或配置信息.针对配置信息代码量大、修改处理代价高这一问题,本文提出一种可视化的AOP配置方式,通过Dom4j自动配置方式完成安全访问控制模块的注入,减少开发人员编写冗余的配置信息,更加灵活地更改注入的内容.

摘要:随着配电网规模和数据采集终端数量的增大,数据规模呈现出爆炸式增长态势.能否高效的处理这些电网数据,已经成为电力部门面临的巨大挑战之一.从技术的角度提出适合智能电网数据信息处理的整体框架,该架构分为四个层次:数据采集、数据存储、数据处理和信息展示.在此基础上,详细阐述各个层次功能的实现技术与效果.最终实现了智能电网海量数据处理在江苏电力公司的应用.

摘要:针对目前在线学习系统中存在的不足,探讨如何有效地运用数据挖掘技术建立智慧的在线学习系统.从大量的用户数据中挖掘出关联关系,用以提供全面个性化、定制化的学习过程序列.利用数据挖掘着重发现用户与课程之间、课程与课程之间、用户与用户间的关联,形成一个多维度的网络.利用多维度推荐为用户推荐有价值的课程.实验表明多维度推荐具有良好的准确性和良好的用户体验.

摘要:为了实现产品使用、维护乃至生命结束阶段数据的自动、有效采集,在简要介绍产品嵌入式信息设备(Product Embedded Information Device, PEID)概念、类型、功能和参考架构的基础上,利用UML(Unified Modeling Language)对PEID组件进行建模、分析,设计并实现了PEID.最后,结合低温等离子体设备系统为具体应用实例,以本地监控站软件和数据服务器作为PLM(Product Lifecycle Management)代理测试验证了所设计PEID的可行性和实用性,能够实现产品生命周期数据的正确收集和传输,为闭环PLM系统提供数据支持.

摘要:随着移动互联网络和移动终端设备硬件的快速发展,移动音视频的应用越来越普遍,这要求应用软件能高效的处理音视频文件以满足大众的需求.为提高软件运行效率,通过对多媒体处理流程的分析研究,设计和实现了轻量级的音视频引擎,通过模块化的设计方法,实现了对媒体文件的接收、解析识别文件格式、分离容器中的音频和视频流并分别解码输出,只使用HTTP传输协议和H.265视频解码、AAC音频解码,将软件的体积降到最小,实现与Android平台交互JNI的接口,在应用程序中使用MediaPlayer类实现音视频的播放.

摘要:基于实验室"物流运输GIS解决方案"项目,针对辽宁省某公路物流运输企业的业务流程,设计了一种面向公路物流运输企业的GIS监管系统.描述了该系统所采用的框架结构,介绍了系统的概述、功能模块划分,阐述了核心模块事件驱动的实现流程,并对高并发情况下的数据通讯连接处理、数据处理过程进行了详细探讨.

摘要:多核处理器已经成为主流,并且被广泛应用于嵌入式设备中.在操作系统如何有效支持多核处理器方面的研究中,目前国内外大多基于常见的紧耦合共享存储架构的多核处理器,而对一些特殊存储架构的多核处理器研究并不多.本文针对内存受限的多级存储架构的多核处理器,提出一种单代码多数据的嵌入式多核操作系统模型.实验表明,该模型应用在具有多级存储架构的八核DSP上,比AMP模型减少约80%的代码空间开销;与SMP模型相比,与实时性紧密相关的时间开销减少约10倍.

摘要:针对人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应柯西变异人工蜂群算法.该算法引入自适应因子来扩大蜂群的搜索范围,并利用柯西分布的特点对全局进行搜索,提高了蜂群搜索的普遍性.然后利用随机过程理论,对自适应柯西变异人工蜂群算法进行了理论分析,论证了该算法的收敛性.最后将改进的人工蜂群算法应用到风电功率短期预测模型参数的优化中,与单一支持向量机模型比较,表明该方法拟合精度更高.

摘要:针对C6000系列定点DSP下KLT特征点跟踪算法的快速实现问题,通过结合DSP体系结构特点以及软件流水技术,提出了一种该类型DSP下的算法优化实现方案.基于算法流程的模块化分析,完成了该算法的定点化设计与实现工作;针对算法中计算密集型模块,提出了具体的改善软件流水,减少存储器访问,任务级并行设计等优化实现方法.在DSP软仿真平台CCS下进行实验测试,该优化实现方案下的运行效率和资源利用率均有较大的提升,且所使用的算法优化方法适用于所有C6000系列DSP.

摘要:微博作为一种实时的信息传播和分享的社交网络平台,对人们日常生活的影响越来越大.在微博中,用户可以通过关注关系,添加自己感兴趣的好友,扩大自己的交际圈.但如何推荐高质量的关注好友,一直是个性化服务的难点之一.针对此种情况,提出一种微博好友推荐算法,旨在为用户推荐高质量的关注用户.该算法是对基于Seeker-Source矩阵分解模型的一种改进算法.文中分析了微博用户的多种数据源信息,并给出了相应的特征提出方法,最后将这些特征引入到Seeker-Source矩阵分解模型中,通过对模型的优化求解,得到最佳的参数因子矩阵,从而完成好友推荐.在真实的微博数据集上的实验表明,本文所提出的算法取得了良好的效果.

摘要:机会网络利用节点移动形成的通信机会来逐步传输消息.然而当机会网络应用在海洋上时,由于海域广阔,节点分布稀疏,所以船舶之间相遇通信的概率较低,同时由于船速较慢,固定航道,传统机会网络路由协议执行效率不高.利用船舶位置信息和航行方向等,结合插值算法预测节点未来可能到达的位置,并对Spray and Wait协议改进,从而增加数据传递到目的船舶的可能性和效率,提高了船舶机会网络连通性.最后,通过仿真实验与目前比较流行的机会网络路由协议进行比较,取得较好的实验结果.

摘要:针对采用OFDM技术的通信系统对载波同步敏感;普通算法不适合突发分组传输模式下数据传输的问题,设计基于训练序列的载波同步改进算法和度量函数.该算法利用训练序列在时域的重复性,在时域完成载波同步.仿真结果表明,该改进算法在信噪比较高时,可保持10-6数量级的均方误差,且无需频域反馈,同步时间短,适合突发分组传输模式的特点.

摘要:利用模拟退火算法给出了求解旅行商问题的一种新方法.在模拟退火算法的基本原理基础上,针对解变换只交换两个城市而容易落入局部最优解的缺点,提出了在解变换产生新解的过程中,采用逆转操作的改进方法.这使得迭代过程突破局部最优圈,然后跳到另一个搜索空间.这样能够使其更具多样性,改善了模拟退火算法的局部搜索能力.并将其应用于求解旅行商问题,显著改善了它局部寻优的能力.在几个公共测试数据集上的结果表明,算法稳定可行,在求解组合优化问题方面,具有良好的性能.

摘要:城轨线网数据中心汇集多条线路数据,单表记录量达数十亿条,当前系统数据查询响应时间过长、效率低下.提出利用数据库集群及中间件优化系统架构突破单库存储与处理瓶颈,多节点并行处理提升查询速度.按线路水平切分数据等方法,保证JOIN操作的局部性,满足新线路扩展需求;利用表分区、索引、物化视图、SQL语句优化等技术优化单机查询.其中,针对集群数据透明访问系统架构,设计专用数据库访问中间件,解决查询解析、路由及结果合成等关键问题.以广州城轨线路数据为例进行实验,结果表明通过本文方法各类查询响应时间至少降低90%.

摘要:在传统企业应用中,开发人员要根据不同的业务需求开发对应的数据统计模块,这样的"预定义"数据统计方法很难满足不同用户对统计数据的个性化需求.为了简化数据统计模块的开发流程,同时满足不同用户的数据需求,提出了面向最终用户的可定制数据统计服务解决方案.本文着重介绍了面向用户的元数据模型和统计模型的表示方法,以及基于动态构建SQL的即席查询方法,并设计和实现了一套支持企业应用的数据统计服务.

摘要:Minicore是基于服务体执行流模型的新型微内核,它有效的将操作系统中的存储模型和运行模型相分离.微内核的高度模块化的设计使Minicore对服务体(Minicore的基本单元)间的消息通信的依赖度极高.于是对于Minicore操作系统的时间可预测性分析也无可避免的依赖于通信模块的时间可预测性.本文的工作即是通过计算Minicore通信模块的WCET,分析消息通信的时间可预测性,为未来实现时间可预测的通信机制并分析Minicore的时间可预测性提供基础.对通信模块的WCET分析计算采用静态WCET分析中的基于路径的算法,应用到Minicore系统的通信模块,包括四个阶段:提取目标代码片段,程序控制流分析,处理器特征分析和WCET计算.基于WCET计算结果本文定义配置相关的时间可预测性(CIPr)作为评估消息通信时间可预测性的指标.

摘要:针对移动机器人定位过程中存在的误差积累问题,提出了采用自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF).分析了扩展卡尔曼滤波(EKF)和AEKF两种算法, AEKF取采样时刻的各项泰勒级数,并利用Sage-Husa时变噪声估计器实时估计观测噪声,克服了线性化误差,增强了环境适应性;同时,对AEKF的收敛性及运算复杂度进行分析,并结合算法实验表明AEKF具有良好的速度精度综合性价比;最后对比分析两种算法实现机器人定位的效果并实验完成误差对比.结果表明AEKF具有更优的定位性能.

摘要:针对遗传算法求解城市道路交叉口信号控制存在的主要问题,以四相位交叉路口为研究对象,建立了以信号周期内车辆延误总时间最短为目标函数,以各相位有效绿灯时间为控制变量的单路口交通信号优化模型.并分别以整数编码的PBIL算法和实数编码的EMNA算法两种典型分布估计算法求解单路口交通信号优化问题.仿真结果表明,与传统遗传算法相比,两种分布估计算法均可用更小的种群规模快速高效地求得最优解.

摘要:随着无线传感器网络技术的不断发展和完善,越来越多的领域需要用到这项技术.但是无线传感器网络中节点携带电量有限,容易造成网络的寿命短的问题.这也制约了无线传感器网络技术的广泛应用. LEACH算法是现在无线传感器网络中广泛使用的协议.它有效的改善了节点能耗问题,但该算法簇头是自适应随机生成、未考虑当前节点剩余能量以及簇头分布均衡性等问题.因此会使网络中能量损耗不均衡,导致网络过早死亡.本文采用理论分析和仿真验证相结合的方法.针对LEACH协议成簇过程引入最佳簇头数,双簇头传输数据等方法来均衡网络中节点的能耗延长网络寿命.实验结果表明,改进后的方法有效地减少了网络能量消耗、保证了网络负载的平衡、延长了网络的寿命.

摘要:三角网格模型被广泛应用于各个领域并迅速发展,为了既保留网格模型的局部几何特征,又在平滑去噪的同时能够较好地保持边缘、纹理等细节信息,提出一种基于拉普拉斯算子的偏微分方程平滑方法,可以得到较好的去噪效果;为了更加方便三维数据的传输与操作,采用了一种在拉普拉斯算子的基础上,对三角网格模型进行特征分解进而进行光谱压缩的方法,可以实现对模型的压缩.

摘要:利用资源分配的原理提出一个基于有向图分割的推荐算法.通过二部图网络结构与资源分配方法的结合,建立了物品间关系的有向图,再利用非对称非负矩阵分解(Asymmetric Nonnegative Matrix Factorization, ANMF)分割此有向图,并将物品根据分割结果得出的物品间关联关系进行分类,并以此设置物品间的关联权重,最终实现对用户的Top-N物品推荐方案.实验结果表明,提出的算法提高了推荐准确率,并且能在一定程度上提高推荐多样性,降低推荐物品的流行性.

摘要:随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.

摘要:提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.

摘要:针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法(Smoeadpso).算法采用切比雪夫分解机制,将邻居向量对应的子问题的中的最优解来作为某个粒子全局最优值的候选解了更有效限制粒子飞行速度以避免粒子飞行超出解空间界限,引入了新的速度限制因子维持了种群多样性.本文算法与经典的多目标进化算法在10个测试函数上的对比结果表明, Smoeadpso求得的Pareto解集与真实Pareto解集的逼近程度有明显提升并且对于3目标问题求解的均匀性也比同类粒子群算法优秀.

摘要:针对无线传感网中的节点存在冗余以及网络成本增加等问题,本文提出了一种改进的人工鱼群算法的覆盖优化.本文首先建立以节点的利用率和覆盖率的数学模型,其次对人工鱼群算法进行改进,一是在初始化阶段使用概率密度函数来对鱼群个体的初始位置进行分布,有效的避免鱼群个体初始无序的状态;二是在觅食阶段中使用混沌算法对鱼群位置个体进行干扰,有效的减少鱼群个体向局部最优解的靠近的时间;三是在聚群行为中使用高斯变异,从而减少全局最优解的产生的时间.改进后的人工鱼群算法对模型求解,得到最优的覆盖方案,仿真实验表明能够有效的提高网络覆盖效果,以及节点的利用率,降低网络成本消耗.

摘要:由于数据规模的快速增长,高效用序列模式挖掘算法效率严重下降.针对这种情况,提出基于MapReduce的高效用序列模式挖掘算法HusMaR.算法基于MapReduce框架,使用效用矩阵高效地生成候选项;使用随机映射策略均衡计算资源;使用基于领域的剪枝策略来防止组合爆炸.实验结果表明,在大规模数据集下,算法取得了较高的并行效率.

摘要:异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一,已被广泛应用于气象预报、网络入侵检测、电信和信用卡欺诈侦察等领域.基于密度的异常检测算法LOF具有较好的检测效果和适用性,但其计算量较大,运行效率不够高,且在进行对象之间的距离计算时忽略了不同属性对异常值的不同影响.针对以上不足,本文提出了一种高效的LOF改进算法iLOF^*.该算法利用网格进行数据约简,从而提高了算法的运行效率;同时,在进行对象之间的距离计算时,引入信息熵,给不同属性赋予不同的权值,从而提高了算法的准确率.另外,用MapReduce计算框架将iLOF^*算法并行化,进一步提高了算法在大规模数据集上的运行效率.最后的实验结果验证了iLOF^*算法的有效性和高效性.

摘要:二分网络是复杂网络的表现形式之一,二分网络单侧节点的社区划分对研究复杂网络具有重要的实际意义.基于信息在网络中的扩散概率和模块度思想,本文提出了一个针对二分网络的社区划分聚类算法(IPS算法).该算法通过模拟信息在网络中扩散的过程,利用各个节点的信息量在网络中扩散后,每个节点收到其他节点的信息量作为社区之间合并的依据,并引入二分网络模块度作为社区划分优劣判断的依据.最后算法在典型网络上测试结果表明,该算法不仅能够精确的识别二分网络社区个数,而且可以获得高质量的社区划分结果.

摘要:针对被动毫米波(PMMW)图像成像质量差,边界模糊,不易识别的特点,在传统词袋模型图像分类的基础上,提出了利用减法聚类改进FCM聚类算法并将其运用到词袋模型上去,提取视觉单词,利用局部不变量SIFT方法对手枪、匕首和炸药进行了粗分类.实验结果证明,改进的词袋模型能够准确的对违禁品进行分类,识别率平均能达到90%以上,性能优于传统的K均值聚类和原始的FCM聚类算法.

摘要:认知无线电(Cognitive Radio)技术是为了解决无线网络中频谱资源短缺问题而提出来的新兴技术,它的提出有效的缓解了频谱资源短缺问题,但同时也引入了特有的安全威胁,针对认知无线的特点,从整体架构、协议栈和认知行为的多个角度和层次,研究其在无线网络中引入的安全隐患和已有的解决方案,并对认知无线电安全问题做进一步的展望.

摘要:对一类有限域线性丢番图方程c≡x+by(mod N)进行了研究,求出了其通解及域中有效解的对数,并证明其能将部分曲线密码方案求解用户私钥的计算量降低为N/z, z为子群<-b>的最小非零元.指出了5个应用该类型方程曲线密码方案,最后以一个环Z_n上广义圆锥曲线多重数字签名方案私钥的求解为例进行说明.

摘要:为实现卷烟企业能源的供需平衡调度,研究了卷烟企业能源平衡调度方法与数学模型.在考虑卷烟企业能源种类多、分时段供应等条件下,建立了以最小化单位最终产品综合能耗和单位最终产品总能源消耗成本为目标的卷烟企业能源平衡调度模型,并构建了一种分段实数编码和基因中间重组操作的改良遗传算法来求解数学模型.某卷烟厂蒸汽平衡调度案例表明:建立的模型和求解算法能较好地解决卷烟企业能源平衡调度,并能有效降低卷烟生产能源2%左右. (Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093,China)

摘要:对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.

摘要:针对矢量控制策略的实时性要求,对DSP平台下矢量控制策略的性能进行分析和评价,弥补当前伺服控制系统中该评价工作的空白.分析了矢量控制策略核心模块以及能实现该策略的主流DSP平台的软硬件特性,为DSP平台矢量控制分析和性能评价奠定基础.通过以CPU负载率为性能指标的评估实验,分析了特定状态下矢量控制策略的适用情况,评估结果对DSP平台下矢量控制策略的选择具有一定参考价值.

摘要:领域本体是对领域概念及其关系的一种高效合理的展现形式.在构建领域本体过程中,常常遇到的问题就是尽管本体概念完备但概念间关系复杂多样导致人工标记关系代价过高.使用无监督学习的关系抽取算法对包含丰富的领域概念的web信息进行抽取解决了这一问题.然而,传统的无监督学习的算法没有考虑到"单样例多概念对"的问题,导致最终抽取的概念关系不完整.本文利用交通领域的Web信息构建本体,将样例概念关系对权重引入传统的无监督学习方法Kmeans中,解决了此项问题并通过实验证明该算法取得了良好的效果.

摘要:利用文本分类技术对设备进行分类目前遇到的最大困难是,信息处理量的急剧增加造成分类过程中设备特征项维数的大幅增加,使得对设备的分类变得愈加困难,且效率愈来愈低.而关键词提取是提高文本分类效率的常用方法.根据设备文本描述的特点,以预先假定的初始关键词及其特征项词频来构建向量空间模型(VSM),在此基础上利用K-means算法将文本中的关键词提取出来.实验表明,基于K-means的关键词提取不仅大幅度地提高了设备分类效率,且分类准确性也得到了提高.

摘要:为解决传统的Landweber迭代法收敛速度慢,且对噪声敏感的问题,本文针对几种常见的模糊,即大气湍流模糊以及运动模糊,分别研究讨论了图像模糊的产生机理,并提出了一种改进的Landweber迭代图像复原方法.通过将图像的信号域与噪声域分离,改进的方法只在信号域上进行迭代加速,抑制了噪声的扩大.实验对比结果表明本文提出的方法在加速收敛的同时仍可以提高图像复原的精度,并以遥感图像和高速铁路图像为例,进一步验证了该方法的实际应用效果.

摘要:用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页PageRank算法的基础上,将用户影响因子,时间向量和网页相关性因素加入到算法中,使得改进后的PageRank算法得到了提高,进一步提高用户搜索网页行为的效率,实验中通过使用优酷实验室中的查询日志分析证明了本文的算法具有良好的效果,并对云计算中的用户行为分析具有一定的指导意义.