摘要:在如今的软件开发中, 开源软件的使用越来越普遍, 但是对大型开源软件的理解和维护仍然是一项复杂的工作. 开源软件通常缺乏完善的文档和注释, 想要完整的理解开源系统难度较大, 研究界产生了一种通过分析大型开源软件的源代码, 进而深入理解系统, 发现和修复系统漏洞的软件分析型任务. 源代码分析注释是软件分析型任务的一项重要产出, 它是一种以注释形式存在的细粒度代码分析报告, 数量庞大, 难以快速做出质量评价. 在传统的软件质量评价中, 对注释的评价通常局限于覆盖度和文本长度, 不能满足源代码分析注释质量评价的要求. 为了更好的评价源代码分析注释的质量, 本文结合现有的对代码注释质量评价的研究以及信息质量领域的评价方法, 提出了一种综合考虑客观质量属性和主观质量属性的质量评价框架. 结合实际的项目数据分析, 本文的方法可以更有效的检测出注释中的冗余以及无关内容, 发现相关质量问题, 从而对源代码分析注释进行更全面的质量评价.

摘要:随着"众包"这种商业模式的快速发展, 越来越多的互联网公司选择以"众包"的形式发布软件任务. 然而, 软件任务因其高门槛、高复杂度、长周期等特性, 面临着严重的低参与度问题. 本文结合全球最大的软件众包平台TopCoder的数据, 对软件众包任务的参与度进行研究. 首先, 使用多元回归分析了影响软件众包参与度的因素; 接着, 综合数据挖掘领域的多种分类预测算法, 探讨软件众包参与度的预测模型. 希望通过本实证研究, 为发包方、众包平台降低软件众包的低参与风险提供参考.

摘要:随着计算机技术的发展, 基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法, Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件. 针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题, 重点介绍了Repast Simphony仿真平台, 分析了它的技术优势, 与同类仿真平台进行了比较分析, 并在分析平台主要类库的基础上, 总结出建模仿真的一般流程. 最后, 通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法, 对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.

摘要:工作日志是软件外包项目监控项目进展的一个重要手段,它由工作人员填写汇报项目进展. 工作日志的质量一定程度上体现了过程执行的质量, 但是由于其数量庞大内容琐碎, 很难依靠人工完成查看和评估. 现有的研究对日志质量的关注较少, 因此本文提出一个自动化评估日志质量的方法, 该方法利用词法分析、依存句法分析、LDA主题模型对历史日志数据进行分析和挖掘, 从结构、内容、主题相关性等方面选取质量特征, 通过专家小组标注的方法获得训练数据, 使用分类算法建立质量评估模型, 通过模型对日志质量进行自动化评估. 本文以一个国家核高基项目为案例, 实现了一个具有较高准确率的评估模型, 结果表明本文的方法能够合理的评估日志质量, 为外包单位提供有效的决策支持.

摘要:为了进一步提高混合数据库系统的实用性, 本文提出了一种分布式混合数据库系统. 首先, 散布服务器将关系数据库中的实体表复制到本地内存数据库中, 散布客户端从服务器内存中载入数据库的完整快照, 而不涉及到关系数据库. 在完成最初的数据初始化后, 散布客户端与散布服务器通过散布机制持续保持同步及异常恢复. 本文还给出了数据分类和数据存储设计, 重点强调了散布机制设计过程, 它主要涉及散布模块定义、散布客户端Poll模式、Delta ID的用法、散布复原协议、散布客户端的DB记录同步等.

摘要:为了减少高速公路交通事故的发生, 设计了一种能够监控高速公路上车辆行驶状况的系统. 该系统利用GPS采集车辆的行驶信息, 而后通过GPRS将数据传送至服务器, 服务器用特定预警算法对车辆自身以及周围车辆的行驶状况进行判断, 若发现有违规驾驶行为, 则向司机进行自动预警. 在实现系统的同时, 分别对服务器内存资源的调度以及车载终端异常断开的问题提出了改进处理方案. 最后, 在局域网内搭建仿真环境, 对该系统的稳定性、预警事件的处理效率以及预警的准确性进行了测试, 结果表明该系统具有较高的稳定性和预警准确性, 对高速公路监管系统的进一步实现具有很大的参考价值.

摘要:磁耦合谐振无线电能传输系统的负载和谐振参数会因为受到外界环境的影响而发生变化, 系统工作频率发生随机漂移, 导致模型参数存在不确定性. 针对参数不确定下的输出鲁棒控制问题, 本文基于H_∞控制理论, 应用Matlab鲁棒控制工具箱设计H_∞控制器, 并基于结构奇异值法分析了闭环系统的鲁棒稳定性与鲁棒性能. 结果表明, 在H_∞控制器的作用下, 实现了闭环摄动系统的输出鲁棒控制, 并为此类高阶非线性不确定闭环系统提供了一种通用的控制器设计方法.

摘要:2011年以来, 我国多地出现了雾霾天气, 对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因, 制订有效的应对措施. 本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名. 传统颗粒物的命名是在经验的基础上, 对颗粒进行逐个的命名. 若将该过程自动化, 难点有两个: 数据规模太大、人工经验难以量化. 本文使用数据挖掘的工具, 首先进行了一次聚类分析, 降低了数据规模. 为了解决人工经验难以量化的问题, 使用逻辑回归分类算法, 并进行了调优, 使正确率达到了业务处理的要求.

摘要:专利管理工作是企业专利战略实施的关键, 本文从提高专利管理质量为核心, 依照PDCA循环理论设计并实现了企业专利管理系统. 将提案管理、申请管理、运营管理、统计分析等功能模块融入到计划(P)、实施(D)、检查(C)、改进(A)的过程模型中, 使专利管理系统更加科学有效.

摘要:云计算和移动互联网的高速发展, 使得云端服务器需要同时和大规模客户端保持实时交互, XMPP消息通信技术使用基于TCP长连接的方式来实现这一功能. 然而, 现有的XMPP服务器系统大多基于传统的并发模型设计, 整体性能较差, 无法应对大规模并发的需求. 本文针对XMPP服务器的特点, 提出了一种基于Actor模型的XMPP服务器架构设计, 并给出了一种基于一致性哈希的分布式消息路由算法, 有效提升了系统的并发度、弹性扩展能力, 以及消息传递的效率. 实验表明基于本文方法实现的系统相比于现有其他系统, 性能有很大提升, 可以适应大规模并发的场景.

摘要:基于Arduino模拟传感器网络跨平台传输系统是由Arduino控制器产生不同的数据模型, 并将该数据通过ZigBee无线传输方式经过业务代理端传至指定服务器存储, 网络测试平台通过读取服务器存储的数据实现数据实时显示. 并且可以通过网络测试平台发送相关指令实现远程控制. 通过实验和传输数据分析表明基于Arduino设计的该系统实时性强、准确率高、而且易于控制, 可广泛应用于安防、医疗、工业自动化等诸多方面.

摘要:随着国家电网信息化系统一级部署的陆续实施, 业务数据库的表越来越多, 表中的数据量越来越大. 海量数据的存储与访问对数据库造成了相当大的负载, 数据处理能力和访问能力均遭遇瓶颈. 本文针对国家电网一级部署数据量快速增长的特点, 提出了数据分片中间件UAPDS(UAP DB Sharding). UAPDS以集群、分区、分片三层拆分模式, 通过读写分离、单库分表、多库分表等多种解决方案将数据按照一定的规则切分到不同的库或表中, 有效的缓解了对数据库的压力, 提高了数据访问效率, 在实际应用中取得了较好的效果.

摘要:描述了一种可视化Web设计器VWD(Visual Web Designer)的设计思想、体系结构和实现技术, VWD包括5部分: 基于IFDL的界面交互描述语言、模式抽取方法、基于浏览器的界面原型设计器、基于Eclipse插件的可视化Web设计器、编译引擎等. 界面交互描述语言定义了可复用的Web结构, 模式抽取方法给出了模式定义及抽取方式, VWD界面原型设计器加速了应用需求快速确认, Eclipse插件版设计器支持与数据模型服务的对接和调试, 方便协作式前后端分离开发. 应用实例及评估表明, VWD提高了应用开发效率.

摘要:随着移动互联网的飞速发展, 以及移动手机的普及, 人们对多媒体应用的需求与日俱增. 如何适应未来大量移动客户的高并发连接请求处理以及多媒体应用的视频和音频传输, Vert.x框架是最佳的解决方案. 基于Vert.x[1]并结合HTML5, jQuery实现了一个在线实时的Web多用户视频监控系统, 重点讲述了系统实现技术, 架构设计和编程实现.

摘要:非结构化数据呈爆炸态势增长, 传统存储技术在吞吐能力可扩展性及易管理性等方面急需改进, 通过分析安保视频数据存储的问题, 设计一种云计算架构下的安保视频监控存储系统, 基于框架技术搭建了对等架构的云计算环境, 并对其中的云存储策略进行了设计和建模. 实现在廉价不可信节点上存储海量私有化只读视频数据, 并提供高效可靠地访问. 仿真结果显示, 系统的存储性能可靠度高且易于扩展, 可提供效能较高的视频云存储服务.

摘要:为了解决人工水冲洗变电站设备的问题, 文中介绍了一种新型的变电站带电水冲洗移动机器人及其开放式控制系统结构体系. 首先, 介绍了变电站带电水冲洗移动机器人总体设计, 然后, 给出了该机器人开放式控制系统结构体系. 变电站带电水冲洗移动机器人采用基于PC机、触摸屏和运动控制器的开放式控制系统, 提高了控制系统的开放性和交互性能; 基于分层递阶控制的思想, 将控制系统划分为组织级、协调级和执行级三个层次, 通过各层的配合保证了运动控制算法的实时性和各子系统的协调工作.

摘要:热线电话不仅是广播电台节目直播、听众参与节目的重要方式, 还是广播电台直播节目中的重要播出形式. 目前, 大多数广播电台采用的是传统的电话耦合器来实现热线电话的接入与转出, 随着电台对热线节目越来越重视, 热线电话的作用变得越来越重要, 电话耦合器很难满足广播电台的业务需求, 因此数字导播系统应运而生. 传统的热线录音系统由录音服务器来完成热线录音, 对录音服务器的性能要求很高, 录音服务器硬件的损毁将导致所有的热线录音资源的丢失. 为了改善这些不足, 通过对热线录音的特点的分析和研究, 设计实现了分布式的热线录音系统. 采用模块化的设计方法, 设计分布式架构和基于硬件语音卡来实现热线录音. 分布式热线录音系统能够减少录音服务器的负荷同时能够通过分布式的存储录音文件来保障录音文件的安全. 本文采用理论分析和实践论证的方式来讲解分布式热线录音系统的具体设计方法.

摘要:无线Ad-hoc网络不需要基础设施作为支撑, 各终端之间可以自动组网, 因此在军事、抢险和救灾等场景中有着广泛的应用前景. 然而, 目前市场上并没有满足宽带通信需求的Ad-hoc网络通信终端产品. 本文采用三星公司的ARM9芯片S3C2440作为主控制器, Ralink公司的RT3070 IEEE 802.11n无线网卡作为空中接口模块, 研发了一款移动Ad-hoc网络通信终端, 可以实现文本、语音、视频的传输等功能.

摘要:针对运动目标检测中的空洞和虚假目标的问题, 提出一种改进差分和改进光流的运动目标检测方法. 该方法首先对连续的七帧图像依次进行预处理、差分、灰度变换和二值化处理, 并将前、后三帧二值图像分别累加得到的二值图像进行逻辑与运算, 得到中间帧中运动目标的粗略区域; 其次将中间帧与背景帧差分, 并对得到的图像进行边缘提取和二值化处理, 然后对其进行像素的算术运算, 得到中间帧中运动目标的精确区域; 在基础上通过改进的光流法得到运动目标的准确信息; 最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割. 对比实验表明, 该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.

摘要:机器码翻译是把机器码转换成汇编代码的过程, 常用于反汇编、程序调试、病毒分析等领域. 机器码翻译依赖于描述指令集的一系列表格, 包括指令格式表、操作码表、寻址方式表等. 传统的机器码翻译方法, 通过逐步查询这些表格, 找到对应机器码的汇编码, 从而实现翻译. 由于传统方法查表过程复杂, 导致其翻译速度较慢. 本文提出了基于模式匹配的方法, 通过简化机器码翻译的查表过程, 从而在一定程度上提高机器码翻译速度. 同时, 采用该方法实现的程序开发时间更短、后期维护更容易.

摘要:完整准确的网络拓扑是网络管理的基础. 由于链路层设备的多样性、透明性、动态性, 因此如何快速、准确地发现链路层拓扑成为近年来研究的热点和难点. 现有的链路层拓扑发现研究均基于静态网络, 然而随着无线网络的普及, 网络中的移动设备越来越多, 静态网络的假设不再成立. 鉴于此, 本文提出了动态链路层拓扑发现算法, 通过在网路中部署有限的agent节点, 发现链路层拓扑. ns-3模拟实验以及对实际运行网络的测量结果表明, 该算法能有效排除移动设备的影响, 快速准确地发现链路层拓扑结构.

摘要:随着云计算服务的发展, 人们对来自互联网上的海量文档资源的需求日益增大, 如何快速有效地将来自不同来源的文档元素或文本文件组合成为新的文档成为一个研究热点. 基于上述需求, 提出一种基于Mashup的文档组合方案, 通过搭建Mashup服务器, 将来自不同域下的文档资源组合成为新的XML文件, 并根据用户需求, 将组合后的文档以DITA体系设计编排成集^*, 以不同的形式输出, 最后以一个医疗电子健康病历来对基于Mashup的文档组合方案进行验证.

摘要:云计算资源调度一直以来都是研究的热点, 本文在云计算中引入粒子群算法, 针对该算法局部收敛速度快, 容易陷入局部最优值的缺点. 本文提出了两个改进: 一个是在粒子群种群寻找最优解中引入差分遗传算法, 既可以发挥粒子群全局搜索快的优点, 又可以发挥差分遗传算法局部搜索效率高的优点, 将两种算法优点进行结合弥补粒子群算法不足; 另一个是引入惩罚函数避免了粒子向无效的空间移动, 节约了移动的成本. Cloudsim平台说明本文算法能够有效满足云计算资源分配, 同时在任务完成时间, 成本消耗方面都有了很大的提高, 为云计算的资源分配提供了一种参考.

摘要:BWDSP是针对高性能计算设计的一款新型的处理器, 采用多簇超长指令字体系结构和SIMD架构, 有丰富的指令集. 为充分利用BWDSP提供的向量化资源, 迫切需要提出一种向量化算法. 本文在open64基础上研究并实现了面向多簇超长指令字(VLIW)DSP的SIMD编译优化算法. 算法基于OPEN64的中间语言WHIRL, 能够充分地利用BWDSP丰富的硬件资源和向量化指令. 最终实验结果表明, 对于能够合成双字和单字的循环程序, 该优化算法能够平均取得6倍和4倍的加速比.

摘要:针对动态手势跟踪稳定性的不足和识别效率的问题, 提出一种基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别框架. 首先利用基于Haar特征的静态手势分类器获得手势区域, 然后使用TLD跟踪算法对获得的手势区域进行跟踪以获取手势轨迹, 最后提取轨迹特征, 使用改进的DTW算法进行识别. 实验表明, 该框架能够长时间稳定地跟踪手势区域, 并能够在保证识别率的基础上显著提高识别效率.

摘要:本文以离散型柔性制造车间为对象, 以缩短生产周期、减少机器空转时间和提高产品合格率为优化目标, 提出一种文化基因非支配排序粒子群算法. 该算法采用二维编码方式. 首先, 分别对工序和机器分配进行不同的变异操作, 建立了多目标离散型资源优化调度模型. 然后, 采用非支配排序策略和随机游走法获得Pareto最优解, 接着利用层次分析法给出资源优化配置方案. 最后, 利用实际生产数据进行仿真, 结果表明所提出的优化算法具有平衡全局搜索能力和局部搜索能力的特性.

摘要:NOVA等微内核虚拟化架构解决了宏内核平台可信计算基体积和攻击面过大的问题, 但其仍缺乏虚拟机分等级保护和I/O资源访问控制等安全机制. 本文提出了安全域的概念, 并将虚拟机划分至不同的安全域, 进而建立可定制的I/O资源访问控制机制. 通过将访问控制模块添加至I/O资源访问的关键代码路径, 实现了不同安全域的I/O资源访问控制. 实验表明, 该机制提高了数据的隔离性与安全性, 仅对计算密集型、I/O密集型任务造成了较小的性能损耗.

摘要:蛋白质通过结合位点与其他分子产生相互作用, 所以对蛋白结合位点的预测具有重要的意义. 现有许多不同的预测方法, 但是这些方法存在命中率低或计算量大的问题, 本文引入了一种基于结构比对的蛋白质位点预测方法, 同时在结构比对过程中引入同源索引, 找出相应的同源模版, 并与之进行结构比对, 然后将结构相似的模版中的配体映射到目标蛋白质中, 采用聚类方法对位点进行分析. 结果表明, 与其他预测方法相比, 本文的方法降低了计算量, 并提高了预测精度.

摘要:针对云计算中的任务调度问题, 提出了一种免疫均衡效用任务调度算法. 该算法将云计算环境下任务调度问题建模为一个多目标优化模型, 同时兼顾了用户任务的时间跨度和虚拟化资源的负载均衡. 仿真结果表明, 该任务调度算法提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间, 是云平台下一种有效的任务调度策略.

摘要:在云计算环境中, 利用软件技术调度内部网络流量成为云计算环境下的一个重要组成部分. Click是一种模块化的软件路由器, 可以很好的接入到任何网络中, 并通过扩展其模块实现丰富的调度策略. 论文主要对Click软件路由器在调度模块上进行研究, 设计并实现一个能够基于优先级转发的路由器, 将软件路由器应用在云服务的请求调度入口, 当出现多种服务同时请求时, 实现按优先级调度以达到服务性能保障的目的, 解决峰值时重要服务响应缓慢的问题.

摘要:为了克服极限学习机(ELM)稳定性差、识别率不高的缺陷, 利用支持向量机(SVM)一对一投票式分类算法准确度高的优势, 提出一种改进的表情识别方法. 该方法将一对一分类算法和ELM算法相结合形成一个新的算法即OAO-ELM(One-Against-One-Extreme Learning Machine), 首先, 对样本采用一对一的分类并利用ELM训练成一个弱分类器, 然后, 将这些弱分类器组合成一个最终的强分类器. 预测结果, 采用投票方式. 用Gabor滤波提取表情特征, 由于提取后特征维度很高, 冗余大, 引入主成分分析(PCA)来降维. 基于JAFFE数据库实验结果表明, 该算法在人脸表情识别上具有较高分类识别率和稳定性.

摘要:提出了一种网络拓扑层次化安全评估框架, 并基于该框架设计了一种安全评估过程中风险因素权重计算方法. 该方法在传统的层次分析法的基础上进行了改进, 引入熵权法的概念并进行修正, 在实际运用过程中其计算结果更加合理, 为网络安全态势评估奠定良好基础.

摘要:随着云计算的兴起, 虚拟机正逐步成为应用服务的部署环境, 如何高效、经济地管理虚拟机镜像文件至关重要. 提出了一种QoS约束的虚拟机镜像放置优化方法, 通过存储收益模型量化分析用户服务质量约束下的存储服务综合收益, 优化镜像文件的存储策略. 实验结果表明该方法可以在满足用户服务质量的前提下, 显著优化存储收益.

摘要:介绍了多核处理器系统所面对的处理器实际限制、抢占调度实际限制和并行任务模型实际限制等多维限制挑战, 主要针对处理器开销模型、有限抢占模型和复杂并行任务模型等方面, 深入探讨了基于系统实际多维模型的多核节能实时调度研究, 为促进多核处理器系统在实时嵌入式领域的应用提供理论和技术参考.

摘要:针对胶囊缺陷检测中存在的图像分割效果不理想的问题, 提出了一种基于区域特征的胶囊图像分割算法. 首先将原图像分割成5个子图像, 然后分别在子图图像中分割提取胶囊. 子图图像首先对图像高亮区域作去高光处理、去除噪声, 然后将图像区域的每一行作为一个子区域, 根据胶囊在图像区域中所在的位置特点, 通过判断子区域中链板域与背景域是否存在边界点以及胶囊与链板上的链齿是否连接来识别不同类型的子区域, 寻找子区域中胶囊与非胶囊区域的边界, 然后去除非胶囊区域. 最终对图像区域逐行扫描处理完成后从图像中提取出胶囊. 实验表明该算法与传统方法相比, 不仅速度较快, 准确性和鲁棒性也得到了改善.

摘要:银行客户群体细分对于业务营销具有深远的意义, 客户信息具有数据量大、维度高、变化需求频繁的特点, 为此需要引入一种快速的属性约简算法, 以满足关键属性快速提取进而构建决策的要求. 本文通过改进传统的基于蚁群的属性约简算法, 优化每次迭代过程中的蚂蚁搜索的集合转移策略, 提出了一种基于快速蚁群算法的属性约简算法. 多个UCI数据集实验计算表明提出的新算法求解速度优于传统的基于蚁群算法的属性约简算法, 并且求解质量较优; 最后通过银行客户数据进行实践, 验证了该算法的可行性.

摘要:用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键, 该文基于校园网流量, 提出了一种基于MapReduce的校园网用户网购偏好分析方法, 结合深度包检测(Deep Packet Inspection, DPI)与网络爬虫等技术, 对校园网用户网购行为进行了特征提取和识别. 以淘宝、天猫、京东三家电商网站为例, 对电商网站用户转化率进行了统计分析, 并分别对三个节假日校园网用户网购偏好进行了细致的分析.

摘要:针对认知无线网络中频谱的动态性、时变性、多样性以及节点移动性, 提出了一种基于虚拟信道的多路径融合认知无线网络路由算法. 在路由建立过程中, 为解决源节点与目的节点信道同步问题, 源节点在公共控制信道上广播添加虚拟信道的路由请求, 在当前所处信道为虚拟信道的节点中转发. 目的节点对多条路径通过信道切换进行融合, 以规避主用户的活动区域, 减少路径跳数, 提高链路的稳定性. 在路由维护阶段, 通过卡尔曼滤波对节点移动速度进行预测, 在链路断裂之前启动路由修复. 最后通过NS2中CRCN Simulator仿真结果表明, 该算法在链路通信的稳定性、分组投递率、吞吐量、端到端时延等方面有明显的改善, 提高了网络的整体性能.

摘要:结合实际应用背景, 针对各类样本服从高斯分布的监督学习情形, 提出了构造Fisher核的新方法. 由于利用了样本中的类别信息, 该方法用极大似然估计代替EM算法估计GMM参数, 有效降低了Fisher核构造的时间复杂度. 结合核Fisher分类法, 上述方法在标准人脸库上的仿真实验结果显示, 用所提方法所构造的Fisher核不仅时间复杂度低, 且识别率也优于传统的高斯核与多项式核. 本文的研究有利于将Fisher 核的应用从语音识别领域拓展到图像识别等领域.

摘要:首先研究了三种不同的特征算子在基于图像行人检测中的应用. 他们分别是: 梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)、局部三值模式特征(Local Ternary Patterns, LTP)以及改进了的局部三值模式特征(Sqrt Local Ternary Patterns, S-LTP). 对以上三种特征算子进行了实验比较, 最后将HOG和S-LTP算子融合得到HOG+S-LTP的基于多特征的行人检测算子, 利用SVM分离器在INRIA人体库上进行了实验, 实验表明, 融合后的特征显著地提高了行人检测率, 同时也满足实时性要求.

摘要:针对一类多输入多输出系统进行辨识, 以"A simulation of the western basin of Lake Erie"为例, 通过分析河流湖泊的水质特征, 针对伊利湖湖泊水质建立数学模型, 由于该环境系统为多输入多输出系统, 文章采用了一种改进的BP神经网络算法, 利用Matlab神经网络工具箱进行数据分析, 绘出实际输出与模型输出的曲线以分析相关情况, 检验建立的模型对于系统的辨识水平, 给出传统BP网络和改进BP网络对该系统辨识的结果进行分析对比. 文章还对不同噪声层次下的数据进行分析比较, 并研究白噪声对于人工神经网络模型的影响.

摘要:针对多租户应用的隐私数据保护问题, 在分析多租户应用的特点和隐私数据保护需求的基础上, 将可信计算技术引入多租户隐私数据保护, 基于虚拟可信平台模块vTPM提出了一种具有定制性的加密保护方案, 利用vTPM提供的加密密钥对租户的隐私数据进行加密, 同时利用vTPM的密钥保护和管理功能对加密密钥进行保护. 最后, 基于Xen实现的vTPM实现了本方案.

摘要:为了研究患者在不同医院间的转诊行为模式, 可以使用序列模式挖掘算法. 类Apriori算法是序列模式挖掘中的常用算法, 但该算法存在一些不足之处, 如产生候选序列的数目较多、需要频繁扫描数据库. 针对类Apriori算法存在的不足, 本文提出了相应的改进措施, 采用新的剪枝策略并减少不必要的数据库扫描操作. 实验证明, 改进后的算法能更高效地挖掘频繁转诊序列.

摘要:最新体感设备Leap Motion的面世提供给用户一种全新的体验, 即通过跟踪探测动态手势可以进行体感游戏、虚拟演奏、凌空绘画等的非接触式人机交互. 文章首先对Leap Motion的技术特点进行介绍, 并对同类型设备进行对比总结, 介绍了Leap Motion的相关应用和发展前景. 文章分析了Leap Motion的原理和技术基础, 然后提出基于Leap Motion的手势控制技术, 最后以一个基于Unity 3D的手势控制虚拟场景中的物品运动的具体实例, 对Leap Motion手势控制技术的实现进行了细节介绍.

摘要:本文对某国有大型银行省级分行将ETL应用系统由访问进口服务器迁移至国产高端容错计算机环境的过程进行了描述. 通过基于应用域的数据拆分和基于视图/物化视图、数据同步、同义词的数据同步, 基本完成了分行应用数据从进口服务器环境往国产高端容错计算机环境的迁移过程. 在这个过程中, 我们发现由于客观条件的限制, 数据同步前后数据的一致性结果比较存在一定难度, 对应用迁移正确性的确认造成不利影响. 在实际的迁移过程中, 通过相应的措施保证, 顺利完成了迁移过程.

摘要:边缘检测算法是最常见的图像处理算法. 分析了Prewitt算子和Sobel算子两种边缘检测算法的原理, 利用DSP Builder工具在MATLAB/Simulink下完成了这两种算子的图像边缘检测算法的设计, 并将该设计直接在FPGA中实现. 利用FPGA的并行处理能力, 大大缩短了图像处理所需的时间.

摘要:本文提出了微信报警、省上统一接警与三台合一系统联动处警的综合解决方案, 并进行了系统模型研究及可行性实现验证. 微信报警与接警主要是借助微信APP公众号服务, 基于微信开放平台和移动网络通信技术实现, 而联动处警依靠消息推送并以事件触发方式实现. 微信报警简单易用, 易于被多数人接受, 是有效的报警方式.

摘要:为了实现移动终端上wap页面测试的准确、便捷和自动化, 并能方便进行问题定位, 本文提出了一套基于WAP的自动化测试和分析系统, 主要由控制端(Eclipse)、测试端(Firefox)和分析端(Showslow)三部分组成. 通过在PC机上模拟访问WAP网站, 能够排除网络和终端性能等影响因素. 通过自动化执行保证每次的操作步骤一致, 且减轻人力负担. 通过对采集的详细数据进行分析, 定位问题, 便于优化WAP的性能.