摘要:目前声纹识别系统已经实现较高的识别精度,但是随着目标说话人个数的增加,一般系统很难满足实时性的要求,由此提出一种双层识别模型. 在第一层识别模型中,采用基于VQ-VPT(Vector Quantization-VantagePoint Tree)模型进行快速匹配,挑选出与测试者声纹特征最相近的K 个目标说话人声纹模型. 在第二层识别模型中,采用GMM-UBM(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model)模型,精确匹配上层模型得到的K 个目标说话人声纹模型,并做出最终的判决. 实验验证,双层识别模型在确保高识别精度的前提下,大幅度的提高了系统的识别速度.
摘要:高速公路在日常的运营过程中,产生了海量的、异构的数据,即大数据,这些数据还在快速的增长. 大规模产生的数据,给数据的存储和分析带来了巨大的挑战,如何科学、高效的存储这些大数据,并能对其进行快捷的访问和分析,更好的服务于交通,是一个迫在眉睫的问题. 首先讨论了高速公路中大数据的来源以及数据的特点,然后分析了研究大数据的意义和大数据处理技术,并分析了这些技术在高速公路大数据中分析中所面临的挑战.
摘要:随着目前民用大型飞机的国家战略实施,针对大飞机航电系统中骨干网络AFDX,提出一种基于FPGA 的AFDX 端点卡. 该方案基于软硬件协同设计的思想,设计出一种新型的基于PCIE 接口或基于SoPC 的AFDX 端点卡. 基于FPGA 的AFDX 端点卡成果可直接应用在军用大型运输机、直升机、战斗机、机场地面维护系统等平台上,可以提升军用计算机的高安全、高可靠性能. 为各类武器平台电子设备的开发提供相关标准和规范,可以缩短系统开发周期,降低系统开发成本.
摘要:移动3G/4G 网络的逐步成熟促进了移动终端多媒体技术的发展以及相关产品的推广. 专业实时的气象流媒体服务迎来了新的机遇和挑战,为此设计了一种移动终端气象流媒体服务的解决方案. 本方案扩充了FFMPEG 技术对信息编码和文件格式的支持,完善了气象流媒体Web 服务功能,更快捷地提供了多样化的气象预报形式. 同时,也为移动终端气象产品应用拓展了新思路.
摘要:数字图书馆公共服务平台为数字化全民阅读提供了一个有效的途径,为广大用户提供大量数字版资源的在线阅读、下载和分享等. 随着数字化信息资源的爆炸式增长,如何有效的解决海量数字图书馆信息资源的存储和处理,并能将不同区域和类型的数字图书馆资源集成起来成为研究的热点. 依据安徽教育出版社的数字图书馆公共服务的全民阅读平台,研究云计算下数字图书馆的平台架构,利用云计算的分布式存储和并行计算的特点,为出版社的数字图书馆建设提供可行性研究方案.
摘要:随着EAST 大科学工程的进行,产生了越来越多的项目文档,为了更有效的管理海量文档资料,文档共享,需要设计一个兼具丰富文档管理功能、强大用户管理功能以及完善权限控制功能的集成文档管理系统. 通过PHP 和MySQL 设计控制逻辑和数据结构,实现文档的创建、修改、删除、查找、上传和下载等功能,采用轻量目录访问协议实现统一用户管理,采用基于角色的访问控制技术实现高级权限分配,并根据用户角色信息实现文档版本控制和工作流管理,最终满足EAST 文档管理的需要.
摘要:设计了一种基于嵌入式和WIFI 无线网络的家用远程视频监控平台. 本系统采用基于ARM11 内核的S3C6410 微处理器作为控制器核心,USB 摄像头作为采集端,利用Video4Linux2(V4L2)提供的应用函数等完成视频采集,使用T264 软件进行编码解码,采用WIFI 无线网络,依靠RTP/RTCP 协议和TCP 协议实现视频数据和控制指令的远程传输. 实验结果表明,本平台监控视频画面流畅,能很好的满足家居无线视频监控的应用需求.同时本平台结构简单、造价低廉、易于推广.
摘要:根据国家2010 年公布的《鉴别仪通用技术条件》对纸币图像分析鉴别能力要求的提升,在传统点钞机白光图像识别的基础上增加了纸币红外、紫外图像鉴伪功能. 目前国内主流点钞机出钞速度为20 张/秒左右,为了与这个速度匹配的同时又保证识别准确率,提出了接触式图像传感器加DSP 加可编程逻辑器件CPLD 的高速图像采集方法. 大量实验表明,同时完整地采集到三幅高质量的纸币可见光图像及红外、紫外特征图像共需40.5毫秒,满足主流点钞机单张走纸50 毫秒的速度要求.
摘要:分析了水泥企业能源管理系统建设的需求特点和建设原则,提出一种利用OPC 技术、基于.NET 的多层体系架构技术构建水泥企业能源管理系统的设计方案,并对系统设计原理、系统中的软硬件架构以及系统的功能特点进行了介绍. 该系统具有与水泥企业DCS 系统(集散式控制系统)、余热发电系统实现数据共享,进行全局性能源平衡分析的特色功能,可为水泥企业合理利用能源、实现节能增效提供数据支撑.
摘要:为了对日益增多的数码照片进行有效管理,提出并设计一种可以对大量数码照片进行智能分类的相册管理系统. 关键技术包括照片附加信息提取、人脸检测、人脸标注、人脸识别和特征匹配,主要通过OpenCV 视觉库有效实现. 实验表明,该系统可以有效全自动的实现时间分类和人数分类,并通过人机交互的方式半自动实现人物分类和场景分类,有较高的实用价值.
摘要:近年来,多核处理器在嵌入式领域得到越来越广泛的应用,但多核间不可避免的通信开销阻碍了系统性能大幅提升,因此研究如何降低核间通信开销变得尤为重要. 针对同构多核平台上周期依赖任务,提出一种降低核间通信开销的任务调度算法并在该基础上进行优化,通过对部分任务预先调度一个周期,将周期内任务间的数据依赖转换成周期间的数据依赖,从而缩短调度长度,提高系统性能. 对以上算法进行仿真模拟,并分别在双核和四核平台上进行多组实验. 结果表明:提出的调度优化算法可以显著降低周期依赖任务核间通信开销,提高执行效率.
摘要:利用软件复用技术可以大大提高软件的生产效率,有效的减轻开发者的负担. 代码自动生成是软件复用常用的一种技术手段. 在SSH 框架的基础上,研究了控制层的代码,从hibernate 生成的javaBean 数据对象入手,利用模板生成技术和配置树的层次方法,自动化生成控制层的代码,利用eclipse 的SWT 技术做可视化界面,实现了一个原型系统,并测试了该系统.
摘要:钠环是计算机辅助虹膜诊断中十分重要的特征之一,它与身体中胆固醇含量的高低有密切的联系. 给出了一种基于HSI 空间的虹膜钠环检测算法,首先将虹膜与巩膜、睫毛及眼睑进行分割,以减少其对钠环检测造成的遮挡影响;其次将环型虹膜图像做矩形展开处理,以减小钠环的检测范围;最后在HSI 空间下,对矩形虹膜图像的色调、饱和度进行分析,通过将H、S 分量进行数据融合完成对钠环的自动检测,实验证明了该算法能够实现对钠环地准确检测
摘要:当前,布尔公式学习算法的研究大多数是理论上的模型建立和推导,很少有人考虑到布尔公式学习算法在实际应用中的效率改进. 现在较成熟的布尔学习算法主要利用的是询问模型,而询问模型需要依赖外部的SMT 工具进行询问问题的回答. 虽然,布尔公式学习算法可以在多项式次数的询问之后得到正确结果,但是,减少询问的次数可以减少使用SMT 工具进行问题计算的次数,即减少问题计算的时间. 主要针对布尔公式学习算法在实际系统中的应用问题,提出了利用单调理论中的最小赋值向量的方法,来减少布尔公式学习算法的询问次数,提高算法效率和适用性.
摘要:提出了一种改进的拉普拉斯金字塔算法. 为了防止目标信息丢失,该算法对顶层采用经过遗传算法优化的加权融合方法,对其它层采用加入相位信息的区域能量融合方法. 实验结果表明该算法能保留较多的图像细节信息,增强图像清晰度,方便目标检测.
摘要:无线传感器网络正常节点之间的对偶密钥有可能受损,攻击者将误用受损密钥伪造信息数据包,破坏正常通信或消耗节点有限的资源. 针对这一问题,提出一种对偶密钥误用检测算法. 在每一个信息数据包里附加一个可验证的认证因子,转发节点通过验证认证因子就能够确认对偶密钥是否被误用. 通过安全分析和性能分析表明该检测算法的有效性. 而且,该算法可集成到大多的密钥预分发算法或错误数据过滤算法,以提供更可靠的安全通信.
摘要:针对轨道交通列车节约能耗、节省时间和提高舒适度等因素之间的冲突问题,建立了以工况转换点为求解目标的多约束条件下列车运行优化控制模型,并提出了弯道优行法的列车通行原则,优化了弯道运行策略. 对模型进行分析,应用遗传算法对该问题进行求解,最后采用MATLAB 软件进行仿真验证. 仿真结果表明,该模型方法能够有效的优化列车运行模式,在运行时间只延长11.96%的情况下,能耗降低了33.27%,并保证了乘客的舒适度,最终得到了比较理想的运行策略.
摘要:针对传统A* 算法在实际应用中需要所有的节点信息,算法忽略车身实际宽度的问题,提出了基于A*算法同时结合使用虚拟力场法的避障导航算法. 该改进算法解决了A* 算法在实际应用中存在的问题,也避免了单独使用虚拟力场法存在的容易陷入局部极小点、在目标点附近有障碍物时无法到达以及摆动剧烈的问题. 仿真实验验证了新算法的有效性,实验结果表明该算法拓宽了原有算法的使用范围并且提高了无人车实时路径导航的能力.
摘要:由于多视点立体视频合成具有数据量大,图像处理速度要求较高,支持的立体视角有限等特点,这些问题一直没有很好的解决并已成为多视点立体视频产业化的瓶颈. 针对这种情况,提出了一种基于立体图像融合算法与人眼跟踪算法的立体视频处理系统. 首先,按顺序循环读取立体视频中的每一帧,然后用立体图像融合算法对每一帧进行合成运算,接下来将融合后的图像依原有顺序进行显示与播放. 同时加入人眼跟踪算法,根据观看者眼部所处的位置实时投放对应视区的图像. 图像融合算法与人眼跟踪的结合有效地扩大了立体视角. 实验结果表明,该方法实现了将多视点视频在立体显示器中以自由立体显示的方式展现出来,使观看者在屏幕前可以自由移动而不影响立体观看效果,同时播放速度流畅,能给观众带来比较真实的立体感受.
摘要:为正确提取作物病害图像病斑,提出了一种基于支持向量机与多特征选择的作物彩色病斑边缘检测方法.该方法用(2d+1)×(2d+1)大小的窗口遍历图像,计算图像亮度和色度通道的方差、均值差、最大梯度,以及空间位置特征和均值色差作为特征向量,实现支持向量机对病斑边缘识别. 为提高检测病斑边缘的效率,提出了在遍历过程中,若特征值都小于阈值时,则跳过d 行,d 列再遍历. 实验表明,该方法比传统的边缘检测算子具有更好的病斑边缘识别能力.
摘要:详细分析了王等人的多重数字签名方案和张等人的多重签名改进方案. 指出张等人的伪造攻击过程不成立,并指出其参数设置错误,并给出了详细证明. 基于离散对数问题的难解性,采用改进原有方案的参数和增加新的参数W 的方法,提出一种新的增强的有序多重签名方案,改进后的方案弥补了原方案参数设置错误的缺陷,新的参数也使方案有了更强的安全性能,新的方案可以抵抗伪造攻击,可以抵抗公钥替换攻击,满足不可抵赖性,不可滥用性,身份可识别性等特性,新方案更加安全有效.
摘要:统计流形是参数化概率密度函数组成的流形,将统计流形引入到隐写分析中. 根据图像特征向量的概率密度函数,将Fisher 信息距离作为差异度量标准,然后通过降维将特征嵌入低维欧式空间并采用支持向量机作为分类器. 实验结果表明该算法对JSteg,F5,MBS1,MBS2,nsF5 等隐写算法都有较好的识别效果.
摘要:现有去雾算法较少考虑交通图像的特征,直接应用于交通图像去雾效果和实时性较差. 针对这一情况,在充分分析了雾天交通图像特征的基础上,提出一种基于图像分割的交通图像快速去雾算法. 算法首先采用改进的均值漂移算法分割出天空区域,然后在天空区域中较准确的估计出大气光强度值,最后采用基于双边滤波器的改进暗原色先验(DCP)算法实现去雾,并结合雾天交通图像的特征对去雾图像进行了后处理,增强了去雾效果. 实验结果证明该算法实时性高且去雾效果好,在交通图像去雾方面所提出的算法的综合性能优于现有的同类去雾算法.
摘要:MapReduce 已经成为主流的海量数据处理模式,任务调度作为其关键环节已受到业界广泛关注. 针对已有的延迟调度算法存在的问题,即建立在任务都是短任务的理论假设有一定限制,当节点处理不同长度的任务时算法性能严重下降和基于静态的等待时间阈值不能适应不同用户的作业需求,提出了一种基于任务分类的延迟调度算法. 该算法通过给不同长度的任务设置不同的等待时间阈值,以适应不同作业的响应需求. 通过分析各动态参数,根据所建任务模型调整任务的等待时间阈值. 仿真验证该算法在响应时间及负载均衡性方面优于已有的延迟调度算法.
摘要:电极桥接是一项重要但又极易被忽视的脑电噪声来源. 基于互信息的统计特性提出了一种筛查桥接电极的方法,并将该方法应用到了4 个被试不同任务下的数据中. 4 个被试的脑电数据中分别检出3、4、4 和0 对桥接电极;对采集条件或不同预处理步骤进行的单因素鲁棒性分析未从中发现任何影响因素;进一步的仿真对比实验表明,所提方法较电气距离法更为准确. 因此,互信息的统计特性可有效用于检测脑电数据中的电极桥接,进而对及时提醒修复脑电数据或正确解释所分析出的结果具有重要意义
摘要:利用多尺度分析的思想,对原始图像进行重复行信号预滤波,把标量小波变换扩展到多小波变换后选取变换出来的低频子带进行水印嵌入. 为了保证水印信息的安全性,对水印进行加密置乱处理. 然后结合量化索引模数调制(QIMM)的优越性能,根据水印的信息不同选择不同的子块进行嵌入并实现了水印的盲提取. 实验证明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性,并大大扩展了水印的容量.
摘要:在IP Over WDM 网络中,WDM 层的一条物理链路往往对应多条IP 层逻辑链路,无论采用何种机制,都不允许WDM层的故障导致上层逻辑拓扑变的不连通,因此,解决IP Over WDM的生存性映射问题便显得尤为重要. 本文在现有IP Over WDM静态拓扑映射算法的基础上提出一种基于单节点故障的映射算法,目的是在WDM层出现单节点故障后,IP 层逻辑拓扑不被分割为多个不连通的部分,以保证IP 拓扑的连通性.
摘要:为了提升无线传感器网络的定位精度,减少网络在进行定位运算时节点能量消耗过大等问题,提出一种基于分簇的多节点协作规划的无线传感器网络定位算法,该算法先通过将网络形成多个分簇,计算簇内节点间的相对距离,再通过协作规划的方法来提升节点坐标定位的准确度. 得到簇内节点相对簇头的位置坐标后,再求出簇头相对于汇聚节点的位置坐标,从而实现在网络中对任意节点的精确定位. 实验仿真结果表明,与基于加权质心和参考节点序列的定位算法相比,基于分簇的多节点协作规划的定位算法可以得到更好的定位精度.
摘要:为快速完成装备修理任务,根据装备战时基地级维修的特点,提出了战时基地级装备维修作业分工的数学模型,在多工种多任务维修作业分工问题的基础上给出了带时间窗口的维修作业分工问题求解方案. 根据该作业分工模型,利用遗传算法的特性,将问题背景与算法相融合,运用实例进行试验及分析. 试验结果表明,本文提出的方法能有效地解决装备战时基地级维修作业分工优化问题.
摘要:点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键,用户感兴趣的页组关联就隐藏于WEB 日志之中. 网站页面间的隐式关联可以通过分析点击流数据实现. 给出了一种挖掘关联页面的方法. 关联页面发现算法采用了一种类似于Apriori 的模型. 算法克服了前人关联页面算法的一些缺点,能够更好地适应复杂的互联网环境.
摘要:清扫机器人作为服务机器人领域中的一个新产品已成为人们家庭当中的重要一员,全覆盖路径规划问题是其重要技术之一. 提出一种新的路径规划算法,该算法对室内环境进行栅格模型建模,生成一个无向完全图G,对图G 采用深度优先搜索和广度优先搜索,并应用拓扑排序动态更新图G,生成最短全覆盖规划路径,最后用生成树来验证该算法的有效性和可行性.
摘要:随着互联网技术和近期MOOC 课程的发展,智能答疑系统也受到了更多的关注,应用它能够及时给学生提供学生疑惑的问题答案. 智能答疑系统通常包括问句理解、信息检索、答案抽取和选择三个主要部分,且问句分类是问句理解的关键,因为它的准确性将直接影响到最后答案的准确性. 以高校计算机基础课程为实际背景,在已有基于支持向量机算法基础上,对该方法进行了改进,并通过训练集和测试集进行了验证. 从实验结果看,该方法在高校计算机基础智能答疑系统中有比较好的应用效果.
摘要:在逆向工程中,点云精简是一个重要的步骤,精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率. 分析了常用的几种点云精简方法,并针对现有方法的不足,提出一种改进的方法. 该方法使用PCA 主成分析法,利用点的k邻域点集拟合切平面,将点到该平面距离作为判断特征点的依据进行初始精简,再利用均匀网格的方法对初始精简后的点云进行重采样处理,保留部分关键特征点. 通过初始精简和后期精简两步法完成对点云的精简步骤,并通过实验验证了该方法的有效性.
摘要:基于视频内容植入广告系统目的是在用户观看视频时,能实时获取与视频内容相关商品的广告咨询. 给出了系统解决方案,并分析了问题难点,提出了解决视频广告匹配问题难点的处理算法:先简单分割,然后通过直方图百分率方式二次匹配过滤后,得到分割后的图像,再利用改进的SIFT 算法进行精确匹配,从而确定当前视频图片中是否存在广告图片相似度高的商品信息. 实验表明,基于视频内容的广告植入系统中图片匹配算法在常用视频中,算法实时性能好,匹配率高.
摘要:针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型. 对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型SVM 对二次设备状态进行评估.在SVM 评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取RBF 作为模型的核函数. 实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率.
摘要:针对传统的PLC 编程方式在解决复杂控制问题时存在的缺陷,采用一种将形式化和信号解释Petri 网(SIPN)应用于PLC 程序设计的方法. 通过一个机器人焊接单元的例子来说明这一设计过程,首先建立系统控制算法的信号解释Petri 网模型,验证其是否满足基本Petri 网的安全性、活性和可逆性的特征,然后利用模型检测工具Cadence SMV 对系统模型进行验证和确认(V&V),检验其是否满足SIPN 的确定性、终止性和输出正确性,从而避免了控制算法的设计过程中可能出现的并发、冲突和死锁等事件,由此设计出具有更高的正确性和可靠度的PLC 程序.
摘要:操作系统内核移植是嵌入式系统开发的前提和基础,针对U-boot 移植的复杂性和多样性,在分析了U-boot 的文件结构和启动过程的基础上,选取了以SanSung 公司的S3C2410 为处理器的开发板,详细介绍了交叉编译环境的搭建、U-boot 的移植、内核的烧写等过程. 移植过程中将U-boot 的功能与Linux 的特点相结合,此方法具有移植速度快、内核修改简单、通用性强的特点. 通过编译测试,成功实现了U-boot 在S3C2410 的移植,为其他U-boot 的移植提供了一种参考.
摘要:在三维CAD 领域,随着基于模型定义(Model Based Definition,MBD)技术应用的不断深入,MBD 零件设计模型(基于MBD 设计的三维零件模型)可作为三维机加工艺规划系统的单一数据源,为工艺规划过程设计提供完整的制造信息. 制造特征识别是三维机加工艺规划系统的核心技术,是进行工艺规划活动的前提,其基础数据来源于MBD模型的几何信息和非几何信息(MBD数据). 针对汽车、航天等领域广泛使用的CATIA三维模型MBD数据提取的关键技术和难点,介绍如何深入应用CATIA 的CAA 二次开发技术提取零件设计模型的MBD 数据,并应用于三维机加工艺规划系统的制造特征识别中,为后续的工艺规划过程提供保证.
摘要:基于模糊DEA 的交叉效率评价方法研究是一个崭新的研究课题,有着广阔的应用前景. 结合基于模糊期望值的模糊DEA 模型和交叉效率原理,提出一种新的交叉效率的评价方法. 该方法首先求出基于模糊期望值的最优效率值权重,然后由这组模糊最优权重求解他评效率并构造交叉效率矩阵,最后根据求出的模糊期望交叉效率值对各DMU 进行排序.
摘要:针对视频流中多个车牌的定位问题,提出了一种基于图像复原技术与HSV 颜色空间的多车牌定位方法.该方法的主要思想是用改进的维纳滤波器对获取的视频图像进行复原,根据车牌的颜色特征,利用HSV 颜色模型构造5 级灰度图,对灰度图用形态学方法进行消噪和区域连通处理,最后利用水平、垂直投影技术,结合车牌先验知识,通过分析和判断来确定并分割出各个汽车牌照. 实验表明,该方法能有效的从复杂的背景中准确定位并提取出多个运动中的车牌.
摘要:移动学习通过便携式移动计算设备能够在任何时间、任何地点进行学习,在移动应用系统的建设过程中,利用SSH 整合框架进行Web Server 程序的开发,把表现逻辑和控制逻辑分离开来,分别由表现层、业务逻辑层来处理,降低了系统总架构的耦合性,使软件结构清晰,可扩展性和可维护性更高.