摘要:随着大数据时代的到来，对网络信息的时效性进行评价已成为当今研究的热点.将以Web新闻作为研究对象，对大数据环境下的Web信息提取和中文分词处理等技术进行研究，并在此基础上，提出一种基于Web语义信息提取的网络信息时效性评价算法.实验结果将充分体现算法实现的有效性，既可引导网络用户关注更有价值的Web信息，也可帮助网站管理者构建一个时效性更高的网站.

摘要:GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景.分别给出了云计算和云GIS的定义，提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型，重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式，最后给出了一个云GIS实际应用框架.

摘要:在豆瓣网络数据上对传统的协同过滤推荐算法进行改进，分别考虑最近邻和有向相似度方向的作用，对图书、电影和音乐收藏列表进行个性化推荐.推荐的结果在准确度、多样性和新奇性三种被广泛使用在衡量推荐算法效果的指标上进行比较和分析.结果表明，相比传统协同过滤推荐算法，两种改进算法均能够保证多样性和新奇性，同时最近邻算法可有效降低算法复杂度，而有向相似度算法则具有更高的推荐准确度.

摘要:业务规则引擎一直是今年来研究的热点，通过对型式试验报告校验过程的详细描述，研究了基于业务规则引擎的型式试验报告自动校验应用，分析了主要业务流程和业务规则引擎，进行型式试验报告数据库的设计以及数据关系的描述，利用型式试验报告的HS编码、有效性等对主要业务规则举例，并详细描述了关键业务规则流程的实现，通过业务规则引擎的型式试验报告自动校验的应用大大提高了效率和准确性.

摘要:手机3D动画自动生成系统是要实现从用户发送信息给服务器，经过信息抽取、情节规划、场景规划等一系列的处理，最终生成与短信内容相关的视频动画并发送给接收方这一过程.其中场景规划模块是在情节定性规划的基础上确定情节的各个细节，并将其量化到三维动画场景文件中.在动画情节规划的基础上，对动画场景规划模块中的三维场景空间布局问题进行研究，将三维场景可用空间根据物体的语义信息进行布局，基于语义网技术设计和实现三维场景的布局知识库，最终实现了三维物体的合理摆放，系统不仅保证了物体的无遮挡、无碰撞摆放，也实现了同一物体添加多个的情况，使物体的摆放具有多样性同时也体现了物体的语义信息.

摘要:为防止耕地质量状况继续严重恶化，提高粮食产量，借鉴国内外已有耕地预警理论最新成果，收集和处理相关图件和土壤养分数据，确定技术流程、设计系统结构、构建指标体系、选取预警预测模型和设计系统功能，最终基于WebGIS平台建立了耕地质量预警系统.并以肥东县为例，确定了预警单元耕地质量，实现了对耕地肥力的实时警报和预测.

摘要:云计算应用和企业私有云建设不是简单的虚拟化和传统意义上的主机托管.为了着力提升企业信息资源的重用性、敏捷性和快速服务响应水平，以国防部体系结构框架DoDAF V2.0的服务视图模型为主体，提出一个基于面向服务体系结构（SOA）的企业云服务体系结构设计框架.通过服务视图模型间约束关系的研究和融合云计算模式的面向服务体系解析，建立相应的企业云服务体系结构设计规范和企业云计算应用实施环境.最后，提出了一个基于松耦合SOA的云应用解决方案，从而支持企业云服务体系结构设计和云计算应用技术实施.

摘要:无线传感器网络在智能家居系统中有广泛的应用前景，温度和湿度是影响室内舒适度的两个重要参数.提出了基于TinyOS的无线传感网络温湿度数据采集系统，设计了无线节点模块以及传感模块，分析了TinyOS的运行机制和开发步骤，开发了基于TinyOS的底层硬件驱动程序和上位机系统，组成了多跳网络.实验研究表明系统运行良好，达到了预期的设计要求.

摘要:给出了一种高校统一认证中心的设计原理和实现，可以使高校用户在校内繁多的子系统间实现统一登录认证，并保持认证数据的一致性，同时，由于采用先进并被广泛采用的OAUTH2.0协议，不仅保证了高校内部子系统认证的规范和安全性，也使外部开放平台账号能够接入认证.

摘要:地震资料解释系统是石油勘探研究的重要工具.通过分析解释业务需求与解释技术发展趋势，针对常规地震资料解释系统的缺陷，提出与实现了一种基于分布集中融合协同工作模式下的大型地震资料解释系统部署方案.该方案已经在陆地及海洋地震资料解释项目上得到广泛应用，能够很好地满足日益发展的石油勘探解释业务需求.

摘要:设计了一种基于CooCox CoOS微操作系统和CAN总线的高实时性，高精度的多电机控制系统.以恩智浦公司LPC11C14芯片为处理器，通过移植CoOS操作系统，实现多任务运行，有效的解决了多电机协调工作的问题；利用CAN总线转发命令，解决了多个控制器级联控制的问题，扩大了控制范围.采用VS2008的MFC设计上位机控制软件，实现了整个控制系统的可视化.应用结果表明，该系统运行稳定可靠，实时性好，具有一定的实用和推广价值.

摘要:典型单点登录技术基于Kerberos协议，票据存活期设置存在安全漏洞，同时多数单点登录技术仅适用于WEB环境.针对于此，提出一种新的认证模式，实现跨平台的单点登录系统.该系统以PKI为安全基础，使用定期报到方式解决票据和认证信息的时效性问题，在客户端采用Hook和BHO技术，由代理模块对登录认证进行代理.结果表明，该系统改进了票据存活期机制的不足，部署时不需应用程序开放开发接口，具有易部署、易扩展等特性.

摘要:虚拟仿真实验的应用能够提高理实一体化教学的效果、提高学生的学习兴趣以及有效的避免硬件实验的各种不利因素，达到降低教学成本、促进教学改革的目的.从实用的角度出发，提出了一种以FLASH软件进行面向对象开发的电路仿真软件开发的新思路，给出了软件实现的一个整体架构方案以及所有功能模块的具体实现方法.实践结果表明，该开发思路可行，相应软件的教学应用效果良好.软件可用在电气工程设计的仿真测试中，同时具有强大的可持续研发及系统升级能力.

摘要:针对MEMS传感器精度低、误差大等缺点，采用三轴加速度计、三轴磁强计和三轴陀螺仪进行组合姿态测量，使用卡尔曼滤波进行多传感器数据融合.将旋转矢量法解算出的陀螺仪的姿态四元数作为卡尔曼滤波的预测矢量，将高斯牛顿法解算出的加速度计和磁强计的姿态四元数作为卡尔曼滤波的观测矢量，建立卡尔曼传播方程，求出更高精度的姿态四元数，解算出姿态角，将AHRS中的姿态角与车辆的坐标系对应，实验结果表明车辆在不同状态下的姿态角度变化与车辆的运行状态一致.

摘要:PERCLOS值因其良好的非接触性和准确性而被广泛应用于疲劳检测，但通常只采用一种PERCLOS标准.针对这种情况，该文提出眼睛持续闭合时间和动态PERCLOS值两个参数进行疲劳检测.该算法首先利用Haar-like分类器和Adaboost算法进行人脸检测和定位；然后利用人脸结构特征缩小人眼的搜索区域，进一步利用Adaboost算法定位人眼，避免了眉毛的影响；最后采用图像形态学等图像处理方法获取人眼的垂直高度即上下眼帘的距离，判断人眼是否闭合.在疲劳预测阶段，分时间段采用不同的PERCLOS值标准进行判断.该算法对每秒10帧视频帧中的人眼定位准确率达到86.14%，并达到实时性要求，能够提高预测疲劳驾驶的准确性.

摘要:LEACH是一种经典的层次型路由协议，然而该算法簇头是自适应随机生成，未考虑当前节点剩余能量，因此簇头的选择会使网络中能量损耗不均衡，导致网络过早死亡.为了避免能量较少节点因为当选为簇头后过早死亡，提出了一种新的路由协议（LEACH-PHQ）.改进后的算法在簇头选择阶段综合考虑了各个节点的剩余能量，在数据传输阶段采用数据融合和多跳传输的策略.实验结果表明，改进后的方法有效地减少了网络能量消耗，保证了网络负载的平衡，又延长了网络的寿命.

摘要:针对目前各城市的交通堵塞现象日益严重，传统的定配时交通控制方法因不够灵活而难以适应当前交通需求，提出了一种实时自适应交通信号倒计时显示控制方法，该方法能够将全程倒计时、无跳变、计时与实际时间相符合集中于一身，可根据各相位车流情况实时调整目标相位绿灯倒计时时间，不仅可使人们获知真实的倒计时时间，还能有效缓解交通拥堵，具有良好的实用性.

摘要:针对传统支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感，导致建模精度不高的问题，将模糊集理论引入到最小二乘支持向量机回归中，建立一种基于数据域描述的模糊最小二乘支持向量机回归的数学模型，该方法将样本映射到高维空间，在高维空间中寻找最小包含超球，然后根据样本到超球心的距离确定模糊隶属度的大小，通过仿真实验验证，该算法提高了支持向量机回归的训练精度，将此模型应用于谷氨酸发酵过程菌体浓度预测，结果表明此方法的有效性.

摘要:讨论了激光瞄靶训练系统中鱼眼图像的校正问题.根据胸环靶图像各环宽度相等的特性，使用最小二乘法拟合图像上各点到镜头光心的距离和无畸变距离之间的映射关系，实现了靶心与光心重合情况下鱼眼图像的校正和成绩判定方法.在靶心与光心非重合情况下，通过连接靶心与光心所在的直线，求出该直线与各环交点到光心的距离和无畸变距离，拟合新的映射关系.实验结果表明，校正后判定射击成绩精度达到0.1环.

摘要:在遥感影像上，道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标，基于此特征可知，整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征，极易引起人眼的注意，我们称之为感兴趣区域.感兴趣区域是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域，视觉认知理论的研究表明：通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程，找出遥感影像上的显著区域.本文提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想，通过对影像的显著区域进行分析和处理，得到最终的道路网.对比实验表明该算法可以有效的提高道路网提取的准确率和完整性.

摘要:学习伙伴是开放虚拟学习社区的重要资源，学习伙伴中的助学者可以帮助普通学习者克服学习障碍，相互提高沟通交流能力.在构建出基于本体的知识库后，综合学习者的兴趣、认知和热心度特征，提出了一种基于主题学习的学习伙伴推荐算法.实验结果表明，学习者在提供学习经历后，算法可以计算出它与其他学习者之间的伙伴评分，评分差异较好反映了真实学习环境中的最佳学习伙伴经验，有效地提高了开放虚拟学习社区构建的个性化和智能化，从而提升开放学习社区中学习者的学习效率和效果.

摘要:直接采用风速、温湿压等气象参数原始时间序列对其进行短期预测、相似匹配、分类聚类等数据挖掘工作不但效率低下，而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性.提出了一种简单快速的基于特征点的筛选算法对时间序列进行分段线性表示.对气象参数等时间序列进行实验，并就计算性能和拟合误差与另外一种序列分段算法进行了对比分析，结果表明该方法能有效地提取序列的主要形态，同时降低对于阈值的依赖，具有计算代价小、快速方便、通用性强等特点，在气象数据压缩上具有较好的应用前景.

摘要:提出了一种Freeman链码与B样条曲线误差控制相结合实现轮廓拟合的算法，首先利用Freeman链码法进行边界跟踪，根据相邻像素点间的不同的链码变化关系，排除伪特征点，提取出轮廓中绝大多数特征点，然后结合基于误差控制的B样条曲线法，取得能够精确表示轮廓信息的特征点.本文算法即避免了使用曲率来进行求取特征点的复杂计算，提高了特征点检测速度，又提取出能够精确拟合轮廓的局部支撑点，实现了基于误差控制的轮廓曲线拟合.实验结果证明了本文算法的正确性.

摘要:在Android等移动平台上的触屏版推箱子游戏中，游戏主角在触摸操作下的移动路径计算属于走迷宫算法.提出了一种基于右手法则、足迹标记和捷径优化的迷宫路径搜索算法，采用直行、沿墙搜索和路径优化三个步骤实现.经实际项目的应用验证，该算法具有良好的有效性和高效性，能够满足游戏操作的实时性要求.

摘要:针对传统基于最大熵模糊C均值聚类算法（MEFCM）仅适用于球状或椭圆状聚类，为了解决数据分布混乱以及高度相关难以划分的情形，引入Mercer核函数，使原来没有显现的特征突现出来，从而使聚类效果更好.然而在实际问题中，大多数样本集的样本数据都存在着重要性（权重）不同的现象，主要针对样本集中各个数据的不同重要程度来设计加权方法，同时为了克服聚类算法对初始聚类中心选取的敏感性这一弱点，提出了一个初始聚类中心优化的加权最大熵核模糊聚类算法（WKMEFCM）.通过实验验证，该算法与原MEFCM算法比较，其聚类结果更加稳定、准确，从而达到更好的聚类划分效果.

摘要:指节纹因具有唯一性而成为身份认证的方法之一，现有的文献主要基于小波多分辨率分析原理提取指节纹分布信息，而本文给出了一种针对指节纹间相对位置关系进行检测的方法：首先对自建图库中大拇指向外张开、四指闭合的手掌图像，利用Step边缘检测的预处理方法定位出关键的指尖、指根点，然后将整幅手掌图像旋转至水平位置，以便于比较指节纹的相对位置分布关系，最后针对除大拇指之外的四个手指，利用Roof边缘检测的方法确定指节纹特征点.为了验证本文的方法，利用自建小型图库进行测试，结果表明正确检测率可达98.035%，验证了该方法的可行性和有效性.

摘要:为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和SVM相结合的车牌提取算法，该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取.首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位，获得几个车牌候选区；然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类；最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明，该方法取得了良好的效果.

摘要:研究GrabCut是以迭代能量优化算法为基础，以颜色和纹理为特征，从背景图像中提取出目标的图像分割算法.但该方法速度较慢，为了达到实时应用的目的，提出了一种基于小波变换的GrabCut图像分割方法.该方法首先对原始图像进行小波变换的图像压缩，使得原始图像的分辨率降低，然后在压缩后的图像上迭代GrabCut算法，最后将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值，再次使用GrabCut算法在原始图像上进行迭代，从而提取出目标.实验结果证明该算法提高了图像目标的提取速度，并保持图像目标的特征基本不变.

摘要:随着网络技术的发展，传统的静态密码身份认证方案已不能给电子商务活动提供足够的保护.描述了动态口令技术的原理，分析了硬件和软件实现动态口令的利弊，设计了一种基于客户端MAC地址的动态口令认证协议，并在此基础上论述了系统方案的实施流程、总体设计和认证过程.最后进行了安全性分析并提出了相应的提高安全性的措施.分析表明，该方案具有适用面广、安全性高、使用方便和系统成本低的特点.

摘要:微博具有长度短、实时传播、结构复杂以及变形词多等特点，传统的向量空间模型（VSM）文本表示方法和隐含语义分析（LSA）无法很好的对其进行建模.提出了一种基于概率潜在语义分析（pLSA）和K均值聚类（Kmeans）的二阶段聚类算法，此外通过定义微博热度分析和排序，有效地支持微博热点话题发现.实验表明，此方法能有效地进行话题聚类并检测出热点话题.

摘要:在无线传感器网络中，一般通过构造连通支配集形成虚拟骨干网来分层路由.现有算法通常只考虑如何获得规模较小的支配集，忽略网络自身的不稳定性，使得节点失效或链路失败经常发生.针对连通支配集的容错能力，结合节点度与能量因素，提出一种能量均衡的最小2-连通2-支配集的分布式算法（DA-EBM）.Omnet仿真实验表明，DA-EBM算法构造的容错连通支配集能有效均衡能量消耗，延长网络生命周期.

摘要:复杂网络间节点匹配在很多领域中均具有重要现实意义.然而，传统的节点匹配算法通常只利用网络的局部拓扑信息，在对拥有高对称性的真实网络作用时往往会失效.为了克服这一缺点，我们近期利用网络拓扑信息和连边权重信息，提出了一种新型的同时来计算不同网络间节点相似度的方法，并在此基础上设计了一种加权迭代节点匹配算法.将该算法在高度拓扑对称仿真网络对和真实中英文语言网络对上分别进行了测试，结果表明加权迭代节点匹配算法在此类网络上优于纯拓扑迭代节点匹配算法.

摘要:利用八叉树结构将四面体数据转化为规则网格数据，能有效提高系统的交互性能.八叉树的划分层次越高，绘制效果越好，但数据的存储空间以及处理时间也将大幅增多.提出自适应的规则化表示方法来构建八叉树结构，改进原有的单一采样策略，并结合深度信息将采样结果转换成适用于GPU的八叉树纹理结构.然后采用光线投射算法来对体数据进行绘制，根据各区域深度不一的特点，提出了变步长的采样绘制策略.实验结果表明，本文方法降低了数据的空间存储量和处理时间，同时在绘制质量、绘制效率方面都得到了较大提高.

摘要:针对量子粒子群算法存在的不足，将变异算子引入其中，提出一种高斯变异量子粒子群算法 （GM-QPSO），并将其应用于数据库查询优化中.首先建立数据库查询优化数学模型，然后采用量子粒子代表一个可行的数据库查询方案，然后通过量子粒子之间的信息交流，找到数据库查询最优解，最后在Matlab 2012上进行了仿真实验.仿真结果表明，GM-QPSO克服了量子粒子群算法存在的不足，不仅提高了数据库查询速度，而且获得了更加理想的查询优化方案.

摘要:贝叶斯网络在很多领域应用广泛，作为分类器更是一种有效的常用分类方法，它有着很高复杂度，这使得贝叶斯网络分类器在应用中受到诸多限制.通过对贝叶斯网络分类器算法的近似处理，可以有效减少计算量，并且得到令人满意的分类准确率.通过分析一种将判别式算法变为产生式算法的近似方法，介绍了这种算法的近似过程，并将其应用在了贝叶斯网分类算法中.接着对该算法进行分析，利用该算法的稳定性特点，提出Bagging-aCLL集成分类算法，它进一步提高了该近似算法的分类精度.最后通过实验确定了该算法在分类准确率上确有不错的表现.

摘要:为了解决传统模糊聚类算法对初始值敏感、目标函数易陷入局部极小值等问题，将模糊核聚类方法与人工免疫算法相结合，提出了一种基于改进人工免疫方法的混合模糊聚类算法.算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，自动确定聚类类目及中心位置，同时还集成了模糊c均值搜索算子用于加快收敛速度.仿真实验结果表明了本算法在收敛性、收敛速度和分类性能的有效性.

摘要:纹理是一种反映像素的空间分布属性的图像特征，成为图像分析的重要手段.在图像检索领域，由于小波变换具有方向性、局部特性、多尺度特性，使得图像的纹理特征能得到更好的表征.局部二值模式是提取图像纹理特征的有效工具，具有旋转不变性和灰度不变性.利用性能良好的Bubble小波对图像进行二进小波变换得到四个子带图像，其中低频子带包含原图信息最多，对角线方向的子图包含信息最少，其余两个子图包含信息介于两者之间，因此选取低频和垂直，水平高频图像，然后对分量利用等价局部二值模式提取图像纹理特征，并进行图像检索.实验结果表明该算法不仅有效地结合了小波与局部二值模式的优势，而且具有较好的检索性能.

摘要:消息机制是面向对象系统和面向对象语言的基本特性，中间件的异步消息通信方式在现今异构、分布式的网络环境中异步通信得到了广泛应用.结合GUI框架对异步消息通信原理做了剖析，对其核心框架回调技术做了原理挖掘并不依赖语言、框架给出了实现，最后给出了异步通信的应用范畴分析，指出即使在单宿主机内的对象间通信，采用异步消息通信可改善性能及帮助解决某些基本和特殊问题.

摘要:随着云计算、物联网、LTE等新兴业务及技术的发展，IPv4地址短缺问题日益凸显.从移动分组域向IPv6演进过程中地址需求出发，提出解决演进过程中地址不足问题的建设方案，然后结合周边网元部署情况，提出对周边网元的改造需求.在IPv6广泛应用之前，提供了一个解决IPv4地址紧缺和电信运营商业务快速发展相互矛盾问题的有效解决方式.

摘要:针对目前力矩采集模块普遍存在的低精度、通用性差、功能单一等不足，设计了一种以具有ARM内核的ADuC7061芯片为核心的智能力矩变送模块，文中给出了模块中各主要器件的设计电路及设计特点.在模块工作过程中，每个采样周期ADuC7061芯片独立完成传感器输入模拟信号的调制、转换，所测数据经最小二乘法补偿后确定为该周期力矩采样值，并给出了试验具体数据及校正效果图.该模块具备量程自动转换、零点自动校准以及RS-485通讯的功能.整个系统设计简洁、稳定性好，实现了ADuC7061的一片多能，降低了成本.

摘要:CAN-BUS是一种在国内外均受到广泛应用的现场总线.设计了一个基于CAN-BUS的数字量采集系统：硬件设计以单片机STC90C52RC为核心，结合了CAN控制器SJF1000和CAN收发器PCA82C251设计；软件设计采用循环扫描的方式对数字量信号进行采集、处理和发送.该设计已在工业中投入实际应用，运行稳定，监测良好，低成本，性价比高，效益好.

摘要:研究了在人们对网络依赖程度越来越高、网络安全问题不断涌现以及用户多台移动终端需要同时访问网络的情况下建立便捷高效的个性化接入认证机制的问题.基于IEEE802.1X标准，使用请求者系统、认证系统和认证服务器系统的三方架构，分析了EAP协议，对EAP-MD5、EAP-TLS、EAP-SIM、EAP-PEAP四类认证方法做了比较，并根据需要选择EAP-PEAP认证方法.然后在了EAP-PEAP标准的基础上设计了详细的认证流程，从系统和用户两个角度实现了个性化的接入认证机制.

摘要:体感技术使人们更直接的通过自己的肢体动作与电脑设备产生互动，减小了鼠标、键盘等传统输入设备带来的束缚.使用Kinect体感设备，对体感关键技术及Kalman滤波器算法进行了深入的研究，并在此基础上提出了一种基于骨骼坐标的手势识别算法.最后详细阐明了基于Kinect的手势追踪与识别系统的具体设计与实现方法.

摘要:针对开发者在移动端开发原生应用时，面临数据碎片化、终端分裂化、用户量剧增三方面的问题，一种新的开源技术框架Clouda应运而生.简单介绍了Node.js，重点介绍了Clouda，分析了它的5大技术优势，与同类框架进行对比；搭建Clouda框架环境，在该环境下面实现了RSS阅读器，最后探索Clouda存在的不足，以及其未来发展前景.

摘要:为了提高气象环境监测系统的响应速度和运行效率，满足监测中心实时、准确地监测气象环境信息的要求，设计并实现了基于GoAhead与Ajax（asynchronous JavaScript and XML）的嵌入式web服务器.通过CGI（Common Gateway Interface，通用网关接口）程序实现了对环境数据的动态更新.该系统操作简单，运行稳定，响应快速，可以远距离监测，有助于管理部门及时了解被测地点的温湿度、风向等气象信息.

摘要:为了“产、学、研”更好、更快的协同创新，以云计算、三螺旋和协同创新为理论基础，提出应用云计算技术架构六螺旋协同创新平台的设想，并对协同创新平台的五层体系结构和部分功能模块进行了详细设计.此平台能整合各种科技资源、人力资源和服务资源，还能使 “政、企、校、研、中、金”六螺旋可以在自主式、交互式的环境中获取最新的信息、需求和供给，实现跨部门合作、跨学科合作、协同创新.对于稳固产学研交流合作渠道，促进高校、科研单位成果产业化，加快中小企业信息化建设和技术升级，实现协同创新等有重要意义.

摘要:应用公理设计原理设计车用散热器时，耦合功能的存在是一个普遍问题.国内外学者提出使用人工免疫方法求解耦合功能集.针对这些算法在度量抗体优异性时存在的不足，提出了新的度量指标：耦合功能集聚度，并给出相应公式，同时在抗体生成算法中引入基因优选的方法.经在银轮股份进行车用机油散热器设计仿真实验，表明新的算法具有较高的效率.