摘要:开放互联的网络和信息与物理组件的交互使得信息物理系统面临着巨大的安全挑战，通过研究信息物理系统的安全目标和攻击模型，给出了分层的信息物理系统安全体系. 信息物理系统安全主要是解决在恶意攻击下的加密技术，访问控制策略，弹性机制等问题，在介绍了信息物理系统安全方面的相关研究后，对信息物理系统安全体系中的关键技术--访问控制策略和隐私数据保护进行了深入的研究.

摘要:随着Internet技术的快速发展，“众包”成为一种灵活有效的解决问题方式. 虽已在很多领域中得到广泛的应用，但在软件开发领域的应用仍存在很多问题，如缺乏统一标准及开发方法，没有成熟的应用平台等. 针对此问题，本文提出一个基于“众包”的软件开发平台及“众包”软件开发方法，一定程度上为利用“众包”进行软件开发提供了一种思路和借鉴.

摘要:针对计算机网络协议教学，提出了一套实践到理论、实践与理论对比的教学手段. 该教学手段中实践到理论的教学实验利用VMware workstation软件搭建实验环境，配置虚拟计算机，并在虚拟计算机上配置网络服务，利用Wireshark抓包软件抓取网络服务的协议数据包，通过对协议数据包的分析，理解网络协议的工作原理和过程，同时对网络服务的配置过程和原理有了更进一步的理解. 以DNS为例设计“服务+协议”实验，模拟DNS域名解析的递归查询过程，通过Wireshark抓取DNS数据包，分析了解数据包的组织结构和DNS协议的工作过程，加深学生对DNS网络协议的理解. 实验证明此种实验教学方法适合高校的实验现状和学生的认知规律，促进学生积极、主动、快乐的学习.

摘要:互联网技术已经使人们的生活和工作发生了巨大的改变. 然而，人们在享受互联网提供的便利的同时，也承受着恶意程序带来的威胁. 在数字化时代的今天，与恶意程序的对抗已成为信息领域的焦点. 由于恶意软件检测中的恶意软件样本难于获取，同时，标记大量的样本也需要花费大量的人力和物力，所获得的恶意软件样本远远少于正常软件样本，因此各类的训练样本之间存在分布不平衡的分类问题. 为了解决该问题，本文提出采用SMOTE过采样方法，通过合理的增加少数类样本来解决样本不平衡问题.

摘要:二氧化碳排放量的急剧升高引发了一系列的环境问题，碳排放权交易系统作为一种以较低成本达到碳减排目标的经济手段，对中国的减排之路具有重要意义. 本研究基于Agent建立了钢铁行业的碳排放权交易市场模型，考虑了企业真实的减排技术以及决策方式，并使用NetLogo软件对模型进行仿真. 系统的前台界面采用Java语言编写，通过与NetLogo程序的连接，实现了数据的相互传输. 在Java程序中，运用多种技术动态输出仿真结果，建立了一个多功能的碳市场仿真系统.

摘要:结合地区电力调度数据网的组网特点，针对虚拟专用网BGP/MPLS VPN技术原理，分析了边界网关协议（BGP）和多协议标签交换（MPLS）在OMNeT++中的实现，进而基于OMNeT++仿真环境对地区电力调度数据网给出了一套符合RFC标准的BGP/MPLS VPN的具体解决方案. 最后给出了BGP/MPLS VPN技术在实际场景中的仿真测试，验证了该方案的可行性.

摘要:矿用圆环链的热处理是决定其产品质量和生产效率的关键所在. 但由于控制方法和稳定性等原因，目前国内矿用圆环链热处理中所使用的中频感应加热系统往往达不到工艺要求. 本设计在对淬火工艺进行深入分析后确定了高质量圆环链淬火前最合理的温度. 通过非接触式红外测温传感器对圆环链的淬火温度进行实时检测，结合积分分离PID算法，以PLC为控制核心，利用D/A模块对中频电源控制模块进行控制，A/D模块对系统反馈量进行采集，并通过触摸屏对系统参数进行设置. 最终实现对淬火过程的高精度闭环控制. 针对工业现场的复杂环境进行了系统控制温度的稳定性分析，从实际投入使用结果来看该系统对中频感应加热设备温度控制精度较高且操作简单方便，人机界面友好，长期运行稳定可靠.

摘要:以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统，常会遇到包含并发控制流程、多条件多路径的复杂控制过程等等. 基于当前计算机和通信技术的发展水平，该文提供了一种通过在调度中心上位机运用全组态配置和后台程序搭配的设计方法，实现混合流程的顺序控制，可以有效缩短控制时间、减少误操作从而能使下位机运行的可靠性明显提高，具有可观的经济效益和社会效益.

摘要:地址编码数据库在城市信息化建设中具有极其重要的地位. 本文从绍兴市地名实际出发，就地址编码数据库的关键技术： 地址标准化和地址匹配及数据库设计等方面进行了探讨，并重点介绍了多模式近似串匹配算法在地址匹配阶段的应用. 在地址标准化中，讨论了规范化地址内容的表达形式，把标准地址表达为行政区划名、主地址、子地址三部分构成，建立层级地址数据模型和地址输入模型，基于行政区划代码进行地址代码编制；讨论了地址标准化的过程，给出了标准化示例. 最后还给出了近似串匹配算法在地址匹配阶段应用的伪代码.

摘要:利用面向对象语言C++作为开发语言，采用了ADO数据库访问技术、Socket网络通信技术进行了仓库信息管理系统的开发. 设计了一种改进混合蛙跳算法对关系数据库的多表查询进行优化，使其通信费用和响应时间都显著降低. 该系统使用C/S架构，具有登录权限管理，数据库访问，数据库操作，数据库查询管理，报表及打印等功能模块. 最后实验证明所设计的系统查询效率有显著提高，能够准确完成各种查询管理任务，提高了仓库管理效率并节约了成本，具有较强的实际意义.

摘要:针对目前无线人员定位系统无法适用于养老机构的现状，提出了一种全无线模式的人员定位通信系统，并详细介绍了系统设计方案，主要包括整体方案、人员定位模块方案和通信模块方案. 重点介绍了人员定位原理以及为改进定位效果而设计的时间阈值算法，描述了系统的核心功能、软硬件结构及扩展功能设计，最后给出了系统的实现和运行效果.

摘要:目前国内的视频监控系统主要用于被动的视频录像，依靠人工进行查看、分析，效率非常低. 本文借助智能分析设备设计了一种智能监控中实时预警系统，该系统采用H.264进行编码，实现了传输与编码的分离，提高了编码的效率，利用RTP，RTSP和RTCP等协议实现了视频流的传输与控制. 该系统真正意义上实现全天24小时的实时监控.

摘要:首先，用MATLAB开发一个敏感词检索系统；然后，用该系统对语音信号来自于新疆广播电台网站的维吾尔语新闻60分节目语音进行连续敏感词检索；最后，对识别结果进行分析并提出提高正识率的思路.

摘要:本文从BitCloud协议栈的应用特点、ATmega128RF单片机的射频特性、ZigBee网络结构、滤波算法、位置估算方法和网络承载能力等方面，详细描述了室内定位系统的设计与实现的主要内容和关键技术，并实验证明了实际效果. 在位置估算方法方面提出了平滑滤波和极大似然估计法结合的有效的位置估算方式，成功解决在使用RSSI定位算法时，难以得到稳定信号强度值和估算误差大等问题. 试验结果表明，该系统中的采样稳定性优于普通RSSI算法，定位精度较高.

摘要:无线传感网络中设备之间的干扰逐步成为制约网络性能提高的瓶颈，但干扰并不会导致信号的所有信息被完全淹没. 为准确识别并发通信的链路，需要为每条链路分配唯一的特征序列. 传统的MAC地址在干扰背景下难以被识别. 本文利用信号的特征信息，提出了一种基于多哈希的特征序列的分布式构造与识别策略. 这种构造与识别策略利用干扰信息提高无线信号的传输效率、提升并发传输的特征序列识别能力，并显著降低识别特征序列的处理时间开销. 实验利用软件无线电试验环境USRP + GNU Radio构建实测平台进行对所设计的算法进行评估，实验结果充分验证了特征序列的构造与识别算法的高效性.

摘要:在比赛过程中类人足球机器人的视觉系统需要对足球、球门以及对阵双方机器人进行识别. 考虑到算法的快速性及有效性，采用基于颜色信息的算法对球及球门进行识别，通过球及球门的颜色阈值提取图片中球与球门可能的位置，再由球与球门的背景色或面积信息确定球与球门的正确位置. 对双方机器人的识别，首先提取机器人的特征，然后通过在线实时的监督学习方法训练一组级联分类器，通过训练好的分类器对双方机器人进行检测. 实验表明算法能够快速有效地识别场上目标，且算法具有较好的鲁棒性.

摘要:提出了一种基于分水岭变换的粘连颗粒图像分割方法. 首先对图像进行预处理，进行二值化；然后通过距离变换和灰度形态重构得到每个目标的种子区域（目标标记）；再根据目标标记使用强制最小技术修正距离变换图；最后，对修正后的距离变换图进行分水岭变换，得到分割结果. 在Matlab环境下进行实验，结果表明该算法效果良好，能有效的抑制过分割.

摘要:研究了一种新的基于短时公平的分组调度算法的问题. 基于短时公平性的分组反馈调度算法改进了WF2Q+算法在短期内无法为新加入客户端提供公平服务的缺陷，增强了调度算法的适应性和公平性. 在本算法中，调度器中的各个客户端权值能够根据其获得的实际服务量状况在线调整，增强了系统的鲁棒性和自适应性，同时提高了系统实现短期公平性的能力，对各个客户端提供更为公平的服务质量（Quality of Service，QoS）.

摘要:基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法，二维经验模式分解（BEMD）方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法. 本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法. 首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解，获得多个BIMF分量和一个剩余分量；然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合；最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换，得到最终的融合结果. 实验结果表明，本文方法可得到较好的融合效果，融合图像清晰，含有的更多信息.

摘要:针对复杂背景环境下蓝色线结构光测量系统中如何准确快速地提取出光带中心的问题，根据线结构光中像素的蓝色分量在RGB三基色中的比重以及光带中心两边灰度分布特性，提出了一种基于区域重心法的线结构光中心快速亚像素提取算法. 该算法运用自适应阈值法确定光带边界阈值，采用平滑处理降低光带非正态分布对光带中心提取的影响，应用区域重心法进行光带中心的亚像素提取，最后采用连通区域法剔除错误的光带中心. 实验结果表明，该算法具有较高的稳定性、良好的抗噪性、较强的鲁棒性.

摘要:周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值. 对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计，多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感. 文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法，首先通过先验知识估算最佳时延的存在区间并利用改进的时域相关函数对提取矩阵进行初始估计，再使用负熵作为目标函数并引入自相关函数确保抽取顺序，使用牛顿迭代法进行优化，达到最优结果. 仿真和实际ECG数据测试表明，对比几种现行算法本文提出的算法抽取效果较好，并增强了周期估计误差的鲁棒性.

摘要:为了进一步降低扫描数据库的次数和减轻内存负担，从而更好地提高挖掘频繁项集的效率，一种基于Apriori的优化算法（M-Apriori）被提出. 该方法通过构建频繁状态矩阵来存放项集的频繁状态，构建事务布尔矩阵来存放事务与项集的关系，此算法只需在初始化阶段扫描一次数据库产生初始的频繁状态矩阵和事务布尔矩阵，并在此基础上直接递推产生所有的频繁项集. 实验证明，与Apriori算法相比，M-Apriori算法具有更好的性能与效率.

摘要:ViBe背景减去算法基于RGB色彩空间对像素进行处理，在光照突然改变的情况下，会造成大面积的背景误判为运动前景；同时会将场景中的运动背景大量的误检为前景. 针对上述问题，本文提出一种结合（r，g，I）标准色彩空间的改进算法. 实验结果表明，改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性，同时对于场景中运动的背景像素点，取得了更好的检测效果.

摘要:油气管道腐蚀失效检测具有随机性、复杂性、多因素性和非线性等特点，利用精确的数学模型描述有一定的难度. 本文提出了一种基于混合改进粒子群算法的模糊神经网络的管道腐蚀动态检测方法. 优化粒子群算法的收敛性，加快寻找最优解的速度，将该算法用于模糊神经网络模型构建中，建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀动态检测模型. 通过利用实际的管道腐蚀检测数据进行诊断应用，取得了较好的检测效果，验证了该模型及算法的可行性和有效性.

摘要:最近，航海技术发展迅速，在贸易、军事、科研等众多领域起到越来越重要的作用. 人们对于舰船航行的规划、仿真、监控与跟踪等方面的研究更细致、更全面. 本文主要研究基于舰船航行中跟踪到的稀疏航迹点的航线估计问题，用于态势图的仿真显示. 为了估计出通过所有航迹点、合理、平滑的航线，我们提出了由粗到细的航线估计算法，该算法主要包含三个层级. 提出的算法使用数据量较小的经验航海线路图和全球海陆分布图，这两种图的数据获取容易，并且可实现较快速的航线估计. 大量实验证明，提出的由粗到细的层级算法能较好的完成航线的估计. 同时，提出的算法也可以用于舰船航行前的航线规划. 算法仍然存在一些问题和不足，例如没有考虑海洋水深等问题，这将是我们下一步的研究内容.

摘要:本文主要研究了无线传感器网络时间同步技术，针对传感器网络能量有限的特点，提出了一种能量高效的时间同步算法EETS（Energy Efficient Time Synchronization）. 它采用分层成簇的策略，将网络节点划分为主次两种网络，分别使用TPSN算法和DMTS算法的思想进行时间同步，从而降低了算法复杂度，减少了通信量. 仿真结果表明，与TPSN算法相比，该算法在一定程度上降低了网络能耗，有效延长了网络的生命周期.

摘要:针对异步脑机接口（BCI）中空闲状态难以检测的问题，提出将近似熵与公共空间模式（CSP）综合的方法来处理. 在采用二级分类策略的前提下，通过近似熵与CSP方法分别从时间复杂度和空间模式上提取不同类型的脑电特征，利用这些特征训练出不同的分类器，然后使用多分类器投票的方法将它们综合以提高判断空闲状态的正确率. 将本文的方法运用到BCI竞赛数据中，得到最终具体想象任务的命中率（TPR）普遍比通过阈值法得到的结果要高. 数据处理的结果说明了本文方法对空闲状态检测的有效性.

摘要:为了迅速准确的分割图像，通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整，提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法. 此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示，通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工协作来求出最佳阈值，成功解决了传统二维Otsu图像分割计算量大、运行时间长的缺陷. 实验结果表明，所提出的算法不仅能得到理想分割结果，而且分割速率快.

摘要:为了提高基于结构光的条盒三维视觉检测中尺寸测量的准确度，研究和提出了霍夫变换和最小二乘法相结合的结构光中心线提取方法. 首先，依据图像颜色模型的R、G、B分量差值并结合中值滤波对目标结构光分进行分割提取；其次，分别对绿光与红光区域进行多次迭代细化处理获取骨架；然后，根据霍夫变拟合的直线段对目标点集进行分类；最后，使用最小二乘法分别对不同的点集进行分段拟合，获取结构光中心线. 实验结果表明，该方法能够准确地提取出结构光光条中心，具有良好的稳定性，为条盒三维视觉检测工作提供了准确的数据依据.

摘要:粒子群算法作为一种新兴的进化优化方法，能够大大减轻复杂的大规模优化问题的计算负担. 根据博弈论的思想，在传统粒子群基础上提出了一种基于博弈模型的合作式粒子群优化算法，算法基于重复博弈模型，在重复博弈中利用一个博弈序列，使得每次博弈都能够产生最大效益，并得到了相应博弈过程的纳什均衡. 通过典型基准测试函数对算法的性能进行对比实验，实验结果表明算法是可行的、有效的，对拓展粒子群算法研究具有重要的理论意义与实际意义.

摘要:对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题，本文通过聚类分析法中的 算法去除边缘点图像中的噪声数据，并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合，解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题，达到了机器对图像进行自动处理的目的.

摘要:在开放环境下，软件系统的行为更加的多样化和复杂化，而传统利用体系结构评估系统可靠性的方式大都在部署前实施，均基于对运行环境、用户需求的不变性假设. 为此，本文通过监控发现软件行为与需求、测试不一致的地方，配合软件可靠性模型，动态评估系统在运行期间的可靠性. 文中提出风险因子的概念和一种资源分配的方法，进而保障系统可靠运行，实验数据验证了本文提出方法的有效性.

摘要:BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷，为了提高分类器性能，针对这一缺陷对BP算法进行改进. 提出将条件对数似然（CLL）准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中，利用CLL的可分解性优势，计算测试样本的条件概率，在误差反向传播时利用条件概率对权值进行相应的加权降权操作，简化误差反馈过程中的计算量. 在实验中对改进算法的收敛速度和准确率进行了测试，说明了该算法的有效性及实用性.

摘要:为解决结构化车道线识别算法中存在的约束条件多，计算过于复杂等问题，提出一种基于形态学的车道线快速识别算法. 该算法首先对道路图像进行中值滤波，Sobel算子增强边缘，利用直方图特征分割图像，然后划分感兴趣区域，接着构造具有车道特征的形态学结构元素去提取车道线，最后概率霍夫变换拟合车道线. 实验对比结果表明，针对结构化道路，该算法简单有效，计算量小，具有良好的实时性.

摘要:对于现代工业控制中的一些具有时变的、大时滞、非线性的复杂系统，常规的PID算法难以整定PID参数，因而难以达到预期的控制效果. 本文在MCGS组态软件的实验平台上实现常规PID算法和单神经元自适应PID算法分别在线性和非线性的系统的控制. 实验结果表明，在线性系统和非线性系统中单神经元自适应PID控制算法都具有更好的稳定性和动态性能.

摘要:伴随着互联网的高速发展，Internet上涌现了许多需要高带宽支持的应用. 组播技术能有效的利用网络带宽资源. 组播的安全性一直是一个热点问题，也是阻碍组播发展的一个主要问题. 本文针对虚假组播源产生垃圾消息恶性攻击提出了一个基于PIM-SM组播协议的预防方案，实验结果表明，该方案能提高组播系统的可靠性.

摘要:针对电流控制方法在静止无功发生器SVG无功补偿上的缺陷，提出了一种先进的电压定向控制算法（VOC）. 首先介绍了VOC的基本原理，然后详细论述了电压定向控制的拓扑结构及无功电流与有功电流解藕过程，最后在MATLAB/Simulink的环境下进行了系统建模和仿真. 仿真结果表明，运行基于电压定向控制方法的SVG装置，系统将得到良好的动态特性，功率因数大大提高，弥补了传统电流控制的缺点，对于SVG的无功补偿效果提高具有重要的现实意义.

摘要:为减轻医护人员患者家属的劳动强度和护理负担，提高重症患者的自护理能力，提出了一种基于wifi多功能监护床的无线监护系统，该系统主要由STM32F103VET6中央处理器、wifi模块MarveⅡ88W8686、TFT显示模块SSD1963和基于android系统并支持wifi功能的手持终端等部分构成，可实现对监护系统受控终端信号的控制、监测和报警等功能. 系统采用wifi无线通信技术和对称加密技术完成数据交互并实时显示当前状态，实验结果表明，该系统性能可靠，硬件成本较低，能够准确的实时监测受护理人的护理状态，适合在医护行业推广使用.

摘要:三维机加工艺规划设计是制造业信息化的重要组成部分，制造特征识别是其基础核心技术，是三维机加工艺规划设计的前提条件，其基础数据主要来源于产品三维模型底层的B-Rep（边界表示法）数据. 针对汽车等行业常用的CATIA三维模型B-Rep信息提取的关键技术及难点，介绍如何深入应用CAA二次开发技术，提取零件的B-Rep信息并应用于三维机加工艺规划艺系统的特征识别技术，为三维机加工艺规划过程提供了基础依据.

摘要:针对Android应用程序常被不完全地审查，不充分的隔离，且毫无限制地被用户安装所引起的用户私有敏感信息的泄露，通过采用动态污点分析技术监测敏感信息何时通过不可信的应用程序离开系统，同时根据需要采用无害的影子数据遮蔽敏感信息，或者阻断泄露私有信息的通信，防止应用程序访问用户希望保密的数据，在系统的层面上实现实时监测和控制Android应用程序使用用户私有敏感信息.

摘要:研究了提出了通用组件模型不能嵌入式系统中应用的本质原因，对嵌入式组件模型进行分类以及层次化分析. 并对于嵌入式系统的非功能属性进行分析，总结了常见嵌入式组件模型对这些非功能属性的支持情况. 然后介绍了组件库的设计，以及组件模型的未来研究方向.

摘要:本文介绍了一种以LPC2132作为数据采集的控制器，以WiFi进行无线数据传输，利用Android手机作为数据处理和图形显示终端的心电数据采集系统. 该系统具有结构简单，运行稳定，实用性强，成本较低，使用方便等特点. 实验结果表明本系统能够准确地检测心电数据并完整地绘制心电图.

摘要:云计算是一种新型的网络服务计算模式，作为对SOA的继承与发展，现如今已成为网络研究领域的热点. 本文在介绍了SOA和云计算特征的基础上，对SOA与云计算之间的可融合性进行了分析，并提出了一种基于SOA的云计算体系架构模型. 最后通过数字图书馆进行平台实例应用，显示了基于SOA的云计算体系架构的可行性.

摘要:根据模拟演练系统对智能体智能程度的要求为模拟演练系统添加模糊推理机，以增加演练系统的逼真程度及适应性. 本文以模糊逻辑理论为基础，以模拟演练系统为背景，对一个具体的应用实例进行数学建模，阐述了如何运用模糊逻辑来解决问题，并设计了模糊逻辑模块，通过应用实例演示验证了设计的可行性.

摘要:江苏省计算机等级考试是由江苏省教育厅推行的一项考试制度，该考试越来越受到高校和学生们的重视. 首先基于历届学生的考试真实数据，应用信息熵和ID3算法构造决策树. 然后，提取分类规则，并通过计算规则的准确率与覆盖率对规则进行约简，从而挖掘出有价值的规则。最后利用该分类规则，预测学生能否通过等级考试。通过对历史数据进行仿真实验，表明决策树预测准确率高，能挖掘出影响学生通过等级考试的关键因素，对计算机等级考试课程教学有一定的指导作用.

摘要:部署蜜网（Honeynet）的目的之一就是收集数据，但若无法对捕获的数据进行分析处理，则该数据就毫无意义. 本文对蜜网中捕获的日志模块数据利用数据挖掘技术进行标记分类，使用分类算法对已经分好类的数据进行有规则的挖掘，从而发现入侵者的攻击方法，为未来各种攻击行为做好防御准备.

摘要:准确的成本估算是软件项目管理的重要目标，但是现有的成本估算方法均有缺点. 协同过滤是一种群体智慧的方法，已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域. 本文将协同过滤技术应用于软件项目中成本的估算，由于传统的协同过滤技术仅能处理数值型数据，而描述项目特征的属性既有数值型也有非数值型数据，因此采用不同的策略对属性进行归一化，使用均值对缺失值进行处理，余弦相似度用于计算项目间的相似度，确定近邻集进行成本估算. 将该方法应用于USP05-FT数据集，实验结果表明： 估算结果的准确性可以达到80%以上.

摘要:为避免地轮打滑引起小麦播种性能不稳，该研究抛开传统地轮驱动的纯机械播种方式，采用自我设计研制的双气吸排种盘、半开放式盛种器、无级变速调速器及播种机相应配件等，创新性地将无级变速技术与反馈控制技术较完美结合应用于小麦双线精播机。该技术中，排种轴的驱动力取自拖拉机尾部动力输出，采用单片机无线传递方式，在机具前进速度、小麦播量及播种株距之间建立起一套控制算法，使排种轴转速实时跟踪机具前进速度，以保障机具变速前进状况下种距的恒定。样机试验表明，该无级调控小麦双线精播机达到落种精确到每一粒，性能稳、误差小、株距恒定的预期目标.

摘要:本文在仔细分析了随钻测量系统的工作原理之后，给出了随钻姿态测量的具体方法. 并使用STM32F103RET7和LSM303完成核心电路的设计. 完成数据采集和处理的工作. 最后给出上位机Labview程序实现数据的实时显示. 实验表明本文设计的嵌入式随钻测量系具有集成度高，精度高等特点.

摘要:在电信领域的精准化营销、即席查询业务中，存在着大量针对一张宽表或几张宽表（超过50字段）的随机查询场景. 传统处理模式（直接查询数据库）在数据量不大（<；1000万）时，查询响应时间可优化到几秒至数十秒级，而当数据量到达几千万、上亿甚至十亿记录以上时，此处理模式无论如何优化或更改索引机制，都无法满足秒级并发查询要求.新的处理模式通过引入分布式Solr索引层解决上述问题.索引层预先对数据库记录建立索引，查询不再作用于数据库而直接查询索引层，如此，可大幅提高查询性能.经过对两种处理模式的对比验证，在相同环境下，数据量到达5000万，每秒20并发访问的宽表查询场景，传统处理模式的查询全部超时失败，而使用分布式索引层的查询可以在2秒以内返回，查询全部成功.

摘要:通过对当今常用检索方法的研究与分析，提出一种相对新颖的检索模式与方法，并对这种新的检索方法进行理论分析与实践验证. 新的检索模式还将把最常用的几项文案处理功能集合在同一平台下，为用户提供更为便捷、准确、高效的信息服务.