摘要:随着现代应用对计算机性能要求的提高, 计算机主频不断提升. 由于功耗和半导体工艺的限制, 仅靠提高单核主频难以继续维持"摩尔定律", 同构多核处理器(Homogeneous Multi-core)应运而生. 在同构多核处理器的支持下, 一个芯片汇集多个地位对等、结构相同的通用处理器核, 以最小的代价满足了提高系统性能、负载均衡、处理器容错的需要. 并行体系结构需要结合与之适应的软件实现性能效益的倍增. 本文从操作系统层面, 针对处理器结构的变化, 研究并实现多核任务调度. 系统采用混合调度策略, 簇间独立调度, 簇内统一调度. 从调度模式、调度算法、分配算法、调度时机等方面详细分析了多核调度的原理和实现机制. 最后通过模拟实验证明功能正确性及算法可调度性.

摘要:Godson-T众核处理器的RCC高速缓存一致性协议是一种非常有特色的带参并发系统, 对此协议的带参验证是一个很大的挑战. Cubicle是最近出现的基于SMT求解器的带参模型检测工具. 我们使用了Cubicle带参模型检测工具, 成功对RCC协议进行了建模和验证. 实验结果表明, RCC协议在结点个数为任意规模时均满足协议的各种安全性质.

摘要:软件成本估算一直是软件项目管理的重要部分. 经过半个多世纪的研究和工业实践, 成本估算方法、模型得到了极大的丰富. 这些方法、模型也衍生出了各种成本估算工具. 但是, 成本估算方法和模型的基础是历史项目数据. 没有历史项目数据的公司和组织只能利用其他公司或组织的数据来进行自己项目的成本估算. 如何利用跨组织数据进行有效的成本估算成为更具现实意义的问题. 针对这一问题, 提出了一种有效利用跨组织数据进行成本估算的方法, 并通过实验说明了方法的有效性.

摘要:随着互联网和电子商务的发展, 用户在购买或使用商品之后会在网络站点上发表对产品的评论, 大量的产品评论中所包含的丰富信息, 可以为生产厂商和用户提供重要的决策依据. 基于文本的语义和语言分析, 提出了从产品评论中提取用户关注的产品特征的方法, 并根据用户的关注程度对产品特征进行排序; 同时, 根据观点词的极性值判定用户对产品特征的情感倾向以及情感倾向强度. 本研究采用从互联网上获得的针对笔记本电脑的产品评论作为实验对象, 实验结果初步证明该方法具有良好的准确率和召回率.

摘要:动态电压频率调节技术(DVFS)是从软件层面进行系统功耗管理的重要技术. 本论文针对交互式系统的特点, 首先分析了当前使用的DVFS策略的不足之处, 然后提出并实现了一种适用于交互式系统的DVFS策略. 该策略在保障用户体验的前提下对移动设备进行功耗优化. 实验结果证明, 对于大多数应用能达到10%以上的功耗优化效果, 部分应用最高有超过30%的功耗降低.

摘要:长期以来"稳定"与"成长"的矛盾始终存在于企业的管理中. 相比传统的妥协方案, 有效产出会计从系统整体的视角提出了可以同时满足两个需求的双赢解. 引入有效产出的观念, 提出一套从产出视角对供应链进行管理的绩效指标体系, 并使用商业智能技术设计并实现相应的决策支持系统并实际应用. 该系统的可行性及有效性已得到实际验证.

摘要:随着智能终端的深入普及, 用户使用移动终端的个性化需求日益增加, 在许多场景下用户需要综合大量信息去设置当前的行为目标然后再调用相关服务达成目标. 其中, 综合信息进行目标选择面临的问题是信息量很大而且信息背后隐含着关联关系, 这些因素使得用户做出合理的选择比较困难; 另一方面, 搜集调用服务遇到的问题是往往决策后的目标由单个服务无法实现, 需要调用并组合多个服务来达成目标. 上述两个问题影响用户需求的实现, 因此面向用户的智能化服务组合逐渐凸显其重要性和迫切性, 为了解决上述问题, 本文提出了以用户为中心的移动信息服务门户系统, 该系统围绕智能化的服务组合概念, 根据个性化信息和上下文数据帮助用户快速精准的定位目标, 并组合多个服务帮助用户达成目标.

摘要:目前的车载防盗系统主要有机械式、电子式或网络式, 在现实生活中, 防盗系统的灵活性、人车互动性较差. 利用车载防盗装置和Android操作系统客户端软件来实现防盗功能, 车主通过GPRS无线网络实现人车互动式操作, 还可以通过车辆追踪软件获取汽车内部图片信息, 实现汽车自动定位、规划最优追捕路径等功能. 该系统具有灵活性好、互动性强、体积小、成本低, 符合车载防盗系统的需求.

摘要:基于电子教材的特殊应用的需求, 在传统的web页面全文检索技术基础上, 设计了电子教材的全文检索系统. 它包含教材文档处理模块、索引服务模块和检索服务模块. 根据电子教材的结构需求, 定义了索引文件数据结构、文本文件数据结构、索引条目数据结构及结果排序的分数模型. 通过系统的实现, 为电子教材学习者提供了快速准确的检索服务, 提高学习者学习效率.

摘要:在云平台的运行维护中, 虚拟化环境的故障定位对容错极其重要. 针对虚拟化环境的空间拓扑时变性, 提出了一种基于时变的节点间依赖关系的日志分析方法, 为决策树故障定位提供支持. 节点间依赖关系能够帮助压缩日志, 只提供故障时间窗口内的有效信息作为挖掘来源, 从而更快更准确地完成故障定位. 实验表明, 能够在较大系统规模的多变的虚拟化环境下实现有效和高效的故障定位.

摘要:阐述了一个基于单片机的温室光照度控制系统, 利用数字式光照度传感器(BH1750FVI)检测温室内外的光照度, 根据不同作物生长所需的适宜光照范围, 选择挡上遮光膜或开启一定数量的补光灯. 此系统有自动控制和手动控制两种工作模式. 在自动控制模式下, 根据选定的作物的种类自动使温室光照度保持在作物所需的范围, 在手动控制模式下, 遮光膜的打开和遮盖以及补光系统的开启都需要人为来完成. 试验表明: 该系统可以弥补人工控制误差大、效率低等缺陷, 具有操作简单、使用方便的优点, 具有较强的实用性.

摘要:随着互联网技术日新月异的发展, 我们现在已经进入了以服务为基础的互联网时代. 位置服务是目前快速发展并且广泛受到欢迎的一项服务, 但是现有平台存在的复杂度高, 性能弱等问题. 为了改善上述缺点, 在北斗定位系统的技术上提出一种基于REST架构风格的位置网业务平台方案, 将位置数据看做资源, 使用户可以采用统一接口来简洁、快速的开发位置网应用. 经过试验, 可以使用简单的URL访问资源,降低了系统的复杂度, 并且在轻松通过了并发量100, 访问量10000的并发测试, 大大增强了系统的性能.

摘要:针对水污染运移模拟仿真表现能力不足的问题, 运用复杂性理论和数字地球技术, 实施水污染事件数据资源的汇集, 开展干流河道的多尺度拆分, 建立水质复杂Agent及其特征属性、行为模式, 并引入高性能计算机技术提高运移演算效率, 基于数字地球形成一个融合水质模型且具有丰富展现力的水污染运移仿真框架. 实验表明: 该框架增强了污染物运移过程的空间表征能力, 为污染物运移仿真模拟和情景分析提供了一体化平台.

摘要:针对国内航空物流信息化建设方面的问题, 提出并设计了一套基于物联网的航空物流查询系统. 该系统通过RFID技术完成数据采集, 并通过RS232串口将数据传输到ZigBee终端节点, 然后利用ZigBee无线网络进行短距离传输到路由节点, 最后经过ZigBee网关将信息传输出去. 实验结果表明该平台可以对航空货物进行智能化、可视化、信息化管理. 该设计为航空物流管理提供了新的思路, 有良好的应用前景.

摘要:作为云存储技术中的突出问题, 安全始终受到用户的关注. 针对云存储安全中的用户身份隐私保护和数据隐私保护设计了一种安全、高效的云存储方案. 在该方案中构建了基于时间序列的多叉树存储结构(MTTS), 并在该结构基础上设计了一种密钥推导算法, 不仅方便了密钥的生成和管理, 并且节省了存储空间. 通过对方案的安全性分析, 结果表明该方案在确保数据存储安全的基础上也能很好地保护用户身份隐私.

摘要:RSKNN算法是一种基于变精度粗糙集理论的k-近邻改进算法, 该算法能够保证在一定分类精度的前提下, 有效地降低分类的计算量, 提高分类效率. 但由于RSKNN算法只是简单地将每个类中的样本划分成一个核心和边界区域, 并没有根据数据集本身的特点进行划分, 因而存在极大的局限性. 针对存在的问题, 提出一种多代表点学习算法, 运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析, 并使用无监督的局部聚类算法学习优化代表点集合. 在UCI公共数据集上的实验表明, 该算法比RSKNN算法具有更高的分类精度.

摘要:缺陷定位是软件缺陷修复的关键步骤. 随着计算机软件的日趋复杂和网络的迅速发展, 如何快速高效的定位缺陷相关代码成为了一个急待解决的问题. 在研究现有基于信息检索技术的缺陷定位方法的基础上, 综合考虑缺陷修复历史信息, 提出了基于缺陷修复历史的两阶段缺陷定位方法. 该方法不再单一依赖文本相似度, 从缺陷修复的局部性现象入手, 更多的考虑了缺陷修复的历史记录、变更信息及代码特征等因素, 结合信息检索和缺陷预测方法来提高缺陷定位的精度. 最后本文以两个开源项目为例, 验证了方法的可行性和有效性.

摘要:提出一种以ViBe算法为基础, 结合三帧差分思想的运动目标检测算法. 利用ViBe算法对每个像素点建模, 当前帧和模型得到的差分图与前一帧得到的差分图再进行与运算, 之后运用ViBe的思想对模型进行实时更新; 同时在每一帧添加小波去噪处理, 去除图像高频区域. 本文算法有效地解决了光照变化对系统的影响, 消除了影子问题, 去除了闪烁背景点. 实验结果表明, 本文算法在多种环境下可以准确地提取运动目标, 达到更好的鲁棒性.

摘要:针对直接零件标记(DPM, Direct Part Marking)二维条码的定位技术展开研究. 由于环境光照、金属材质等因素, 采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题, 对DPM二维条码定位带来很大的影响. 采用了同态滤波的方法来增强图像, 用梯度投影法对二维条码区域进行初定位. 针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题, 采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法. 利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边, 最后采用凸包算法实现对二维条码精定位. 实验表明, 该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题, 快速定位出条码区域.

摘要:针对自然场景理解问题, 利用图像中的层次结构, 提出了一种基于分层合并的图像场景理解方法. 该方法通过不断合并相邻区域, 直到合并出图像中的各个对象为止; 最终得到一个合并森林, 森林里的每棵树对应图像中的一个对象. 我们设计了一个机器学习模型来描述合并过程、一种贪心推理方法来求解最优的合并森林以及一种基于最大间隔的学习方法来训练模型中的参数, 同时采用分层聚类来进行参数的初始化. 本文方法可以看成为图像语义理解而设计的一种深度学习方法. 实验效果令人满意.

摘要:针对当前社会网络中的文体分类存在分类效果不理想问题, 结合网络文体的多样性、多归属性及动态性的特征, 提出了一种基于multi-agent的属性融合和词库关联的网络文体分类方法. 首先提取网络文体的特征关键词和词义等基本属性, 建立Multi-agent的融合分类模型, 并给出了基于Multi-agent的社会网络文体融合分类算法. 实验结果表明该方法与传统单分类器以及其他多分类器融合分类方法相比, 不仅可以通过语义特征提取对语义网络中的网络文体进行高精度分类, 而且可以实现社会网络文体分类的自动化, 具有更高的分类精度与稳定性.

摘要:由于网络拓扑结构变化频繁和节点能量有限的原因, Ad Hoc网络中的QoS组播路由算法必须能够尽快地感知网络中路径的能量状态并且自适应地改变组播路由. AntNet算法中的蚂蚁代理能够感知网络中各个子路径的能量状态和更新信息素, 从而使组播路由能够衡量整个网络的能量变化情况, 最后就找到了考虑到路径能量状态的QoS组播路由. 仿真实验表明, 该算法能够均衡节点能量从而提高网络性能.

摘要:采用传统视频信号进行身份识别时, 易受遮挡、复杂背景等因素干扰的问题, 本文提出一种利用Kinect深度信息进行身份快速鉴别的方法. 首先利用微软Kinect设备获取人体俯视图(深度图像), 然后根据深度信息提取以下特征: (1)身高, (2)肩宽, (3)深度直方图, 根据人体生理结构的差异达到判别人身份的目的. 实验结果表明, 该方法计算简单, 具有较高的识别精度和较强的鲁棒性.

摘要:随着互联网技术的发展, 智能答疑系统也受到了更多的关注, 应用它能够及时给学生提供学生疑惑的问题答案. 智能答疑系统通常包括问句理解、信息检索、答案抽取和选择三个主要部分, 其中句子相似度计算是问句理解的一部分, 它的性能将直接影响到最后答案的准确性. 本文通过对词型和普通的编辑距离算法为基础, 加入了词性的语义信息, 提出了一种新的句子相似度算法, 并将其应用到计算机基础课程答疑系统中, 使得系统的正确率有了较大的提高.

摘要:为了解决车载视频背景实时变化的情况下车辆检测和跟踪问题, 提出了一种基于车尾中轴特征的车辆识别及跟踪算法, 其特点在于采用新颖的车尾中轴特征. 车尾中轴特征具体为以两盏刹车灯为端点, 车牌在端点连线的对称轴上. 算法在取得目标区域之后计算其直方图信息, 进行粒子滤波器跟踪. 最后测试了算法的可行性.

摘要:Shapelet序列分析为时间序列分类提供了一种快速分类的方法, 但Shapelet序列抽取速度很慢, 限制了它的应用范围. 为了加快Shapelet序列的提取, 提出了一种基于主成分分析的改进方法. 首先运用主成分分析法(PCA)对时间序列数据集进行降维, 采用降维后的数据表示原数据, 然后对降维后的数据提取出最能代表类特征的Shapelet序列. 实验结果表明: 本方法在保证分类准确率的前提下, 提高了运算速度.

摘要:根据土压平衡盾构机施工过程中土舱压力监测数据, 利用奇异谱分析方法对土舱压力时间序列进行奇异值分解和分组重构处理, 并在此基础上利用线性递归关系对其进行数值预测. 结果表明奇异谱分析方法能够有效分离出土舱压力时间序列中的主要影响因素, 尤其是在微弱周期性成分提取方面效果显著, 并能够明显降低土舱压力信号中的噪声干扰作用, 提高土舱压力预测的精度和稳定性. 将奇异谱分析方法应用于土舱压力序列分析将有助于实现土舱压力的预测性控制.

摘要:针对目前电动窗帘控制系统中控制精度不足、系统误差不稳定等普遍存在的问题, 提出了一种基于模糊自整定PID控制^[1]的算法并将其应用于系统控制中. 系统以芯片CC2530为通信及控制核心, 内嵌模糊PID控制算法, 使窗帘能够准确快速地响应用户需求, 完成对窗帘的命令控制及手动智能控制, 并达到用户期望的开合目标. 经系统仿真试验, 系统可达无超调输出, 且调节时间为0.18s, 稳态误差约为0.15%, 均小于常规PID控制. 具有一定的实用和理论研究参考价值.

摘要:由于不确定性数据大量存在于传感器网络, 移动计算, 军事, 电信等应用领域, 传统的频繁项集挖掘算法难以适用到不确定性数据挖掘. 为了解决这个问题, 本文提出了一种快速有效的算法, 该算法基于可能世界模型, 只需要扫描一次数据库, 且没有建树的过程, 通过实验证明, 我们提出的算法比UF_Growth算法效率更高.

摘要:在海量数据检索应用中, 基于哈希算法的最近邻搜索算法有着很高的计算和内存效率. 而半监督哈希算法, 结合了无监督哈希算法的正规化信息以及监督算法跨越语义鸿沟的优点, 从而取得了良好的结果. 但其线下的哈希函数训练过程则非常之缓慢, 要对全部数据集进行复杂的训练过程. HAMA是在Hadoop平台基础上, 按照分布式计算BSP模型构建的并行计算框架. 本文尝试在HAMA框架基础上, 将半监督哈希算法的训练过程中的调整相关矩阵计算过程分解为无监督的相关矩阵部分与监督性的调整部分, 分别进行并行计算处理. 这使得使得其可以水平扩展在较大规模的商业计算集群上, 使得其可以应用于实际应用. 实验表明, 这种分布式算法, 有效提高算法的性能, 并且可以进一步应用在大规模的计算集群上.

摘要:针对基本群搜索算法(GSO)不能及时适应动态环境变化、容易陷入局部极值的问题, 提出一种基于感知者角色和多发现者的动态群搜索算法(SMGSO). 引入"感知者"角色用以检测环境变化, 重新初始化一定比例的种群个体以响应环境变化; 采用多发现者模式, 提出了基于多发现者中心的加入者更新模式, 以提高搜索精度; 采用基于群体多样性的角色分配策略, 确定加入者和游荡者的比例与数量, 提高种群多样性. 实验结果表明, 在解决动态寻优问题时, SMGSO算法表现出更好的性能, 能够更准确、更及时地跟踪动态目标.

摘要:针对摄影图像中常见的噪声和模糊同时退化图像的问题, 提出一种Radon变换估计模糊函数结合变分泛函优化的图像复原算法. 算法首先利用方向滤波器对图像去噪, 然后利用Radon变换以去除方向滤波在模糊函数估计中引起的偏差, 再利用模糊函数通过去卷积操作去除模糊, 最后在去模糊的基础上利用L0梯度范数的变换泛函的优化算法, 去除剩余噪声从而对图像进行复原. 实验表明, 该算法可以有效地恢复摄影图像中的场景.

摘要:随着现代电子战的快速发展, 机载自卫有源干扰成为了对抗雷达最有效措施之一, 严重威胁雷达探测效能与生存能力. 从作战效能评估需求出发, 选取探测概率作为定量评估指标. 首先把雷达探测过程分解成不同功能模块, 通过各模块的有机结合构建探测模型, 并详细介绍了各模块数学模型. 然后, 对雷达动态探测过程进行功能仿真, 并基于HLA平台开发仿真系统. 最后, 通过仿真, 能在线获得对应目标距离的探测概率, 并以此定量分析了有源自卫干扰下雷达探测效能. 仿真结果验证了模型和方法的可行性与有效性, 对雷达反对抗研究提供一定的参考依据.

摘要:语音中存在加性噪声降低了MFCC参数的鲁棒性, 使得说话人确认系统性能下降. 多窗谱MFCC引入了多窗谱估计技术在增强MFCC特征的噪声鲁棒性上取得了一定效果, 但改善的程度有限. 为了使MFCC参数对噪声具有更强的鲁棒性, 提出了一种改进的多窗谱MFCC提取算法. 改进算法在多窗谱MFCC的基础上引入谱减思想, 谱减法(Spectral Subtraction, SS)能够增强语音并降低噪音的干扰. 因此, 采用了Multitaper+SS组合的改进算法融合了两者的优势, 具备了更好的性能. 仿真结果表明, 当测试语音中含有加性噪声时, 与多窗谱MFCC提取算法相比, 采用改进的多窗谱MFCC的说话人确认系统性能在等错误率EER和最小检测代价函数值minDCF两项评测指标上都取得了更好的结果.

摘要:OAuth协议是一套用于在不同的服务中进行身份认证并且实现资源互访一套协议. 由于关系到用户隐私, 所以OAuth协议的安全性非常重要. 这篇文章的主要贡献是研究OAuth2.0协议文本, 对协议进行抽象, 并且使用验证工具AVISPA对抽象后的协议进行建模与验证, 找到协议中会导致隐私泄露的一种攻击模式. 我们在建模过程中提出需将要验证的消息作为双方的对称密码这样一种创新思路. 这种对协议的抽象和验证的方法可以推广到其他安全协议上, 例如在线支付协议等等.

摘要:软件漏洞是引起计算机安全问题的重要根源之一. 以CVE-2012-0158漏洞为例, 探索了漏洞产生的原理及利用方式. 通过动态分析方法简要地描述该漏洞被触发时, 程序所执行的代码及函数调用情况, 从本质上解析了漏洞产生的原因及危害, 从而引起人们对安全开发、避免产生漏洞的重视. 给出了通过基于安全性的软件开发方式, 可以从根源上减少软件漏洞引起的计算机安全问题, 从而提升系统和软件的安全性能.

摘要:HDFS文件系统通过多副本备份的方式解决数据损坏或丢失的问题, 但是随着存储系统内容增多, 在数据量级很大的时候, 这种容灾方案消耗的额外存储空间是实际存储内容的数倍, 不利于系统资源长期积累. 文章提出使用纠删码编/解码文件代替HDFS的副本备份容灾策略, 在保证数据安全性的前提下大大提高了存储空间利用率, 降低存储额外消耗.

摘要:石油行业作为基础产业在国民经济发展中发挥着极其重要的作用. 属于国有大中型企业的几大石油公司, 每天产生的业务文档, 以及需要发起、审批的业务流程多达数以千万计. 如何高效的、安全的管理这些海量的企业内容, 成为一个亟待解决的重要课题. 而引入企业内容管理这一理念, 无疑是解决这个课题的最为行之有效的办法之一. FileNet作为IBM企业内容管理解决方案中的重要组成部分, 提供了企业级的可扩展性和灵活性, 并且能将内容管理与业务流程管理无缝结合, 为客户的业务文档和流程管理提供了全球领先的集成环境. 本文通过分析FileNet的产品特性, 以及其在内容管理、流程管理等方面的强大功能, 来阐述应当如何通过FileNet企业内容解决方案来实现对于石油企业海量的业务文档和流程的管理.

摘要:火灾自动报警系统数据输出通信协议的理解和实现直接影响到通讯双方的兼容性. 本文结合协议的应用环境和功能需求, 利用形式化分析方法对协议进行剖析, 给出协议的Petri网模型, 将标准中隐含的、影响兼容性的要求明确化, 探讨该协议的网络化应用应该注意的问题.

摘要:针对维吾尔语从图书馆角度、计算机、数据库角度进行分析, 解决维吾尔语在大型数据库ORACLE中的存储、显示和互联网检索的问题, 实现用民族语言检索机读目录, 从界面、提示、系统信息等方面实现民族语言本地化.

摘要:生物柴油与普通柴油任意比例互溶的混合物可以代替石化柴油供内燃机使用, 为了使得这种混合物在内燃机应用中达到好的动力性和排放效果, 就需要研究不同比例的生物柴油—柴油混合物的雾化效果. 利用数字图像处理的方法对生物柴油-柴油混合物雾化图像进行处理, 获得了单位面积内雾化粒度的数量和平均直径, 处理速度快捷、准确, 减少了传统人工方法分析的主观性和较高的失误率.

摘要:车牌识别是智能交通系统中一个重要的应用分支, 目前在字符识别模块中, 主要存在误识别等问题, 造成这种误识别的主要原因有两点: 一是特征提取的方法, 二是模板字符的单一化. 针对这两个问题, 主要从模式识别的角度改进了LBP算子, 对分割出的字符进行特征提取, 以提高识别率; 另一方面, 对模板字符进行处理, 使其本身倾斜或水平偏转一定角度, 来适应各种不同倾斜或偏转幅度的车牌图像. 实验结果表明, 本文所采用的方法对字符识别的的准确性具有显著提高.

摘要:针对卫星应用信息链的研究, 给出一种基于排队网络理论的卫星应用信息链模型, 确定相关的基本参数. 分析在排队网络理论下卫星应用信息链节点的资源配置问题, 并提出基于排队时间感知的节点资源配置优化算法, 对信息链节点资源进行合理配置.

摘要:为了解决网络上不同系统之间连接的问题, 提出了网络连接模型. 针对网络连接模型中初始值无法由HTML解析器从页面中直接获取, 提出了基于本体推理的解决方案, 即通过对网页进行本体分析, 构建网页的本体模型, 然后在KAON2本体推理机中定义规则, 推理出网络连接模型的初始值. 实验以在线评测系统为例, 结果证明, 该方法具有很高的识别率, 大大提高了网络连接模型的自动化程度.

摘要:在进行硬盘数据恢复时, 如果每次都从头到尾地进行扫描, 需要耗费大量的时间, 而且恢复的数据大部分是不需要的. 为了节约时间提高效率, 应对特定的重要数据文件进行恢复. 论文从硬盘启动及文件读写的原理出发, 分析文件被修改或删除时操作系统所做的操作, 对比分析文件分配表(FAT)和文件目录表(FDT)在特定文件修改或删除时产生的变化, 针对现有的数据恢复技术无法自动恢复不连续簇文件的问题, 通过FAT表内连续簇的分布规律来进行特定文件恢复, 并在实验中进行验证.

摘要:针对目前煤矿井下电机车精确定位技术并不成熟的问题, 提出了一种基于加速度传感器的电机车实时定位系统, 该系统以电机车自身信息与调度信息相结合为基础, 阐述了定位原理和具体实现方案, 分析了实现此系统的三项关键技术: 判断行车方向准确、加速度传感器计算位移准确、无线传输误码率低, 并通过设计、改进相关算法解决了关键技术问题. 此外, 仿真实验与测试实验证明了系统的可行性.

摘要:针对光照、眼镜等对驾驶员人眼检测的影响, 提出采用霍夫变换和神经网络分类器进行人眼检测. 通过应用虹膜几何信息和对称性, 选择可能包含人眼的两个候选区域. 运用边缘检测算子和MAE进行人眼粗定位. 然后在此基础上采用B-P神经网络进行人眼精确定位. 针对三种不同情况, 即不同光照、不同背景和不同肤色的人拍摄6组视频图像, 采用matlab7.0进行3组仿真实验, 实验结果表明该算法对复杂情况的人眼检测具有较强的鲁棒性. 大大提高人眼检测准确率.

摘要:在计算机软件的生命周期中, 由于各种各样的原因, 留给软件测试的时间往往不够执行全面而充分的测试. 覆盖率和数量作为测试用例质量的主要影响因子, 一直受到人们的关注. 然而测试用例的执行顺序作为影响测试效率的重要因素, 却一直未引起足够的重视. 提出了一种基于遗传算法的测试用例生成技术, 综合考虑覆盖率、数量和用例的执行顺序三个因子, 生成高效的测试用例集. 使测试人员能够按照既定的顺序执行用例集, 在最短的时间内, 完成最重要的软件功能测试.