摘要:随着多核设备的普及，主流软件系统的构建模式已经由单线程串行转为多线程的并行方式. 然而，由于并行程序的不确定性，使得调试并行程序错误要比串行程序的错误困难很多. 因此，如何高效地调试并行程序错误成为了亟待解决的问题. 对并行错误调试技术做了全面的研究与分析. 在此基础上，进一步讨论了不同调试技术的优劣，也对并行调试技术可能的发展方向进行展望.

摘要:可信互联网是近年的研究热点. 介绍了当前互联网在网域路由、域名解析和可信应用3个层面在身份可信方面的主要进展，包括RPKI、DNSSEC以及网站可信标识体系，介绍了3项技术的主要原理和作用，同时介绍了三项技术目前在互联网社区部署的进展情况. 最后特别强调了网站可信标识体系的重要性和意义.

摘要:为使极限与配合知识既能满足知识重用和语义互操作的需求，又具有较高的数据访问效率，以共享概念和数据存储两层结构组织极限与配合知识. 以极限与配合本体作为共享概念层，以关系型数据库存储极限与配合数据，以映射连接极限与配合本体和数据库，从而可通过极限与配合本体直接访问极限与配合数据. 在满足极限与配合知识重用和语义互操作需求的同时，保证了极限与配合数据的访问效率. 通过原型系统和基于该系统的工程实例，验证了基于本体的极限与配合数据访问的可行性和有效性.

摘要:针对新疆喀什地区开展环境资源监测和变化研究的需求，基于ArcEngine组件和丰富的功能类，通过有序的空间分析操作组合，.afr格式的 “虚拟栅格”作为影像波段运算的良好媒介，结合多线程并发技术，构建了一个订单式快速简单实现环境资源动态监测与评估的系统. 对系统的总体设计和核心功能设计作了重点介绍，包括任务管理，水体、植被、冰雪信息提取，动态监测与评估，和专题图出图等功能，并给出了系统的应用实例. 该系统符合环境资源动态监测与评估的业务化应用要求，可及时宏观地监测区域的环境资源变化发展情况，服务于区域经济建设需要，可以广泛应用于环境资源监测领域，具有一定的通用性和扩展性.

摘要:目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术. 然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品，导致自动化跟踪的精度不高. 针对上述问题，提出利用开发者协作关系来进行优化，研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统. 该系统在进行需求跟踪时，首先用信息检索推荐与需求文本上相似的代码，然后从代码提交日志中挖掘开发者协作关系，根据开发者协作关系再推荐相关代码，用户根据两次推荐的结果确定正确的需求代码跟踪关系. 试验结果表明该系统能够找到信息检索遗漏的需求跟踪关系，能够提高自动化跟踪的准确性，节省跟踪时间.

摘要:针对广播电视新闻节目中的主持人跟踪问题，提出了一种将说话人分割聚类和说话人确认有效结合的算法，并根据该算法设计了一套主持人跟踪系统. 该系统首先利用音频活动检测算法去除新闻音频资料中的静音段，然后说话人分割聚类算法将多说话人语音段分成若干单一话者语段，最后通过基于GMM-UBM的说话人确认算法辨认每段单一话者语段的话者身份是否为目标主持人. 此外，分析了T-Norm对系统性能的影响. 以中央电视台《新闻联播》为评测数据集，实验结果表明，该算法取得了良好的效果，跟踪系统的查准率（Precision）和查全率（Recall）分别为93.03%和84.34%.

摘要:目前大多数的购物网站均呈现千篇一律的方式，无法像现实超市那样给消费者提供一种购物环境，实现文化、心理上的满足和享受. 为了弥补以上缺陷，我们考虑将目前最先进的视景仿真技术和信息管理技术融合在一起，基于OSG技术构建3D商业环境及视景漫游、完成基于3D图形界面的购物操作流程.

摘要:借鉴P2P的思想，提出了一种以代理节点为中心的A2P（Agent-to-Player）框架，由服务器、管理端、场馆代理端和播放终端等四部分组成，以场馆代理端为中心对播放终端进行分组管理，并改进了终端分组和文件下载算法，降低了系统管理的复杂度，提高文件的扩散速度；任务编排功能采用模板来管理，并且通过B/S模式发布，增加了任务管理和播放的灵活性. 基于该框架设计了多媒体信息发布系统，取得了良好的效果.

摘要:考虑到图片具有对事件诠释力强，传播便利的特点，研究了从大量数据密集的新闻Web页面中自动提取数据，并组织成套图结构展现给用户. 基于页面模板实现动态页面抽取和解析，处理转换为对应的套图数据结构. 基于余弦相关性对来自不同网站的新闻套图数据进行去重，并根据相应的标准，为数据集进行评分排序. 考虑巨大的新闻数据和用户数量，本系统基于hadoop分布式平台，满足系统的高可扩展性. 本文将详细描述我们的系统设计和实现，并公布在百度资讯图片栏目上的运行结果.

摘要:为进一步提高医疗卫生资源利用率，提升医疗服务质量，降低医疗成本和风险，构建完善合理分级诊疗模式，需要以医疗服务机构为主体，以医疗资源和信息共享为目标，集成共性技术及医疗服务关键技术，建立区域医疗信息平台，实现区域医疗信息、资源、服务共享协同. 针对区域医疗信息共享与协同服务需求，提出了平台的总体架构，并对患者主索引、跨区域文档共享、临床文档构建、术语服务、数据采集和传输、院内前置服务和文档存储等关键问题提出了解决方案.

摘要:现有的云计算资源调度策略没有考虑资源池的总体资源需求，造成了资源的损耗，影响虚拟机的正常运行. 提出了一种基于资源监控统计的云计算主动调度方法，充分考虑资源池的总体资源需求情况，引入监控数据采集模块和监控数据分析模块，同时加入监控数据库作为系统的基础，定制一套适用于资源调度的虚拟机监控数据统计和分析的方法，使得基于监控统计数据的虚拟机调度方法可以轻松实现.

摘要:链式虚拟磁盘快照技术是广泛实现的一种支持虚拟机失效恢复的技术手段，针对链式结构磁盘快照技术引入多余I/O请求导致虚拟机性能低效问题，分析和研究了支持高效虚拟机快照实现的无链式关联磁盘快照技术，通过集成ZFS及OCFS2文件系统给出了无链式关联磁盘快照技术实现，并设计和实现了虚拟机快照存储组织模型和快速检索算法，提高了虚拟机快照检索效率. 设计试验验证了系统的有效性.

摘要:提出一种在无操作系统的嵌入式系统上实现Telnet服务器的方法. 用户可以通过本地计算机的Telnet客户端程序登陆到目标嵌入式系统，完成对嵌入式设备的远程调试与控制. 设计的Telnet服务器包含服务器模块和shell模块. 服务器模块负责处理客户端连接请求以及选项协商，shell模块完成对客户端与服务器之间交互数据的处理.

摘要:电子政务外网是展示政府形象、服务百姓的一个窗口，目的是资源共享、高效便民，显然安全问题尤为重要. 为解决政务外网的安全问题，从技术层面上提出了一套电子政务外网构架的安全系统设计方案. 分析表明，采取应用密码服务、统一用户管理、统一身份认证、统一资源与授权管理等一系列安全举措，可以有效保证政务外网的安全可靠.

摘要:针对传统广播覆盖有限，覆盖成本及维护成本高，容易受干扰，应急预警和信息发布能力差等问题，提出了一种基于云计算和3G的新型的数字化广播系统设计方案. 该系统由播控平台、播控终端以及接收终端三部分构成，系统利用电信3G网络的基础设施，实现分组和定点广播，很好地解决了应急情况下的紧急广播问题. 通过实验验证，系统具有资源集中、弹性供给、终端简化、快速部署的优点.

摘要:为了产生雷达天线系统测试时所需的自检信号、速度指令等信号，设计了一种基于基于C8051F206和FT245R的混合信号生成系统. 该系统利用FT245R USB接口芯片实现与上位机通信，并依靠C8051F206高程控性和C语言的高灵活性，可靠地响应上位机指令并实时发送被测件所需的自检信号、速度指令等信号源. 介绍了混合信号生成系统硬件设计和软件设计的原理. 实际应用表明，该系统能准确地生成被测件雷达天线系统所需的自检信号、速度指令信号，并实时地反馈测试结果.

摘要:针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题，提出了一种改进的小生境遗传算法. 该算法在基于淘汰相似机制的小生境遗传算法中引入了预选择机制，并对自适应交叉概率算子和变异概率算子进行了改进，根据群体适应度值的大小来动态调整个体的交叉概率和变异概率大小，并将该算法用于Shubert函数的求解，实验结果表明该方法较之前的小生境遗传算法能够有效的搜寻出全部局部极值，并具有较快的搜索速度. 同时，该方法在其他的多峰函数求解上具有通用性.

摘要:无线传感器网络（WSN）的传感器节点一般由电池提供能源，故能量管理在WSN中是一个基础问题. 针对受限多移动基站网络生命期最大化问题，提出了一个MMBEC算法. 鉴于移动基站受到实际道路和自身能量的双重限制，算法首先通过规划平衡子回路达到基站间负载的平衡，然后控制基站周期性逗留达到邻近道路节点数据通信量的平衡. 由于平衡子回路是NPC问题，采用近似算法找到近似解，控制基站周期性逗留保证邻近道路节点能量几乎同时耗尽，从而延长网络生命期. 模拟实验结果证明该算法与现有算法相比能提高网络生命期和吞吐量.

摘要:当程序在测试中发生错误时，将形成一条错误的程序执行路径，程序员将会花费很多精力去检测程序代码和定位最终的程序错误. 提出一种基于单条程序执行路径的错误定位方法，该方法通过对程序进行反向执行，计算出多个最弱前置条件及其相对应的疑似错误语句集，并生成错误定位树，来辅助程序员进行快速错误定位. 对西门子测试数据集进行的实验表明了该方法具有良好的效果.

摘要:推荐系统由于较大的训练数据量和推荐算法较高的复杂度，其推荐的更新周期往往较长. 然而系统上的数据时刻都在增长，更新推荐期间会产生大量数据，这些新数据对下一刻的推荐有较大的利用价值，系统却无法及时利用起来. 为了能及时的利用这些新数据来提高推荐系统的推荐质量，提出一种数据递增式的混合推荐方法. 该模型主要分为离线计算模块和在线推荐模块，离线模块用于计算出个性化推荐列表，在线推荐模根据递增的实时数据维护一个流行趋势动量表，然后结合两个模块的结果给出匿名推荐或者个性化推荐. 实验证明，该方法简单、有效、可行，能较好的改善推荐系统性能.

摘要:当软件缺陷被提交到缺陷跟踪系统并经过确认之后，它会被分发给开发人员进行缺陷修复. 这个过程就叫做缺陷分发. 随着被提交到系统的缺陷报告日益增多，手工分发缺陷报告会变得越来越困难. 提出了一种自动分发缺陷的方法BUTTER. 与其他方法不同的是，BUTTER不仅利用主题模型分析缺陷报告中的文本信息，而且创新性地建立了一个包含提交者、缺陷和开发者三种节点及其相互关系的异构网络，从该异构网络中抽取了更多的结构信息. 实验证明，BUTTER进行自动缺陷分发较其他缺陷自动分发方法要好.

摘要:随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用，服装工程的大样本实验产生了大量数据，采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势. 本研究利用Clementine软件，选取了合适的分析方法，对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试. 首先通过变量重要性分析，研究了热收缩的重要影响因素，然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序，提取了影响热收缩的关键因素，并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析，探索了防火服不同部位区域的热防护特点. 研究发现，热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素，手臂及腿部对应服装部位需重点防护，数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具.

摘要:为了对高维数据进行降维处理，提出了半监督学习的边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法. 通过最小化样本与其所属类别的中心点之间的距离，使得样本在投影子空间中能够保持其领域的拓扑结构；再通过最大化不同类别边缘间的距离，使得类别间的分离度在投影子空间中得到增强. 实验结果表明: 半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法能够获得初始特征空间的较好的投影子空间.

摘要:针对多出救点多物资多目标应急调度问题的特点，并结合溢油敏感区等对响应时间的限制，提出了基于不同响应时间段的动态优化模型. 以应急救援时间最早和出救点数目最少为优化目标，对不同响应时间段分别运用理想点法和构造剔除集合确定最优调度方案. 最后通过算例验证了所提出调度方法的可行性.

摘要:为了提高网络流量的预测精度，考虑到网络流量的长相关、非线性等特性，提出一种粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数的网络流量预测模型（PSO-LSSVM）. 首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子的位置向量，然后利用粒子群算法找到模型的最优参数，最后采用最优参数最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型. 仿真结果表明，相对于参比模型，PSO-LSSVM能够获得更高的网络流量预测精度，更能准确描述网络流量变化规律.

摘要:随着云计算技术的飞速发展，越来越多的用户选择使用云存储服务来保存个人文件. 云存储共享与协作技术允许用户之间共享云端文件，支持其他用户通过各种智能终端上的客户端对文件进行读写操作. 云存储共享与协作技术带来了文件历史版本大规模共享场景的需求，这对云存储系统的并发I/O性能是极大的考验. 针对云存储服务共享场景的特点，挖掘文件历史版本之间的关系，采用基于增量传输的优化技术来提升云存储系统的传输性能. 在此基础上，优化算法中强弱校验过程的内存占用和磁盘读写，利用文件历史版本数据优化同步流程，有效的减少数据传输量，并且提高系统的存储性能，适用于带宽有限和网络不稳定和大规模共享同步等极端场景.

摘要:针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题，提出一种改进的布谷鸟搜索算法. 该算法采用排序规则的编码方式，将连续个体值的布谷鸟搜索算法直接应用于离散的调度问题. 其次，在布谷鸟搜索算法的基础上，一个简单而有效的局部搜索用于批量流水线调度问题的探索. 仿真实验表明所提出算法的可行性和有效性.

摘要:为有效解决传感器节点在水中的移动性问题，而节点移动主要是因为水流和随机干扰，提出了一种基于移动节点的定位算法——MNLS（移动节点定位算法）. 移动节点定位算法是在分析现有相关定位算法的基础之上，提出了首先预测节点的运动轨迹，然后进行节点的测距与定位的算法思路. 利用MATLAB对算法进行了仿真，实验结果表明 MNLS与Chan算法相比较，单个节点的定位精度以及不同速度下节点的定位精度都得到了提高. 因此，该算法对水下传感器网络定位有着实际的应用价值.

摘要:针对在人机交互中键盘远远不能满足人们的要求，提出了一种手势识别算法，并结合键盘的按键实现智能输入. 该算法采用肤色分割提取出手部区域，根据手形检测出大拇指和伸出的手指数目及位置，把手势转化为计算机所能接受的二进制语言. 根据二进制数，结合键盘的按键，把不同手势定义为不同的按键，实现对计算机的智能输入. 实验结果表明该算法具有一定的鲁棒性，并能达到较高的成功率.

摘要:软件过程的性能是由软件过程模型和软件过程实例化两方面因素决定，如果对软件过程进行了不恰当的实例化，会导致成本超支、进度延期、甚至项目失败. 已有的过程描述法不足以分析实例化过程模型，由于没有考虑实例化阶段的时间资源约束，语法结构正确的过程模型并不能保证过程执行的正确性. 提出一种带时间和资源约束的实例化过程模型验证方法，为目前已有的s-TRISO/ML建模语言增加时间和资源约束属性，然后提出了从s-TRISO/ML模型转换成时间自动机的转换方法和实现算法，利用已有的分析工具Uppaal对转换得到的时间自动机的性质进行验证，得到一个合理的实例化模型，从而为真实的开发流程提供指导.

摘要:无线传感器网络中存在大量的数据冗余，数据融合技术通过对采样数据进行压缩，消除冗余，有效的减少了节点发送的数据量，延长传感器网络的寿命. 提出了压缩感知与数据转发相结合的数据融合算法，在网络采样数据收集的过程中根据节点的子节点个数选择利用压缩感知对数据进行压缩还是直接对数据进行数据转发. 仿真结果表明，和基于压缩感知的数据融合算法相比，数据转发与压缩感知相结合的数据融合算法，有效地在平衡节点间负载的同时减少节点的发送量.

摘要:针对WSN中节点分布不均问题，提出采用区域划分策略基于多波束转换天线的网络拓扑控制算法SRADTC. 算法通过关键邻居节点数将网络划分为若干个相互重叠的稀疏区域和稠密区域，稀疏区域按最小生成树算法进行拓扑控制，稠密区域按K邻居拓扑控制算法进行拓扑控制. 用有边界的Pareto分布建模节点分布，仿真表明: SRADTC算法在保证网络连通性的同时，相比传统拓扑控制算法提高了网络的性能.

摘要:人脑功能连通性检测是神经科学研究的重要技术. 使用受限制波兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）对大量多被试功能磁共振（functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）数据进行建模可以检测人脑功能连接，但是不能有效检测单被试数据的功能连接. 本文研究一种新颖的融合了稀疏近似与RBM技术的脑功能连通性检测模型，该模型充分利用fMRI数据的稀疏性，采用稀疏近似理论对fMRI数据进行空间域稀疏近似压缩，然后使用RBM建立模型，以检测脑功能连通性. 实验结果表明，该融合模型可以有效地提取单被试数据的脑功能时间域混合模型及其相应的脑功能图谱，解决了RBM在单被试数据分析上的瓶颈.

摘要:针对不等式约束条件下，目标函数和约束条件中含有参数的线性规划问题，提出一种基于新型光滑精确罚函数的神经网络计算方法. 引入误差函数构造单位阶跃函数的近似函数，给出一种更加精确地逼近于L1精确罚函数的光滑罚函数，讨论了其基本性质；利用所提光滑精确罚函数建立了求解参数线性规划问题的神经网络模型，证明了该网络模型的稳定性和收敛性，并给出了详细的算法步骤. 数值仿真验证了所提方法具有罚因子取值小、结构简单、计算精度高等优点.

摘要:在装备维修活动中，许多维修作业必须在多人协同下才能够完成. 在此类虚拟维修情况下，同一对象可能同时被多名用户执行相同的操作，称之为并发操作. 为高效处理并发操作带来的冲突问题，在分析以往多种并发控制方法的基础上，综合运用多种并发控制机制，提出一套有效的冲突解决方案，缩短冲突消解时间. 最后，以实例的实际应用验证了方案的可行性与有效性.

摘要:在对IDS（Intrusion Detection Systems）产品进行防逃避攻击测试时，对传统的测试方法进行了改进，设计了一种简单有效的软件测试方法，该方法使用VMware虚拟机，将测试软件分别运行于物理机和虚拟机上，通过设置虚拟机网卡的工作模式搭建测试环境，简化了测试方法，节约了测试所需要的物理设备，且测试结果正确有效. 同时，与测试仪表BPS（Breakpointing Systems）对逃避攻击的测试方法相比，改进的软件测试方法无需昂贵的仪表作为测试基础.

摘要:随着电子商务，个人博客，社交网站和微博的蓬勃发展，互联网进入了一个崭新的时代，而在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全. 提出了一种基于区间直觉模糊的情感分类模型，采用了区间直觉模糊算子来计算特征词的区间直觉模糊数，利用区间直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度分别定量地描述特征词，通过情感合成确定文本的情感倾向，从而获得准确率较高的情感倾向性分析结果. 最后通过相同语料库的比较实验证明该分类模型的可行性、正确性和较高的分类性能.

摘要:为了改善阔大货物运输安全，提高铁路货物运输效率，开发了一种铁路阔大货物运输超限自动识别系统. 该自动识别系统利用阔大货物三视图，结合阔大货物运输车辆，在综合分析货物三维空间结构与铁路限界几何关系的基础上，实现阔大货物超限自动识别技术. 该系统可以帮助货物运输前选车，并对货物超限等级做出预先判断，保证货物运输的安全性.

摘要:人脑是自然界中最复杂的系统之一，在该系统中，各个脑区之间相互作用构成脑网络. 为方便科学研究，学者们通过不同的方法构建脑功能网络. 本文基于自动结构标签模板和典型相关来构建脑功能网络，并研究了所构建网络的某些关键的拓扑性质，如小世界性，全局效率，局部效率等. 与此同时，比较了正常被试与心理异常海员脑功能网络的这些性质，结果表明在统计意义上正常被试和心理异常海员某些性质存在显著性差异，说明此种脑功能网络构建方法是可行的.

摘要:Linux多核环境下网卡驱动是影响网络性能的重要因素. 网卡接收数据包首先通过硬件中断响应，然后NAPI机制调度，启用软件中断把数据包向网络层传递. 通过分析网卡接收数据的过程，对网卡驱动做了优化，做了相应实验并对结果数据进行分析，在一定程度上提高了网络性能，达到预期效果.

摘要:为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关系，以某高校2011级的学生心理测试数据为基础，采用统计分析和关联规则挖掘两种方法，从性别、学生干部、独生子女、来源地、家庭结构、家庭月收入等方面进行了分析研究，根据研究结果为高校开展大学生心理健康教育的规划、决策提供依据.

摘要:为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率，提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法. 在算法中引入了柯西分布随机数扰动项，以增加粒子群体的多样性，增强其全局搜索性能；并将非线性规划函数融入算法，使其局部搜索能力也得到改善，从而提高了算法的精度和收敛速度. 将该算法应用于4阶对象的PID控制器参数优化，用MATLAB编程运行，结果表明其响应时间短、超调量小、稳定性好，具有一定的实用性和推广价值.

摘要:主要研究了一种适用于带钢表面图像的缺陷区域分割方法. 首先，对传统的基于边缘检测和全局阈值的缺陷区域分割方法进行研究和比较，然后根据带钢表面缺陷图像的灰度特点，提出了一种基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法. 采用本文方法对常见的带钢表面图像进行缺陷区域分割实验，结果表明本文方法的分割效果要优于传统的分割方法. 因此，提出的基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法具有一定的实际应用价值.