摘要:计算机仿真设计与制造需要极高的实时性和可控性, 由于Windows 操作系统本身实时性的缺陷, 给计算机仿真应用带来了一些不确定因素. 经过充分论证, 引入了IntervalZero 公司的基于Windows 的实时仿真解决方案RTX, 并结合某型号数控雕刻机的设计要求, 总结出了Windows 环境下RTX 实时仿真应用系统的设计方法及RTX 环境下全软件数控雕刻系统主要功能模块程序编写, 并将这种设计方法成功应用于某数控雕刻系统中. 实际雕刻实例表明RTX 平台下全软件程序能够满足数控雕刻系统对实时性要求.

摘要:提出了一种基于虚拟现实的步态训练康复机器人系统, 该系统解决了传统下肢康复训练单一乏味的问题. 虚拟游戏以脑—机接口为启动端口, 以线程方式在系统中运行, 以单例设计模式为主要模式, 通过与系统控制主软件协同合作, 对病人的步态速度、心跳等生理信息进行快速合理有效的存取操作, 并将速度等信息恰当地体现在游戏中. 引入虚拟游戏后, 康复训练过程更有趣味性, 这也在很大程度上提高了病人进行康复训练的积极性.

摘要:电子病历作为电子医疗信息的重要组成部分, 其推广应用的主要问题之一是如何方便快捷的共享各种电子病历信息, 同时又保护好患者的隐私. 首先分析了当前电子病历信息共享所面临的各种安全问题, 介绍了动态口令技术的基本原理和技术模式, 研究和开发了一种基于动态口令的访问控制体系. 动态口令(或称一次性密码)根据用户的安全级别和实用性要求, 可以分别用软件, 手机或者电子令牌产生. 该身份认证技术可以与现存的各种医院信息系统无缝融合, 这样一来既保证了电子病历信息安全、快捷和方便地共享, 又能保护患者的隐私不被非法用户和黑客所窃取.

摘要:基于http 协议应用于Web 端, 实现一个浏览器无关的、便于移植的、高性能的Web 即时聊天系统. 系统使用服务器推技术中的ajax 长轮询模型构建http 通讯模型, 利用开源LAMP 架构搭建服务器端程序, 并使用XML 文件系统存储即时聊天内容, 前端使用javascript 的jquery 框架实现与浏览器无关的ajax 前端程序. 提供包括文本表情模式的聊天, 便于整合到社交类型的网站中. 项目实践表明, 基于php 和服务器推技术的Web 即时聊天系统稳定性高, 具有一定的使用价值.

摘要:设计和开发了一个基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统, 提供了完善个人电子健康档案管理机制,移动医疗工具(基于Android 的移动终端), 构建了多种供医生灵活取用的“云服务”资源, 包括基于内容图像搜索技术、虚拟四维CT 技术、病灶自动筛查技术等. 该系统的成功研发, 不仅能解决个人对于自己健康和诊疗信息的管理, 还为病人寻求异地医生远程诊断咨询提供了途径, 同时也缓解了医疗资源分配不均衡等非常现实的社会问题, 是一个非常有前景的新型云计算医疗网络服务平台.

摘要:故障诊断专家系统在自动测试与诊断领域有着广泛的应用, 它是自动测试系统的核心技术之一. 介绍了某型机航电设备故障诊断专家系统, 运用规则推理与Hash 算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测, 提出视情维修建议, 提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率.

摘要:在TMS320DM642 平台上实现了能够实时处理分辨率为1024×768, 60Hz 视频图像的H.264 视频编码器.解决了DM642 平台下大分辨率视频图像的接入问题, 根据DM642 的片内资源设计了存储器分配方案, 并针对视频采集驱动和H.264 视频编码器提出了一套优化解决方案. 测试结果表明, 对于1024×768 这种大分辨率视频图像, H.264 编码器的处理速度能够满足视频编码的实时处理要求.

摘要:驾驶员行车时易出现视觉疲劳和失速现象, 此时难以判断安全车间距, 易导致车辆追尾事故. 针对这一问题, 以ARM11 器件SAMSUNG S3C6410 为核心搭建了安全车距监测系统; 结合车辆的形态和纹理等特征, 采用多特征融合技术完成复杂环境下的车辆识别, 并根据单目视觉测距原理完成摄像机多角度下的车距检测. 实验结果表明, 该系统能有效监测前车车距, 测量准确、可靠性高且满足实时性要求.

摘要:互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道. “大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素.这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统. 该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法, 识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类. 实验表明, 基于该方法的观点挖掘系统, 查准率达到了91.7%.

摘要:研究设计了基于ZigBee 技术的无线传感器网络定位系统. 该方案以TI 公司的CC2430/CC2431 为核心芯片, 结合外围元器件设计网关、参考节点和定位节点模块. 详细论述了定位系统的硬件原理和软件设计思想, 给出系统原理图和软件设计流程图, 以IAR Embedded Workbench 为平台进行系统软件的开发. 采用改进的DV-Distance 定位算法, 通过仿真比较改进的DV-Distance 定位算法与传统算法, 验证改进的DV-Distance 定位算法可提高定位精度和效率. 结果表明该方案是可行的, 适合实际应用.

摘要:毕业设计是对本科生四年所学知识的综合分析和运用能力的培养, 也是对高校教学水平的检验. 毕业设计管理是高校教学管理工作的重要环节, 对毕业设计论文质量影响很大. 由于传统的毕业设计管理存在着选题效率低、换题频率大、过程跟踪、指导不及时的弊病, 为加强毕业设计过程监控管理和规范, 提高毕业论文质量, 在对现有毕业设计管理系统进行研究的情况下, 融入了全面质量管理思想和工作流技术, 研究开发了B/S 模式的毕业设计管理信息系统, 通过6 年来的应用已非常完善, 为高校毕业设计过程管理提供了一个功能强大的信息平台.

摘要:针对当前大型企业的工作流管理系统普遍存在建模能力不充分、可靠性不足等问题, 提出一种基于N 版本程序设计(N-Version Programming)容错策略的柔性工作流建模方法, 该方法相比于传统工作流模型, 有效应用N 版本程序设计容错模式, 为工作流关键活动节点增加容错机制, 从而显著提升工作流管理系统的可靠性. 同时为满足模型应用的现实需求, 详细分析N 版本程序设计的可靠性优化, 最后通过模型实例, 说明该建模方法在模型描述能力和系统可靠性方面的优势.

摘要:Google 提供了Android 系统下基于C/C++开发的 NDK 开发工具, 通过使用这个工具可以嵌入C/C++代码到Android 应用程序中, 即可以使用“Java+C/C++”的编程方式进行程序开发. 基于这种开发模式, 开发Android 应用程序中的图形模块, 通过在Native C/C++中调用两个图形引擎Skia GL 和OpenGL ES 的链接库, 实现在应用程序中不使用Android SDK 的图形模块API 函数, 同样能完成2D 和3D 的图形开发.

摘要:在研究传统的发布/订阅消息中间件系统的基础之上, 结合Gossip 协议的特点来研究发布/订阅消息中间件, 最后运用形式化方法, 通过PRISM 仿真工具, 对仿真的模型进行形式化分析. 实验结果表明, 发布/订阅消息中间件系统的实时性受消息产生速度的影响, 在各个订阅者订阅相同消息和不同消息两种情况之下网络特性展现不同的变化, 但最终都是随着消息产生速度的增加而减小. 可靠性随着消息产生速度的增加而减小, 并且订阅者的接收缓存越大可靠性越高, 但增幅率会越来越小. 该实验模型和实验方法对于发布/订阅消息中间件系统的研究, 以及在现实环境中配置系统的相关参数有一定的帮助.

摘要:针对传统RBAC 模型中无法有效对移动用户进行授权的缺陷, 提出了一个支持空间与时间维度的访问控制模型——SDT-RABC, 定义了在空间环境下的激活空间区域约束、激活空间角色基数约束和空间职责分离约束, 给传统的基于角色的访问控制模型增加了空间安全描述能力.最终建立了一个通用性较好, 描述性较强的访问控制模型.

摘要:通过研究设计一种基于非线性PID 控制[1]的可控串联补偿系统, 其不依赖于被控对象的模型特点, 能够弥补传统线性PID 控制[2]的诸多不足. 研究结果表明: 与传统的基于线性PID 控制的串补系统相比较, 基于非线性PID 控制的可控串补技术, 由于在反馈中充分利用了非线性组合的功能, 增强了系统的阻尼、改善了系统的暂态稳定性, 同时系统的适应性及鲁棒性也有所提高.

摘要:延长网络的稳定周期是无线传感器网络路由算法的重要挑战, 负载均衡算法是解决上述问题的重要方法之一. 提出了一种负载均衡算法(LDBRA), 它根据节点的能量分布状况及通信能耗选择簇首节点以实现负载均衡. 在簇首选择过程中, 在以上两个因素中选择平衡点实现最优簇头的选择. 仿真结果显示LDBRA 能够更好的实现负载均衡, 延长网络的稳定周期.

摘要:传统的粒子滤波算法通常使用大量粒子表示目标状态的后验概率密度函数, 算法的计算量较大, 跟踪的实时性较差, 且无法对快速、遮挡目标进行准确跟踪. 针对以上问题, 提出了一种嵌入Mean Shift(均值偏移)的粒子滤波算法, 该方法充分利用了Mean Shift 聚类作用, 使得粒子分布更加合理, 不但提高了粒子的多样性, 而且有效减少了描述目标状态的粒子数目. 实验结果表明, 改进的目标跟踪算法具有较强的鲁棒性和较好的实时性.

摘要:提出了一种结合加权特征向量空间模型和径向基概率神经网络(RBPNN)的文本分类方法. 该方法针对传统的文本特征提取方法的不足, 根据文本中特征项的位置信息和所属类别信息定义特征权重, 然后, 依据特征项的权值计算文档特征项的频数, 通过 TFIDF 函数计算特征值并得到文本的特征向量, 最后, 采用RBPNN 网络分类, 通过最小二乘算法求解神经网络的第二隐层和输出层之间的权值, 最终训练获得文本分类模型. 文本分类实验结果表明, 该方法在文本分类中表现出较好的效果, 具有较好查全率和查准率.

摘要:在Hertzmann 的图像类推算法的基础上, 使用块拼贴的纹理合成算法来实现其中的点匹配算法, 提出了一个有效的场景编辑算法. 为了使合成效果更加自然, 本文通过加入一个边界宽度来改进efros 提出的动态规划算法以及借鉴纹理传输的思想, 使得目标图的边界缝合更加自然, 实验表明结果令人满意.

摘要:基于工作流的数据密集型应用是云计算环境下的一种常见应用. 当需要处理分布式存储在多个数据中心的数据时, 如何高效地获取数据, 是直接关系到流程执行效率和服务质量(QoS)的重要问题. 对数据密集型应用进行建模, 通过对数据节点负载匹配的测量, 设计了一种基于域自治的数据副本管理策略. 仿真实验表明, 该策略能较好地解决多数据中心协同计算时的数据获取效率问题.

摘要:现代网络技术飞速发展, 致使通信网络得到深入研究, 而网络的可靠性是评估网络好坏的重要标准之一. 在以往研究理论和实践的基础上, 根据节点删除法/链路收缩法, 分别对节点/链路的重要性进行评估, 作适当处理, 基于网络固有的拓扑结构, 并结合网络传输特性, 提出了评估通信网络可靠性的新方法——TNL 算法(Combined with the importance of Nodes, Link and Transmission flow). 该方法有效地评估了在具有不同网络拓扑结构的通信网络的可靠性, 实验证明该方法优于二元决策图法, 具有高可靠性.

摘要:如何合理有效地评估通信网络中各节点的重要性, 对整个网络的设计至关重要. 在以往相关理论研究的基础上, 提出了一种基于网络传输流量和网络节点间两两最短距离的新算法—DFC 算法(Combination oftransmission flow and shortest path distance). 该算法从每个节点在通信网络中所占的通信流量, 及节点失效后两两间最短距离的变化出发, 来反映该节点对整个通信网络的重要程度. 通过实验仿真, 并与目前最通用有效的节点删除法相比, 证明该方法具有更高的精确性, 是一种有效的方法.

摘要:树形数据排序是XML数据处理中一个基本问题. 提出了一种XML文档高能效排序算法―EEXPSort. 该算法扫描XML 文档产生相互独立的排序任务, 利用多核CPU 对排序任务进行并行处理; 同时采用数据压缩、单临时文件存储以及避免子树匹配等策略, 有效地减少磁盘IO 和CPU 操作时间. 对不同特性的XML 文档开展了大量比较实验, 结果表明所提算法能效优于现有性能最好的树形数据排序算法HERMES.

摘要:高斯平滑是一种常见的预处理方式, 但小尺度下的高斯平滑不能完全消除噪声, 而大尺度下的高斯平滑可能引起图像边缘的偏移. 对此进行了分析, 提出了大尺度高斯平滑下的边缘偏移补偿方法, 并利用多尺度理论解决了下获得图像的精确的、少噪声的边缘难题.

摘要:Fick 第二定律是固体物理学中关于非稳态条件下的扩散宏观理论基础, 动态扩散过程的可视化模拟将有助于研究人员直观快捷地了解和掌握物质扩散对周围物质和环境的影响. 使用VTK 实现了Fick 第二定律在一维条件下动态扩散过程的可视化模拟, 为研究人员应用Fick 第二定律以及迅速地直观了解扩散结果提供了有益的参考和方法.

摘要:企业实施全面预算系统(SAP BPS)以后, 由于该系统是一个C/S 结构的系统, 这就给预算编制后的审批工作带来麻烦, 很难使各级管理者都参与到整体的预算审批工作中. 因此研究了SAP BPS 系统与工作流系统的数据接口及交互技术, 并设计了基于集团企业的预算审批二级流程方案. 以中国北车全面预算审批系统的实践表明该技术及流程方案具有与SAP BPS 系统良好的交互性及高效性.

摘要:三维装配工艺系统是CAPP 发展的一个热门趋势, 其基础数据主要来源于三维CAD系统模型信息. 针对汽车等行业常用的CATIA 三维模型装配信息提取的关键技术与难点, 介绍如何深入应用CAA 二次开发技术, 提取装配信息并应用于三维装配工艺系统, 编制装配工艺.

摘要:为了实现屠宰场的管理网络化、信息化,保障猪肉生产的安全, 利用现代网络技术和射频通信技术,以RFID 标签和一维条码作为猪只标识信息的载体, 结合SQL Server2008 构建了生猪屠宰可追溯系统. 利用STC11F32XE 和RC522 设计了基于串口通信的RFID 读写器, 在VS2008 平台上设计了RFID 上位机软件和生猪屠宰可追溯系统软件.系统集成试验结果表明, 该系统具有良好的稳定性和友善的人机交互性, 推广性好, 具有很高的经济实用价值.

摘要:随着个人计算机和互联网的普及以及电器产业的迅猛发展, 越来越多的消费者表达了对智能家居的渴望. 然而由于缺乏统一的标准和市场规范, 智能家居产业步履维艰. 着重研究了以模块化的思想构建Zigbee 网络, 采用移动智能终端Linux 嵌入式系统设计, Android 系统手机界面, 实现信息采集和对家庭电器设备的无线控制. 该系统既能提升智能家居的便利性和舒适性, 同时具备良好的通用性和扩展性. 目前, 已应用于无锡美湖社区智能家居展示馆, 实现了灯光、空调、彩电等的智能控制和远程控制.

摘要:系统基于TCP/IP 中的ICMP 协议的工作原理, 利用VB6.0 编程语言封装ICMP 数据包, 并通过Windows操作系统API 网络接口函数在局域网中发送, 从软件开发的角度探索网线软件锁的实现方法和步骤.

摘要:为了适应新形式下的武器装备试验与训练任务, 靶场建设从按需的“烟囱式”结构, 逐渐走向通用的一体化结构. 在此背景下, 如何有效的管控和利用靶场装备资源以适应靶场一体化建设成为靶场面临的重要问题. 为此, 提出了一种基于中间件技术的靶场装备管控系统设计方案.

摘要:将小波阈值方法应用于心电信号的去噪处理, 在对常用阈值函数理解分析的基础上提出一种改进的阈值函数, 并利用Matlab 对MIT-BIH 数据库中的心电数据进行仿真, 分别采用常用阈值函数和改进阈值函数进行硬、软阈值处理. 实验表明, 改进阈值函数的软阈值去噪方法能有效地滤除心电信号中主要干扰, 并较好地保留了心电信号的特征信息.

摘要:针对现代电子数据迅速膨胀, 传统的审计方式已经无法应对海量的业务数据, 试图将数据挖掘中的聚类和关联规则算法引入审计领域. 在研究聚类与关联规则算法的含义及相关算法—K-Means 和Apriori 算法的基础上, 提出了一种基于聚类与关联规则的审计模型, 并以某市城镇医疗保险的审计为例, 首先利用聚类分析进行数据筛选, 然后利用关联规则挖掘海量数据之间潜在的关系, 为审计提供线索. 文章通过案例分析为数据挖掘在信息舞弊识别领域的应用提供参考.

摘要:逻辑模型可视化对于软件开发和技术研究具有重要的意义. 提出了一种基于图文法制导ER 图自动绘制技术, 并对图文法进行扩展命名为ER 图文法, 它克服了在原有建模工具中绘制ER 图图幅数量有限和不易更改的缺点, 并从语义上对实体关系及ER 图绘制规则进行描述, 提出ER 图自动布局和布线算法, 实现ER 图的自动绘制.

摘要:为实现橘科植物病害的计算机识别和病害程度的科学评价, 提出通过分析病害图像, 自动提取有效特征,设计分类器模型识别的方法. 深入研究了怎样对病害图像进行自动增强处理、病斑分割、特征提取, 以及怎样构建分类器模型等技术. 最后以常见也容易混淆的五种柠檬病害为例, 提取其病斑色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP 神经网络进行训练、测试. 实验结果表明, 该方法能很好识别植物病害类别, 为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据.

摘要:客户价值评价体系是CRM(Customer Relationship Management, 即客户关系管理)系统的核心, 通过对高尔夫行业客户价值评价体系的分析, 建立了高尔夫球场预定服务业客户价值评价体系模型, 介绍了应用层次分析法计算该模型的客户价值. 根据不同的客户价值把客户分为四种类型, 建议针对不同类型的客户采用不同的营销、销售以及服务策略. 最后介绍了该模型在CRM 系统中的应用.

摘要:教师教学评价在整个教育系统中发挥着重要作用, 对教师做出正确、全面的评价, 能够充分调动教师的教学积极性. 文中采用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析, 选取适当的相似系数, 建立模糊矩阵, 用动态聚类法进行分析解释, 较好地实现了量化评价与综合评价相结合, 从而客观公正地反映教师教学情况.

摘要:提出了一种基于图形数据库的通用拓扑分析方法, 将多状态设备映射为多节点, 每个节点的父对象都为此设备, 将设备连接抽象为连接电缆节点和连接关系, 每种设备的电气属性都抽象为节点和关系的属性, 在将网络的拓扑信息入库后, 组合利用图形数据库中的多种图形分析算法, 并结合电力网络应用开发出相连节点连通性分析和停电范围检测算法, 基于此开发的电网停电范围监测系统和变电站智能开票操作票程序该方法具备高可用性和高性能, 取得了良好的效果.

摘要:B/S 模式下报表打印的问题一直以来是Web 系统开发过程中的一个关键. 介绍了B/S 结构下物流服务平台中报表打印的一种解决方案, 详细描述了使用jatoolsPrinter 控件进行报表设计的实现过程, 满足了对应用的实际需求, 并且在物流服务平台中得到了良好的应用, 为B/S 模式下报表设计提供了一种新的思路.

摘要:边缘检测是图像处理、模式识别和计算机视觉领域的重要内容. 传统边缘检测方法的边缘检测效果一般.为了更好地检测出图像边缘, 在传统边缘检测算法分析的基础上, 提出了一种基于边缘图像融合的图像边缘检测方法. 首先, 对原图像进行二进小波分解得到低频子图像, 然后分别对原图像和低频子图像采用直方图均衡化进行增强后用Canny 算子来进行边缘检测, 得到原图像和低频子图像的边缘图像, 最后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起, 得到一幅完好的边缘图像. 实验结果表明, 这种边缘检测方法明显优于直接对原图像单独使用Canny 算子或基于小波变换的边缘检测方法.

摘要:讨论了在数据库服务器端应用存储过程的方法来实现海量数据的分页, 重点讨论分页存储过程的设计思想、实现方法以及在通过ADO.NET 命令对象调用存储过程的方法. 通过该方法, 减少了海量数据查询时的网络流量, 提高了系统的效率.

摘要:研究了文本对象在不可分辨关系下的自动聚类方法. 在自动聚类过程中, 首先把文本集转化为让机器可以处理的布尔文本信息系统; 其次在信息系统上定义对象间的不可分辨关系, 提出利用不可分辨关系进行聚类的理论基础; 然后对算法进行描述, 并用实验进行验证; 最后分析该算法的时间复杂度和缺点, 并提出具体的改进措施. 基于不可分辨关系的文本自动聚类算法具有理论基础和较好的实验效果表明该方法具有较好的应用性.

摘要:设计了基于LabVIEW 8.6 平台实现对发动机ECU 数据通讯的软件系统. 在LabVIEW 平台下, 针对MW60C 总线接口, 利用LabVIEW 平台下Call Library Function Node(CLN)节点对动态链接库(DLL)的调用, 成功实现了发动机ECU 与计算机数据通讯; 并通过LabVIEW 数据库访问包LabSQL, 建立了Access 数据库, 实现了数据的存储、管理和查询. 实验证明系统编程简单, 人机界面友好, 开发周期短, 具有一定的实用价值.

摘要:针对面向服务结构中传统服务调用带来的不必要的网络负载、较长的响应时间和服务提供端的瓶颈问题, 结合发布/订阅模型提出一种推模式服务调用方法, 并将其与传统的拉模式相比较, 通过分析和实验表明该方法在通信量、响应时间等方面具有较强的优势.

摘要:本体作为一种有效表现概念层次结构和相互关系的模型, 能够有效地表示课程内容框架, 以visual basic课程为例, 使用protégé工具进行建模, 初步探讨了课程内容本体的构建原则和步骤.

摘要:目前国内外在深层网络方面的研究几乎都围绕英文环境进行, 还没有针对中文深层网络的研究. 提出了对中文深层网络进行模式匹配和接口集成的方法. 该方法首先创建一个用来存储同义词、超义词和子义词的字典, 然后使用基于规则的分词算法将从接口中抽取的属性分成词. 对于每一个属性, 从定义的字典中找到其对应的所有同义词、超义词和子义词, 生成一条相应的记录并存储到列表中, 再从每条记录中选取出现次数最多的属性作为联合接口的属性.

摘要:结合了模糊递归神经网络和粒子群算法, 在此基础上改进粒子滤波的故障诊断方法. 故障诊断作为智能控制的研究热点, 其算法层出不穷. 粒子滤波故障诊断作为基于解析模型的状态估计诊断方法的一种, 一直在工业生产中起着重要的作用, 但其自身的缺点也限制了它的进一步发展, 保留粒子滤波的优势, 提出一种基于混合算法的粒子滤波故障诊断方法, 该方法不但一定程度上解决了权值退化的问题, 而且改进了粒子群算法, 并结合神经网络算法在啤酒发酵温控系统中形成了故障检测、预测和辨识为一体的故障诊断方法.

摘要:自组织P2P 网络本质上的节点自治及理性特征决定了网络系统目标与节点自身利益的不一致性, 合作激励机制能够引导节点采用利他的行为策略, 弥合系统与个体之间的利益冲突. 以提高自组织网络可用性为目标, 探讨了多种有效的、实用的分布式合作机制, 总结了自组织P2P 网络合作激励机制的设计中存在的问题和研究方向.

摘要:时间序列分解法依据时间序列的长期特征和季节性特征对未来进行合理预测, 但处理季节因素时, 在我国会受到传统节日的影响. 以时间序列分解法为基础, 将中国传统节日设定为虚拟变量, 构建基于时间序列分解法和虚拟变量的改进模型. 通过虚拟变量估测传统节日对序列的影响, 对传统方法进行适用性改进. 在对某省卷烟90 个月总销量预测的算例中, 改进后的预测方法能够提高预测精度, 有利于企业据此合理安排生产销售计划.

摘要:利用数据挖掘工具Weka, 在常态数据集adult 上进行实验, 从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5 决策树), 朴素贝叶斯分类器, 朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法. 结论为:在内存充足, 时间要求不高的情况下, 使用朴素贝叶斯树(NBTree)能获得更高的正确率和错误率; J48 则是一种折中的方案; 朴素贝叶斯分类器完成时间最短, 但正确率和错误率为三种算法中最差.