摘要:在分析个性化搜索引擎的基础上, 提出一种构建用户兴趣模型的方法. 该方法综合考虑用户注册兴趣及浏览行为, 将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣并通过兴趣树进行存储. 遗忘机制的引入保证模型能够及时准确地反映用户兴趣. 模拟实验表明, 本文提出的用户兴趣模型能够有效地提高检索效率, 使搜索结果更好地满足用户个性化需求.

摘要:随着我国信息化的快速发展, 信息安全变的越来越重要, 信息安全等级保护、信息安全风险评估和安全检查作为我国信息安全保障的重要手段和制度越来越被政府和各行各业重视. 笔者通过积累多年的信息安全测评经验, 以及结合金融行业和国税总局等多个全国联网大系统的风险评估、等级保护测评和安全检查三项整合工作的经验总结, 提出在信息系统信息安全三合一整合的综合信息安全测评中采用基于模糊综合评价方法论, 进行信息安全的综合评价具有实际的可操作性和指导意义.

摘要:为解决应急预案在实施过程中难以有效执行, 可操作性差的问题, 提出了智能化预案模型. 智能化预案是应急指挥系统的核心部分, 主要功能是预案模型建立、任务及资源配置、执行方案生成、执行方案调度等. 通过模型-实例的方式提高预案响应速度, 利用预案抽取模型, 通过实例化形成动态的执行方案, 在指挥调度中执行结构化任务数据, 落实预案中的资源配置, 实现应急预案的智能化. 重点阐述了智能化预案模型的工作原理、主要功能以及模型在应急指挥调度中的运用. 最后, 介绍了应急预案系统主要的技术特点和扩展性.

摘要:研究了大型制造服务业企业内部信息系统不能良好地通信及领域知识的表达在语义、语法上的异构的问题. 论述了所构建的系统应具备的特点, 分析了目前企业应用系统集成的缺陷. 在此基础上, 通过对A 企业设备知识进行了数据层、基础模型层、静态知识层、动态知识层和知识表现层的五个层次的设计, 实现了知识管理层次规划; 对本体模型构建进行了详细介绍; 最后建立了一个采用SOA 体系结构的, 基于语义Web Service 的企业应用集成平台的基础框架, 重点提出了SOA 结构的层次图和大型制造企业服务管理系统框架, 并

摘要:为了使web 上的校园信息更加及时地服务于师生, 提出了基于移动应用的校园信息服务系统, 以此作为基于web 的校园信息服务方式的补充, 设计了基于XMPP 的通信协议, 实现了服务器后台抓取相关信息. 最后通过android 平台仿真, 显示出这种基于移动应用的校园信息服务系统有一定的可行性和有效性.

摘要:以某些企业车间信息发布需求为目标, 在开目工艺信息系统基础上, 结合 SOA 架构、WebService 服务、云服务的思想和3D 模型的轻量化处理技术, 实现跨系统用户权限的基于应用代理的类“云服务”集成架构, 构造混合架构的车间可视化信息发布系统. 应用表明, 基于混合集成架构、应用代理技术, 较好解决了两种架构应用的异构集成和优势互补问题.

摘要:LVS 是优秀的集群及IP 负载均衡开源软件, 同样Squid 是目前最通用的开源代理服务系统软件. 本文讲述如何利用LVS 和Squid 构建高效可靠的代理服务器集群系统.

摘要:针对目前对物体流量信息采集所存在的多点位同时监测及被检物体的区别化识别两大问题, 论文设计了一种基于无线传感器网络的物体流量监测系统. 该系统由监测节点、基站节点及上位机组成, 监测节点之间构成链状拓扑结构, 将监测到的数据汇总到基站节点, 再由基站节点与上位机相连,将数据传到上位机进行流量统计及数据分析. 系统中所涉及的监测过程无需外设辅助标签, 同时实现对多点位物体的流量监测, 并解决识别物体种类的问题, 具有广阔的应用前景.

摘要:单个ZigBee 网络往往只有一个网关. 单网关系统可能存在一些问题, 如大数据量造成网络延时, 网关节点坏掉使整个网络瘫痪等. 为解决这些问题, 提出了一种在单个ZigBee 网络中设置多个网关的设计方法. 将网络中所有传给单个网关的数据分成几部分分别传送给多个网关, 各网关将数据进行转换后传输到以太网, PC 端服务器通过TCP/IP 协议汇总网关数据后集中处理. 介绍了多网关系统的组成和工作原理, 完成了系统软硬件设计,并详细描述了路由对最佳网关的选择过程, 最后对系统进行了测试. 测试结果表明,

摘要:购物车作为电子商务领域中广为使用的模块, 它的设计好坏关系到整套系统的有效运行. 购物车是系统与用户交互最多的模块之一, 不管是从用户体验上还是从功能上, 其影响力都是不可忽视的. 但有时为了营造出更好的用户体验, 会从结构上对于购物车进行一番调整以适应功能上的要求. 虽然这种调整不是每次都是必须的, 但其结果影响却是巨大, 如果不能深入理解购物车背后的功能与原理就不能做出有效的调整, 最后会导致系统性能变差. 正是在以上需求前提下, 对于购物车的几种设计方案进行了详细的对比、分析, 从多个方面说明了购物

摘要:随着企业信息化建设的推进, 诸多管理信息系统的独立开发模式和不合理的框架设计耗费了大量的时间和人力. 研究和设计了面向框架的管理信息系统架构, 通过业务需求抽象和功能构件标准化, 缩短开发周期,节省开发成本, 提高软件质量, 其可扩性和灵活性解决了相对固化的软件开发模式与企业快速变化的运营环境之间的矛盾. 该研究方案对管理及其他应用系统的研发均有很好的借鉴作用.

摘要:针对LVS 系统存在负载倾斜问题, 改进了系统中带权值参数的负载均衡算法. 先通过服务器节点反馈的参数计算出服务器节点的负载, 再采用云自适应遗传算法根据负载为各服务器节点分配权值, 进而实现改进算法. 实验证明, 改进算法比传统算法提高约10%的性能, 可使系统有效地实现动态负载均衡.

摘要:针对物联网环境下的社区划分问题, 提出一种基于时序特征的社区划分算法. 首先给出时序数据的相关定义; 然后对物联网社区的时序数据进行预处理, 提出了物联网社区划分算法, 并进行了算法性能分析. 通过实际网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性.

摘要:针对龙芯3A 体系结构, 通过底层BLAS 库的优化、LAPACK 分块算法中分块大小的改善以及LAPACK函数的单独优化这三种途径来提升LAPACK 函数的性能. 用LAPACK 自带的性能测试程序进行测试, 实验结果表明, 有240 个LAPACK 函数的性能提升达到30%以上, 占全部性能测试函数的81%.

摘要:总结出了“3-1 分栏Web 统计报表”的3 个基本特征, 归结了生成“3-1 分栏Web 统计报表”要解决的3 个关键问题, 给出了解决问题的策略, 描述了采取的生成技术, 包括算法假设与算法设计, 并在实际工程中应用. 该种生成技术算法复杂度降为, 且只进行了一次SQL 语句操作, 具备良好的效率.

摘要:为了充分发挥计算机的多核优势, 提高地震数据相干体的计算速度, 通过研究在多核上的多线程并行技术, 完成了并行相干体算法的设计与实现, 并分别对串行和并行算法进行性能比较测试. 测试结果表明: Pthread多线程技术可以充分利用多核资源, 取得比较理想的线性加速比, 且提高了系统的计算效率, 非常适合于大数据量的地震数据处理的应用.

摘要:随着P2P 软件的普及, P2P 成为影响Internet 网络结构的关键应用. 在中国运营商的长途骨干网上, P2P流量占一半以上, 不仅给ISP 带来了巨大的压力, 也使网络拥塞现象日益严重. 据此本文以P2P 常用协议BT 为对象提出一种优化方案, 通过用户协作与估算模拟底层网络相综合的方法, 在不影响性能下, 引导流量更多地在本地网络上发生, 降低域间及主干网络上的P2P 流量. 测试表明, 该机制不仅能尽量将域间流量本地化达到整体优化的目的, 而且更能增强用户系统的性能.

摘要:智能立体车位防坠落卡板与防坠落挡块的碰撞冲击过程属于非线性结构问题, 对防坠落系统的设计可靠性进行了现场试验, 并运用非线性有限元法对防坠落系统进行了仿真计算. 利用ANSYS/LS-DYNA 模块得到了防坠落系统的在工作过程中的力学性能和动力学特性, 获得了关键部件跌落碰撞整个时程中较准确的应力、应变、速度和加速度值, 验证了该系统的安全性和可靠性,对立体车位防坠落系统的设计具有重要的参考价值.

摘要:针对脑白质疏松症MR 图像白质区域静脉信息复杂的特点, 提出一种基于小波变换的多阈值脑白质疏松症MR 图像的静脉提取方法. 首先, 利用形态学变换对图像中的细节信息进行增强处理; 其次, 利用小波变换的多分辨率特性对图像的灰度直方图进行多层小波分解, 对不同层次的小波细节信息及逼近信息进行阈值处理并重构, 提取出静脉的灰度特征; 最后, 利用多阈值分割方法将脑白质区域的静脉分割出来. 实验结果表明, 该方法能实现静脉信息的自动快速提取, 并实现了静脉的量化分析, 为医生对脑白质疏松症患者白质区域静脉扩张程

摘要:构件已成为嵌入式领域的重点研究对象之一, 一个高质量的嵌入式构件不仅包含构件的功能属性, 同时还包含构件的非功能属性(Non-Functional Attribute, 简称NFA), 但目前缺乏对嵌入式构件非功能属性的研究. 主要研究嵌入式构件的非功能属性, 并对非功能属性用架构设计语言(Architecture Design Language, 简称ADL) 进行描述; 阐述了嵌入式构件开发过程中与非功能属性的应对关系, 以利于保证嵌入式构件的质量. 最后通过实例来予以验证.

摘要:针对智能小车在不确定坏境下自主避障的情况, 采用超声波传感器和红外传感器相结合来感知外界环境信息, 将传感器采集到的各种数据利用T-S 模糊神经网络进行融合. 通过实验仿真表明: 此方法能够使智能小车对障碍物灵活避障.

摘要:针对统一电能质量调节器(UPQC) 并联侧提出一种基于坐标变换的离散傅里叶(DFT) 滑窗迭代谐波电流检测算法和恒频滞环控制算法, 该检测与控制算法能够提高谐波检测速度, 加强谐波检测同步性, 实时性好的优点. 最后通过Matlab/Simulink 平台进行了仿真. 在实验室条件下设计了一套小功率的UPQC 装置, 并成功将其应用于UPQC 中, 仿真和实验结果验证了以上检测与控制算法的有效性和可行性.

摘要:研究了分支定界算法在多用户OFDM系统资源分配中的应用问题. 基于速率最大化准则, 进行速率和功率的分配. 经典的遗传算法(GA-Genetic Algorithm)虽然很好的解决了非线性问题, 使的计算精度得到了提高, 但是运算复杂度却提高了; 而分支定界算法通过分支、定界、剪支使得计算次数减少从而大大的降低了复杂度, 并且仿真结果表明, 分支定界算法在性能上接近遗传算法但复杂度上低于遗传算法, 性能上优于Linear 算法.

摘要:介绍了成都区调中心专业气象系统的总体设计与实现技术, 提出一个总体逻辑结构完整、信息流程合理、各子系统功能清晰、充分体现气象与水文相结合的总体设计方案. 该系统自动化程度高, 可为开发和建设同类水电行业专业气象服务业务系统提供实际经验和技术借鉴. 选用Oracle 数据库, 采用c#、jsp、C++等开发语言,实现了成都区调中心专业气象系统的开发建设.

摘要:WinCC 组态软件功能强大, 但是它的报表功能并不完善, 网络报表的功能需要通过昂贵的组件WebNavigator 来实现, 有时无法满足项目需求. 针对WinCC 报表功能的不足, 在研究分析了WinCC 数据归档结构后,基于Ajax、ASP 等网络技术提出了实现WinCC 网络报表系统. 系统直接读取SQL Server 归档数据库, 实现远程浏览WinCC 报表、趋势图表的功能, 同时具有类似桌面程序的用户体验. 将该系统应用于某污水处理过程中取得了良好的效果.

摘要:针对目前学校多媒体教室管理中存在的问题, 设计一套成本低廉, 易于普及的多媒体教室自动化管理系统. 系统以.NET Framework 和SQL Server 为开发平台. 软件方面用C#作为开发工具, 涉及到数据库管理和远程控制技术; 硬件方面基于单片机技术, 通过串口自动控制教室设备. 系统投入使用后大大提高了管理员的工作效率, 明显节约了学校的设备投入成本, 值得推广应用和完善.

摘要:针对网络传输中由于延迟、抖动、网络传输条件变化等因素引起的音视频不同步的问题, 设计并实现了一种适应不同网络条件的音视频同步方案. 利用音视频编码技术AMR-WB 和H.264 具有在复杂网络环境中速率可选择的特性, 结合RTP 时间戳和RTCP 反馈检测QOS, 通过控制音视频编码方式, 实现了动态网络环境下的音视频同步方案. 重点介绍了可靠网络环境和动态网络环境下同步算法的设计过程, 并通过实际测试验证了此方案的可行性. 结果表明, 此方案能够保证不同网络环境中的音视频同步.

摘要:LabVIEW 和MATLAB 是目前工程技术中广泛应用的两种软件, 在LabVIEW 中通过调用MATLAB, 实现LabVIEW 和MATLAB 的无缝链接, 充分利用MATLAB 丰富地函数库和强大地科学计算与数据处理能力, 取长补短, 从而大大地拓展了LabVIEW 的开发功能. 详细地介绍了在LabVIEW 中通过调用MATLAB Script 节点,实现LabVIEW 和MATLAB 的无缝链接的方法, 并通过两个实例说明了LabVIEW 和MATLAB 无缝链接的可行性以及二者优势互补所带来

摘要:种次号的生成和使用与图书馆图书编目及书目流通等工作关系密切, 它的正确与否直接影响书目数据、馆藏流通的准确性. 在研究了一些种次号改良方案后, 结合实际工作, 使用VB 语言开发出了基于SQL Server 数据库的计算机种次号管理系统, 有效的提高了图书编目的效率和准确性.

摘要:针对海量微博信息, 提出一种多步骤的热词抽取方法. 首先, 选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型, 并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法, 筛除了微博中大量无关信息, 进而对生成的话题树修剪优化; 然后, 根据话题树的节点内容, 使用词频及其波动特性设计热词抽取算法, 获取微博的热词信息. 实验数据表明, 该方法能大大减小输入的数据规模, 同时较好的保留重要信息, 有效实现热词抽取.

摘要:采用Labview 虚拟平台、Matlab 节点、三维控件实现对数据的计算处理和三维场景的构建; 通过量子粒子群优化算法对摄像机精确标定并对拍摄图像进行去噪处理得到离散中心点, 三维匹配获得对应的三维坐标,通过高斯拟合获取平滑曲线轨迹; 根据拟合曲线完成虚拟网球场景搭建、网球运行轨迹回放以及判定. 通过检测表明该系统计算量合理, 判定的正确率高于92%.

摘要:无线传感器网络在探测目标时会遇到处理能力和能量缺乏的问题. 引进压缩感知(Compressed Sampling简称CS)理论来实现数据的汇聚重构时, 传统的路由不能满足其要求. 根据ReInForM 路由特点, 提出一种ReInForM-CS 路由算法. 该路由算法根据信号准确恢复所需观测矩阵的数目, 建立相对应的路径. 仿真实验结果表明此算法在满足可靠性传输的同时, 也保证了相应的图像观测矩阵个数.

摘要:依针对MC／DC 最小测试用例集生成效率的问题, 依据MC／DC 准则, 以条件判定组合的复杂逻辑关系为研究对象, 采用将原始布尔表达式转化为语法树, 再将语法树转化为图, 分析图中节点对判定结果的影响的方法, 研究了基于图快速生成最小测试用例集的算法. 最后结合实例对该算法进行了验证, 并与其他算法进行了比较, 结果表明该算法在手动和自动生成最小测试用例集时具有实用性和优越性.

摘要:高职教育需要培养 “强能力、高素质”技术应用型人才, 因此要开发以培养学生职业能力为主线的“教、学、做合一”一体化课程教学模式. 分层阐述该教学模式的理论依据、内涵特征和实施原则, 以及一体化课程设计在高等职业技术教育教学中的必要性, 并以电子技术课程的实践教学效果说明其运用的可行性.

摘要:电信市场的竞争在于客户的竞争, 为了在激烈的竞争中保持优势, 必须将客户进行细分, 针对不同的客户, 研究出相应的营销策略. K-means 算法能对大型数据集进行高效分类, 但对 “噪声”敏感, 聚类结果不准确,本文对该算法进行改进, 使其能够实现更加准确和全面的客户细分.

摘要:单元测试的目标是覆盖代码单元的功能逻辑, 内部输入是单元测试的关键问题. 目前大多采用打桩技术解决内部输入问题, 但打桩会造成函数失真, 而且难于解决底层函数不可控、难于初始化, 静态输入, 中断输入等内部输入问题. 针对这些问题, 提出了c/c++单元测试底层模拟技术, 在测试用例中模拟、控制子函数的行为,使得底层函数产生的数据像参数一样可以在用例中设置, 并且可以模拟局部数据和中断, 解决了打桩难于实现的多种内部输入问题.

摘要:提出一种基于图像傅里叶频谱径角变换的纹理特征提取方法, 对藤茎类植物的显微图像进行了相似性度量测试. 与常见的两种纹理特征提取方法进行比较, 能更准确的定义和描述该类植物图像的纹理特征和进行相似性度量.

摘要:针对BP 神经网络存在着容易陷入局部极小值且收敛速度慢的问题, 提出了一种基于改进禁忌算法和ANN(Artificial neural network)结合的故障诊断模型. 首先对故障诊断模型进行了定义, 然后使用训练数据对网络的权值、阀值等参数进行训练, 将训练结果作为改进禁忌优化算法的初始解进行全局寻优, 对改进的禁忌优化算法进行了定义和描述, 最后将全局寻优的结果代入神经网络中, 使用测试数据进行故障诊断. 通过仿真实验证明文中的方法与未经优化的ANN 故障诊断模型相比, 克服了传统方法的不足, 具

摘要:指纹识别作为生物识别技术最为成功的应用之一, 近年来已得到快速发展和普及. 而指纹图像分割技术是指纹处理特征点提取的基础, 同时也是高效识别指纹的关键, 直接影响整个指纹识别系统的性能. 本文在对相关的指纹图像分割方法分析的基础上, 利用粒子群算法的阈值分割方法和方向图的指纹图像分割技术的优点, 进一步研究并提出了一个混合分割方法. 实验结果表明, 这两种方法的结合运用可以获得良好指纹图像分割效果.

摘要:目前大部分的网络测量工具都是采用主动测量方法, 但是由于大量的探测包注入会给网络带来流量负载并影响测量精度. 如何在保证测量精度的前提下减小测量开销, 成为值得关注的问题. 提出的集成测量工具iPathneck 在Pathneck 工具的基础上采用速率模型提高可用带宽的测量精度,实现了可用带宽和瓶颈定位探测任务的归并, 减小了测量开销并提高测量精度. 实验表明: iPathneck 可用带宽和瓶颈定位的测量准确性和算法时间收敛性都有所提高, 任务归并能有效地减小测量开销.

摘要:针对HDFS 最初是为流式访问大文件而开发的, 而对于大量小文件的存储效率不高问题, 采用MapFile设计一个HDFS 中存储小文件的方案. 该方案的主要思想是在上传HDFS 时增加一个文件类型判断模块, 建立一个小文件队列, 将小文件序列化存入一个MapFile 容器,合并成大文件, 并建立相应的索引文件, 有效降低文件数目和提高访问效率. 通过和现有的Hadoop Archives(HAR files)文件归档解决小文件问题的方案对比, 实验结果表明, 基于MapFile 的存储小文件方案可以更为有

摘要:首先介绍BMP 文件结构及特点, 基于相邻像素相关的特性, 提出了一种新的针对LSB 替换的隐写分析算法. 分别从横向和纵向扫描图像像素并统计相邻像素之间差值, 然后根据差值奇偶和的比值对图像是否含有隐秘信息进行判断. 实验编程环境为VS2008, 实验结果表明此检测算法统计量小、实现简单, 在隐秘信息嵌入量较多时具有较高检测率.

摘要:Android 平台占有很大的市场份额, 但由于Android 系统的开放性, 使得针对Android 平台的恶意代码呈现出爆炸式的增长. 因此对这些恶意代码的分析和检测显得十分必要. 在传统计算机恶意代码的检测方法中, 反编译和静态分析技术占有十分重要的地位, 因此根据Android 平台和智能手机的特点, 重点研究基于反编译的Android 平台恶意代码静态分析方法, 并进行相关实验获取了初步的检测结果.

摘要:攻击无线传感器网络(WSNs)的基站(sink)可能使整个网络无效. 因此, 某些情况下隐藏sink 物理位置显得非常必要. 鉴于以往研究都是假定了一个弱对手模型. 通过线性规划(LP)框架, 提出了两种 sink 隐藏方法: 假sink(FS)方法和平衡流量(BF)方法. 通过仿真实验, 分析并比较了两种方法对网络寿命的影响. 研究结果表明:(1)保护sink 不可观测对网络寿命的影响相当大; (2)在大型网络中, BF 的网络寿命优于FS.

摘要:分析了目前包括BIND 9 在内的各种域名定向解析方法的不足, 提出并实现了一种改进的SmartDNS 解决方案, 并以实验证明, SmartDNS 是灵活的、有效的, 其解析结果要优于传统的智能DNS.

摘要:谓词切换(Predicate Switching)通过动态改变程序中的谓词判断语句状态观察程序运行结果的变化, 分析可能与错误相关的关键谓词判断语句, 从而实现辅助错误定位. 谓词判断语句排序算法决定了谓词切换定位关键谓词判断语句的效率. 已有的排序算法如LEFS 算法定位效率较低; PRIOR 算法虽然提高了定位效率, 但必须首先做程序动态切片找寻与错误相关的谓词判断语句集合, 而后建立程序依赖图以定义谓词判断语句的优先级,这个过程需要花费大量的时间, 且算法复杂度较高. 在这两种算法基础上提出一种新的

摘要:实现了WEB 应用程序中快速传输大型文件的机制. 浏览器端采用HTML5 标准中文件系统的访问特性,对上载的文件首先进行分片实现并行上传. 服务器端采用CGI 程序接收浏览器端上传的文件. 后台管理服务对上传的分片文件进行管理. 下载文件时通过CGI 请求后台管理服务, 按序发送文件分片. 整个过程均不涉及文件分片的重组过程, 减少了磁盘IO 请求. 与其它文件上传下载方式相比, 本方法具有上下载文件大小无限制, 传输速度高及不需要第三方控件等特点.

摘要:提出一种新的基于图像形状的图像检索方法, 首先将图像分成中心圆和外侧圆环两个区域, 每个区域分别求出所有相邻角点的间隔度数, 将间隔度数量化若干等级, 从而计算出每幅图像在每个区域的相邻角点的间隔度数直方图, 两幅图像的相似性取决于对应区域的直方图的欧式距离. 该算法具有平移、旋转及尺度不变性的特点, 经实验证明具有较好的图像检索效率.

摘要:探讨了一种在OSPFv3 协议中支持GR 机制的方法来避免路由器设备重启过程中产生的路由振荡和数据转发中断, 从而提高了网络的可靠性. 在实现OSPFv3 协议基本功能的基础上, 重点阐述了IETF 标准GR 机制的工作原理和具体实现, 详细分析了OSPFv3 GR 的运行流程和报文交互过程. 测试结果表明, GR 机制能保证在协议重启过程中数据转发流量不中断.

摘要:矩形形态是一种最基本的灰度形态, 在图像分析中有着重要的应用. 为有效地检测出图像中的矩形形态,提出了一种矩形形态滤波器. 首先定义了矩形形态滤波器的结构元素, 然后定义了两种滤波模式: 序位滤波和序位均值滤波. 实验结果表明, 矩形形态滤波器可以有效地从二值图像、二值噪声图像和灰度图像中检测出指定大小和方向的矩形形状.

摘要:研究了一种基于文法引导遗传编程(GGP)的自动数据挖掘算法. 规则归纳算法是一种典型的数据分类方法. 采用文法引导的遗传编程对规则归纳算法进行改进, 从而提出了一种规则自动提取的算法. 最后结合电视购物项目, 给出了基于文法引导的遗传编程自动提取规则的实例.