摘要:集成ERP 的商业智能虽然可以满足企业对海量数据进行智能分析与挖掘以辅助决策的需求, 但依然难以随时随地提供实时数据以快速响应市场变化和进行有效决策. 在现有商业智能研究基础上, 提出了集成ERP的实时移动商业智能概念, 运用中间件数据集成技术和面向服务架构, 设计了一个扩展性强、低耦合和跨平台的移动商业智能系统体系架构, 利用Android 在智能移动终端上开发了一个与服务器端ERP 系统相集成的商业智能系统, 并通过实例对该系统在移动终端上的实现技术进行了详细的描述.

摘要:在城市应急联动指挥平台中信息共享交换系统是最基础也是最重要的部分. 结合天津综合应急联动指挥系统建设工作实际, 通过在市、区两级政府应急联动平台和各部门专业应急处置系统之间, 建立一个标准的、可靠的数据交换与共享系统, 为各个分散的应用系统提供信息交换的公享平台, 实现应急信息资源的共享交换,为城市处置应急突发事件联动指挥提供信息支撑.

摘要:采油工程行业经过多年的发展, 数据量逐渐增大, 缺少一个统一的、交互性的、可视化的采油信息的查询和展示平台. 从构建采油工程设备及方案仿真系统的系统架构入手, 分析了系统所需的基本功能-模型展示,地层情况模拟, 以及生产数据查询. 并介绍了实现系统的关键技术包括设备模型的转化、地层的模拟、人机交互的实现等. 该系统能够为用户提供完备的数据库信息查询, 能够直观地显示出井筒的各部分组件信息和生产措施等情况, 有利于工程设计人员进行方案设计、汇报和分析总结.

摘要:云计算的兴起为教育带来了新的机遇与挑战, 讲述了利用VMWare 技术和Citrix 技术搭建的东华云在高校计算机专业实验室管理中的应用, 实现了服务器虚拟化管理, 教学资源统一管理, 提高了服务可用性, 资源利用率, 保障了服务可靠性, 节省了管理成本.

摘要:针对造纸企业信息化建设现状, 提出面向造纸行业推行信息集成技术, 构建多功能集成系统, 有效解决造纸行业所面临的系列问题. 在深入调研的基础上, 研究适合造纸企业的功能框架结构, 并阐述了集成技术中信息建模、系统接口设计以及基于OPC 的数据采集等关键技术. 最后以浙江富阳某造纸企业为例, 简单介绍了系统实现的交互式控制网络拓扑结构和部分关键实现界面. 目前, 该系统已成功投入应用.

摘要:随着Internet 的迅猛发展和广泛普及, 让全部设备接入网络, 以Internet 为介质实现信息交互成为未来设备网络化的发展趋势. 介绍了一种以ARM7 系列的微处理器S3C44B0X 和RTL8019AS 网络接口芯片为主要构件的嵌入式系统, 移植了uClinux 操作系统、 boa 软件和CGIC 库, 实现了串口设备的网络化, 用户可以通过Internet访问该系统并通过Web 网页与之交互, 实现远程实时监控和管理设备, 在工业自动化、远程监测等领域有广阔的应用前景.

摘要:通用的DHCP 服务软件缺乏用户终端接入认证功能, 为了实现终端安全准入功能, 必须在DHCP 系统之外额外部署一些商业软件. 但这些软件往往需要终端安装插件, 因此很难对于多样化的终端准入控制的异构网络提供完全的支持. 基于MAC 地址动态绑定的DHCP 认证系统就是为了满足多样化终端异构网络的DHCP 安全接入需求而设计. 该系统实现了接入认证、用户自助MAC 地址注册和上网记录查询、DHCP 服务器配置文件管理等功能, 系统灵活、易于配置、不需任何插件支持.

摘要:马鞍型曲线焊接在工业生产中使用广泛, 目前常用的插补算法不能适用于其自动焊接. 基于三菱PLC 控制器Q02HCPU, 通过对插补算法设计原则的研究, 在马鞍型空间几何特性基础上, 提出了基于逐点比较和角度逼近的直接插补算法, 并通过MATLAB 软件进行仿真实验. 实验表明, 该算法插补精度高, 软件编程易于实现,提高了马鞍型焊接生产的自动化程度.

摘要:针对校园虚拟漫游系统在高校信息化发展战略中的重要意义, 基于Unity3D 平台, 采用3Dmax 等为场景建模工具, 结合javascript 和C#语言实现交互, 通过与Html 的整合集成, 完成虚拟校园的开发. 实践的研究结果表明, unity3d 具有很好的网络三维展示和交互功能, 是虚拟平台设计开发的一个有力工具.

摘要:针对教育资源分布式共享系统中资源中心和用户任务之间的调度问题, 建立该类问题的通用调度模型,讨论基于蚁群算法的任务调度机制, 实现资源中心和用户任务间的优化匹配方案. 仿真实验表明, 该方法具有较好的稳定性和有效性, 减少用户任务完成时间, 提高系统服务效率.

摘要:目前矿井运输系统中所采用的射频识别等电机车定位方法, 只能检测到电机车在某一区域内, 不能实现精确定位. 通过对移动目标定位技术、数据通讯技术以及可视化技术的研究, 结合对煤矿井下特殊工作条件的分析, 提出了将惯性导航技术应用到井下定位系统的方案. 利用加速度计和陀螺仪测得井下电机车位置、速度、方向等数据信息, 通过无线通讯与有线通讯相结合的方式, 将数据传送到井上调度中心计算机, 应用组态王软件实时显示井下电机车的精确位置. 该系统便于调度员了解电机车实时情况, 提高了行车安全和效率, 排除了撞车等事故

摘要:提出并实现了一种基于嵌入式GPU(OES: OpenGL® ES)的跨平台图形应用软件的系统框架. 它包括外部事件的驱动, 图形应用软件, 嵌入式系统入口, 嵌入式系统硬件等四个模块. 外部事件的驱动主要是响应外部数据或事件的变化, 从而控制图形显示内容的实时更新, 以及功能画面的实时切换. 图形应用软件模块包括了三个组成部分(1)接口界面 (2)中间通讯层(3)处理单元. 图形应用软件的接口界面主要是实现客户化的目标要求, 采用C++类的面向对象的设计方法. 中间通讯层, 是为了实现图形应用的

摘要:目标建模是早期信息系统需求分析的关键技术. 针对企业高层目标难以评估的问题, 提出一种企业目标量化建模方法, 以证据理论作为逻辑基础, 对企业目标可满足性进行定量表征, 借助Dempster 证据合成法则, 设计多目标贡献关系合算法, 通过实验验证方法的有效性.

摘要:随着采集、处理、解释一体化地震勘探软件的发展, 构建跨硬件、操作系统的云计算平台成为必要; 而云计算平台中, 通用线程库成为开发有大计算量算法的地震勘探软件的关键. 通过对线程模型和同步机制的分析, 分类整理出线程的属性、线程的控制、线程执行流的构建和同步的属性及操作; 最后在这些通用的组件基础上, 通过对各种本地线程库的封装, 实现基于任意本地线程库的跨平台通用线程库.

摘要:利用Unix 环境下广泛使用的bash/shell 脚本语言, 结合awk 等内嵌功能命令, 通过合理的文件目录组织和功能实现, 构建成在Unix 环境下基于BASH 脚本的多组件部署及管理应用框架, 支持安装、运行、日志、监视、备份、自动升级、清理、帮助等日常操作, 所实现的框架具有良好的可操作性、可扩展性和兼容性, 为Unix下多组件的部署提供了良好的应用基础.

摘要:提出了一种基于STL 数据的有限元网格再生成算法, 该算法主要用于CAE 工程分析. 鉴于CAD 模型的网格特征形态不匀称, 分布不均匀的特点, 对CAD 模型进行网格再生成, 使其符合CAE 工程分析的要求. 算法主要由拓扑建立、网格聚类、网格重采样和三角化四部分组成. 实验表明该算法能够有效降低三角网格最长边和最短边的比值, 使得模型的网格特征形态趋于均匀.

摘要:基于IMS 的流媒体业务通常以集中方式为终端客户提供直播、点播等内容服务. 然而集中式的服务模式并不能充分利用资源, 还会因为流量过于集中而拒绝为更多终端提供服务, 甚至会因为媒体服务器的失效而影响业务. 提出了一种基于IMS 重叠网络支持多路径传输的内容分发机制, 在传统IMS 网络中通过引入重叠网络实现资源的共享与分发, 提高了网络资源利用率、降低了中心媒体服务器负载. 实验表明与传统媒体服务器为中心的内容分发机制相比基于IMS 重叠网络的内容分发机制具有显著优势.

摘要:如何高效的向用户提供最优路径是蚁群算法大规模应用于导航系统的关键问题, 针对现有最优路径问题研究中蚁群算法收敛速度慢及容易发生停滞的缺点, 利用A* 算法的启发式信息改进蚁群算法的路径选择策略, 加快算法收敛速度. 同时引入遗传算法的双种群策略和蚁群系统信息素更新策略, 增加全局搜索能力, 避免算法出现停滞现象. 仿真实验结果表明, 该改进算法具有较好的稳定性和全局优化性, 且收敛速度较快.

摘要:针对文本自动分类问题, 提出一种基于概率型神经网络(PNN)和学习矢量量化(LVQ)相结合的文本分类算法, 该方法借助TFIDF 方法提取文本特征及特征值, 形成文本分类特征向量, 利用概率型神经网络构建分类模型, 并利用LVQ 学习算法对神经网络模型竞争层网络进行学习, 使相应模式向量相互靠拢, 远离其他模式, 从而实现文本分类. 实验结果表明, 提出的该方法在文本分类中表现了很好的效果, 不仅具有很好的分类准确率, 还表现出很好的学习效率.

摘要:IMS 核心网平台的软件实现现在基本以Open IMS Core 为主. 当今大部分IMS 客户端各有所长, 但互通性较差. Doubango 的客户端元素在Doubango 统一框架下构建, 无线客户端和固网客户端具有同样的交换信息算法并能良好互通. 阐述了当今主要的开源IMS 客户端并进行互通测试, 并分析Doubango 客户端元素的软件架构,最后在其客户端基础上添加新应用功能. 本文描述的客户端架构能够作为IMS 客户端扩展的重要基础, 具有高性能的应用功能, 可应用于不同的操作系统, 从而可扩大

摘要:针对稀疏对象的监控视频的快速浏览, 提出了一种基于目标分割和融合的快速视频浏览的方法. 首先,利用背景差分法得到前景目标, 并对背景模型不断更新; 然后, 滤除无目标出现的视频帧, 并以一定的密度对目标对象进行融合播放. 实验结果表明, 该方法鲁棒性好, 能取得较好的效果.

摘要:分簇技术在无线传感器网络中得到广泛的应用. 提出了一种基于能量反馈的分簇路由算法(EFCA). 该算法以簇为单位构造数据聚合树, 解决了单跳传输外沿节点能耗过快和多跳传输时延过大的问题; 同时在簇内选择簇头对, 令主次节点分别负责簇间信息传递和簇内信息收集, 进一步减小了数据传输延迟; 提出的能量反馈机制很好的解决了网络“热区”问题. 经仿真验证, 可以有效的延长网络的生存时间.

摘要:VLIW DSP 通过软件流水获得时间并行性, 通过指令分簇获得空间并行性. 指令的分簇本质上是资源分配问题. 传统的指令分簇假设一条指令分到某一簇执行, 而某些体系结构提供SIMD 指令, 传统的分簇算法对这类体系结构并不完全适用. 提出的基于评估模型的分簇算法能对SIMD 指令和普通指令进行合理的分簇. 分簇之后, 通过调度簇间传输指令, 合成适当的簇间双字传输指令. 由于SIMD 和簇间双字传输的引入, 以及较好的分簇决策, 程序整体的调度延迟变短. 对许多数字信号处理程序相对于没分簇的情况下的性能

摘要:针对基本蚁群算法存在求解速度慢,容易出现“早熟”, 导致搜索停滞的缺点, 将遗传算法中排序的概念扩展到精英机制当中, 以一种新的加权方法进行信息素更新, 建立了改进蚁群算法模型. 对30 城市物流配送问题仿真结果表明: 改进算法的求解速度和求解精确度都明显优于基本蚁群算法.

摘要:NFA 的确定化具有重要的理论和实际意义. 迄今为止, 普遍采用子集构造法将一个NFA(非确定性自动机)转化为DFA(确定性自动机),但这种方法需要引入空输入ε及状态子集I 的ε-闭包, 其计算过程相对繁琐. 而且在确定化过程中对于 NFA 状态集存在ε-closure 重复计算和由于对非ε转换的判断而引起的重复计算等问题.本文描述了一种将一类NFA 直接转化为DFA 的方法. 在本方法中, 不需要引入空输入ε, 可根据原始的NFA 状态图或状态转移表直接得出等价的DFA 状态图或状态转移表, 而且所有状

摘要:在强机动目标跟踪领域, 采用传统基于固定模型集合的交互式多模型算法需要大量模型来描述目标机动, 需要巨大的计算量, 并且过多模型会带来不必要的模型竞争反而降低跟踪性能. 为解决它所带来的问题, 提出一种自适应变结构多模型算法, 采用少量与目标运动模式相关的模型, 在不同时刻根据目标当前机动水平自适应调整模型参数建立新的模型集合, 并对其进行滤波估计. 仿真结果显示该方法能更好的匹配目标运动规律,有效降低计算复杂度, 提高跟踪精度.

摘要:对多种隐马尔可夫模型算法进行了分析对比, 在此基础上设计了一种改进的离散隐马尔可夫模型(DHMM)算法, 并将此算法成功运用到了DSP嵌入式语音识别系统中. 该系统采用上述算法完成了对非特定人的孤立词语音识别. 该系统以ADSP-BF531 语音处理专用DSP 为核心, 并辅以大容量的SDRAM 和ROM 为扩展,具有小型、高速、可靠、鲁棒性好、扩展性强等多个优点; 可应用于许多特定场合, 有很好的市场前景. 试验结果表明,该系统对非特定人的孤立词的综合识别率在94%以上. 对该系统应用的改进的DHMM

摘要:对复杂网络进行社团挖掘和分析是很多领域和学科的重要问题, 结合海量数据通联矩阵稀疏的特点, 提出了一种基于启发式函数合并的快速社团挖掘算法KFN 算法, 并建立了算法的MapReduce 模型. 通过对DBLP 论文合著网络数据集进行挖掘可知, 分布式模型和基于启发式函数的合并策略能够提高社团挖掘的时间效率.

摘要:模糊C 均值聚类算法是一种普遍应用的经典聚类算法, 在数据的分析方面有良好的表现, 但是算法的缺陷严重的限制了算法的应用和发展. 制药过程是一个十分复杂的综合系统, 被控参数情况也十分复杂, 因为有关联性和并且存在过失误差, 针对这些问题把模糊C均值算法应用到动态递归模糊神经网络预测控制当中. 利用改进的PSO 算法对模糊C 均值算法进行优化, 对数据的聚类辨识从而同步实现系统控制和异常预警, 保证系统稳定性.

摘要:为了解决传统仪器在消磁设备误差检测中存在着测试周期长, 精度偏低, 自动化程度不高等问题, 结合消磁电源模块误差的来源和消磁电源模块的特性, 研究了消磁电源模块静态特性、动态特性、瞬态特性的测试方法. 同时对系统的自校正技术原理和算法进行了研究, 提出了基于最小二乘法和实用滤波法的三段式的数据校准方法来消除系统误差, 设计了差分放大电路来抑制零漂现象; 基于虚拟仪器技术和Labview 平台, 根据所提出的测试方法和分析方法, 成功实现了消磁电源模块误差测试系统.

摘要:介绍了基于TMS320VC6713 DSP&FPGA 的数字图像采集系统的硬件设计, 以及在DSP 上实现图像JPEG 压缩编码算法, 并通过USB 总线将图像数据发送到PC 机. 实验结果表明这种设计有效地减小了图片存储所需空间, 获得了较高的压缩比.

摘要:针对区域卫生环境下医保系统接口面临的复杂网络结构、应用体系架构挑战, 借助JNative 及JACOB 等Java 组件, 提出了适应现行医保接口的基于Web 服务的医保接口系统的设计及实现.

摘要:设计和研究了一种基于S3C2440 硬件平台和嵌入式Linux 双目立体视觉测距系统. 该系统通过使用两个USB 摄像头同步采集图像数据, 并利用OpenCV对采集的两幅图像的数据进行处理, 计算目标物在两幅图像中的像素偏差, 进而算出目标物到摄像头平面的距离, 在论文中以车牌作为目标物. 同时该系统用Qt/Embedded 实现LED 实时显示图像和数据. 整个系统建立在嵌入式架构上, 能独立完成图像采集, 数据处理, 实时显示等功能.只要改变定位算法, 则能测出任意目标物的距离.

摘要:分析了音频压限器的算法, 对起控时间和释放时间这两个参数的处理进行了说明, 并使用MATLAB 软件和DSP 硬件对压限算法进行了验证. 以DSP 芯片TMS320VC5501 和微控制器STC89LE58RD+ 为核心构建系统平台, 给出了硬件和软件设计. 使用同一音源对音频压限器进行了测试, 将测试结果和MATLAB 结果进行了对比, 两者平均误差0.38%, 验证了设计方案的正确性, 满足音频压限器高精度要求, 为高精度音频压限器的设计提供了一种新的思路.

摘要:由于电信市场竞争日益激烈, 为了保持客户, 防止客户流失, 提升企业的竞争力, 利用DBSCAN 算法对流失客户群数据进行划分, 分析客户流失原因, 结合决策树ID3 算法进行客户流失预测, 实验结果表明, 两种算法的结合, 使得客户流失预测准确率得到较大提高.

摘要:利用图形化编程语言LabVIEW设计并实现了钻井井控仿真系统. 该仿真系统采用LabVIEW的数据库交互技术并结合TCP/IP 技术对钻井及井控中的重要设备司钻控制台、防喷器、管汇、指重表等进行了仿真实现. 仿真结果表明, 该设计方案人机界面友好、仿真效果逼真, 开发周期短, 且易于实现功能扩展.

摘要:设计了一种利用嵌入式ARM11 来实现的点菜方式, 提高了餐厅的效率. 在硬件方面采用三星S3C6410 处理器的ARM11, 其具有7 寸的液晶触摸屏, 便于顾客点菜, 在通信方面采用无线传输方式(802.11), 能够实现多个客户端与一个服务器之间进行双向通信. 在软件方面, 采用linux 系统作为操作系统. 点菜界面的设计主要是应用GTK+函数库来说实现的. 系统综合了点菜、娱乐等功能. 测试表明, 该系统具有效率高、节省费用的价值.

摘要:提出并实现了一种基于嵌入式GPU(OES: OpenGL® ES)的优化存储的快速字符显示方法. 首先它采用了带宽优化的稀疏阵的存储结构, 它具备良好的空间和时间上的性能优势和可扩展的柔韧性. 同时, 我们采取了静态预定义的字模生成方法, 在选择字符显示时, 通过稀疏存储的索引, 可以快速地定位预定义的字模信息. 我们检查了目前桌面PC 图形显示环境下(TrueType 等)字符的生成, 索引, 显示的过程, 按调入字库大小, 分别测试字符处理到具体字符显示在画面时所要的时间关系, 明显是逊于本

摘要:为获得血液透析膜纤维的高精度识别与计数, 通过对纤维图像颜色聚类特征的实验和分析, 得出在YUV 空间中仅利用颜色分量U 和V 对图像进行颜色聚类. 利用K-means 聚类算法对图像进行颜色聚类, 根据图像中各像素的聚类属性对图像进行分割. 在纤维的识别计数环节, 采用Hough 变换的方式对分割出的纤维图像识别并计数. 实验结果表明, 该算法识别精度高, 鲁棒性好.

摘要:在前人的基础上, 改进了基于四叉树的LOD 模型, 通过建立节点判断准则来决定当前视区的细节程度.同时也提出了一种新的裂缝消除方法, 即当视点到节点中心距离较远时看到的细节较少, 裂缝消除可通过缩减边的方式实现; 而当距离较近时需要观察到的细节较多, 通过剖分方式实现可使细节变得更丰富, 这样就可以在增强简化效果的同时提高实时渲染的速度.

摘要:网站云是一种多租户的云部署架构. 研究了基于Eucalyptus 实现的网站云资源综合调度策略, 提出了以HTTP 请求为细粒度任务的贪婪调度算法, 并引入了带权机器学习算法模型, 使系统能主动感知请求高峰并进行负载均衡. 实验证明达到了较理想效果.

摘要:主要介绍了一种基于心电图采样模块与智能手机的心电图服务系统设计方法. 首先给出了系统的基本框架, 然后重点给出了具有蓝牙接口的心电图机设计方案以及手机终端软件设计方法, 其中采用专用的心电图模块AIKD812-256 与蓝牙模块HC-06 设计心电图机, 采用J2ME 平台编程实现蓝牙通信、心电数据存储、心电数据发送至服务器的功能, 并对实现过程中的关键代码进行分析, 最后给出了心电图机运行的测试结果. 测试结果表明本文设计的心电图机可用于远程医疗监护.

摘要:科研实验中不同的实验模型产生结构各异的数据, 带来数据库庞杂、不便于系统分析和扩展等问题. 通过实例对存在问题进行了分析, 详细讨论了通过面向对象编程的思想用异构、迁移、整理等技术实现综合数据库对不同实验模型数据的存储.

摘要:分析了进程隐藏方法及常用检测方法, 论述了搜索系统内存检测隐藏进程的原理及实现方法, 即首先判断页面是否有效, 再根据EPROCESS 结构体特征及OBJECT 对象头特征来判断内存地址是否为EPROCESS 地址,并给出PAE 内存模式与普通内存模式的判别方法及两种内存模式判断页面是否有效的方法, 探讨了提高搜索效率的方法. 在windows 7、vista 等操作系统两种内存模式上实验表明可高效枚举所有进程, 包括通过挂钩枚举进程的函数或进入内核空间直接修改内核数据来达到隐藏自身目的的进程.

摘要:直方图是一种重要的数据查询工具. 在数据库操作中查询操作需要进行代价估计, 而操作代价的估计有多种方法. 直方图估计法在所有估计法中是最容易使用和最容易维护的, 它将关系中的全部元组进行归类设桶,对每个桶分别进行大小统计, 继而求和, 使代价统计值更接近于真实. 结合实际课题应用, 给出了将关系的连接转换为多种直方图的方法, 以及如何利用直方图进行代价估计.

摘要:提出将指纹识别、智能卡和PKI 技术相结合的认证方案, 系统可实现双向认证功能, 给出了详细的系统认证流程, 并分析其安全性和可实现性.

摘要:正则表达式是表达复杂检索条件的有力工具. 但是现有的正则表达式表达规则仍有不少不足之处, 例如不能用简单的形式表达“任何一种水果”这样的意思. 提出一种基于集合扩展的架构, 使得可以在正则表达式中包含用户自定义集合, 用以表示“此处可以是集合中的任一成员”这样的含义. 提出的这种集合不仅是用户自定义的,而且是动态的、按名称访问的.

摘要:为提高嵌入式GIS 环境下矢量地图的显示速度, 设计了一种适用于嵌入式环境基于LOD 的地图数据组织模型. 针对嵌入式设备硬件条件限制, 从减少非显示区域的冗余地图数据的读取和提高外存检索矢量数据的效率两方面入手, 对矢量地图数据进行了分层、分块和建立索引等处理. 通过实验表明, 该方法能很好地提高矢量地图的显示速度, 可以满足嵌入式环境下地图快速显示的要求.

摘要:处理器动态电压频率调节技术, 对Linux 系统中并发任务的性能产生不同程度的变化, 从而影响并发任务计算资源分配的公平性. 提出了一种利用动态时间片缩放来优化任务公平性的方法, 并基于Linux 操作系统任务调度程序, 加入动态时间片缩放模块, 该模块通过读取CPU 性能监控计数器, 在线计算时间片缩放系数, 并利用该系数对任务时间片长度进行动态缩放. 实验表明, 这种方法以较小的系统开销为价, 极大地提高了Linux 中并发任务计算资源分配的公平性.

摘要:在分析Linux 系统结构的基础上, 描述了将完整的Linux 系统向S3C2440 平台上移植的关键步骤和过程,并详细介绍了如何建立属于自己的交叉编译环境和制作一个纯yaffs2 文件系统的方法. 经过对Bootloader、内核以及根文件系统的编译和烧写, 实验结果表明, 本文采取的方法, 成功地实现了一个Linux 系统向S3C2440 平台上的移植.

摘要:对于具有非线性、大滞后和时变性的中央空调冷冻水系统, 根据专家经验设计了专家PID 控制器.MATLAB仿真研究表明, 专家PID控制器同常规PID控制器相比, 具有较高的动态特性, 能够达到理想的控制效果.

摘要:随着语义Web 思想的兴起, 对专家系统的互操作性和共享性也提出了更高的要求, 对新型知识表示方式和新型知识系统的研究是大势所趋. 本体作为共享概念模型的明确的形式化规范说明, 为不同系统之间的互操作提供了基本的框架, 是解决共享和互操作问题的有效的方法. 一些初学者对知识库、本体以及专家系统的概念产生了各种疑惑, 根据笔者的理解与实践, 对知识工程中的本体、知识库以及专家系统做出较系统的比较分析,对这几个术语做一个澄清.

摘要:特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用. 对时序特征提取的方法进行归纳分类, 将有利于对特征提取整体性, 全面性的认识. 回顾现有的时间序列中特征提取的方法, 将其总结为四大类, 它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取. 针对每一类的特征提取方法, 进一步研究了它相应的分类方法和它在时间序列数据中的应用邻域.