摘要:提出一种松散耦合的数据集成解决方案，将异构数据源作为服务提供者从集成系统中分离出来，采用目前较为流行的基于中介器/包装器的数据集成方法，自底向上地将数据源集成为统一的数据视图——集成处理包，并初步实现了一个原型系统。重点介绍了该系统的体系构架，以及数据集成处理包的结构设计和创建过程，最后，通过实例验证了此方案的灵活性和有效性。

摘要:中科院科学数据库在“十一五”信息化建设中将建成一个由51家参建单位组成的庞大数据应用环境。为方便科研人员从这些海量科学数据中得到感兴趣的内容，有必要设计一个统一检索工具。然而传统的统一检索技术不支持科学数据专业数据类型，这带来了数据表达与展示两方面的问题。对此，提出一种支持科学数据专业类型的统一检索框架，该框架使用数据建模中间件实现专业类型数据的统一格式表达与发布，运用模板技术为数据提供灵活的展示方式，并以一种可扩展的插件方式管理这些科学数据专业类型。文章最后还介绍了基于此框架的统一检索系统Voovle的应用现状。

摘要:计算机技术发展至今，安全问题一直处于风头浪尖之中。目前针对安全问题，一些技术方法应运而生，主动防御，侦测与反侦测等，而且可以在系统中不同的层次上实现，应用层和内核层。而本文是在系统级别上进行探索，比如linux，现在已有成熟的安全版本selinux操作系统。针对Windows操作系统，对强制访问控制进行了相关研究，对系统的效率性，兼容性，稳定性等提出了改进方案。

摘要:随着互联网的快速发展，企业通过互联网广告开展品牌营销。网络虚拟环境中的集成广告，作为一种新兴的互联网广告形式，已成为工业界的热点。现有的广告集成系统的业务流程是以广告代理商为主导，应用运营商并没有参与。这种流程不符合中国的运营现状。提出了一种以应用运营商为主导的广告集成系统，包含平台运营商、应用开发商、应用运营商、广告代理商、广告主等多种角色。他们分别执行各自的功能，通过广告引擎与管理平台的相互协作，实现了以应用运营商为主导的广告集成业务流程。

摘要:为解决现有OSEK操作系统实时性不高、效率低等问题，提出了一种新的OSEK操作系统——MiniOSEK。MiniOSEK是建立在服务体/执行流模型的基础上，并符合OSEK/VDX标准规范的嵌入式操作系统。其设计思想是将消息驱动的思想引入到传统OSEK操作系统中，即当一个任务调用OSEK操作系统规范规定的应用程序编程接口(API)函数时，只需要向该接口函数发送一个消息。这样可以减少上下文切换所需的时间，提高嵌入式系统的实时性。

摘要:数据中心作为证券等金融机构关键数据平台，其网络系统地位极为重要。针对某证券公司在实施数据中心建设过程，根据需求提出了网络中心设计原则和建设目标，阐述了其数据中心网络系统的核心业务网络、交易与办公系统网络、广域网等不同网络系统的设计方案。新的网络系统设计经运行表明，满足了系统业务需求，实现了建设目标。

摘要:为使管理信息系统(MIS)适应不断变化的用户需求，在基于领域工程的软件开发方法和构件技术基础上，对MIS的领域分析、领域设计和领域构件的实现进行详细研究；并在基于Struts、Spring和Hibernate三种组合框架支持下，利用领域模型的分层结构思想，提出了一种具有数据抽象与细粒化、松耦合层次风格相结合的软件体系结构，在此结构上结合构件技术和代码自动生成技术解决了MIS因环境或服务变化引起的系统需求变化，为MIS及相关系统因需求变化引起的领域对象及相关业务操作变化提供了一种合理的技术解决方案。

摘要:随着移动终端用户量的增长，用户对于体验的要求越来越高。在学术界，富媒体技术以其丰富的用户体验成为了这一问题的解决方案。由我国国情决定，富媒体技术尚处于初步研究阶段，因此本文基于MPEG4 LASeR提出了完整的富媒体服务解决方案，设计实现了一个以SVG为场景展现的富媒体客户端，描述了系统分层体系结构，分析了核心功能模块并对该系统进行了测试。实验证明，富媒体客户端可以将各媒体资源有效的整合起来，极大的增强了展现能力和实时交互能力，丰富了用户的体验。

摘要:随着集群搭建的高性能计算中心快速发展，海量数据处理中CPU和内存的速度已经有了质的飞跃，但是I/O部分的速度仍是制约整个系统性能的瓶颈。本论文目的在于通过深入研究流媒体系统的特性，来提取出一种高效、均衡的文件存储分配策略，增大服务并行度并且减小服务延时。首先对媒体文件进行特征评估，然后通过存储调度器进行磁盘间的均衡性平摊，进而应用更细粒度的分划,做到每个磁盘内部的存储分布优化。仿真结果验证了算法的有效性，这样的分配策略可使盘间、盘内在数据组织上更为合理，有效的提高了并行服务能力，提供了更加迅捷的用户体验。

摘要:视频目标跟踪在交通、军事等领域具有重要的应用价值。基于信息熵理论，提出了一种视频特征相关匹配的视频目标跟踪算法。首先引入信息熵概念，以信息熵描述视频目标特性，结合Mean-shift算法，针对不同的两个颜色空间RBG与HSV，用特征相关匹配法设计跟踪算法。试验结果表明，所提跟踪算法跟踪具有较好的实时性，取得较好的跟踪效果。

摘要:视觉系统是类人足球机器人获取环境信息的主要途径。在比赛中，受场地光照等比赛环境的影响，用传统的分割识别算法难以达到满意的效果。文中提出一种结合目标颜色和形状信息的识别算法。该算法在HSI空间执行基于颜色信息的快速阀值分割，获取目标像素，并且加入了自适应阀值更新，然后利用目标像素和目标形状信息执行优化边缘检测识别目标，最终获得目标在图像中准确的位置信息。实验证明：该算法能长时间在不同光照条件下稳定获取对象在图像中的位置信息，满足实时性的要求。

摘要:介绍了Hadoop开源框架、Map/Reduce编程模型以及语句相似度计算原理，利用Hadoop框架下的Map/Reduce编程模型实现了句群相似度并行计算方法。通过实验验证了该算法的稳定性和处理大量数据的可行性。

摘要:对经典的图像无损压缩方法进行了比较全面的分析和研究。提出一种利用图像相邻像素之间的相关性对数据进行多次分组压缩的图像无损压缩算法，并提出了四种处理相同像素值或相近像素值的RLE改进算法和一种针对二值序列的长度编码表压缩算法，取得了较好的压缩效果。实验结果表明本算法的压缩比优于WinZIP，与WinRAR基本相当。

摘要:汽车控制网网络的开发需要引入一套满足软/硬件协同设计需求的低成本开发工具链，其中硬件仿真器是最重要的工具之一。硬件仿真器为软件开发提供功能验证，缩短整个嵌入式系统的开发周期。在开源仿真器平台QEMU和虚拟局域网技术的基础上，实现一款仿真粒度更细的CAN总线节点仿真器CES，并搭建一个满足汽车控制网络软/硬件协同设计需求的CAN总线仿真网络。

摘要:不同于传统的去相关，去冗余的压缩方法，提出一种基于元胞自动机模型的二值图像压缩算法。该算法用遗传规划算法搜索出较优的元胞自动机规则后，对分块后的二值图像矢量进行元胞自动机变换，利用元胞自动机的变换状态多样性等特点，生成相邻矢量，将变换次数作为码本。实验表明：该算法经过4次以内的元胞自动机变换即可生成较优的相邻矢量，具有编码时间短、重建图像的质量好、压缩率高、适应性强等特点，并且与其它压缩算法结合性好。

摘要:对AJAX技术和基于JavaScript的矢量图形可视化方法进行了讨论，提出了基于这两种技术组合的的一种webGIS平台设计方案，即采用瓦片图来表示基础地图信息，用JVGL来实现其他地理信息的二维可视化。

摘要:肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析, 从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。

摘要:针对当前服务组合存在的问题,提出了一个基于BPEL的服务组合优化框架。框架主要包括分布式UDDI 服务注册中心，BPEL 设计器，服务组合解析模块，服务组合优化模块等。从平台框架的提出设计到平台的实现贯彻了SOA的设计思想，优化服务组合，提高运行效率。

摘要:针对FIRM(fcfs in round-robin matching)算法在处理非均匀业务时，延时和丢包性能出现缺陷的问题，在FIRM算法的基础上设计并实现了一种优化指针策略的low-FIRM(longest oldest weighted FIRM)算法。该算法根据队列长度和队首信元等待时间的权值修改输入端口的轮询指针，使得权值大的队列趋于优先服务，从而优化了在非均匀业务下的调度性能。接着给出了low-FIRM算法的性能分析和仿真，与iSLIP(iterative round-robin matching with slip)算法、FIRM算法进行了比较。仿真结果表明，low-FIRM与经典算法相比，在均匀业务下的性能近似，而在非均匀业务下性能有了较大的提升。

摘要:针对Web服务器日志中会话模式的页面属性为布尔量的特点，提出一种基于序列数的Web使用挖掘算法。该算法将用户会话模式转换成二进制数，然后用数字递增方式搜索候选频繁项；算法通过序列数的维来计算支持数，实现一次扫描用户会话模式，有效地提高了Web使用挖掘的效率。实验表明其效率比现有算法更快速而有效。

摘要:银行风险数据处理中间件是一种主要采用数据集市技术来支持银行各种风险监管系统的高层应用中间件。本文首先探讨了提出银行风险数据处理中间件的客观原因和对其进行研究的意义，构建出了中间件系统的体系结构，详细描述了各主要功能模块，并着重设计了面向前端和后端的应用服务接口，最后给出了中间件系统的一个应用实例。中间件系统提炼和封装了共同的银行风险数据处理逻辑，为前端各种风险管理应用提供统一的服务接口和平台，大大缩小了银行风险管理系统的开发周期和开发成本。

摘要:在经典无尺度网络模型(BA模型)基础上，构建邻接网络的环形立交结构，提出了基于冗余链路的军事通信网络拓扑结构优化方案，并研究了其拓扑结构的优化算法。利用MATLAB软件对优化方案进行仿真研究。仿真结果表明，本文提出的优化方案对军事通信网络自身性质并无显著影响，但能较好地提高网络的抗毁性。

摘要:针对模糊Petri网模型的复杂结构，在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法，从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率，本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练，提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法(FBFPN)。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后，调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明，该算法具有良好的学习效率和泛化能力。

摘要:为满足无线Mesh网络用户对服务质量(QoS)的应用需求，在AODVM(无线自组网按需平面距离矢量多径路由)协议的基础上提出一种有QoS保障的基于稳定性优先级的多路按需路由协议SPODV。该协议综合考虑Mesh节点间的稳定性及带宽约束，改进路由选择策略以满足用户的QoS要求。

摘要:针对电子商务中广泛使用的密码身份认证法存在的易泄漏、重放攻击、负担过重等问题，提出一种基于消息认证码的身份认证算法，来解决上述问题。本算法具有失效次数和失效时间两个特性，不需要任何口令和验证表，因此具有稳定的安全性。此外本算法客户端计算量很小，可以用于手机等计算能力有限的环境。

摘要:通过分析驾驶证考试管理制度存在的问题及公安部111号令颁布实施后科目一考试系统的管理要求，从业务流程的严密性和考试安全性的角度进行相关研究，利用Spring框架的优势设计出多语种版的科目一无纸化考试系统，并介绍了系统设计开发过程中的一些关键技术的解决方法。

摘要:噪声数据降低了多变量决策树的生成效率和模型质量，目前主要采用针对叶节点的剪枝策略来消除噪声数据的影响，而对决策树生成过程中的噪声干扰问题却没有给予关注。为改变这种状况，将基本粗糙集(rough set，RS)理论中相对核的概念推广到变精度粗糙集(variable precision rough set，VPRS)理论中，并利用其进行决策树初始变量选择；将两个等价关系相对泛化的概念推广为两个等价关系多数包含情况下的相对泛化，并利用其进行决策树初始属性检验；进而给出一种能够有效消除噪声数据干扰的多变量决策树构造算法。最后，采用实例验证了算法的有效性。

摘要:在分析现有电力系统公用信息模型(Common Information Model，CIM)不足的基础上，设计了一种能将CIM描述语言由UML自动转换为基于描述逻辑的网络本体语言(Web Ontology Language based on Description Logics，OWL DL)的可视化本体编辑工具。实验结果表明：通过该工具可以完成对CIM由UML到OWL DL的语言转换，使得转换后的电力本体具有良好的计算机可推理性，并可以直观的对转换后的本体进行扩展。

摘要:随着气象业务的不断发展，气象数据资料传输交换日益增多，对网络的依赖程度越来越高，网络可靠性、安全性显得十分重要。本文简略介绍SDH、VPN网络技术在市、县级气象网络与省级网络优化连接中应用，实现网络出现故障时，主备网络之间的自动切换功能。

摘要:随着经济的发展，企业对生产、安全保障等方面的需求越来越高，促进了调度系统的产生。同时因为IP技术的进步，结合了IP技术的IP调度系统已经开始在越来越多的行业中发挥着重要作用。通过对IP PBX调度系统相关技术的分析与研究，提出了在煤矿井下应用IP PBX调度系统的方法及特点。对该系统的功能需求进行分析并介绍了主要功能模块的具体实现。

摘要:持续集成Continuous Integration(CI)是现代软件工程发展的一个重要里程碑。分析了现代软件开发集成存在的问题，以解决集成难题和提升项目可见性为目标，首次提出一套基于Hudson的持续集成设计与实施方案，并给出在J2EE项目中的实现指导，此方案在实际工程开发中取得了良好效果。

摘要:为了提高T-S型模糊RBF神经网络的训练效率，把Levenberg-Marquardt算法引入到T-S型模糊RBF神经网络的训练过程中，提高了网络训练的收敛速度，减小了训练过程陷入局部极小点的概率，然后基于这种算法推导出T-S型模糊RBF神经网络的快速训练算法，即混合学习算法。最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性。

摘要:根据网络信息量大的特点，以及主题网络爬虫效率上的要求，将postgresql数据库集群技术运用在主题网络爬虫当中，解决了爬虫对大信息量的存储，并采用缓存技术解决了集群技术在爬虫应用中的效率瓶颈。

摘要:采用信息熵进行DDoS特征表示，再采用K-means算法分析熵值，通过分析正常网络的分布规律，确定DDoS攻击检测的阈值，并根据阈值来更新正常行为的特征训练集或做出攻击响应。实验结果显示，这种方法可以快速完成训练与测试工作，能够有效检测DDoS攻击。

摘要:网络教学资源的反馈跟踪系统是促进教学质量不断提高的重要手段，从以学生为主体的理念出发，研究设计了网络教学资源的反馈跟踪系统。该系统采用DM(Data Mining，数据挖掘)技术中的粗糙集和关联规则对学生在线学习等行为特征数据进行数据收集、数据预处理、构造决策表、基于粗糙集的关联规则的提取，最终得出跟踪反馈的结果，对于推进教学现代化，提高教材质量有重要的意义。

摘要:为了解决集装箱海上运输网络系统的NP问题，采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算，寻找运输网络中的最短路径。以环渤海内支线集装箱运输网络系统为研究对象，通过构建蚁群优化模型，实验分析和计算，证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的航行路线，算法为合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据。

摘要:根据林业野外有害生物调查中，对照片、坐标和方位角等信息的实际需要，设计实现了一个基于PDA的林业有害生物调查系统。系统以遥感图像和林相图作为野外调查的底图，利用内置GPS模块进行导航，采集调查点坐标，利用摄像头采集病虫害照片，利用内置电子罗盘获取照片采集时的方位角信息，记录病虫害信息，采集的结果直接保存为空间数据格式。此系统显著提高了野外调查的工作效率，为林业有害生物调查提供了一种先进的技术手段。

摘要:系统规模的逐步扩大和用户兴趣的发展变化给传统协同过滤推荐系统带来了实时性减弱和准确性降低的问题。基于K-Means用户聚类的协同过滤技术虽然能在一定程度上解决这两个问题，算法本身却带有局部最优的缺陷。在保证实时性的前提下，为克服K-Means算法的缺陷，提出使用AntClass蚁群算法对用户聚类。同时提出将用户评分看作数据流，利用金字塔时间框架预处理数据，从而体现用户兴趣随时间的变化。于是，将AntClass蚁群算法和利用金字塔时间框架预处理过的数据流相结合，最终形成文中的AntStream算法。实验表明，AntStream算法不仅改善了传统协同过滤推荐系统的实时性问题，而且更大程度提高了推荐质量。

摘要:在基于非下采样Contourlet变换(NSCT)上提出了一种新的图像融合算法。对经NSCT的低频子带系数采取基于区域能量自适应加权的融合规则，对高频子带系数采用一种混合的融合规则，即选用基于区域强度比的加权选择融合策略进行低层的选择，高层采用像素点的绝对值取大的方法进行选取。实验结果表明，该算法在目视判别以及客观标准下明显优于文中其他基于多尺度分析的图像融合算法，可获得较理想的融合图像。

摘要:针对敏捷软件开发方法尚未从本质上消除控制滞后性的问题，运用发酵调控学领域的在线检测技术和反馈控制技术，设定三个控制目标函数，设置若干检测参数及控制参数，建立基于在线检测技术以及反馈控制技术的敏捷软件开发方法的模型，研究控制变量、可测变量与控制目标变量三者之间的关系，从而解决控制滞后问题，实现敏捷软件过程的优化。

摘要:利用DNS查询数据中出现的查询类型作为随机条件计算熵值，根据熵值的突发性变化，检测DNS查询中是否出现异常。利用该算法对2009年5月19日发生大面积断网事件时的DNS查询原始数据进行分析，证明这种方法可以及时检测到DNS查询中的异常情况的发生，并具有较好的检测效果。

摘要:结合甘肃省电力公司SG186业务应用系统数据库应用现状，对3种典型Oracle数据库整合模式进行对比分析，并对数据库整合过程中的关键问题和技术进行剖析，提出网省电网公司SG186业务应用系统数据库的整合优化方法，并对整合后的经济效益和社会效益进行了分析。

摘要:事务之间的封锁协议一直是数据库领域中的研究重点。在典型的内存数据库系统中，由于事务通常都比较短小，执行速度快，因此事务之间通常采用类似单写多读这样较为简单的封锁控制协议，将不同事务近似串行地分别执行。在事务并发量较高但是相互之间数据交集不大的情况下，可以通过引入粗粒度意向锁和锁粒度变换的方式来进一步提高事务之间的并行程度，加速事务的整体执行，提高事务吞吐量和系统响应速度。

摘要:本文介绍了嵌入式Linux帧缓冲设备驱动程序的体系结构，详细分析了其核心数据结构和编写方法。结合在ARM9处理器S3C2440平台上的开发实例，讲述了Linux2.6.33内核基于Platform总线的帧缓冲设备驱动的实现原理及开发流程。最后给出了用户空间应用程序访问帧缓冲设备的一般方法。

摘要:针对服务覆盖网的服务路径选择问题，提出改进的KCP算法。在后继结点选择时，使用节点延迟、剩余资源、链路带宽、延迟等表征节点和链路性能的多项指标，组合成综合性能函数；引入调节因子兼顾负载均衡和节点复用率。仿真试验表明，此算法能够有效地进行服务路由选择，并且达到良好的负载均衡和高节点复用率。

摘要:麻醉深度监测在外科手术中的作用极其重要, 合理的麻醉可以使患者在无痛觉的情况下进行手术治疗, 判断并控制合适的麻醉深度已成为临床迫切需要解决的问题。本文基于脑电信号分析的麻醉深度检测方法的研究, 采用一种新型的脑电熵分析方法－通过应用排序熵的快速算法对脑电信号进行了计算机仿真分析与处理，实验结果表明排序熵运算时间较短、效率较高、抗干扰性强、计算精度更准确。

摘要:支持向量机最初是针对两类分类问题提出的,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了现有的具有代表性的多类支持向量机分类算法,并在分析决策导向非循环图支持向量机分类器生成顺序随机化的基础上，引入类内的分散度，以基于样本分布的类间分离程度作为类别的划分顺序，最终构成了一种分类间隔较大的决策导向非循环图支持向量机分类算法。实验结果表明了本文方法具有更高的分类精度。

摘要:Arnold变换具有周期性，广泛应用于图像加密方面，其正变换具有规范的表达式，但Arnold的反变换却没有一个规范表达式，因此论文提出一种Arnold反变换的规范表达式对各类Arnold正反变换进行形式上的统一，规整而简洁化，并在多维上进行推广。

摘要:利用移动Sink进行数据收集是无线传感器网络数据收集的一个趋势。本文提出一种能量有效、延迟敏感的移动数据收集协议(Energy-efficient and Delay-Sensitive Data Gathering Protocol for Wireless Sensor Networks,简称EEDS)。EEDS中，移动Sink在网络中穿行，从代理节点收集传感器节点监测到的数据。为了减少数据收集的延迟，采用类TSP(Traveling Salesman Problem)的解决方法，确保移动Sink在各个代理节点中收集数据时，始终选择一条最短路径在网络中行走。模拟仿真表明，提出的数据收集协议在延长网络生命周期以及减少数据收集延迟方面都有显著的优势。

摘要:针对目前语义web服务匹配方法中缺少对服务情景约束的考虑及传推理匹配的结果中同一级别缺少语义细分的缺点，设计了一种带情景约束和增强语义的相似度计算匹配方法。首先通过服务情景约束兼容性检测过滤掉不相关的服务；然后借助本体进行服务属性间的语义获取和语义相似度计算，得出待匹配服务的精确匹配度；最后对满足用户请求的服务进行反馈评价。实验结果表明，该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。

摘要:本文提出一种基于重心的灰度图像边缘检测算法，将灰度图像中每一像素的灰度值，作为该像素的“质量”、三维空间中的z坐标。判断某像素是否为边界点，取决于在以该像素为中心点的矩形区域内重心偏移量的大小。该算法具有一定的抗噪性，与采用canny算子的边缘检测算法相比较，本文算法对B超灰度图像的实际检测效果更好。

摘要:当现有训练数据过期，而新数据又非常少时，运用迁移学习能够有效提高分类器性能。本文提出一种基于聚类的文本迁移学习算法，给出了算法的主要思想及实现步骤。然后，在中文文本语料库上进行了实验，并与非迁移学习算法进行了比较。实验证明该方法能有效提高分类器性能。

摘要:抑制应变片图像采集和传输过程中的噪声，是实现应变片识别和精确安装的关键技术，针对形态学去噪时会导致图像细节模糊的特性，本文引入模糊形态学，根据隶属度来对图像进行划分，将分类的图像像素值分别进行对应的模糊形态学操作，然后在此基础上再对整幅图像进行模糊形态学的开闭平滑来实现对图像的去噪滤波。仿真实验证明该方法可以有效的去除噪声，而且不会对图像的边缘细节造成模糊。

摘要:为了克服Weka系统在聚类算法方面的不足，在Weka的开源环境下进行了二次开发，扩充了聚类算法。介绍了Chameleon算法的基本原理和构建步骤，给出算法的具体描述，并将Chameleon算法嵌入Weka平台，充分利用了其中的类和可视化功能。对实现的系统进行了实验和测试，并对嵌入的算法和原有聚类算法k-means进行了对比分析。实验结果表明，Chameleon算法可获得更好的聚类效果。

摘要:随着网络应用的不断发展，网络安全显得越来越重要。基于X86架构的边界防火墙成本较高，且难以遍布网络的每一个终端设备，无法构建全方位的安全防护网络。本文针对以上问题，设计了一种基于S3C2440嵌入式IPv6防火墙, 并且提出了状态跟踪与智能包过滤相结合的动态包过滤方案。该方案通过智能访问控制技术优化包过滤规则集，从而提高了防火墙的吞吐量和安全性。

摘要:本文提出并设计了一种能够实现增益自适应功能的振动信号采集系统，该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式处理器(ARM)。该系统特点是能够根据被测信号的幅值变化自动调节放大器的增益，因而使得系统具有较广泛的适应性。同时利用SPI接口进行DSP与ARM之间的通信和数据传输，实现了高动态范围振动信号的高速采集。

摘要:DM6446是一款有着丰富外设资源和强大计算能力的多媒体处理芯片，一般需要通过操作系统对其复杂资源进行有效管理。由于多数多媒体应用需要有图形界面，但现有平台操作系统Linux其内核和图形界面是分离的，需要另外移植，相比之下WINCE本身自带了较为优秀的图形界面，只需对其进行显示驱动的开发就能拥有一个优秀的图形界面。详细阐述了WINCE显示驱动原理和在DM6446上的设计与实现。系统启动后WINCE图形界面运行稳定，表明驱动程序实现良好。

摘要:作为一种新兴的网络范型，无线传感器网络为我们提供了一种新的监测和控制模型。由于传感器网络自身特性，给网络管理带来许多挑战，传统的网络管理不再适用于无线传感器网络。目前对于传感器网络管理的研究，尚无一个统一的管理标准。文中总结了当前所提出的一些管理系统和框架，并阐述了对IPv6的支持及基于ZigBee的无线传感器网络管理。

摘要:多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用。基于视频多目标跟踪的难点在于数据关联与遮挡。本文基于多特征融合与自适应模板、运动信息、3D空间、数据关联和多算法混合，对国内外多目标跟踪技术进行了归纳和比较，并总结了未来技术的发展方向。