基于51与K66双芯片的智能小车控制系统
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT200983);福建江夏学院科研人才培育项目(JXZ2019012);福建省中青年教师教育科研项目(JAT190472);福建江夏学院校级教改(J2019C0009)


Intelligent Car Control System Based on 51 and K66 Dual Chips
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文提出一种新的智能小车主动及被动控制手段, 采用STC89C51RC与K66双芯片实现对智能小车的控制. 运用蓝牙通信技术实现通过手机端APP控制小车进行基本动作, 同时利用超声波测距技术实现小车自动避障. 此外, 还加入了红外探测传感器以实现小车的自动循迹, 结合低功耗的MT9V032摄像头, 利用图像识别技术实现了信标灯寻的. 实验测试结果表明该移动小车在光照条件适当的情况下具备良好的循迹性能, 在小车速度为20 cm/s时避障准确率达到99%, 能够以3.1 m/s的稳定速度识别到直径为7.85 m辐射范围内的信标灯.

    Abstract:

    In this study, an active and passive control method of intelligent cars is proposed. The STC89C51RC and K66 dual chips are used to control intelligent cars. With the Bluetooth communication technology, the car is controlled on a mobile phone APP. Meanwhile, automatic obstacle avoidance of the car is achieved with the ultrasonic ranging technology. In addition, an infrared detection sensor is added to facilitate the automatic tracking of the car. Beacon light homing is accomplished with the image recognition technology and the low-power MT9V032 camera. The experimental results show that the mobile car delivers a good tracking performance under proper lighting conditions. When the speed of the car is 20 cm/s, the obstacle avoidance accuracy reaches 99% and beacon lights within 7.85 m away from the car can be identified at a stable speed of 3.1 m/s.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张荣辉,黄敏,江华丽,胡香琳.基于51与K66双芯片的智能小车控制系统.计算机系统应用,2022,31(2):96-101

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-04-15
  • 最后修改日期:2021-05-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-01-28
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号